Criterion of solvability of the discriminant analysis problem underlying the medical organization management model

Abstract


The article considers the task of building an effective and efficient organization of the management processes of a medical organization. A distinctive feature is noted - social orientation as the main function, and not just profit maximization with limited resources. This approach requires taking into account not only financial and resource components, but also the impact of many other external factors. However, the authors, realizing the difficulty of describing them, propose to take into account the effect of the "social orientation of the institution" in an implicit form when describing the financial condition of the organization. Taking into account implicit, including external, factors is possible when implementing models not only of statistical and financial analysis, as is usually accepted, but also their extensions to some image recognition methods, which often have a simple computer implementation. In particular, the formalization of the financial condition model of the organization is proposed, which reduces to the problem of mathematical programming with state vectors of both internal and external factors. The possibility of considering a decision-making model that would take into account the influence of possible external factors is also considered, while the "informality" of the problem in the sense of the absence of classical methods of solution is indicated. In this regard, it is proposed to reduce the model to the task of discriminant analysis, which is essentially a system of inequalities. Methods for solving systems of linear inequalities are known, but they are difficult to implement. For this reason, it is proposed to add an optimality criterion (objective function) to the discriminant analysis model, which allows to obtain a linear programming problem that already has simpler computer implementations of solutions. However, this possibility is present only in the case of linear constraints, which is a somewhat special case of the general problem. To solve the problem, in its broadest sense, it is proposed not only to reduce it to mathematical programming, and then to discriminant analysis, but also an effective recognition algorithm indicating the solvability of the problem. The process of constructive problem solving often requires a lot of time and effort, even with the powerful development of modern technologies. With the help of the given recognition algorithm, the discriminant analysis model in some formulation is output in a matrix form, which allows us to conclude when the model has the existence of a separating functional. The authors also propose the use of majority committee methods. The derived algorithm is quite simple to implement, but at the same time effective and efficient in practice, which makes it universal for this kind of tasks.

Full Text

Перед медицинскими учреждениями часто возникает проблема выстраивания эффективной и результативной организации своих процессов. Возрастает сила влияния как со стороны государства, так и со стороны пациентов, а также нередко и недовольство сотрудников. При этом как спрос на медицинские услуги, так и расходы неуклонно растут [1].В целом любая медицинская организация может быть представлена как некоторая структура, организующая и оказывающая медицинскую помощь с целью обеспечения высококачественной помощи с использованием ограниченных доступных ресурсов [2]. При такой трактовке учреждения вынуждены планировать и выстраивать все процессы оказания медицинской помощи, начиная от формулировки финансовых запросов, заканчивая осуществлением функцией социальной взаимопомощи [3]. Пожалуй, социальная составляющая здесь является одной из основополагающих. Эти процессы включают в себя планирование и контроль, а также постановку целей и принятие решений о том, «что делать», «как делать», «когда делать» и «кто должен это делать». Планирование и контроль в области здравоохранения включают в себя несколько управленческих функций, связанных с принятием медицинских, финансовых и ресурсных решений [4]. В целом весь процесс можно описать в виде замкнутой схемы: планирование → организация → координация → мотивация → контроль → оценка качества проделанной работы [5]. В данной статье мы обсуждаем не только управленческую функцию планирования и контроля ресурсов, но и финансовую составляющую. Предлагается использовать такую междисциплинарную область, как исследование операций в управленческой науке, в которой используются различные принципы, стратегии и аналитические методы, основанные на научных исследованиях, включая математическое моделирование, статистику и алгоритмы, для улучшения способности организации принимать рациональные и осмысленные управленческие решения [6]. Можно выделить четыре основных аспекта управления: медицинское планирование, финансовое планирование, планирование материалов и планирование ресурсов. Медицинское планирование включает в себя принятие решений врачами-диагностами (сюда может быть включен широкий спектр специалистов) в отношении медицинских протоколов, лечения, диагнозов и сортировки. Финансовое планирование связано с управлением затратами и доходами для достижения целей в текущих и будущих экономических условиях. Планирование материалов касается приобретения, хранения, распределения и извлечения всех расходуемых ресурсов/материалов, таких как шовный материал, кровь, бинты, продукты питания и т. д. Планирование емкости ресурсов касается определения размеров, планирования, мониторинга и контроля возобновляемых ресурсов [7].

About the authors

D. V. Gilev

Ural Federal University

A. V. Hollay

South Ural State University (National Research University)

O. V. Loginovskiy

South Ural State University (National Research University)

References

  1. Лень Л.С., Никулина Т.Н. Управление медицинским учреждением в современных условиях: проблемы и пути решения // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. - 2016. - № 2. - С. 73-80.
  2. Зинчук Ю.Ю. Экономические механизмы управления качеством медицинской помощи и эффективностью лечебного процесса (практический опыт внедрения в муниципальной больнице) // Проблемы управления здравоохранением. - 2009. - № 2. - С. 9-17.
  3. Шахабов И.В., Мельников Ю.Ю., Смышляев А.В. Оценка эффективности управления медицинской организацией // Главный врач Юга России. - 2020. - № 5(75). - С. 6-9.
  4. Laake I.C., Thendrup A., Halbo L. Quality management and third-party assessment in medical institutions: international experience 24 April 1998. - Oslo, Norway // Accreditation and Quality Assurance. - 1998. - Vol. 3, № 10. - P. 427-428.
  5. Иванов В.М., Малахова О.А. Совершенствование системы управления медицинским учреждением // Регион: государственное и муниципальное управление. - 2016. - № 4(8). - С. 2.
  6. Орлов А.И. О разработке и развитии устойчивых математических методов и моделей процессов управления // Теория активных систем - 2009: международная научно-практическая мультиконференция «Управление большими системами - 2009»: труды международной научно-практической конференции, Москва, 17-19 ноября 2009 года / общ. ред. В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. - М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. - 2009. - Т. 1. - С. 147-153.
  7. Савельева Л.А., Вдовин С.А. Экономико-математические методы для этапов алгоритма управления рисками объектов экономики // Инновации и инвестиции. - 2020. - № 4. - С. 93-95.
  8. Качкова О.Е., Кришталева Т.И. Оценка качества условий оказания услуг медицинскими организациями // Актуальные проблемы социально-экономического развития России. - 2018. - № 3. - С. 40-46.
  9. Mazurov V.D. Duality in Recognition with Feature Control // Pattern Recognition and Image Analysis. Advances in Mathematical Theory and Applications. - 1996. - Vol. 6, № 1. - P. 3-4.
  10. Мазуров В.Д. Тактика действий в противоречивых условиях - математический анализ: существование слабого равновесия // Эпистемы: сборник научных статей. - Екатеринбург: Ажур, 2013. - Вып. 8. - С. 116-120.
  11. Мазуров В.Д., Смирнов А.И. Методы нейронных сетей и распознавания образов и их применение в экономике, технике и медицине // Инновации в современном мире: цели, приоритеты, решения: материалы международного научно-практического форума, Екатеринбург, 22-25 апреля 2014 года. - Екатеринбург: Уральский институт экономики, управления и права, 2014. - С. 187-201.
  12. Mazurov V.D. The factor analysis and the search for an objective meaning of factors as a function of meanings of (names) features // Bulletin of the South Ural State University. Series: Computer Technologies, Automatic Control, Radio Electronics. - 2016. - Vol. 16, № 3. - P. 137-142. doi: 10.14529/ctcr160315.
  13. Еремин И.И., Мазуров Вл.Д., Астафьев Н.Н. Несобственные задачи линейного и выпуклого программирования. - М: Наука, 1982. - 336 с.
  14. Boser B.E., Guyon I.M., Vapnik V.N. A training algorithm for optimal margin classifiers // Proceedings of the 5th Conference on Computational Learning Theory. - 1992. - С. 144-152.
  15. Mazurov V.D., Polyakova E.Y.Committees: History and Applications in Machine Learning // Communications in Computer and Information Science. - 2019. - Vol. 1090. - P. 3-16. doi: 10.1007/978-3-030-33394-2_1.

Statistics

Views

Abstract - 70

PDF (Russian) - 74

Refbacks

  • There are currently no refbacks.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies