Ретроспективный анализ влияния пандемии COVID-19 на социально-экономическое развитие региона (на примере Свердловской области)

  • Авторы: Голованов О.А.1, Тырсин А.Н.1,2,3
  • Учреждения:
    1. Институт экономики Уральского отделения РАН
    2. Уральский федеральный университет
    3. Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)
  • Выпуск: № 1 (2023)
  • Страницы: 61-71
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://ered.pstu.ru/index.php/amcs/article/view/3828
  • DOI: https://doi.org/10.15593/2499-9873/2023.1.04
  • Цитировать

Аннотация


Пандемия COVID-19 затронула многие стороны жизни людей и территорий. Она оказывает дестабилизирующее влияние на экономику за счет факторов как прямого, так и косвенного действия. Для выработки эффективной политики для борьбы с подобными чрезвычайными явлениями представляется актуальной проблема изучения ее последствий. Для формирования эффективных мер реагирования на последствия пандемии крайне необходим адекватный научный инструментарий их оценки. Во многих проведенных исследованиях оценка влияния пандемии проводилась без учета сложившихся ранее социально-экономических тенденций в регионах. Целью статьи является проведение ретроспективного анализа последствий экономической нестабильности, вызванной пандемией COVID-19, на социально-экономическое развитие региона на примере Свердловской области. Были проанализированы ежемесячные значения двенадцати основных социально-экономических показателей с января 2016 г. по декабрь 2021 г. Исследование основано на использовании для прогноза моделей регрессии с фиктивными переменными и сезонной авторегрессии, которые позволяют учитывать сезонную зависимость социально-экономических показателей. Для определения сезонности отдельных показателей использованы графический метод, автокорреляционные коррелограммы и спектральный анализ. При определении однородности между прогнозными и фактическими значениями в период пандемии применены параметрический критерий Стьюдента и непараметрический критерий Уилкоксона, что позволило получить статистически значимый результат вне зависимости от нормальности сравниваемых совокупностей. Проведенный ретроспективный анализ позволил установить существенное неоднородное влияние пандемии COVID-19 на большинство анализируемых сфер жизнедеятельности в Свердловской области.

Полный текст

Пандемия COVID-19 стала серьезным испытанием для мировой экономики. В 2020 г. падение объема производства в России составило 3 %, причем пандемия затронула все регионы [1]. Однако благодаря введению достаточно мягких ограничительных мер и сложившейся специализации отечественной промышленности уже к началу 2021 г. произошла адаптация к текущим экономическим условиям [2], и ряд макроэкономических показателей вернулся к докоронавирусным значениям, а в 2021 г. экономика продолжила постепенный выход из кризиса. Во втором квартале 2021 г. индекс физического объема валового внутреннего продукта составил 110,5 % относительно второго квартала 2020 г. Однако положительная динамика основных макроэкономических показателей не дает полной картины последствий пандемии COVID-19, так как она оказывает дестабилизирующее влияние на экономику за счет факторов как прямого, так и косвенного действия [3]. Также отметим, что в ходе естественной эволюции возбудителя COVID-19 появляются доминирующие варианты, обусловливающие новые волны случаев заражения [4].Следует отметить множество публикаций, посвященных анализу влияния пандемии COVID-19 на социально-экономическое состояние страны и регионов. В исследовании [5] отмечено, что относительно благоприятные макроэкономические показатели, достигнутые в 2020 г., сопровождались значительными потерями социального характера в виде увеличения смертности и снижения доходов населения. В [6] сделали вывод о беспрецедентно глубокой и беспрецедентно короткой (для некоторых социально-экономических показателей менее квартала) рецессии, в некоторых случаях даже меньше одного квартала. В [7; 8] были приведены основные, по мнению авторов, последствия влияния пандемии на экономику. В [9] были определены уровень и степень влияния заболеваемости и доходов населения за 2019–2021 гг. для субъектов Уральского федерального округа и показано, что пандемия не оказало существенного влияния на снижение доходов населения в регионах. В [10] было исследовано влияние пандемии COVID-19 на ряд основных социально-экономических показателей Свердловской области. Однако не было учтено, что многие показатели имели определенные тенденции в допандемийный период и были нестационарными временными рядами.Общим в этих исследованиях является оценка влияния пандемии на основе анализа статистических данных за 2020 г. в сравнении с 2019 и 2021 гг. без учета сложившихся ранее социально-экономических тенденций в регионах.Поэтому представляет интерес сопоставить эти тенденции в допандемийный период с фактическим поведением социально-экономических показателей и провести сравнительный анализ между фактическими и прогнозными (при условии, что пандемии нет) значениями социально-экономических показателей в период пандемии. Анализ влияния пандемии проведем на примере Свердловской области, продолжив исследование, начатое в [10].Целью статьи является проведение ретроспективного анализа последствий экономической нестабильности, вызванной пандемией COVID-19, на социально-экономическое развитие региона.

Об авторах

О. А. Голованов

Институт экономики Уральского отделения РАН

А. Н. Тырсин

Институт экономики Уральского отделения РАН; Уральский федеральный университет; Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)

Список литературы

  1. Российский статистический ежегодник. 2021: Статистический сборник. – М.: Росстат. 2021. – 692 с.
  2. Цухло С.В. Адаптация российской промышленности к кризису 2020 г. [Электронный ресурс] // Экономическое развитие России. – 2021. – № 10. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/adaptatsiya-rossiyskoy-promyshlennosti-k-krizisu-2020-g (дата обращения: 25.11.2022).
  3. Цветков В.А., Дудин М.Н. Пандемия COVID-19 как угроза продовольственной и экономической безопасности страны // Экономика и управление. – 2020. – Т. 26, № 4. – С. 334–344. doi: 10.35854/1998-1627-2020-4-334-344
  4. Онищенко Г.Г., Сизикова Т.Е., Лебедев В.Н., Борисевич С.В. Вариант «ОМИКРОН» вируса SARS-COV-2 как доминантный агент нового подъёма заболевания в условиях пандемии COVID-19 // Вестник Российской академии наук. – 2022. – Т. 92, № 7. – С. 636–646. doi: 10.31857/S0869587322070131
  5. Широв А.А. Пандемический кризис экономики: механизмы развития и решения в области экономической политики // Журнал Новой экономической ассоциации. – 2021. – № 1(49). – С. 209–216. doi: 10.31737/2221-2264-2021-49-1-10.
  6. Макроэкономические последствия пандемии COVID-19 / Н.В. Акиндинова, Д.А. Авдеева, Н.В. Кондрашов, С.Г. Мисихина, С.В. Смирнов // Журнал Новой экономической ассоциации. – 2021. – № 4(52). – С. 239–246. doi: 10.31737/2221-2264-2021-52-4-12.
  7. Дудин М. Н., Лясников Н. В. Вероятные социальные и экономические последствия пандемии коронавируса COVID19 // ПОИСК: Политика. Обществоведение. Искусство. Социология. Культура. – 2020. – № 2(79). – С. 60–71.
  8. Кулькова И.А. Влияние пандемии коронавируса на демографические процессы в России [Электронный ресурс] // Human Рrogress. – 2020. – Т. 6. – Вып. 1. – URL: http://progresshuman.com/images/2020/Tom6_1/Kulkova.pdf (дата обращения: 25.11.2022). doi: 10.34709/IM.161.5
  9. Кремлев Н.Д., Дроздова И.А. Оценка влияния пандемии COVID-19 на доходы и адаптацию к ней населения региона: статистический подход // Статистика и Экономика. – 2022. – Т. 19, № 1. – С. 46–52. doi: 10.21686/2500-3925-2022-1-46-52.
  10. Голованов О.А., Тырсин А.Н., Васильева Е.В. Оценка влияния пандемии COVID-19 на тренды социально-экономического развития региона России: кейс Свердловской области // Journal of Applied Economic Research. – 2022. – Т. 21, № 2. – С. 257–281. doi: 10.15826/vestnik.2022.21.2.010
  11. Чураков Е.П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 240 с.
  12. Оппенгейм А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов: Пер. с англ. – 3-е изд., испр. – М.: Техносфера, 2012. – 1048 с.
  13. Лемешко Б.Ю. Критерии проверки отклонения распределения от нормального закона. Руководство по применению. – М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. – 160 с.
  14. Домбровский В.В. Эконометрика. – М.: Новый учебник, 2004. – 342 с.
  15. Картаев Ф.С. Введение в эконометрику. – М.: Экономический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова, 2019. – 472 с.

Статистика

Просмотры

Аннотация - 116

PDF (Russian) - 57

Ссылки

  • Ссылки не определены.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах