Методика оценки эффективности деятельности организаций инновационной инфраструктуры
- Авторы: Кузора C.C1, Олейник Е.Б1
- Учреждения:
- Дальневосточный федеральный университет
- Выпуск: № 2 (2024)
- Страницы: 139-154
- Раздел: Статьи
- URL: https://ered.pstu.ru/index.php/amcs/article/view/4487
- DOI: https://doi.org/10.15593/2499-9873/2024.2.10
- Цитировать
Аннотация
Работа посвящена использованию методов математического моделирования для разработки методического подхода к оценке эффективности организаций, деятельность которых связана с инновационным развитием. Раскрывается особенность инновационного развития и определяется роль организаций, участвующих в научно-технической политике государства. В результате анализа отображаются основные виды организаций инновационной инфраструктуры, их функциональное назначение и поддержка со стороны органов исполнительной власти. Теоретической частью исследования является формирование сводного перечня показателей эффективности деятельности организаций инновационной инфраструктуры с целью дальнейшего использования в практической составляющей работы. На основании ранее проведенного исследования обосновывается выбор математического инструментария для разработки методики оценки, который предусматривает использование теории нечетких множеств и нечеткой логики, метода анализа иерархии, анализа временных рядов. Перечисленный набор методов моделирования применяется с точки зрения комплексности объекта исследования: учитываются количественные и качественные показатели, расставляются приоритеты задействованным переменным, принимаются во внимание проанализированные внешние факторы влияния. Такой подход позволяет повысить объективность результатов оценки. В качестве примера предлагаемый методический подход используется для оценки одного из элементов инновационной инфраструктуры. Подчеркивается необходимость комплексной оценки и уточняется практическая применимость предлагаемого подхода. Методика может быть использована органами государственной власти для целесообразного распределения финансовых ресурсов и других мер стимулирования организаций инновационной инфраструктуры. Также методика применима для внутреннего аудита деятельности рассмотренных в работе элементов с целью выработки рекомендаций по повышению собственной эффективности.
Ключевые слова
инновационная инфраструктура, показатели эффективности, оценка эффективности, количественные и качественные методы оценки эффективности, математическое моделирование инновационной деятельности, методика оценки эффективности, теория нечетких множеств, нечеткая логика, метод анализа иерархий, временные ряды.
Полный текст
10Об авторах
C. C Кузора
Дальневосточный федеральный университет
Е. Б Олейник
Дальневосточный федеральный университет
Список литературы
- Соловьев, Д.Б. Использование алгоритмов нечеткого вывода для предварительной оценки участников при кластерном подходе / Д.Б. Соловьев, С.С. Кузора, А.Е. Меркушева // Инновации. – 2018. – № 5(235). – С. 77–81.
- Индикаторы инновационной деятельности: 2023: статистический сборник / В.В. Власова, Л.М. Гохберг, Г.А. Грачева [и др.] // Нац. исслед. ун-т И60 «Высшая школа экономики». – М.: НИУВШЭ, 2023. – 292 с.
- Кузора, C.C. Использование методов математического моделирования для оценки эффективности деятельности организаций инновационной инфраструктуры / C.C. Кузора, Е.Б. Олейник // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. – 2023. – № 4(72). – С. 44–53.
- Zadeh, L.A. Fuzzy sets / L.A. Zadeh // Information and Control. – 1965. – No. 8. – P. 338–353.
- Zadeh, L.A. Fuzzy logic / L.A. Zadeh // IEEE Transactions on Computers. – 1988. – No. 4. – P. 83–93.
- Mamdani, E. An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller / E. Mamdani, S. Assilian // Int. J. Man Mach. Stud. – 1975. – No. 7. – P. 1–13.
- Takagi, T. Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control / T. Takagi, M. Sugeno // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. – 1985. – Vol. 15. – P. 116–132.
- Соловьев, Д.Б. Методика оценки инновационной деятельности посредством гибких алгоритмов / Д.Б. Соловьев, С.С. Кузора // Инновации. – 2019. – № 6(248). – С. 11–20.
- Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати. – М.: Радио и связь. – 1993. – 278 c.
- Регионы России. Социально-экономические показатели. 2022: Р32 Стат. сб. / Росстат. – М., 2022. – 1122 с.
- Кузора, С.С. Исследование динамики факторов влияния на эффективность организаций инновационной инфраструктуры / С.С. Кузора // Вычислительные технологии и прикладная математика: материалы II Международного семинара, Благовещенск, 12–16 июня 2023 года / отв. ред. А.Г. Масловская. Благовещенск: Амурский государственный университет, 2023. – С. 115–117.
- Нормативно-правовая база ИНТЦ «Русский» [Электронный ресурс] / Инновационный научно-технологический центр «Русский». – URL: https://iostrov.ru/ru/overview/ #about__documents (дата обращения: 01.02.2024).
Статистика
Просмотры
Аннотация - 7
PDF (Russian) - 1
Ссылки
- Ссылки не определены.