Mathematical models for automated placement of objects on the territory of an industrial enterprise
- Authors: Vorontsov G.O1, Kovalenko A.V1
- Affiliations:
- Kuban State University
- Issue: No 1 (2025)
- Pages: 84–92
- Section: ARTICLES
- URL: https://ered.pstu.ru/index.php/amcs/article/view/4628
- DOI: https://doi.org/10.15593/2499-9873/2025.1.06
- Cite item
Abstract
The creation of a master plan is a crucial stage in the design of an industrial enterprise. In practice, a manual approach is used to arrange objects on the plan (buildings, structures, etc.), in which designers independently place objects. Creating a project is a creative process, and the number of design options can be quite large. In fact, only a few alternative layout options are formed and compared with each other, from which the best one is selected later. However, this choice is often based on the subjective opinion of a specialist, and does not always guarantee an optimal solution. In addition, the evaluation of options and the final decision depend on the qualifications and experience of the engineers involved. In this regard, it is necessary to automate this process in order to create better projects in a shorter period of time.The purpose of this paper is to describe the creation of a master plan from a mathematical point of view and to create a universal mathematical model suitable for all possible locations of objects relative to each other.Based on the results of this work, in future studies it will be possible to determine optimal numerical methods for placing objects on the master plan. The effectiveness of optimization methods depends on the accuracy of the mathematical models used to describe the problem. The models must accurately reflect all key aspects of the real situation so that the optimization results are suitable for practical use.
Full Text
6About the authors
G. O Vorontsov
Kuban State University
A. V Kovalenko
Kuban State University
References
- Свод правил: СП4.13130.2013. Системы противопожарной защиты. Ограничение распространения пожара на объектах защиты. Требования к объемно-планировочным и конструктивным решениям. – М.: МЧС России, 2013. – 128 c.
- Свод правил: СП18.13330.2019. Производственные объекты. Планировочная организация земельного участка (Генеральные планы промышленных предприятий). – М.: ФГБУ «РСТ», 2024. – 54 с.
- Свод правил: СП37.13330.2012. Промышленный транспорт Актуализированная редакция СНиП 2.05.07-91* (с Изменениями N 1, 2, 3, 4). – М.: Стандартинформ, 2019. – 232 с.
- Шаронин, К.А. Алгоритмы и комплекс программ построения математической модели компоновки промышленных объектов: дис. … канд. техн. наук: 05.13.18 / К.А. Шаронин. – Тамбов, 2014. – 120 с.
- Зуга, И.М. Система автоматизации проектирования схем расположения объектов производственных комплексов: дис. … канд. техн. наук: 05.13.12 / И.М. Зуга. – Владимир, 2012. – 247 с.
- Kouvelis, P. Unidirectional loop network layout problem in automated manufacturing systems / P. Kouvelis, M.W. Kim // Operations Research. – 1992. – Vol. 40. – P. 533–550. – doi: 10.1287/opre.40.3.533
- Meller, R.D. Optimal facility layout design / R.D. Meller, V. Narayanan, P.H. Vance // Operations Research Letters. – 1999. – Vol. 23 (3-5). – P. 117–127. – doi: 10.1016/S0167-6377(98)00024-8
- Drira, A. Facility layout problems: A survey / A. Drira, H. Pierreval, S. Hajri-Gabouj // Annual Reviews in Control. – 2007. – Vol. 31. – P. 255–267. – doi: 10.1016/j.arcontrol.2007.04.001
- Коваленко, А.В. Многомерный статистический анализ финансово-экономического состояния предприятия / А.В. Коваленко, М.Х. Уртенов, У.А. Узденов // Экономико-мате-матические методы и модели. – 2010. – № 3 (99). – С. 209–216.
- Коваленко, А.В. Математические модели и инструментальные средства комплексной оценки финансово-экономического состояния предприятия: дис. … канд. экон. наук / А.В. Коваленко; Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина. – Краснодар, 2009. – 210 с.
- Многомерный статистический анализ предприятия: монография / А.В. Коваленко, М.Х. Уртенов, У.А. Узденов. – М.: Academia, 2009. – 240 с.
- Коваленко, А.В. Оптимизация компоновки завода с помощью алгоритма машинного обучения / А.В. Коваленко, Г.О. Воронцов // Прикладная математика: современные проблемы математики, информатики и моделирования: мат. V Всероссийской научно-практи¬ческой конференции молодых ученых, Краснодар, 11–15 апреля 2023 года. – Краснодар: ФГБУ «Российское энергетическое агентство» Минэнерго России Краснодарский ЦНТИ – филиал ФГБУ «РЭА» Минэнерго России, 2023. – С. 380–383.
Statistics
Views
Abstract - 2
PDF (Russian) - 0
Refbacks
- There are currently no refbacks.