Full Text

Введение В соответствии с теорией длинных волн Н. Кондратьева экономическое развитие в странах происходит волнообразно с циклами 50-60 лет и зависит от влияния множества факторов, среди которых главными являются высокий уровень научно-технического прогресса и интеллектуализация основных факторов производства. Ввиду этого особый интерес представляет анализ динамики развития степени интеллектуализации функций субъектов управления, связанной со становлением и сменой технологических укладов в обществе. Авторский взгляд на этот процесс в России опирается на модель С.Ю. Глазьева [1], описывающую развитие ее экономики в истории глобальных экономических сдвигов. Первый технологический уклад, фаза роста которого ведет отсчет от 1790 г., увязывается с процессами механизации производства, т.е. заменой ручных средств труда механизмами на основе наиболее доступной для субъектов производства формы интеллектуальной деятельности: inside-интуиции. Данная форма основывается на работе правого полушария человеческого мозга и предполагает непосредственное включение природного механизма интуиции в мыслительный процесс, связанный с проявлением мотивации в принятии решения (креативности) без предварительных наблюдений или рассуждений (Западная школа Д. Майерса [2, 3]). Второй технологический уклад (от 1850 г.) в условиях жесткой конкуренции потребовал качественно нового повышения производительности труда, что привело к полной замене человеческого участия средствами автоматизации производства и транспортировки продуктов труда. Востребованный уровень интеллектуализации факторов труда потребовал знаний о разнообразных научных дисциплинах, т.е. междисциплинарного подхода и глубокого проникновения в смысл событий, ситуаций, объектов для решения задач выбора. Для этого использовали методы линейного программирования. Третий технологический уклад (от 1900 г.) характеризуется движением в сторону оптимизации производства обеспечением выбора наиболее привлекательных с экономической точки зрения технологических процессов в рамках решения однофакторных задач оптимизации (вычислений), где многофакторность учитывается наложением необходимого числа ограничений на менее значимые факторы. При этом уровень интеллекта инженера возрос благодаря решению более сложных задач выбора и становлению новых наук: экономики, социологии, менеджмента. Четвертый технологический уклад (от 1940 г.) получил мощный стимул к интеллектуализации производства в связи с появлением идей кибернетики, вызвал к жизни процессы информатизации (компьютеризации) и теории многокритериального выбора и принятия решений. Полученные результаты свидетельствовали о необходимости более глубокого подхода к оценке реальных возможностей человеческого феномена: восприятие субъекта как единственного источника обоснованных решений, необходимость защиты решений субъекта от манипулирования со стороны внешней среды и использование искусственного интеллекта как инструмента поддержки принятия решений. Появление в обществе людей как гуманитарной, так и инженерно-технической специализации отодвинуло гуманитарные ценности от реального человеческого труда, что негативно сказалось на глубинных процессах развития человеческой цивилизации (ноосферы), в том числе на взаимоотношениях человека (субъекта), общества и природы. Пятый технологический уклад (от 1980 г.) поставил на высокую ступень субъективизацию управления в рамках теорий активных систем, организационных систем и субъектно-ориентированного управления, предложив во главу управления «кормчего», наделив его определенными полномочиями. Суть инноваций заключается в существенном повышении уровня интеллектуализации при решении сложных по параметрам многоальтернативности, многофакторности и манипулируемости задач выбора на основе Intuition - интуиции, способствующей наиболее полному использованию интеллектуального потенциала субъекта управления на стадии моделирования адекватного ему искусственного интеллекта. Данный технологический уклад сделал очевидным разрыв, сложившийся между гуманитарными и техническими дисциплинами, который оказался неустраним междисциплинарными подходами, сложившимися на данный момент [4]. В результате этого разрыва в проигрыше остались великие гуманитарные ценности, сохранить и начать реализовывать которые предстоит в следующем, шестом технологическом укладе (от 2020 г.) в рамках нового подъема интеллектуализации факторов производства. Суть этого подъема можно сформулировать как востребованную способность мышления субъекта управления отображать ментальные переменные гуманитарных дисциплин на множество технических свойств и характеристик материальных объектов. Такой вид мышления можно назвать проективным. В работе предлагается обсуждение системного техно-гуманитарного взгляда на проблему проективного управления в социально-экономических системах, включающего аспекты ее актуальности, систематизацию ценностей гуманитарных дисциплин, предоставления им технологической среды и основ построения техно-гуманитарных проекций. Данное исследование проводилось в рамках методологии субъектно-ориентированного управления [5, 6] в ноосфере и теории управления организационными системами [7, 8], где центральной фигурой является субъект управления, и рассматривалось как их расширение. 1. Концепция проективного управления в социально-экономических системах Концептуальные модели проективного управления. В работе Г. Малинецкого выдвинута гипотеза о том, что XXI в. будет «веком инженера» как субъекта управления: «развитие возможностей и способностей людей и коллективов станет магистральным направлением. С ним будут связаны и главные возможности, и основные угрозы» [9]. Главными личностными факторами, на развитие которых должно быть направлено внимание социума, станут способности человека, его образованность и ум (мышление). Интерпретация перечисленных личностных факторов кратко представлена в словаре Л.П. Крысина [10] и нуждается в определенных пояснениях и уточнениях в связи с новыми обстоятельствами. Первый личностный фактор - это способности человека. «Превзойти человеческую природу и покорить Вселенную», - так впервые на важность развития способностей человека обратил внимание в I в. н.э. римский поэт Марк Манилий [11]. На сегодняшний день в первую очередь нуждаются в развитии способности инженера в области решения задач нового класса, связанных с проективным управлением. При этом требуется разработка таких средств поддержки принятия решений, которые обеспечивали бы прозрачность, документируемость и ответственность за возможные последствия и попытки манипулирования результатами выбора (рис. 1) [12]. а б Рис. 1. Сложившаяся (а) и неманипулируемая (б) системы выбора на представляемом множестве альтернатив, допускающие коррекции: коррекция 1 (конкурсы), коррекция 2 («жесткая») Следующим важным личностным фактором является образованность, под которой предлагается понимать стремление и готовность к внутреннему и внешнему междисциплинарному взаимодействию между различными научными направлениями. На рис. 2 представлена конвергенция наук, на основе которой складываются основы создания технологии проективного управления в техно-гуманитарном пространстве. Рис. 2. Конвергенция наук, составляющих технологии проективного управления в техно-гуманитарном пространстве Третьим важным личностным фактором является мышление, которое ранее предлагалось интерпретировать как проективное мышление (рис. 3). Субъект определяет в рамках исследуемого проекта ряд важных параметров (характеристик), требующих целенаправленной корректировки на основе проективного мышления (рис. 4) [13-16]. Проективное мышление (в отличие от дескриптивного, описывающего синхронное состояние языка, адаптивного и прескриптивного, описывающего правила) само создает свой предмет и интегрирует его в расширяющуюся систему понятий. Анализ ментальных переменных техно-гуманитарного пространства проективного управления. Гуманитарные науки как науки о человеке и человечестве не могут возникать и развиваться без учета реальных обстоятельств и процессов в цивилизации. Ввиду этого очевидно наличие обратных связей, способных внедрять идеи гуманистики в предметные области естественно-научных и технических дисциплин, формируя желаемые изменения в тенденциях их развития - проективное управление. При этом идеи гуманистики становятся прообразами ее проекции на техническое подпространство, что должно сказываться на формах и инструментах их описания. Рис. 3. Развитие проективного мышления и проективного управления Потенциальное множество гуманитарных идей динамично и трудно перечислимо. Его можно структурировать, вводя определенные классификаторы. В качестве первого классификатора можно использовать антропные принципы (см. рис. 4): - единство человека и «человекомерной системы», откуда следует необходимость понимания субъектами важности их роли в общем процессе эволюции материи; - люди по факту являются единственными свидетелями определенных процессов во Вселенной, что способствует формированию у человека врожденной любознательности и проявлению творческого порыва; - без живых структур, в том числе человека, Вселенной грозит хаос и беспредельный рост энтропии. Космическая экология и интеллектуальная деятельность человека через проекты, «субъективные зародыши становящегося объекта» (Ф. Шлегель), повышают негэнтропию, согласовывают общество потребления и общество духа; - человек учится красоте в гармонии живой природы, аналоги красоты видны в совершенстве своих творений, находя «красивые» технологические решения, например связанные с нанобиотехнологиями, способные конкурировать с природой и др. Рис. 4. Модель представления составляющих технологии проективного управления в техно-гуманитарном пространстве Другим обобщающим классификатором может служить целесообразность соблюдения баланса между противоречивыми установками: - коэволюция био- и ноосфер; - соединение креативности и технологичности; - разделение тайных и открытых элементов психической деятельности человека; - соединение различных форм интуиции (inside-intuition); - соотношение профнеобходимости и профдостоинства; - соотношение субъективного и социального (общественного); - соотношение дискретного и непрерывного; - взаимоотношения фазового и квалиметрического пространств; - соединение рефлексии (прошлое) и прогностики (будущее) и т.д. Обобщающим классификатором могут служить эвристики: - репрезентативности; - целеполагания и желаемых изменений; - доступности; - привязки и корректировки. Сформулированные идеи (главная мысль, замысел, основной принцип) как суждения (см. рис. 4) поддаются строгому описанию средствами исчисления предикатов, где в качестве переменных могут использоваться переменные, для которых определена порядковая шкала, например принимающая значения: минимальное (min), минимально допустимое срединное (0), максимально допустимое и максимальное При необходимости перевода значений переменных из порядковой шкалы в шкалу отношений, примененной к параметрам искусственного интеллекта: степени важности технических характеристик, диапазонов варьирования сертификатов функций приведения (фазовых эквивалентов целочисленным значениям квалиметрических переменных и др.), порядковая шкала накладывается на диапазоны варьирования до полного совпадения. В этом случае значения порядковой шкалы получают адекватные значения шкалы отношений. Пример такой процедуры проиллюстрирован на рис. 5. Рис. 5. Алгебраическая бинарная операция суперпозиции следствием которой является изменение значения выхода (присвоение) в зависимости от значения входа В случае формирования структуры суждений в виде направленного древовидного графа, последовательное их соединение, предполагает замещение переменных (суперпозицию - ), параллельное - объединение (композицию - ). Общий результат структуры формирует окончательное значение высказывания в качестве одного из ограничений в поставленной многокритериальной задаче ранжирования/выбора для представления в технологической среде, построенной на основе определенных IT-технологий. Упомянутая структура суждений вычислима, если известны текущие значения переменных, включая параметры искусственного интеллекта, и на множестве значений порядковой шкалы построена алгебра с двумя бинарными операциями и (рис. 5, 6). Рис. 6. Алгебраическая бинарная операция композиции следствием которой является выбор наибольшего значения входных переменных Представленная выше алгебра построена по субъективному принципу, поскольку предполагает, по крайней мере, два подхода к составлению бинарных операций: с мягким приоритетом входа над выходом (см. рис. 5) и жестким приоритетом (см. рис. 6). Выбор подхода определяется динамикой в контуре управления, проявляемой эмпирически в процессе функционирования системы. Кроме того, на него влияет организационный фактор реализации проективного управления, имеющий, по крайней мере, два варианта. Первый предполагает использование принципов проективного управления при формировании формальных правил для подведения итогов организуемых конкурсов, рассчитанных на проявление добровольной инициативы со стороны участников (коррекция 1), второй - жесткую проекцию без обсуждения результатов с респондентами (коррекция 2) (см. рис. 1, б). 2. Модельный пример В качестве примера рассмотрим управление демографической ситуацией, на которую влияет качество жилья, напрямую зависящее от характеристики «теплопроводность». Модель проективного управления представлена на рис. 7. Рис. 7. Модель проективного управления развитием демографической обстановки в городе, зависящей от качества жилищных условий На первоначальном этапе проективного управления из внешней среды поступает информация о реальном состоянии демографической проблемы (например, статистические данные) и определяются первоначальные приоритеты по управлению. В конкретном примере показано, что улучшению демографической обстановки способствует такой параметр, как качество жилья Известно, что демографическая проблема требует повышения рождаемости в определенных пределах, а показатель качества жилья - улучшения его состояния, тогда параметры и примут значения В соответствии с предложенной методикой суперпозиция данных параметров будет представлена следующим выражением: Результатом данной процедуры в соответствии с рис. 6 является призыв к улучшению качества жилья по допустимым параметрам (рис. 8) и параметр управления Качество жилья, в свою очередь, зависит от технических (микроклимат в доме) и экономических (приобретение и эксплуатация) параметров управления. Исходя из этого целесообразно на следующем шаге рассмотреть зависимость качества жилья от доступности его приобретения Значение показателя качества жилья было получено на предыдущем шаге а входное значение показателя определено статистически и интерпретируется как необходимость сделать приобретение жилья максимально доступным. В результате процедуры суперпозиция получим, что на сегодняшний день показатель необходимо максимизировать до допустимых (доступных) цен Рис. 8. Модельный пример вычисления проективного управления демографической ситуацией коррекцией степени важности характеристики «теплопроводность» λ, влияющей на значение взвешенного коэффициента Kλ линейной свертки Параметр доступности жилья складывается из двух компонентов: затраты на приобретение жилья и на его эксплуатацию Соответственно, в результате применения процедуры суперпозиция и для определения состояния параметров и итоговой процедуры композиция (см. рис. 6) был получен результирующий параметр управления который можно интерпретировать как «нецелесообразность внесения изменений в объект управления и необходимость оставить затраты на существующем уровне». Алгебраическая запись данных процедур представлена на рис. 8 (п. 3). Далее, аналогичным образом осуществляется поиск значений параметров управления технической составляющей. В соответствии с представленным примером качество жилья зависит от микроклимата в нем. Одной из существенных характеристик качества уровня микроклимата является степень утепления здания Применив процедуру суперпозиции получим, что параметр управления степенью утепления (теплопроводностью) имеет значение и интерпретируется как необходимость оставить качество утепления на существующем уровне. Качество жизни зависит от степени утепления (теплопроводности [17]) и затрат на приобретение и проживание в здании Итоговое значение композиции данных параметров приняло значение На следующем, заключительном шаге осуществляется перевод значений переменных из порядковой шкалы в шкалу отношений, при этом порядковая шкала накладывается на диапазоны варьирования до полного совпадения. В этом случае значения порядковой шкалы получают адекватные значения шкалы отношений. Заключение В статье, по мнению авторов, подтверждена принципиальная возможность построения проективного управления ментальными переменными в техно-гуманитарном пространстве с обратной связью, описывающими «картину мира» - состояние био-, ноосфер [18]. Предполагается, что реализация такого управления осуществима коррекцией параметров искусственного интеллекта, решающего задачи выбора, которые реализуются во всех производственных процессах и поэтому способны привести к существенному гуманитарно значимому эффекту. На пути решения поставленной задачи стоит множество частных задач, главными из которых являются следующие: 1. Разработка математической модели техно-гуманитарного пространства как множества ментальных и технических переменных, на которые субъектом управления накладываются причинно-следственные связи для выделения подпространства частной задачи проективного управления. 2. Исследование устойчивости процессов проективного управления социально-экономическими системами. 3. Перечисление и исследование субъектно-ориентированных проективных алгебраических систем. 4. Исследование влияния на качество управления нелинейных отношений между параметрами искусственного интеллекта и его свойствами как решающего устройства на представляемых множествах альтернатив. 5. Разработка методов обоснования исходного состояния уровней ментальных и технических переменных, планируемых и фактически наблюдаемых значений регулируемых ментальных переменных. 6. Исследование институциональных проблем проективного управления. 7. Проблемы преодоления размерности и масштабируемости задач проективного управления средствами компьютеризации. 8. Измерение (оценка) уровня интеллектуализации субъектов управления на основе энтропийного подхода. 9. Конвергенция междисциплинарных подходов к вопросам диверсификации общенаучных задач субъектно-ориентированного управления на основе модифицированных лингвистических моделей Н. Хомского с включением аспектов семантики «треугольников», выделение функций субъектов управления и оценок негэнтропийных приращений. 10. Разработка методов оценки негэнтропийных процессов с разделением априорных и апостериорных оценок. 11. Порядок управления необходимо описывать в порядковой шкале, легко переводимой в шкалу отношений после согласования мнений группы экспертов при помощи механизма обобщенной медианной схемы. Очевидно, список частных задач проективного управления может существенно увеличиться. Предполагается, что реализация такого управления осуществима коррекцией параметров искусственного интеллекта, решающего задачу выбора, которая присутствует во всех производственных процессах и поэтому способна привести к существенному общему эффекту. Дискретная шкала порядка не приведет к дискретности шкалы системы проективного управления по ряду следующих причин: - объект управления - гуманитарно-ориентированная социально-экономическая система обладает большой инерционностью и, значит, приводит к эффекту сглаживания; - оба подхода к реализации проективного мышления и управления предполагают привлечение большого числа несинхронизированных активных участников процессов управления, что дополнительно усиливает эффект сглаживания.

About the authors

V. A Kharitonov

Perm National Research Polytechnic University

D. N Krivogina

Perm National Research Polytechnic University

V. S Spirina

Perm National Research Polytechnic University

A. S Salamatina

Perm National Research Polytechnic University

References

Statistics

Views

Abstract - 95

PDF (Russian) - 26

Refbacks

• There are currently no refbacks.