Full Text

Введение Интернационализация и международная деятельность находятся среди приоритетных задач функционирования и развития современных университетов. Стратегии интернационализации или дорожные карты развития международной деятельности в настоящее время играют важную роль во многих вузах, а также в общем контексте политики высшего образования. Необходимость в поисках методов определения уровня интернационализации университетов возникает в связи с увеличением глобальных бюджетов на академическую международную мобильность и международные проекты. С другой точки зрения пока эта область была показана как едва измеренная с помощью научно обоснованных и сопоставимых показателей. Во многих случаях она ограничивается только основными сгенерированными метриками, которые уже определены и легко идентифицируются, например, количество стипендиатов или число партнёрских соглашений, не прибегая к значимости показателей, которые указывают на заинтересованность вуза в международной интеграции или определяют обоснованность, объективность и точность работы. Это касается очень разнородных и индивидуализированных подходов отдельных университетов, которые стараются определить степень своего международного участия благодаря основным показателям. Иначе, это также касается большинства существующих рейтингов проведения сравнений на международном уровне (например, QS, THE, ARWU и др.). В то же время министерства требуют от вузов, чтобы те способствовали международной ориентированности и документально подтверждали это соответствующим образом. Мировой опыт работы отделов институциональных исследований в ведущих зарубежных центрах и университетах Англии, Голландии, Германии и других стран подтверждает необходимость принятия решений на основе фактов в стратегических вопросах планирования, управления и оценки международной деятельности университетов. Но существует значительная сложность в анализе международной работы университета и управленческих решений в этой сфере в связи с многомерностью процессов, происходящих в международной деятельности, и их взаимосвязанностью из-за трудоемкости изучения отдельных явлений, отсутствия достаточной количественной информации о динамике процессов. Всестороннее изучение процессов интернационализации отражено в работах зарубежных и российских ученых. Так, в работе [1] рассмотрены показатели и индикаторы, используемые для оценки международной деятельности. В работе [4] рассмотрены моделирование международной деятельности и степень влияния интернационализации на стратегическое развитие вузов. В публикациях [9, 16, 19] подробно рассматривается процесс оценки интернационализации вуза, определены понятия, подходы к оценке и качеству интернационализации вузов, особенно административные механизмы, структура поддержки, учебные программы, международные гранты и контракты, программы сотрудничества. Анализ вопросов, отраженных в рассмотренных работах, позволил сделать вывод о недостаточной проработанности вопросов комплексного управления международной деятельностью вуза. Требуется проработка вопросов, касающихся разработки математических моделей, методов и интеллектуальных адаптивных технологий, базирующихся на базах знаний, для анализа, прогнозирования и выработки рекомендаций при принятии решений по обеспечению достижения показателей мониторинга эффективности вузов, в том числе путем выработки стратегий процессной оптимизации и оптимизации их структуры Наиболее часто для оценки и анализа социально-экономических процессов используются методы анализа многомерных статистических данных. Для решения задачи моделирования международной деятельности вуза рассмотрены два глобальных подхода - это факторный анализ и компонентный анализ. Факторный анализ позволяет производить оценку статистического процесса одного или двух заранее известных факторов и строить модель оценки влияния данных факторов на результат. Для более сложных социальных и экономических процессов используется многомерный компонентный анализ, который позволяет работать с множеством различных факторов, учитывая связи между ними помимо оценки влияния данных факторов на результат. В качестве исходных данных были взяты внешние и внутренние факторы оценки международной деятельности вуза. Внутренние факторы представляют собой результаты опроса или анкетирования студентов в виде матрицы размерностью 20´n, где n - количество опрошенных человек. Внешние факторы представляют собой первичные данные международной деятельности вуза в виде вектора размерностью 30. Наша задача подразумевает работу более чем с 50 факторами, поэтому рассматривается именно компонентный анализ. 1. Методика оценки динамики развития международной деятельности вуза в рамках временного периода В результате проведенного исследования была разработана методика оценки динамики развития международной деятельности вуза в рамках временного периода. Данная методика состоит из трех основных шагов: снижение исходных данных, построение регрессионной модели, а также адаптивной аппроксимационной прогнозной модели. В качестве исходных данных была использована система показателей управления интернационализацией вуза на макро- мезо- и микроуровне. Разработанная методика оценки динамики развития международной деятельности вуза в рамках временного периода позволяет произвести текущую оценку международной деятельности вуза, перейдя в ортогональное пространство главных компонент и спрогнозировать дальнейшую динамику развития путём построения адаптивной аппроксимации прогнозной модели. Для формирования оценки интернационализации университета на макро- и мезоуровне использован набор первичных данных Пj (j = 1…30), описание которых подробно приведено ранее и опубликовано в работах [8, 12, 13]. Для формирования показателей на микроуровне в рамках исследовательской̆ работы предложено применить процедуру опроса экспертов. Для повышения достоверности и объективности оценки эффективности интернационализации вуза предлагается получение первичной̆ информации непосредственно от иностранных студентов вуза, российских студентов, участвующих или желающих участвовать в программах академической мобильности, от представителей профессорско-преподавательского состава, от иностранных исследователей и ученых, сотрудничающих с вузом, и пр. Широкий̆ спектр охвата опрашиваемых и получение первичной̆ информации непосредственно от студентов и ППС вуза обеспечивают полноту и актуальность оценок. Перечень показателей сформирован на основе проведенного SWOT- и PEST-анализа интернационализации вуза с привлечением консультанта-специалиста, с учётом внешних требований, а также организационных структур университета, описание которых приведено в таблице. Факторы, характеризующие интернационализацию вуза на микроуровне (внутренние) № Описание данных Микроуровень П1 Качество обучения иностранных студентов (вопрос в анкете: нравится ли Вам обучаться в университете) П2 Инфраструктура вуза для проживания иностранных студентов (вопрос в анкете: комфортно ли Вам проживать в общежитии) П3 Условия интеграции и адаптации иностранных студентов, аспирантов, преподавателей. (вопрос в анкете: комфортно ли Вам обучаться в университете) П4 Качество образовательных программ на английском языке (вопрос в анкете: нравится ли Вам преподавание курсов на английском языке) Окончание таблицы П5 Качество образовательных программ на английском языке (вопрос в анкете: соответствует ли содержание курсов на английском языке Вашим ожиданиям) П6 Качество образовательных программ на русском языке (вопрос в анкете: нравится ли Вам преподавание курсов на русском языке) П7 Качество образовательных программ на русском языке (вопрос в анкете: соответствует ли содержание курсов на русском языке Вашим ожиданиям) П8 Качество программ подготовки русскому языку как иностранному (вопрос в анкете: нравится ли Вам преподавание курсов по русскому языку) П9 Качество программ подготовки иностранным языкам в вузе (вопрос в анкете: нравится ли Вам преподавание курсов по английскому (или другому иностранному языку) П10 Условия участия иностранных студентов и аспирантов в молодежных научных лабораториях (вопрос в анкете: участвуете в научной деятельности? Нравится?) П11 Условия участия студентов, аспирантов, ППС в программах зарубежной академической мобильности (вопрос в анкете: участвовали ли в программах зарубежной академической мобильности. Понравилось?) П12 Степень электронного оснащения вуза (вопрос в анкете: оцените степень e-сервисов в университете) П13 Качество работы международного отдела с иностранным контингентом (вопрос в анкете: оцените уровень взаимодействия с сотрудниками международной службы. Помогают Вам? Отвечают на Ваши вопросы?) П14 Качество работы международного отдела по информированию о программах зарубежной мобильности и условиях участия (вопрос в анкете: участвовали ли в программах мобильности. Легко ли было получить информацию о таких программах в университете. Оцените условия участия в программе) П15 Условия участия студентов и аспирантов в программах двойного диплома (вопрос в анкете: участвовали ли в программах двойного диплома. Оцените условия участия в программе двойного диплома?) П16 Качество образовательных программ, разработанных совместно с ведущими зарубежными партнерами (Эразмус+) (вопрос в анкете: интересно ли Вам обучаться по программе разработанной совместно с ведущими зарубежными партнерами. Оцените данную программу (Эразмус+)) П17 Качество учебных материалов для иностранных студентов, аспирантов (вопрос в анкете: понятны ли Вам учебные материалы, все ли необходимые учебные материалы в доступе) П18 Условия проживания в городе (вопрос в анкете: комфортно ли Вам жить в городе) П19 Уровень толерантности к иностранным студентам, аспирантам (вопрос в анкете: нравится ли Вам учиться в РФ) П20 Уровень толерантности к иностранным студентам, аспирантам (вопрос в анкете: нравится ли Вам учиться в городе N) Внутренние факторы представляют собой результаты опроса или анкетирования студентов в виде матрицы размерностью 20´n, где n - количество опрошенных человек. Внешние факторы представляют собой первичные данные международной деятельности вуза в виде вектора размерностью 30. Данные факторы для оценки динамики развития международной деятельности вуза в рамках временного периода определяются по годам, например, для экспериментальных исследований был взят период 2010-2020. Для данного временного периода получена матрица значений внутренних факторов размерностью 20´n×t, где t - год, в котором получены исходные данные. Аналогичным образом строится матрица внешних факторов размерностью 30´t. 2. Снижение размерности исходных данных для оценки динамики изменений внутренних факторов международной деятельности вуза На первом этапе проводится снижение размерности исходных данных. Для этого применяется метод главных компонент, задачей данного этапа является получение из матриц исходных внешних и внутренних факторов - значений соответствующих им главных компонент. Рассмотрим порядок реализации снижения размерности исходных данных на примере матрицы X: (1) Размерность рассмотренной матрицы , где - значение j-го показателя у i-наблюдения . Вычисляются средние значения показателей , а также , . Строится матрица нормированных (стандартизованных) отклонений Z: (2) . (3) При этом (4) Формируется матрица парных коэффициентов корреляции R: (5) При этом (6) где (7) Преобразуется матрица А в диагональную матрицу собственных значений многочлена , где Е - единичная матрица. Решается уравнение , (8) корнями которого являются K собственных значений: (9) Строится матрица собственных значений: . (10) На основе приведенной матрицы получают собственные значения, характеризующие вклады соответствующих главных компонент в суммарную дисперсию исходных признаков, равную К, т.е. . При этом первая главная компонента оказывает наибольшее влияние на общую вариацию, а последняя К-я - наименьшее. Вклад V-й главной компоненты в суммарную дисперсию определяется следующим образом: (11) Определяется суммарный вклад т первых главных компонент, доля которых должна составлять не менее 80-90 %: (12) Строится матрица факторных нагрузок: (13) где V - матрица, составленная из нормированных векторов Vv. Определяется собственный вектор , соответствующий собственному значению корреляционной матрицы R. Значение находится как отличное от нуля путем решения уравнения: (14) Находится стандартизованное значение собственного вектора Vv как (15) Вычисляется матричный коэффициент аij, где - это коэффициенты, отражающие тесноту связи между Xj показателем и fy-й главной компонентой, причем , а . (16) Матрица факторных нагрузок А интерпретируется как линейные функции исходных признаков. При этом в ходе интерпретации полученных функций fv используем лишь те Xj, для которых . Строится сводная матрица всего множества компонент для каждой компоненты в отдельности и для всей их совокупности в целом: , (17) где F - матрица нормированных значений исходных показателей, на основе которой по алгоритму происходит получение главных компонент, дающих представление о всей структуре наблюдаемых взаимосвязей. Интерпретируя те главные компоненты, собственные значения которых больше единицы, определяется их вклад в суммарную дисперсию , и проводится их оптимизация путем сокращения количества выбранных главных компонент. Таким образом, результатом первого этапа снижения размерности исходных данных является получение значений внешних и внутренних факторов в пространстве главных компонент. На основе полученных данных можно построить графики изменения внутренних и внешних факторов, отражающих результаты международной деятельностью вуза за данный период. 3. Построение прогнозной модели динамики международной деятельности вуза Для определения корреляционной зависимости между внешними и внутренними факторами, отражающими международную деятельность вуза, необходимо провести построение регрессионной модели. Предлагается использовать регрессионную модель на латентных признаках. Такая модель позволяет избежать явления переоценки и мультиколлинеарности, которое возникает при большом количестве исходных факторов и высокой собственной корреляции. Под латентными переменными понимают линейные комбинации исходных переменных, которые могут быть выражены в следующем виде: . (18) В нашем случае новые латентные переменные являются главными компонентами внутренних и внешних факторов, полученных в предыдущем разделе. Завершающим этапом оценки международной деятельности вуза в рамках временного периода является построение адаптивной аппроксимационной прогнозной модели на основе статистических данных. Для решения поставленной задачи прогнозирования предлагается использовать адаптивный метод. При использовании адаптивных методов возможно описать процессы с учетом различной важности членов динамического ряда, причем влияние последних членов динамического ряда на дальнейшее развитие процесса учитывается существенно, чем более ранних. Таким образом, появляется возможность оперативно реагировать на изменения и делать более точные прогнозы на ближайший период. Широко известным и применяемым адаптивным методом является метод гармонических весов. Для этого исходный динамический ряд разбивается на части (фазы). Каждая фаза аппроксимируется линейной функцией ... Рассчитываются приросты по формуле: . (19) Рассчитываются гармонические веса. Если начальная информация имеет вес: , то вес информации, относящийся к последующему моменту времени, определяется как . (20) Для нахождения гармонических коэффициентов, удовлетворяющих условию , необходимо гармонические веса разделить на . Тогда средний прирост (21) Прогноз формируется следующим образом: . (22) Оценка полученного прогноза позволяет сделать вывод об эффективности управления и динамике развития международной деятельности вуза в рамках временного периода. По результатам прогноза вузы разделяются на следующие категории: форсирующие, где идет активное развитие международной деятельности; стационарные, международная деятельности, которых существенно не изменяется, и увядающие вузы, международная деятельность которых с каждым годом ухудшается. Заключение В результате проведенного исследования разработана методика оценки эффективности управления и динамики развития международной деятельности вуза в рамках временного периода. Данная методика позволяет классифицировать вузы по трем категориям по результатам анализа факторов, характеризующих международную деятельность вузов. Определен набор критериев эффективности международной деятельности вузов, охватывающих все виды основной деятельности в международной сфере для формирования комплексной оценки и определения эффективности деятельности вуза. Разработанная методика оценки позволяет научно обоснованно применять решения по управлению и стратегическому развитию международной деятельности вуза. Результаты исследований будут использованы далее в рамках реализации имитационной модели работы информационной системы поддержки принятия решений для управления и оценки международной деятельности вуза.

About the authors

A. V Krivtsun

Platov South Russian State Polytechnic University (NPI)

References

Statistics

Views

Abstract - 33

PDF (Russian) - 11

Refbacks

• There are currently no refbacks.