РАЗРАБОТКА НЕИНВАЗИВНОГО МЕТОДА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЯЗКОСТИ КРОВИ

  • Авторы: Рзаев А.Г1, Расулов С.Р2, Рзаев Э.А3
  • Учреждения:
    1. Институт систем управления Национальной академии наук Азербайджана
    2. Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности
    3. Учебно-хирургическая клиника Азербайджанского медицинского университета
  • Выпуск: Том 24, № 4 (2020)
  • Страницы: 430-438
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://ered.pstu.ru/index.php/rjb/article/view/2294
  • DOI: https://doi.org/10.15593/RZhBiomeh/2020.4.02
  • Цитировать

Аннотация


Целью исследования является разработка нового метода неинвазивного определения динамической вязкости крови. При разработке метода использованы методы математического моделирования и законы реологии, механики, биомеханики и физиологии человека. Показано, что повышение вязкости крови приводит к функциональной недостаточности различных органов и тканей, нарушениям коронарного и мозгового кровообращения. В результате анализа было выявлено, что кровь можно рассматривать как коллоидную взвесь, в которой взвешены частицы эритроцитов и тромбоцитов, а вязкость такой коллоидной системы в микроциркуляции не подчиняется закону Ньютона. При этом к числу основных факторов, существенно влияющих на вязкость крови, можно отнести: артериальное давление гематокрита, число тромбоцитов, абсолютное количество белков фибриногена и микроглобулинов и концентрацию липопротеинов. Получена математическая модель определения вязкости коллоидной дисперсной системы крови с учетом концентрации дисперсной фазы (клеток крови) и структурообразования крови; предложена модель определения толщины граничного слоя адсорбированных на внутренней поверхности сосудов форменных элементов крови и показан механизм структурообразования крови, связанный с поверхностными зарядами эритроцитов и тромбоцитов.

Полный текст

Введение Как отмечалось в работе [16], успех лечения при заболеваниях сердечно-сосудистой системы зависит от правильной оценки функционального состояния последней, определяемой точностью измерения основных параметров и показателей процесса кровотечения в различных сосудах (артериях, артериолах, капиллярах, венулах и венах, артериовенозных анастомозах), а также учета взаимосвязи и взаимного влияния этих показателей и квалификации врача. К числу самых распространенных методов измерения функционального состояния сердечно-сосудистой системы относятся: электронная стетоскопия, электрокардиография, эхокардиография и метод измерения артериального давления (метод Короткова) [6, 20, 22]. Однако эти методы носят локальный характер и не могут оценить комплексное влияние гемореологии, гемодинамики и эластичности сосудов на состояние сердечно-сосудистой системы и процесса кровотечения. Из вышеизложенного следует, что для повышения качества диагностики функционального состояния сердечно-сосудистой системы необходимо на основе комплексного подхода и системного анализа разрабатывать математические модели, отражающие физико-химическую механику сердечно-сосудистой системы и позволяющие оценить сосудистую недостаточность на стадии ее зарождения. Существует классическая гидродинамическая модель Навье-Стокса [1, 13, 16], отражающая взаимосвязь между градиентом давления, скоростью потока, плотностью и вязкостью жидкости: , (1) где - соответственно плотность, кг/м3, и линейная скорость потока крови, м/c; - коэффициенты динамической и объемной вязкости крови Па·с; - градиент давления Па/м. Если к системе уравнений Навье-Стокса добавить уравнение неразрывности потока, то движение вязкой жидкости будет полностью описано математически, так как уравнение будет включать в себя значения всех факторов, влияющих на движение вязкой жидкости. Существует также математическая модель Пуазейля-Гагена в виде зависимости от объемной скорости движения крови по сосудам, разности давлений в начале и конце сосуда , радиуса , длины сосуда и вязкости жидкости [13]: . (2) Данное уравнение нельзя использовать для оценки функционального состояния сердечно-сосудистой системы, поскольку оно выведено для неэластичных сосудов постоянного диаметра, но в действительности сосуды имеют разный диаметр (аорта - 25 мм, артерия - 4 мм, капилляр - 8 мкм, венула - 20 мкм, вена - 5 мм, полая вена - 30 мм), длину, сопротивление и эластичность. Более того, несмотря на небольшой диаметр капилляров (8 мкм), их общий просвет примерно в 600-800 раз больше, чем просвет аорты. Следовательно, расчетная скорость кровотока в капиллярах составляет около 0,06 см/с, поэтому основная проблема структурообразования крови и образования тромба возникает в капиллярной системе (микроциркуляция). Следует отметить, что существует достаточно большое число более сложных моделей, в том числе пациентоориентированных [4, 7, 10, 19]. Основная проблема структурирования крови и образования тромба возникает именно в системе капилляров (микроциркуляция) [26, 27]. Изучение соотношения между артериальным давлением и капиллярным кровотоком установило отсутствие линейной зависимости между этими параметрами сердечно-сосудистой системы [29]. Влиянию реологических и миогенных факторов на кровоток в резистивных сосудах посвящена работа Н.Х. Шадриной [28]. Многие исследования посвящены изучению реологических особенностей крови в норме и при патологиях [8, 9, 11, 12, 30]. Кроме того, при гипоксии и ацидозе стимулируются склеивание эритроцитов и тромбоцитов, адсорбция коагулированных структур последних на внутренней поверхности капилляров, приводящие к образованию граничного слоя крови, отличающегося реологическими свойствами крови, находящейся в свободном объеме. В результате этого уменьшаются поперечные сечения капилляров и их проницаемость. При этом толщина граничного слоя h может быть определена по формуле (3) где r - радиус капилляра, мкм; a и b - коэффициенты, определяемые экспериментально с использованием средств эхокардиографии (ультразвуковое исследование сосудов, основанное на принципе Допплера) [3, 14]. Текущее значение поперечного сечения капилляра при наличии граничного слоя толщиной h определяется по формуле (4) где - начальный и текущий эффективные диаметры капилляра при фильтрации. Исходя из эластичности стенки капилляров и отложения коагулирующих элементов на внутренней поверхности последних текущий диаметр капилляров можно считать нестационарной величиной. Кроме того, отложение приводит к частичной закупорке пор и ухудшению процесса передачи растворенных в плазме крови веществ в тканевую (интерстициальную) жидкость, из которой они попадают в клетки. Проведенные исследования показывают, что процесс скопления эритроцитов и тромбоцитов зависит от электрических зарядов на их поверхности. Альфа - карбоксильные группировки нейроаминовой кислоты способствуют, в существенной степени, образованию этой электрической зарядки. Уменьшение pH приводит к понижению электрических зарядов клеточных элементов (тромбоцитов и эритроцитов), и при изоэлектрической точке (pH = 4,7) поверхностный заряд нейтрализуется (исчезает). Происходит коагуляция клеточных элементов крови и протеинов плазмы крови подобно приведенной в книге Геста Бюлунда [31]. Системный анализ математических моделей, используемых для оценки функционального состояния сосудов сердечно-сосудистой системы, показывает, что существующие математические модели не учитывают основные факторы, влияющие на скорость кровотока, такие как аномальная вязкость крови, эластичность сосудов, коагуляция, отложение и утолщение клеток крови на внутренней поверхности сосудов. Цель данного исследования - развить математические модели, учитывающие гемодинамику и вышеуказанные факторы, чтобы диагностировать функциональное состояние сосудов сердечно-сосудистой системы. Материалы и методы Повышение вязкости крови является основной причиной увеличения периферического сопротивления, снижения венозного возврата и вследствие этого уменьшения производительности сердца, транзитной гипертензии. Повышение вязкости крови приводит к функциональной недостаточности различных органов и тканей, нарушениям коронарного и мозгового кровообращения. Своевременное выявление повышения вязкости крови является необходимым условием для нормального функционирования органов и организма в целом. В большинстве случаев течение крови в сосудах подчиняется закону Ньютона: (5) где - вязкость крови; , - напряжение и скорость сдвига (градиент скорости) соответственно. Однако кровь можно рассматривать как коллоидную взвесь, в которой взвешены частицы эритроцитов и тромбоцитов, а среда взвеси плазмы крови и ее вязкость в микроциркуляции не подчиняются закону Ньютона. При этом наиболее важным фактором, от которого зависит вязкость крови, является концентрация эритроцитов в крови. Эту зависимость можно выразить формулой [1] (6) где и - вязкость крови и плазмы; - удельная концентрация эритроцитов в крови (гематокрит). При патологии и травмах текучесть крови существенно изменяется вследствие действия определенных факторов свертывающей системы крови (ферментативный синтез фибрина, образующего сетчатую структуру и придающего крови свойство «студня»). Образующийся при этом «студень» имеет вязкость, в сотни и тысячи раз превышающую вязкость крови в жидком состоянии, проявляет прочностные свойства и высокую адгезивную способность, что позволяет сгустку удерживаться на ране и защищать ее от механических повреждений [18]. Образование сгустков на стенках кровеносных сосудов при нарушении равновесия в свертывающей системе является одной из причин тромбозов и возникновения тромбоэмболии и связано с риском внезапной смерти. При заданных внешних условиях градиента давлений через капилляры протекает тем больше жидкости, чем меньше ее вязкость и больше радиус капилляра [1]. При этом вязкость рассматривается как физический параметр и ассоциируется с сопротивлением. Застой и ацидоз в области микроциркуляции придают крови вязкоэластические качества геля. Как неньютоновская жидкость (коллоидный раствор) кровь обладает вязкостью с многочисленными аномалиями, зависящими одновременно от гематокрита, протеинов и жиров плазмы, эластичности эритроцитов, скопления всех клеточных элементов, взвешенных в плазме, от pH, температуры и т.д. При очень низкой скорости кровь доходит даже к пределам поведения вязкопластических жидкостей. Следует особо отметить, что плазма обладает вязкостью, превышающей лишь в 1,8 раз вязкость воды, вследствие этого обладает свойствами ньютоновской жидкости. Добавление эритроцитов вызывает, однако, появление множеств аномалий, и общая вязкость крови повышается в 5 раз, а общая кровь ведет себя как неньютоновская жидкость [2, 15, 21]. Практические факторы, за которыми следует клинически наблюдать для оценки вязкости крови, следующие: 1) величина артериального давления; 2) гематокрит; 3) число тромбоцитов; 4) абсолютное количество белков фибриногена и макроглобулинов; 5) концентрация липопротеинов. Известно, что для определения вязкости крови применяют в основном методы Стокса, Пуазейля, в медико-биологической практике еще и метод Гесса [13, 17]. На базе этих методов, учитывая важность проблемы, разрабатываются, усовершенствуются различные методы определения вязкости крови и их инструментальное оформление - вискозиметры. Наибольшее распространение среди вискозиметров получили устройства, реализующие способы измерения вязкости крови - капиллярные и ротационные [15, 17]. Автоматическое измерение вязкости крови капиллярным методом [1, 29] осуществляют путем сравнения скорости продвижения крови и дистиллированной воды в одинаковых капиллярах в вакууме при комнатной температуре и опирается на закон Пуазейля [15]. А ротационный метод определения вязкости крови осуществляется путем вращения с постоянной скоростью исследуемой жидкости, помещенной в зазор между двумя телами правильной геометрической формы, в котором одно тело подвижное, а другое остается неподвижным. Вращательное движение от одного тела передается жидкостью к другому телу. Момент вращения, передаваемый от одной поверхности к другой, является мерой вязкости. Однако эти методы являются инвазивными. В этом случае практически невозможно избежать изменений свойств крови, что может отрицательно влиять на точность измерения. К недостаткам можно отнести и длительность исследования. Существуют работы [32-37], посвященные неинвазивным, в том числе оптическим методам определения вязкости крови. Наиболее близким к предлагаемым методам является неинвазивный метод определения вязкости крови [24] и устройство [23] для его осуществления. По этому методу у пациента регистрируют пульсовую волну магистральной артерии на двух уровнях конечности, определяют амплитуду и длительность заднего фронта пульсовой волны, скорость ее распространения, измеряют диастолическое и систолическое артериальное давление и рассчитывают вязкость крови. Устройство состоит из регистратора пульсовой волны, устанавливаемого на двух уровнях магистральной артерии конечности пациента, анализатора и индикатора. Анализатор производит запись и обработку параметров пульсовой волны. Дополнительно в анализатор вносят данные о систолическом и диастолическом артериальном давлении пациента, а также расстоянии между регистраторами пульсовой волны. После математической обработки данных на индикаторе отображаются фамилия, имя, отчество пациента, а также значение вязкости крови. Недостатком данного способа и устройства является сложность и длительность процесса и то, что устройство может быть использовано только в стационаре с помощью специалиста, а предложенная математическая модель (формула) является некорректной, так как некорректно производится учет единиц измерения. Для устранения указанных недостатков нами разработан метод определения вязкости крови. Сущность метода состоит в том, что определение динамической вязкости крови включает измерение интенсивности падающего инфракрасного излучения и излучения, прошедшего через запястья конечности кровеносного сосуда , а также расчет оптической плотности светопоглощающей среды по формуле Бугера-Ламберта-Бера [5, 23, 25]: . (7) Затем по полученным значениям определяется вязкость крови по формуле [23] , (8) где и - коэффициенты соответствия, определяемые экспериментально. Модификация выражения производится с учетом толщины запястья пациента между источником и приемником излучения. При этом браслет, оснащенный источником и приемником излучения и надеваемый пациентом, является гибким и, следовательно, может расширяться и сужаться в зависимости от изменения толщины запястья исследуемого пациента. В результате имеем , (9) и, следовательно, после модификации формула (8) описывается следующим образом: (10) где и - соответственно текущее и номинальное (средневзвешенное) значения толщины запястья; - корректированное значение. РЕЗУЛЬТАТЫ Количественная оценка значения коэффициентов соответствия и осуществлена при помощи экспериментальных данных, приведенных в таблице и на рисунке, полученных в результате исследования ряда пациентов, где параллельно измерялись вязкость и оптическая плотность крови при различных значениях отношений с использованием метода наименьших квадратов. В конечном итоге определено, что = 3,696 и = 1,421. Экспериментальные данные, полученные в результате исследования ряда пациентов Номер опытов 1 1,22 0,08 0,1 4,47 4,26 4,9 2 0,15 0,18 4,55 4,77 4,6 3 0,24 0,29 5,79 5,58 3,8 4 0,34 0,41 6,89 6,62 4,1 5 1,04 0,50 0,52 7,52 7,75 2,3 6 0,55 0,57 7,80 8,51 3,0 7 0,66 0,63 10,41 9,50 4,6 8 0,96 0,84 0,81 11,26 11,67 3,5 9 0,97 0,93 13,44 13,83 2,8 10 1,06 1,02 16,6 15,7 5,4 11 0,75 1,51 1,13 19,13 18,41 3,9 12 1,68 1,26 20,79 22,14 6,1 13 1,76 1,32 25,21 24,11 4,3 14 1,88 1,41 25,94 27,33 5,1 Примечание: и - соответственно фактическая и расчетная вязкость, = 4,17%. Как видно из таблицы и рисунка, предложенная нами математическая модель адекватно (с относительной погрешностью 4,17%) описывает экспериментальные данные, является эффективной формулой и в дальнейшем может быть успешно использована при разработке системы неинвазивного измерения вязкости крови. При этом оптические плотности других тканей в запястье руки, являясь квазистационарными (в результате отложении различных веществ на стенке сосуда), учитываются в значениях коэффициентов и . В системе измерения вязкости крови [23] использованы стандартные приборы, такие как источник инфракрасного излучения TSAL6100 (Vishay Semiconductors, Германия); приемник инфракрасного излучения TSOP1738 (Vishay Semiconductors, Германия); блок усиления сигналов AD7787 (Analog Devices, Норвегия); микропроцессор ATMEGA (Atmel Corporation, Украина) или PIC 16F877 (New York Semiconductor Corp., США); индикатор АЛ304 («Ай-Пи Электрон», Россия); шлейф - плоский ленточный кабель FRC 1-09-31 («Ай-Пи Электрон», Россия); браслет - пластиковый; частота источника TSAL6100 - до 300 кГц; частота приемника TSOP1738 - 38 кГц (несущая частота). Рис. Аппроксимирующая кривая зависимости вязкости крови () от оптической плотности D по формуле (4), - экспериментальные точки Заключение На основании комплексного подхода и системного анализа современного состояния математического моделирования процессов гемодинамики показано, что существующая классическая гидродинамическая модель Навье-Стокса, отражающая взаимосвязь между градиентом давления, скоростью потока, плотностью и вязкостью жидкости и ввиду сложности уравнения дающая решения только при некоторых упрощенных граничных условиях, не подходит для кровяной коллоидной взвеси с аномальными свойствами, а модели Стокса, Пуазейля и Гесса, используемые для расчета вязкости крови, являются инвазивными и пригодными только в условиях ламинарного режима кровотечения. В отличие от этих работ, в предложенной разработана математическая модель неинвазивного определения вязкости крови при ламинарном режиме.

Об авторах

А. Г Рзаев

Институт систем управления Национальной академии наук Азербайджана

С. Р Расулов

Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности

Э. А Рзаев

Учебно-хирургическая клиника Азербайджанского медицинского университета

Список литературы

  1. Алехин М.А., Сидоренко Б.А. Современные подходы к эхокардиографической оценке систолической функции сердца // Кардиология. - 2007. - Т. 47, № 7. - С. 4-12.
  2. Алиев Т.А., Рзаев Аб.Г., Гулуев Г.А., Рзаев Э.А., Меняева Р.К., Меликов Р.А., Рзаева Н.Э. Способ автоматического измерения вязкости крови и устройство для осуществления способа // Евразийский патент № 030405 от 31.06.2018.
  3. Алиев Т.А., Рзаев Аб.Г., Гулуев Г.А., Рзаев Э.А., Рзаева Н.Э. Способ диагностики стеноза аортального клапана сердечно-сосудистой системы // Евразийский патент № 028960 от 31.01.2018.
  4. Голядкина А.А., Кириллова И.В., Щучкина О.А., Маслякова Г.Н., Островский Н.В., Челнокова Н.О. Конечно-элементное моделирование ишемической болезни сердца исходя из картины морфофункциональных изменений венечных артерий и сердечной мышцы человека // Российский журнал биомеханики. - 2011. - Т. 15, № 4 (54). - С 33-46.
  5. Девликомов В.В., Мархасин И.Л., Бабалян Г.А. Оптические методы контроля за разработкой нефтяных месторождений. - М.: Недра, 1970. - 160 с.
  6. Каро К., Педли Т., Шротер Р., Сид У. Механика кровообращения. - М.: Мир. - 1981. - 624 с.
  7. Кучумов А.Г., Хайрулин А.Р., Породиков А.А., Арутюнян В.Б., Синельников Ю.С. Оценка эффективности установки модифицированного шунта Блэлок-Тауссиг у детей с врожденным пороком сердца // Российский журнал биомеханики. - 2020. - Т. 24, № 1. - С.76-96.
  8. Манцкава М.М. Новый неинвазивный метод оценки коэффициента микроциркуляции // Российский журнал биомеханики. - 2016. - Т. 20, № 1. - С.70-76.
  9. Манцкава М.М. Няшин Ю.И. Лохов В.А. Оценка кровообращения при экспериментальном опухолевом паранеопластицизме // Российский журнал биомеханики. - 2019. -Т. 23, № 4. - С. 505-509.
  10. Медведев А.Е. Двухфазная модель течения крови // Российский журнал биомеханики. - 2013. - Т. 17, № 4 (62). - С. 22-36.
  11. Муравьев А.В., Кислов Н.В., Тихомирова И.В., Михайлов П.В., Муравьев А.А. Влияние вязкости плазмы и гематокрита на деформацию эритроцитов // Российский журнал биомеханики. - 2013. - Т. 17, № 2 (60). - С. 75-83.
  12. Муравьев А.В., Тихомирова И.В., Маймистова А.А., Михайлов П.В., Муравьев А.А. Роль микрореологических свойств эритроцитов в неньютоновском поведении цельной крови // Российский журнал биомеханики. - 2010. - Т. 14, № 4 (50). - С. 96-104.
  13. Петровский Б.В. Большая медицинская энциклопедия. - 3-е изд. - М.: Советская энциклопедия, 1974. - 1988. - 15912 с.
  14. Райдинг Э. Эхокардиография: практ. рук-во. - 3-е изд. - М.: МЕДпрессинформ, 2013. - 280 c.
  15. Ремизов А.Н. Медицинская и биологическая физика. - М.: Высшая школа, 1999. - 524 с.
  16. Рзаев Э.А., Расулов С.Р., Рзаев А.Г. Разработка математических моделей для оценки функционального состояния сердечно-сосудистой системы // Казан. мед. журн. - 2015. - Т. 96, №4. - С. 681-685.
  17. Сидорова М.А., Сертантова Н.А. Особенности применения инструментальных методов измерения вязкости крови человека // Изв. ЮФУ. Технические науки. - 2010. - № 8. - С. 186-191.
  18. Тазюков Ф.Х., Кутузова Э.Р., Снигерев Б.А., Гарифуллин Ф.А. Течение крови в кровеносных сосудах с аневризмой // Российский журнал биомеханики. - 2018. - Т. 22, № 3. - С. 345-60.
  19. Тазюков Ф.Х., Хассан Д.M., Халаф Х.А., Снигерев Б.А., Абдул Рахман С.Х. Течение крови в симметричной кровеносной артерии со стенозом // Российский журнал биомеханики. - 2012. - Т. 16, № 1. - С. 46-56.
  20. Тарловская Е.И. Особенности лечения нарушений ритма сердца у пациентов с хронической сердечной недостаточностью // Кардиология. - 2017. - Т. 57, № 1S. - С. 323-332.
  21. Ткаченко Б.И. Нормальная физиология человека. - 2-е изд. - М.: Медицина, 2015. - 925 с.
  22. Ушакова Л.Ю. Ультразвуковое исследование сосудов // Международные обзоры: клиничская практика и здоровье. - 2015. - № 4. - C. 5-15.
  23. Царев О.А., Прокин Ф.Г., Гончаров А.В., Мащенко Ю.В., Дубаносов В.В., Набегаев А.И. Устройство для определения вязкости крови // Патент на полезную модель № 21735 от 03.04.2006.
  24. Царев О.А., Прокин Ф.Г., Гончаров А.В., Царева Е.Ю., Шушпанова Е.В. Способ неинвазивного мониторинга вязкости крови // Патент РФ № 2305490 от 10.09.2007.
  25. Чулаповский В.И. Введение в молекулярный спектральный анализ. - М.: Гостехиздат, 1950.
  26. Шабрыкина Н.С., Кушнирева И.В., Шипиловских К.В. Сравнительный анализ результатов математического моделирования микроциркуляции и компьютерной капилляроскопии // Российский журнал биомеханики. - 2009. - Т. 13, № 1. - С. 43-48.
  27. Шабрыкина Н.С. Применение математической модели микроциркуляторных процессов для диагностики функциональных расстройств микроциркуляции // Российский журнал биомеханики. - 2007. - Т. 11, № 2. - С. 9-14.
  28. Шадрина Н.Х. О влиянии реологических и миогенных факторов на кровоток в резистивном сосуде // Российский журнал биомеханики. - 2013. - Т. 17, № 4. - С. 8-21.
  29. Шутеу Ю., Бэндилэ Т. [и др.]. Шок. Терминология и классификация. Шоковая клетка. Патофизиология и лечение. - Бухарест: Воен. изд-во, 1981. - 515 с.
  30. Antonova N., Velcheva I. Characteristic parameters derived from whole blood viscometry in cerebrovascular disease // Russian Journal of Biomechanics. - 1999. - № 1. - С. 37-46.
  31. Bylund G. Dairy processing handbook. - Lund: Tetra Pak processing systems АВ, 1995. - 442 p.
  32. Ebisui A, Taguchi Y, Nagasaka Y. Novel optical viscosity sensor based on laser-induced capillary wave // MOEMS Miniaturized Systems VII. - 2008. - Vol. 6887. - 10 p.
  33. Lee S.Y., Cowdrick K.R., Sanders B., Sathialingam E., McCracken C.E., Lam W.A., Joiner C.H., Buckley E.M. Noninvasive optical assessment of resting-state cerebral blood flow in children with sickle cell disease // Neurophotonics. - 2019. - Vol. 6, no. 3. - P. 035006.
  34. Lerman Y. Preliminary clinical evaluation of a noninvasive device for the measurement of coagulability in the elderly // J. Blood Med. - 2011. - Vol. 2. - P. 113-117.
  35. Mesquita R.C., Durduran T., Yu G., Buckley E.M., Kim M.N., Zhou C., Choe R., Sunar U., Yodh A.G. Direct measurement of tissue blood flow and metabolism with diffuse optics // Philos. Trans. R. Soc. A: Math., Phys., Eng. Sci. - 2011. - Vol. 369. - P. 4390-4406.
  36. Shin S., Keum D.Y. Measurement of blood viscosity using mass-detecting sensor // Biosens. Bioelectron. -2002. - Vol. 17. - P. 383-388.
  37. Zhao Y., Yang S., Wang Y., Yuan Z., Qu J., Liu L. In vivo blood viscosity characterization based on frequency-resolved photoacoustic measurement // Appl. Phys. Lett. - 2018. - Vol. 113. - P. 143703-143707.

Статистика

Просмотры

Аннотация - 123

PDF (Russian) - 48

Ссылки

  • Ссылки не определены.

© Российский журнал биомеханики, 2022

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах