Критерий разрешимости задачи дискриминантного анализа, лежащей в основе модели управления медицинской организацией

  • Авторы: Гилёв Д.В.1, Голлай А.В.2, Логиновский О.В.2
  • Учреждения:
    1. Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина
    2. Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)
  • Выпуск: № 2 (2023)
  • Страницы: 72-82
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://ered.pstu.ru/index.php/amcs/article/view/3839
  • DOI: https://doi.org/10.15593/2499-9873/2023.2.07
  • Цитировать

Аннотация


Рассматривается задача выстраивания эффективной и результативной организации процессов управления медицинской организацией. Отмечается отличительная черта - социальная направленность как основная функция, а не просто максимизация прибыли при ограниченных ресурсах. Такой подход требует учета не только финансовой и ресурсной составляющих, но и воздействия многих иных внешних факторов. Однако авторы, понимая всю трудность их описания, предлагают учесть эффект «социальной ориентированности учреждения» в неявном виде при описании финансового состояния организации. Учет неявных, в том числе внешних, факторов возможен при реализации моделей не только статистического и финансового анализов, как это обычно принято, но и их расширений до некоторых методов распознавания образов, которые зачастую имеют несложную компьютерную реализацию. В частности, предлагается формализация модели финансового состояния организации, сводящаяся к задаче математического программирования с векторами состояния как внутренних, так и внешних факторов. Также приводится возможность рассмотрения модели принятия решений, которая бы учитывала влияния возможных внешних факторов, при этом указывается «неформализованность» задачи в смысле отсутствия классических методов решения. В связи с этим предлагается свести модель к задаче дискриминантного анализа, которая по сути представляет собой систему неравенств. Методы решения систем линейных неравенств известны, однако они трудны в реализации. По этой причине предлагается в модель дискриминантного анализа добавить критерий оптимальности (целевую функцию), позволяющий получить задачу линейного программирования, которая уже имеет более простые компьютерные реализации решений. Однако такая возможность присутствует лишь в случае линейных ограничений, что является несколько частным случаем общей проблемы. Для решения поставленной задачи в самом широком ее смысле предлагается не только ее сведение к математическому программированию, а затем к дискриминантному анализу, но и эффективный алгоритм распознавания, указывающий разрешимость задачи. Процесс конструктивного решения задачи зачастую требует много времени и усилий, даже при мощном развитии современных технологий. При помощи приведенного алгоритма распознавания модель дискриминантного анализа в некоторой постановке приводится к записи в матричном виде, позволяющей сделать вывод, когда для модели существует разделяющий функционал. Также авторами предлагается использование методов комитета большинства. Выведенный алгоритм является достаточно простым в реализации, но при этом эффективным и результативным на практике, что делает его универсальным для подобного рода задач.

Полный текст

Перед медицинскими учреждениями часто возникает проблема выстраивания эффективной и результативной организации своих процессов. Возрастает сила влияния как со стороны государства, так и со стороны пациентов, а также нередко и недовольство сотрудников. При этом как спрос на медицинские услуги, так и расходы неуклонно растут [1].В целом любая медицинская организация может быть представлена как некоторая структура, организующая и оказывающая медицинскую помощь с целью обеспечения высококачественной помощи с использованием ограниченных доступных ресурсов [2]. При такой трактовке учреждения вынуждены планировать и выстраивать все процессы оказания медицинской помощи, начиная от формулировки финансовых запросов, заканчивая осуществлением функцией социальной взаимопомощи [3]. Пожалуй, социальная составляющая здесь является одной из основополагающих. Эти процессы включают в себя планирование и контроль, а также постановку целей и принятие решений о том, «что делать», «как делать», «когда делать» и «кто должен это делать». Планирование и контроль в области здравоохранения включают в себя несколько управленческих функций, связанных с принятием медицинских, финансовых и ресурсных решений [4]. В целом весь процесс можно описать в виде замкнутой схемы: планирование → организация → координация → мотивация → контроль → оценка качества проделанной работы [5]. В данной статье мы обсуждаем не только управленческую функцию планирования и контроля ресурсов, но и финансовую составляющую. Предлагается использовать такую междисциплинарную область, как исследование операций в управленческой науке, в которой используются различные принципы, стратегии и аналитические методы, основанные на научных исследованиях, включая математическое моделирование, статистику и алгоритмы, для улучшения способности организации принимать рациональные и осмысленные управленческие решения [6]. Можно выделить четыре основных аспекта управления: медицинское планирование, финансовое планирование, планирование материалов и планирование ресурсов. Медицинское планирование включает в себя принятие решений врачами-диагностами (сюда может быть включен широкий спектр специалистов) в отношении медицинских протоколов, лечения, диагнозов и сортировки. Финансовое планирование связано с управлением затратами и доходами для достижения целей в текущих и будущих экономических условиях. Планирование материалов касается приобретения, хранения, распределения и извлечения всех расходуемых ресурсов/материалов, таких как шовный материал, кровь, бинты, продукты питания и т. д. Планирование емкости ресурсов касается определения размеров, планирования, мониторинга и контроля возобновляемых ресурсов [7].

Об авторах

Д. В. Гилёв

Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

А. В. Голлай

Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)

О. В. Логиновский

Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)

Список литературы

  1. Лень Л.С., Никулина Т.Н. Управление медицинским учреждением в современных условиях: проблемы и пути решения // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. - 2016. - № 2. - С. 73-80.
  2. Зинчук Ю.Ю. Экономические механизмы управления качеством медицинской помощи и эффективностью лечебного процесса (практический опыт внедрения в муниципальной больнице) // Проблемы управления здравоохранением. - 2009. - № 2. - С. 9-17.
  3. Шахабов И.В., Мельников Ю.Ю., Смышляев А.В. Оценка эффективности управления медицинской организацией // Главный врач Юга России. - 2020. - № 5(75). - С. 6-9.
  4. Laake I.C., Thendrup A., Halbo L. Quality management and third-party assessment in medical institutions: international experience 24 April 1998. - Oslo, Norway // Accreditation and Quality Assurance. - 1998. - Vol. 3, № 10. - P. 427-428.
  5. Иванов В.М., Малахова О.А. Совершенствование системы управления медицинским учреждением // Регион: государственное и муниципальное управление. - 2016. - № 4(8). - С. 2.
  6. Орлов А.И. О разработке и развитии устойчивых математических методов и моделей процессов управления // Теория активных систем - 2009: международная научно-практическая мультиконференция «Управление большими системами - 2009»: труды международной научно-практической конференции, Москва, 17-19 ноября 2009 года / общ. ред. В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. - М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. - 2009. - Т. 1. - С. 147-153.
  7. Савельева Л.А., Вдовин С.А. Экономико-математические методы для этапов алгоритма управления рисками объектов экономики // Инновации и инвестиции. - 2020. - № 4. - С. 93-95.
  8. Качкова О.Е., Кришталева Т.И. Оценка качества условий оказания услуг медицинскими организациями // Актуальные проблемы социально-экономического развития России. - 2018. - № 3. - С. 40-46.
  9. Mazurov V.D. Duality in Recognition with Feature Control // Pattern Recognition and Image Analysis. Advances in Mathematical Theory and Applications. - 1996. - Vol. 6, № 1. - P. 3-4.
  10. Мазуров В.Д. Тактика действий в противоречивых условиях - математический анализ: существование слабого равновесия // Эпистемы: сборник научных статей. - Екатеринбург: Ажур, 2013. - Вып. 8. - С. 116-120.
  11. Мазуров В.Д., Смирнов А.И. Методы нейронных сетей и распознавания образов и их применение в экономике, технике и медицине // Инновации в современном мире: цели, приоритеты, решения: материалы международного научно-практического форума, Екатеринбург, 22-25 апреля 2014 года. - Екатеринбург: Уральский институт экономики, управления и права, 2014. - С. 187-201.
  12. Mazurov V.D. The factor analysis and the search for an objective meaning of factors as a function of meanings of (names) features // Bulletin of the South Ural State University. Series: Computer Technologies, Automatic Control, Radio Electronics. - 2016. - Vol. 16, № 3. - P. 137-142. doi: 10.14529/ctcr160315.
  13. Еремин И.И., Мазуров Вл.Д., Астафьев Н.Н. Несобственные задачи линейного и выпуклого программирования. - М: Наука, 1982. - 336 с.
  14. Boser B.E., Guyon I.M., Vapnik V.N. A training algorithm for optimal margin classifiers // Proceedings of the 5th Conference on Computational Learning Theory. - 1992. - С. 144-152.
  15. Mazurov V.D., Polyakova E.Y.Committees: History and Applications in Machine Learning // Communications in Computer and Information Science. - 2019. - Vol. 1090. - P. 3-16. doi: 10.1007/978-3-030-33394-2_1.

Статистика

Просмотры

Аннотация - 94

PDF (Russian) - 101

Ссылки

  • Ссылки не определены.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах