Математические модели для автоматизированного размещения объектов на территории промышленного предприятия

Аннотация


Создание генерального плана является ответственным этапом при проектировании промышленного предприятия. На практике для расстановки объектов на плане (зданий, сооружений и т.д.) используется ручной подход, при котором проектировщики самостоятельно размещают объекты. Создание проекта является творческим процессом, а количество вариантов проектирования может быть достаточно большим. Фактически формируются и сравниваются между собой лишь несколько альтернативных вариантов компоновки, из которых в дальнейшем выбирается наилучший. Однако этот выбор нередко основывается на субъективном мнении специалиста и не всегда гарантирует оптимальное решение. Кроме того, оценка вариантов и принятие окончательного решения зависят от квалификации и опыта задействованных инженеров. В связи с этим необходимо автоматизировать этот процесс для создания более качественных проектов за более короткий срок.Цель данной работы – описать формирование генерального плана с математической точки зрения и создать универсальную математическую модель, подходящую для всех возможных вариантов расположения объектов относительно друг друга.На основе полученных результатов данной работы в будущих исследованиях можно будет определить оптимальные численные методы для размещения объектов на генеральном плане. Эффективность применения методов оптимизации зависит от точности математических моделей, используемых для описания задачи. Модели должны точно отражать все ключевые аспекты реальной ситуации, чтобы результаты оптимизации были пригодны для практического использования.

Полный текст

6

Об авторах

Г. О Воронцов

Кубанский государственный университет

А. В Коваленко

Кубанский государственный университет

Список литературы

  1. Свод правил: СП4.13130.2013. Системы противопожарной защиты. Ограничение распространения пожара на объектах защиты. Требования к объемно-планировочным и конструктивным решениям. – М.: МЧС России, 2013. – 128 c.
  2. Свод правил: СП18.13330.2019. Производственные объекты. Планировочная организация земельного участка (Генеральные планы промышленных предприятий). – М.: ФГБУ «РСТ», 2024. – 54 с.
  3. Свод правил: СП37.13330.2012. Промышленный транспорт Актуализированная редакция СНиП 2.05.07-91* (с Изменениями N 1, 2, 3, 4). – М.: Стандартинформ, 2019. – 232 с.
  4. Шаронин, К.А. Алгоритмы и комплекс программ построения математической модели компоновки промышленных объектов: дис. … канд. техн. наук: 05.13.18 / К.А. Шаронин. – Тамбов, 2014. – 120 с.
  5. Зуга, И.М. Система автоматизации проектирования схем расположения объектов производственных комплексов: дис. … канд. техн. наук: 05.13.12 / И.М. Зуга. – Владимир, 2012. – 247 с.
  6. Kouvelis, P. Unidirectional loop network layout problem in automated manufacturing systems / P. Kouvelis, M.W. Kim // Operations Research. – 1992. – Vol. 40. – P. 533–550. – doi: 10.1287/opre.40.3.533
  7. Meller, R.D. Optimal facility layout design / R.D. Meller, V. Narayanan, P.H. Vance // Operations Research Letters. – 1999. – Vol. 23 (3-5). – P. 117–127. – doi: 10.1016/S0167-6377(98)00024-8
  8. Drira, A. Facility layout problems: A survey / A. Drira, H. Pierreval, S. Hajri-Gabouj // Annual Reviews in Control. – 2007. – Vol. 31. – P. 255–267. – doi: 10.1016/j.arcontrol.2007.04.001
  9. Коваленко, А.В. Многомерный статистический анализ финансово-экономического состояния предприятия / А.В. Коваленко, М.Х. Уртенов, У.А. Узденов // Экономико-мате-матические методы и модели. – 2010. – № 3 (99). – С. 209–216.
  10. Коваленко, А.В. Математические модели и инструментальные средства комплексной оценки финансово-экономического состояния предприятия: дис. … канд. экон. наук / А.В. Коваленко; Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина. – Краснодар, 2009. – 210 с.
  11. Многомерный статистический анализ предприятия: монография / А.В. Коваленко, М.Х. Уртенов, У.А. Узденов. – М.: Academia, 2009. – 240 с.
  12. Коваленко, А.В. Оптимизация компоновки завода с помощью алгоритма машинного обучения / А.В. Коваленко, Г.О. Воронцов // Прикладная математика: современные проблемы математики, информатики и моделирования: мат. V Всероссийской научно-практи¬ческой конференции молодых ученых, Краснодар, 11–15 апреля 2023 года. – Краснодар: ФГБУ «Российское энергетическое агентство» Минэнерго России Краснодарский ЦНТИ – филиал ФГБУ «РЭА» Минэнерго России, 2023. – С. 380–383.

Статистика

Просмотры

Аннотация - 2

PDF (Russian) - 0

Ссылки

  • Ссылки не определены.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах