Рассмотрены вопросы автоматизации процесса определения сорности бумаги как одного из ключевых показателей качества продукции целлюлозно-бумажной отрасли. Предлагаемые решения направлены на облегчение, повышение оперативности и эффективности работы персонала лаборатории, обеспечивающей контроль качества продукции и производственных процессов. Описаны аппаратная и программная реализации предлагаемой автоматизированной системы. При этом разработан обобщенный алгоритм процедуры определения сорности газетной бумаги. Формализован каждый из этапов данного алгоритма: вычисление плотности пикселей, выделение области образца бумаги для ее анализа, процедура обрезки бумаги, процедура сортировки соринок по изменяемому параметру площади. Были проведены эксперименты с различными образцами бумаги, которые позволили установить, что при высоком качестве бумаги распознавание сорности происходит быстрее и точнее, чем при низком качестве образца (с изгибами, неровностью краев и другими возмущающими факторами), а также выявить перспективные направления для совершенствования процедуры распознавания образов.

сорность, распознавание образов, программное обеспечение, газетная бумага, автоматизированная система, качество.