Альтернативный метод решения нечеткой биматричной игры

Аннотация


Классические методы решения биматричной игр предполагают выполнение положения об общем знании, согласно которому игра со всеми правилами известна игрокам и каждый из них знает, что все участники осведомлены о том, что известно остальным партнерам по игре, и такое положение сохраняется до конца игры, а результаты принятых игроками решений представляются точечными, числовыми значениями. Существует достаточно много ситуаций, требующих принятия решений, формализуемых как биматричная игра, в которых субъективные представления участников о параметрах игры – значениях элементов платежной матрицы – неизвестны другой стороне. Кроме того, эти значения в силу неполноты имеющейся на момент принятия решения информации имеют приблизительный характер. Таким образом возникают два вида нестатистических неопределенностей: первая – из-за незнания конкретной стратегии другого участника, вторая – из-за неточного определения значений элементов платежных матриц, разрушающего положение об общем знании. Такие ситуации могут быть представлены как нечеткая биматричная игра.В работе показывается, что в такой игре в общем случае игроки не смогут найти равновесные стратегии, а из-за нечеткости значений элементов платежных матриц отсутствуют условия для корректного определения смешанных стратегий. В качестве решения предлагается определить стратегии, обеспечивающие компромиссный результат, наилучшим образом устраивающий обоих участников. Для этого нечеткие результаты возможных стратегий игрока представляются интегральной нечеткой оценкой по всему множеству стратегий другого участника в виде эквивалентного нечеткого множества с треугольной функцией принадлежности, а наилучшее компромиссное решение определяется путем анализа областей пересечения эквивалентных нечетких множеств.

Полный текст

7

Об авторах

В. Г Чернов

Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых

Список литературы

  1. Myerson, R.B. Game theory: analysis of conflict / R.B. Myerson. – Harvard University Press, London. Harvard. – 1997. ‒ 584 p.
  2. Geanakoplos J. Handbook of Game Theory with Economic Applications / J. Geanakoplos; ed. R. Aumann and S. Hart : Chapter 40 Common Knowledge. – Elsiever Science B.V. – 1994. – Vol. 2. ‒ P. 1438–1496. ¬– doi: 10.1016/S1574-0005(05)80072-4
  3. Bigdel, H. Constrained Bimatrix Games with Fuzzy Goals and its Application in Nuclear Negotiations / H. Bigdel, H. Hassanpour, J. Tayyebi // Iranian Journal of Numerical Analysis and Optimization. – 2018. – Vol. 8, № 1. – P. 81–109. doi: 10.22067/ijnao.v8i1.55385
  4. Li, C. Characterization of the Equilibrium Strategy of Fuzzy Bimatrix Games Based on L-R Fuzzy Variables / C. Li // Journal of Applied Mathematics. – 2012. – Vol. 2. – Art. 824790. doi: 10.1155/2012/824790
  5. Two-Person NonZero Sum Bimatrix Game with Fuzzy Payoffs and Its Equilibrium Strategy / C. Han, Z. Gao, Y. Yu, H. Zhang, S. Zhang, H. Bai // Journal of Mathematics Research. – 2009. – Vol. 1, № 1. – P. 51–61.
  6. Roy, S. Bi-matrix game in bifuzzy environment / S. Roy, P. Mula // Journal of Uncertainty Analysis and Applications. – 2013. – № 1. – Art. 11. – P. 2–17. 10.1186/2195-5468-1-11
  7. Yano, H. Multiobjective Bimatrix Game with Fuzzy Payoffs and Its Solution Methodusing Necessity Measure and Weighted Tchebycheff Norm / H. Yano, I. Nishizaki // Proceedings of the 13th International Joint Conference on Computational Intelligence (IJCCI 2021), Online Streaming, October 25–27, 2021. – Setúbal: SCITEPRESS – Science and Technology Publications, Lda, 2021. – P. 159–166. doi: 10.5220/0010630700003063
  8. Yanoa, Hitoshi. Interactive Decision Making for Multiobjective Bimatrix Games with FuzzyPaoffs Based on Possibility Measure / Yanoa Hitoshi, Nishizakib Ichiro // Atlantis Studies in Uncertainty Modelling. – Vol. 3. – P. 330–337. doi: 10.2991/asum.k.210827.044
  9. Singla, N. A new approach to solve intuitionistic fuzzy bi-matrix games involving multiple opinions / N. Singla, P. Kaur, U.C. Gupta // Iranian Journal of Fuzzy Systems. – 2023. – Vol. 20, № 1. – P. 185–197.
  10. Mockus, J. A Web-Based Bimatrix Game Optimization Model of Polynomial Complexity / J. Mockus // INFORMATICA. – 2009. – Vol. 20, № 1. – P. 79–98.
  11. A Bimatrix Game with Fuzzy Payoffs and Crisp Game / K.N. Kudryavtsev, I.S. Stabulit, B. Kashirinykh, V.I. Ukhobotov // CEUR Workshop Proceedings [Proceedings of the VIII International Conference on Optimization and Applications (OPTIMA-2017), Petrovac, Montenegro, 2–7 October 2017]. – 2017. – Vol. 1987. – P. 343–349.
  12. Keller, A.A. Fuzzy Conflict Games in Economics and Management: single objective fuzzy bi-matrix games / A. A. Keller // Contributions to Game Theory and Management. – 2010. – Vol. 3. – P. 192–219.
  13. Dubois, D. Theoriedes Possibilites. Applications a la representation des conisisancesen in for antique / D. Dubois, H. Prade. ‒ Masson, 1980. ‒ 288 p.
  14. Чернов, В.Г. Нечеткая модель принятия решений в условиях неопределенности, основанная на преобразовании FztoTriangle / В.Г. Чернов // Интеллектуальные системы в производстве. – 2022. – Т. 20, № 1. ‒ C. 88–95.
  15. Ибрагимов, В.А. Элементы нечеткой математики / Мин-во обр. Азербайджанской республики; Азербайджан. гос. нефт. акад-я; ред. Я. Ш. Салимов. ‒ Баку, 2010. ‒ 392 с.
  16. Dubois, D. New results about properties andsemantics of fuzzy-set-theoretic operators / D. Dubois, H. Prade // Fuzzy Sets / Ed. By P.P. Wang and S.K. Change. – N.Y.; Plenum Press, 1980. – P. 59–75. doi: 10.1007/978-1-4684-3848-2_6
  17. Yager, R.R. Multicriteria decisions with soft: an application of fuzzy set and possibility theory ‒ Part 1 / R.R. Yager // Fuzzy Mathematics. ‒ 1982. ‒ Vol. 2, № 2. ‒ P. 21–28.
  18. Yager, R.R. Multicriteria decisions with soft: an application of fuzzy set and possibility theory – Part 2 / R.R. Yager // Fuzzy Mathematics. ‒ 1982. ‒ Vol. 2. ‒ № 3. ‒ P. 7–16.

Статистика

Просмотры

Аннотация - 1

PDF (Russian) - 0

Ссылки

  • Ссылки не определены.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах