Статистические толерантные интервалы распределений в задачах, связанных с приемлемым риском
- Авторы: Давыдов А.Р1, Носкова В.В1
- Учреждения:
- Пермский национальный исследовательский политехнический университет
- Выпуск: № 2 (2025)
- Страницы: 131–139
- Раздел: Статьи
- URL: https://ered.pstu.ru/index.php/amcs/article/view/4705
- DOI: https://doi.org/10.15593/2499-9873/2025.2.09
- Цитировать
Аннотация
Расчет толерантных границ распределений является необходимой задачей эффективного решения проблем, связанных с приемлемым риском. Это отражается в том числе в требованиях международных стандартов. В статье приведены теоретические сведения о статистических толерантных интервалах и направления их применения. Представлены формулы для расчета односторонних толерантных интервалов. В качестве примера рассмотрена задача расчета характеристик конструкционной прочности материалов в авиастроении по экспериментальным данным. Проведен сравнительный анализ значений нижней толерантной границы при использовании различных законов распределения данных.Показано использование непараметрических методов для расчета толерантных границ. С использованием основного соотношения для расчетных показателей получены доверительные вероятности, позволяющие использовать минимальные элементы выборок в качестве левой односторонней границы. При заданных значениях доверительной вероятности построены зависимости величин охвата данных от объема выборки. Для расчета значений нижней толерантной границы использованы методы статистического моделирования. При вычислениях использован программный пакет R.
Полный текст
9Об авторах
А. Р Давыдов
Пермский национальный исследовательский политехнический университет
В. В Носкова
Пермский национальный исследовательский политехнический университет
Список литературы
- Цепелев, В.С. Основные сведения о БЖД: учебное пособие / В.С. Цепелев, Г.В. Тягунов, И.Н. Фетисов. – 3-е изд., испр. – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2014. – 120 с. – (Безопасность жизнедеятельности в техносфере: в 2 ч.; ч. 1).
- Розенталь, О.М. Сравнение методов оценивания риска ошибочного контроля качества природных вод / О.М. Розенталь, Л.Н. Александровская // Аналитика и контроль. – 2016. – Т. 20, № 1. – С. 53–61
- Об оценке погрешностей расчетов, выполняемых при обосновании безопасности объектов использования атомной энергии / С.Н. Богдан, О.М. Ковалевич, С.А. Шевченко, Д.А. Яшников // Ядерная и радиационная безопасность. – 2017. – № 2. – С. 38–53.
- Закс, Ш. Теория статистических выводов: пер. с англ / Ш. Закс. – М.: МИР, 1975. – 776 с.
- Первадчук, В.П. Прикладной статистический анализ результатов механических испытаний: учеб.-метод. пособие. – Ч. 1: Алгоритмы анализа и определение статистических толерантных интервалов характеристик материалов / В.П. Первадчук, А.Р. Давыдов, Т.А. Осечкина. – Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2017. – 86 с.
- Cho, K.S. Tolerance intervals in statistical software and robustness under model misspecification / K.S. Cho, H.K. Tony Ng // Journal of Statistical Distributions and Applications. – 2021. – Vol. 8(10).
- Hanson, L. Tolerance Limits for the Class of Distributions with Increasing Hazard Rates / L. Hanson, L.H. Koopmans // The Annals of Mathematical Statistics. – 1964. – P. 1562–1570.
- Осечкина, Т.А. Ядерные оценки при расчетах границ толерантных интервалов / Т.А. Осечкина // Современные наукоемкие технологии. – 2019. – № 5. – С. 64–68.
- R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing. – Vienna, Austria. – 2023. [Электронный ресурс]. – URL: https://www.R-project.org/ (дата обращения: 05.01.2025).
- Young, D.S. tolerance: An R Package for Estimating Tolerance Intervals / D.S. Young // The Pennsylvania State University. Journal of Statistical Software. – 2010. – Vol. 36, iss. 5. – P. 39.
Статистика
Просмотры
Аннотация - 15
PDF (Russian) - 9
Ссылки
- Ссылки не определены.
