Retrospective analysis of the impact of the COVID-19 pandemic on the socio-economic development of the region (on the example of the Sverdlovsk region).

Abstract


The COVID-19 pandemic has affected many aspects of people's lives and territories. It has a destabilizing effect on the economy due to both direct and indirect factors. In order to develop an effective policy to combat such emergencies, the problem of studying its consequences seems urgent.To form effective responses to the consequences of the pandemic, adequate scientific tools are needed to assess them. In many of the studies conducted, the impact of the pandemic was assessed without considering the previously existing socio-economic trends in the regions.The purpose of the article is to conduct a retrospective analysis of the consequences of economic instability caused by the COVID-19 pandemic on the socio-economic development of the region on the example of the Sverdlovsk region. The monthly values of twelve main socio-economic indicators from January 2016 to December 2021 were analyzed. The study is based on the use of regression models with dummy variables and seasonal autoregression for forecasting, which allow considering the seasonal dependence of socio-economic indicators.To determine the seasonality of individual indicators, a graphical method, autocorrelation correlograms and spectral analysis were used. When determining the uniformity between the predicted and actual values during the pandemic, the parametric Student's criterion and the nonparametric Wilcoxon criterion were applied, which allowed us to obtain a statistically significant result regardless of the normality of the compared aggregates.The retrospective analysis made it possible to establish a significant heterogeneous impact of the COVID-19 pandemic on most of the analyzed spheres of life in the Sverdlovsk region.

Full Text

Пандемия COVID-19 стала серьезным испытанием для мировой экономики. В 2020 г. падение объема производства в России составило 3 %, причем пандемия затронула все регионы [1]. Однако благодаря введению достаточно мягких ограничительных мер и сложившейся специализации отечественной промышленности уже к началу 2021 г. произошла адаптация к текущим экономическим условиям [2], и ряд макроэкономических показателей вернулся к докоронавирусным значениям, а в 2021 г. экономика продолжила постепенный выход из кризиса. Во втором квартале 2021 г. индекс физического объема валового внутреннего продукта составил 110,5 % относительно второго квартала 2020 г. Однако положительная динамика основных макроэкономических показателей не дает полной картины последствий пандемии COVID-19, так как она оказывает дестабилизирующее влияние на экономику за счет факторов как прямого, так и косвенного действия [3]. Также отметим, что в ходе естественной эволюции возбудителя COVID-19 появляются доминирующие варианты, обусловливающие новые волны случаев заражения [4].Следует отметить множество публикаций, посвященных анализу влияния пандемии COVID-19 на социально-экономическое состояние страны и регионов. В исследовании [5] отмечено, что относительно благоприятные макроэкономические показатели, достигнутые в 2020 г., сопровождались значительными потерями социального характера в виде увеличения смертности и снижения доходов населения. В [6] сделали вывод о беспрецедентно глубокой и беспрецедентно короткой (для некоторых социально-экономических показателей менее квартала) рецессии, в некоторых случаях даже меньше одного квартала. В [7; 8] были приведены основные, по мнению авторов, последствия влияния пандемии на экономику. В [9] были определены уровень и степень влияния заболеваемости и доходов населения за 2019–2021 гг. для субъектов Уральского федерального округа и показано, что пандемия не оказало существенного влияния на снижение доходов населения в регионах. В [10] было исследовано влияние пандемии COVID-19 на ряд основных социально-экономических показателей Свердловской области. Однако не было учтено, что многие показатели имели определенные тенденции в допандемийный период и были нестационарными временными рядами.Общим в этих исследованиях является оценка влияния пандемии на основе анализа статистических данных за 2020 г. в сравнении с 2019 и 2021 гг. без учета сложившихся ранее социально-экономических тенденций в регионах.Поэтому представляет интерес сопоставить эти тенденции в допандемийный период с фактическим поведением социально-экономических показателей и провести сравнительный анализ между фактическими и прогнозными (при условии, что пандемии нет) значениями социально-экономических показателей в период пандемии. Анализ влияния пандемии проведем на примере Свердловской области, продолжив исследование, начатое в [10].Целью статьи является проведение ретроспективного анализа последствий экономической нестабильности, вызванной пандемией COVID-19, на социально-экономическое развитие региона.

About the authors

O. A. Golovanov

Institute of Economics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

A. N. Tyrsin

Institute of Economics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences; Ural Federal University; South-Ural State University (National Research University)

References

  1. Российский статистический ежегодник. 2021: Статистический сборник. – М.: Росстат. 2021. – 692 с.
  2. Цухло С.В. Адаптация российской промышленности к кризису 2020 г. [Электронный ресурс] // Экономическое развитие России. – 2021. – № 10. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/adaptatsiya-rossiyskoy-promyshlennosti-k-krizisu-2020-g (дата обращения: 25.11.2022).
  3. Цветков В.А., Дудин М.Н. Пандемия COVID-19 как угроза продовольственной и экономической безопасности страны // Экономика и управление. – 2020. – Т. 26, № 4. – С. 334–344. doi: 10.35854/1998-1627-2020-4-334-344
  4. Онищенко Г.Г., Сизикова Т.Е., Лебедев В.Н., Борисевич С.В. Вариант «ОМИКРОН» вируса SARS-COV-2 как доминантный агент нового подъёма заболевания в условиях пандемии COVID-19 // Вестник Российской академии наук. – 2022. – Т. 92, № 7. – С. 636–646. doi: 10.31857/S0869587322070131
  5. Широв А.А. Пандемический кризис экономики: механизмы развития и решения в области экономической политики // Журнал Новой экономической ассоциации. – 2021. – № 1(49). – С. 209–216. doi: 10.31737/2221-2264-2021-49-1-10.
  6. Макроэкономические последствия пандемии COVID-19 / Н.В. Акиндинова, Д.А. Авдеева, Н.В. Кондрашов, С.Г. Мисихина, С.В. Смирнов // Журнал Новой экономической ассоциации. – 2021. – № 4(52). – С. 239–246. doi: 10.31737/2221-2264-2021-52-4-12.
  7. Дудин М. Н., Лясников Н. В. Вероятные социальные и экономические последствия пандемии коронавируса COVID19 // ПОИСК: Политика. Обществоведение. Искусство. Социология. Культура. – 2020. – № 2(79). – С. 60–71.
  8. Кулькова И.А. Влияние пандемии коронавируса на демографические процессы в России [Электронный ресурс] // Human Рrogress. – 2020. – Т. 6. – Вып. 1. – URL: http://progresshuman.com/images/2020/Tom6_1/Kulkova.pdf (дата обращения: 25.11.2022). doi: 10.34709/IM.161.5
  9. Кремлев Н.Д., Дроздова И.А. Оценка влияния пандемии COVID-19 на доходы и адаптацию к ней населения региона: статистический подход // Статистика и Экономика. – 2022. – Т. 19, № 1. – С. 46–52. doi: 10.21686/2500-3925-2022-1-46-52.
  10. Голованов О.А., Тырсин А.Н., Васильева Е.В. Оценка влияния пандемии COVID-19 на тренды социально-экономического развития региона России: кейс Свердловской области // Journal of Applied Economic Research. – 2022. – Т. 21, № 2. – С. 257–281. doi: 10.15826/vestnik.2022.21.2.010
  11. Чураков Е.П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 240 с.
  12. Оппенгейм А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов: Пер. с англ. – 3-е изд., испр. – М.: Техносфера, 2012. – 1048 с.
  13. Лемешко Б.Ю. Критерии проверки отклонения распределения от нормального закона. Руководство по применению. – М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. – 160 с.
  14. Домбровский В.В. Эконометрика. – М.: Новый учебник, 2004. – 342 с.
  15. Картаев Ф.С. Введение в эконометрику. – М.: Экономический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова, 2019. – 472 с.

Statistics

Views

Abstract - 116

PDF (Russian) - 57

Refbacks

  • There are currently no refbacks.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies