Проблемы в проектном управлении при несовместимости требований в отношении вероятного срока окончания проекта

Аннотация


Исследуется проблема разницы между требованиями к проекту в отношении сроков окончания, а именно повышение эффективности принятия решений в проектном управлении относительно вероятных сроков окончания проекта. На основе математических моделей, без специальных допущений относительно природы проекта показано, что задачи минимизации среднего значения длительности проекта, его наиболее вероятной продолжительности, медианного срока выполнения, а также такого срока, который гарантирует выполнение проекта с заданной вероятностью, не сводимы друг к другу и требуют различных управленческих решений. Сделан вывод, что популярные в проектном управлении математические модели, которые сводят неопределенность в сроках к единственному параметру, неадекватно отражают эту разницу в требованиях и могут быть усовершенствованы, чтобы их практические следствия были прозрачнее для проектных менеджеров, а также, что при принятии решений в рамках управления реальными проектами следует конкретизировать требования заказчика и однозначно определять, какой из сроков для него является ключевым. В результате исследования доказано, что в рамках любого достаточно сложного проекта всегда существуют такие управленческие решения, которые будут оправданы с точки зрения минимизации среднего срока, но приведут к увеличению медианного или наиболее вероятного срока завершения.

Полный текст

9

Об авторах

А. Н Пунтиков

Северо-Западный институт управления – филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

А. Н Шиков

Северо-Западный институт управления – филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Список литературы

  1. Institute, P.M. A Guide to the Project Management Body of Knowledge / P.M. Institute. – Seventh edition. – Pennsylvania: Project Management Institute, 2021. – 250 p.
  2. Bayiz, M. Coordination and Incentive Contracts in Project Management Under Asymmetric Information / M. Bayiz, C.J. Corbett. – 2005. – 32 p. doi: 10.2139/ssrn.914227
  3. Zhao, J. Incentive modeling analysis in engineering applications and projects with stochastic duration time / J. Zhao, J.F. Su // Advances in Production Engineering & Management. – 2023. – Vol. 18. – P. 486–500. doi: 10.14743/apem2023.4.487.
  4. Du, L. Contingent stimulus in crowdfunding / L. Du, M. Hu, J. Wu // Production and Operations Management. – 2022. – № 9 (31). – P. 3543–3558. doi: 10.1111/poms.13782
  5. Zhang, J. Deadlines in Product Development / J. Zhang // Management Science. – 2016. – № 11 (62). – P. 3310–3326. doi: 10.1287/mnsc.2015.2300
  6. Vose, D. Risk Analysis: A Quantitative Guide / D. Vose; John Wiley & Sons, 2008. – 754 pp.
  7. Keller, G. Statistics for Management and Economics / G. Keller. – 10th edition. – Stamford, Conn., USA Australia Brazil Japan Korea Mexico Singapore Spain United Kingdom United States: Cengage Learning. – 2014. – 992 pp.
  8. Newbold, P. Statistics for Business and Economics / P. Newbold. – Eighth Edition. – Boston, Mass. Munich: Pearson Education, 2012. – 992 p.
  9. Project Management Contracts with Delayed Payments / H. Kwon [et al.]. // Manufacturing & Service Operations Management. – 2010. – Vol. (12). – P. 692–707. DOI: 10.1287/ msom.1100.0301
  10. Zhao, J. Managing Projects Under Different Payment Schemes / J. Zhao, Y. Mu // Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management The 5th European International Conference on Industrial Engineering and Operations Management. – Rome, Europe: IEOM Society International. – 2022. – P. 1411–1423.
  11. Sutherland, J. Scrum: The Art of Doing Twice the Work in Half the Time / J. Sutherland. – Crown Business, 2014. – 384 p.
  12. PeopleCert. PRINCE2® 7 Managing Successful Projects / PeopleCert PeopleCert. –2023. – 347 p.
  13. Hillson, D. Managing Risk in Projects / D. Hillson. – London: Routledge, 2017. – 126 p.
  14. Bayesian Data Analysis / A. Gelman, J.B. Carlin, H.S. Stern, D.B. Dunson, A. Vehtari, [et al.]. – 3rd edition. – Boca Raton: Chapman and Hall/CRC. – 2013. – 675 p.
  15. From Project to Process Management: An Empirically-Based Framework for Analyzing Product Development Time / P. Adler [et al.] // Management Science. – 1995. – Vol. (41). – P. 458–484. doi: 10.1287/mnsc.41.3.458
  16. Boarnet, M. Business Losses, Transportation Damage and the Northridge Earthquake / M. Boarnet // Journal of Transportation and Statistics. – 1998. – Vol. 1. – P. 49–63. doi: 10.21949/1501575
  17. Cohen, I. Multi-Project Scheduling and Control: A Process-Based Comparative Study of the Critical Chain Methodology and Some Alternatives / I. Cohen, A. Mandelbaum, A. Shtub // Project Management Journal. – 2004. – Vol. 35. – P. 39–50. DOI: 10.1177/ 875697280403500206
  18. Dean, B.V. Research project cost distributions and budget forecasting / B.V. Dean, S.J. Mantel, L.A. Roepcke // IEEE Transactions on Engineering Management. – 1969. – № 4 (EM-16). – P. 176–189. doi: 10.1109/TEM.1969.6447077
  19. Magott, J. Estimating the mean completion time of PERT networks with exponentially distributed durations of activities / J. Magott, K. Skudlarski // European Journal of Operational Research. – 1993. – Vol. 71, iss. 1. – P. 70–79. doi: 10.1016/0377-2217(93)90261-K
  20. Шиков, А.Н. Алгоритм разбиения проекта на партии при гибких технологиях планирования / А.Н. Шиков, А.Н. Пунтиков // Экономика. Право. Инновации. – 2023. – № 4. – С. 81–91.

Статистика

Просмотры

Аннотация - 8

PDF (Russian) - 2

Ссылки

  • Ссылки не определены.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах