МНОГОМЕРНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ПО ОБРАЩАЕМОСТИ В ЛЕЧЕБНЫЕ УЧРЕЖДЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ СРЕДСТВ ORACLE OLAP
- Авторы: Кокоулин А.Н1, Южанинов Р.И1
- Учреждения:
- Пермский национальный исследовательский политехнический университет
- Выпуск: № 1 (2015)
- Страницы: 5-14
- Раздел: Статьи
- URL: https://ered.pstu.ru/index.php/elinf/article/view/2733
- DOI: https://doi.org/10.15593/вестник%20пермского%20национального%20исследовательского%20политехнического%20университета.%20электротехника,%20информационные%20технологии,%20системы%20управления.v0i1.2733
- Цитировать
Аннотация
В статье описывается решение задачи анализа больших объемов медицинских данных с использованием технологии OLAP. Для практической реализации была выбрана платформа Oracle OLAP - встроенная в Oracle Database технология, позволяющая осуществлять быстрый доступ к агрегированным данным. Немаловажным достоинством является то, что выборка данных может выполняться даже неквалифицированными специалистами и не требует знаний MS SQL. Дальнейшее развитие технологий многомерного анализа необходимо проводить в направлении интеграции построенных и планируемых к реализации OLAP-кубов в Oracle Fusion Middleware, что позволит быстро создавать приложения, использующие OLAP-данные в расчетах, реализовать экспорт данных в MS Excel, а также в направлении исследования технологии Oracle Data Mining, позволяющей производить статистический анализ данных с построением моделей.
Об авторах
А. Н Кокоулин
Пермский национальный исследовательский политехнический университет
Email: a.n.kokoulin@gmail.com
Р. И Южанинов
Пермский национальный исследовательский политехнический университет
Email: sok-da-vad@mail.ru
Список литературы
- Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных / А. Бергер [и др.]. - СПб.: БХВ-Петербург, 2007. - 928 с.
- Документация по Oracle Database 10g [Электронный ресурс]. - URL: www.otn.oracle.com/documentation
- Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод. - СПб.: БХВ-Петербург, 2004. - 336 с.
- Анализ данных и процессов: учеб. пособие / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, И.И. Холод, М.Д. Тесс, С.И. Елизаров. - 3-е изд., перераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербург, 2009. - 512 с.
- Голоскоков А.Е., Савич М.В. Разработка базы знаний системы диагностирования пациента с обострением бронхиальной астмы (на примере детей младшего возраста) // Вестник НТУ «ХПИ»: сб. науч. тр. Темат. вып. «Системный анализ, управление и информационные технологии». - Харьков: Изд-во НТУ «ХПИ», 2009. - № 4. - С. 76-79.
- Берестнева О.Г., Пеккер Я.С. Выявление скрытых закономерностей в сложных системах // Известия Томского политехнического университета. - 2009. - Т. 315. - № 5. - С. 138-143.
- От хранения данных к управлению информацией / ред.: Г. Сомасундарам (Сому), А. Шривастава; EMC; пер. с англ. В. Воротинцева [и др.]. - СПб.: Питер, 2010. - 544 с.
- Голенищев Э.П. Информационное обеспечение систем управления: учебное пособие для вузов - Ростов-н/Д: Феникс, 2010. - 315 с.
- Кайт Т. Oracle для профессионалов: пер. с англ. - 2-е изд. - М.: Торгово-издат. дом «DiaSoft», 2004. - Кн. 1: Архитектура и основные особенности. - 662 с.
- Oracle для профессионалов. Кн. 2. Расширение возможностей и защита / Т. Кайт. - 2-e изд. - К.; М.; СПб.: ООО «ТИД “ДС”», 2004. - 831 c.
Статистика
Просмотры
Аннотация - 49
PDF (Russian) - 32
Ссылки
- Ссылки не определены.