Выпуск |
Название |
№ 4 (2023) |
Обзор методов и систем генерации синтетических обучающих данных |
|
Рабчевский А.Н. |
№ 3 (2023) |
О качестве обучения искусственных нейронных сетей без предобработки исходных данных в условиях их ограниченного набора |
|
Кожемякин Л.В., Алексеев А.О. |
№ 3 (2023) |
Оценка применения ConvLSTM-нейронной сети для прогнозирования эпилептических припадков |
|
Володин М.В., Седых И.А. |
№ 4 (2020) |
ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В МОДЕЛИРОВАНИИ КЛАСТЕРНО-СЕТЕВЫХ СВЯЗЕЙ В НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ |
|
Кожемякин Л.В. |
№ 3 (2021) |
КОМБИНИРОВАННЫЙ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ МАКСИМУМА БРИЛЛЮЭНОВСКОГО СПЕКТРА В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКИХ ДАТЧИКАХ |
|
Кривошеев А.И., Константинов Ю.А., Первадчук В.П., Барков Ф.Л. |
№ 4 (2021) |
Идентификация потенциала кластерно-сетевого взаимодействия организаций на основе установления связи между ВРП и показателями концентрации рынка |
|
Кожемякин Л.В., Ясницкий Л.Н., Русаков С.В. |
№ 3 (2020) |
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ПРЕДОБРАБОТКИ ДАННЫХ ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ ПАРАМЕТРОВ ВИБРАЦИИ НЕФТЕПЕРЕКАЧИВАЮЩИХ АГРЕГАТОВ |
|
Окунев А.А. |
№ 1 (2022) |
СИСТЕМА ОЦЕНИВАНИЯ СПОРТИВНЫХ УПРАЖНЕНИЙ ПО НЕЙРОСЕТЕВОМУ АНАЛИЗУ ВИДЕОРЯДА |
|
Терёхин А.Д., Ильялов О.Р., Степанов А.В. |
№ 2 (2022) |
КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ВОДОНАСОСНОГО ОБОРУДОВАНИЯ ПРИ ПОМОЩИ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ |
|
Каракулов И.В. |
№ 1 (2017) |
К ВОПРОСУ ОБ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОМ АНАЛИЗЕ, МАССОВОЙ ОЦЕНКЕ И УПРАВЛЕНИИ РЫНКОМ НЕДВИЖИМОСТИ РЕГИОНОВ РОССИИ |
|
Алексеев А.О., Харитонов В.А., Ясницкий В.Л. |
№ 3 (2017) |
Об определении метода обработки потока данных с целью выявления скрытых характеристик клавиатурного почерка |
|
Еременко Ю.И., Олюнина Ю.С. |
№ 2 (2021) |
ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ПРОДУКЦИОННЫХ ПРАВИЛ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ |
|
Погодаев А.К., Хабибуллина Е.Л., Инютин Д.М. |
1 - 12 из 12 результатов |
|