ENERGY MONITORING OF THE COMPRESSOR STATION COOLING SYSTEM LOW-POTENTIAL THERMAL FLOWS

Abstract


In article approach to assessment of energy potential of thermal flows of system of water chilling of group of the compressors established in the shop on production and preparation of compressed air at the entity of JSC Perm Plant of Silicate Panels is considered. The heat carrier circulating in a cooling system has low-potential energy which at the moment isn't utilized. The simplified scheme of the existing system of water chilling of group of compressors on which places of possible thermal losses and installation of sensors for registration of temperature are shown is constructed. The technical implementation of an energy monitoring based on the device of remote telemetry and management of VIDA44M providing multichannel data collection, assignment of temporary tags to measurements, accumulating in the internal SD memory card in the file of the .csv format, access to the Internet for remote data collection is offered. For the controller the table with its key parameters and characteristics is constituted. The mathematical model of calculation of losses of heat energy in a cooling system of group of compressors considering results of monitoring of temperature of the heat carrier on an entrance and an exit in a cooling system and the set performance of recirculation pumps is constructed. Practical monitoring of low-potential thermal flows is carried out, temperature parameters of the environment, the heat carrier on entrance and output pipelines with use of the open software of OpenJEVis are provided. The conclusion is drawn on insignificant influence of ambient temperature on a difference of temperatures of the heat carrier in a cooling system, calculations of thermal losses are given. The table with key parameters of monitoring is constituted. Research has been completed under the PNRPU grant No.2016/PI-2 «Methodology development of monitoring and heat flow utilization as low potential company energy sources»

Full Text

Введение. На сегодняшний день эффективное использование энергетических ресурсов является ключевой задачей для промышленных предприятий, типовым примером которых можно считать АО «Пермский завод силикатных панелей». Предприятие использует большое количество электрической и тепловой энергии на производство газобетонных плит, силикатных панелей и других строительных материалов, при этом значительная доля рассеивается в окружающую среду в виде потерь. Кроме прямых потерь наблюдаются и косвенные, характеризуемые долей неутилизируемого вторичного тепла технологических процессов, к числу которых относится процесс сжатия воздуха. Неконтролируемая тепловая эмиссия системы с охлаждения компрессорной станции предприятия является неблагоприятной для окружающей среды и потенциальным источником для энергоресурсосбережения [1-4]. Большое количество тепловой энергии компрессорной станции теряется в системе охлаждения оборудования. Эта энергия имеет низкий энергетический потенциал в единицу времени, но при масштабировании на длительные интервалы крайне велика, нуждается в контроле и утилизации. Для обеспечения учета, оценки потенциала тепловой эмиссии с целью последующего обоснования методов ее использования предлагаются разработка и внедрение системы энергетического мониторинга (СЭМ) [5-7]. Разрабатываемая в рамках предприятия СЭМ должна обеспечить контроль над выбросами вторичной низкопотенциальной тепловой энергии, систематизацию информации об объемах энергетических потерь, наглядное представление о потерях, прогноз потребления и экономии др. Организация системы энергомониторинга тепловых потоков группы компрессоров. Рассмотрим структурную организацию источника тепловой энергии на базе системы охлаждения компрессорной станции предприятия АО «Пермский завод силикатных панелей» (ПЗСП) (рис. 1). Рис. 1. Упрощенная схема системы водяного охлаждения группы компрессоров Компрессорная станция содержит следующие источники тепловой энергии: К1..3 - поршневые компрессоры 2ВМ10-63/9 ГОСТ 23680-79 мощностью 400 кВт; к1..3 - поршневые компрессоры ВП-20/8МУ4 ГОСТ 5.28-67 мощностью 132 кВт. Система водяного охлаждения группы компрессоров представляет замкнутую систему, состоящую из системы охлаждения воды, которая включает в себя баки холодной и горячей воды, градирню, группу рециркуляционных и подпиточных насосов. Так, в системе к каждому компрессору подводится отдельный трубопровод с охлаждающим теплоносителем. Нагретый теплоноситель от компрессоров по системе трубопроводов поступает в систему водяного охлаждения, тем самым поддерживается замкнутый цикл охлаждения теплоносителя. В градирне установлены два вентилятора, которые охлаждают воду. После градирни охлажденная жидкость скапливается в баке холодной воды, откуда по одному из трех насосов поступает снова на вход группы компрессоров. Поскольку в градирне происходит частичное испарение воды, то дополнительно установлен подпиточный насос, который служит для восполнения потерь воды. Количество тепловой энергии, выделяемой в процессе работы на каждом мощном компрессоре, обозначено QК1..3. Количество тепловой энергии, выделяемой в процессе работы на каждом менее мощном компрессоре, обозначено Qк1..3. Общее количество тепловой энергии QK, произведенное компрессорной станцией, определяется по формуле QК = QК1 + QК2 + QК3 + Qк1 + Qк2 + Qк3. Вся выработанная тепловая энергия передается с помощью теплоносителя по трубопроводной системе в систему охлаждения. Общее количество тепловых потерь в системе водяного охлаждения Q можно определить по выражению Q = Qсо + QL, где QL - общее количество рассеиваемой тепловой энергии в местах возможных тепловых потерь в трубопроводной части L1..7 передачи нагретого теплоносителя, QL = QL1 + QL2 + … + QL7; Qсо - количество потерь тепловой энергии внутри градирни системы водяного охлаждения. Выражение, характеризующее тепловой баланс, можно записать следующим образом: Q = QК. С учетом большой электрической мощности компрессорной станции и постоянного режима ее работы объем выделяемой энергии велик, его можно приблизительно оценить по перепаду температур на входном и выходном трубопроводе и расходу теплоносителя. На входном и выходном трубопроводе системы водяного охлаждения компрессоров, а также для регистрации температуры окружающей среды были установлены цифровые датчики, широко используемые в системах диагностики [8, 9]. Датчики подключены к устройству удаленной телеметрии и управления на базе программируемого логического контроллера VIDA44М (рис. 2). VIDA44М является устройством удаленной телеметрии и управления, предназначенным для сбора данных в режиме реального времени, хранения и передачи энергетических и производственных данных в заданном формате для использования их в многоуровневой автоматизированной системе мониторинга [10, 11]. Благодаря высоким техническим характеристикам VIDA44М способен выполнять задачи энергетического мониторинга и беспроводной передачи данных в долгосрочной перспективе - от одного дня до нескольких лет, что обусловливает целесообразность его применения на АО «ПЗСП» в рамках разработки информационно-аналитической системы управления энергоресурсами предприятия [12-16]. 2 1 Рис. 2. Размещение VIDA44М 1 и датчика температуры 2 охлажденного теплоносителя на входном трубопроводе системы охлаждения группы компрессоров Результаты мониторинга тепловой энергии группы компрессоров. По результатам мониторинга были получены данные с установленных датчиков температур. С помощью открытого программного обеспечения OpenJEVis были проведены визуализация и обработка полученных данных [17, 18]. Построен график изменения температур теплоносителя на входном T1 и выходном T2 трубопроводах системы охлаждения группы компрессоров (рис. 3). 2 1 Рис. 3. Температура воды на входе 1 и выходе 2 системы охлаждения группы компрессоров Проведен подсчет количества тепловой энергии при условии работы одного рециркуляционного насоса 24 ч в сутки с объемным расходом воды 25 м3/ч. Массовый расход охлаждающей жидкости m за сутки находится по формуле m = V×r, (1) где V - массовый расход, м3/ч, r - плотность воды, кг/м3, принимаем Тепловые потери в системе охлаждения Q за сутки находятся по формуле (2) где c - удельная теплоемкость воды, Дж/(кг∙oС), принимаем с = 4187 Дж/(кг×°С). Для автоматического перевода количества энергии из Дж в Гкал зададим в системе OpenJEVis калибровочный коэффициент 0,238·10-9. На рис. 4 показано изменение температуры окружающей среды и разность температур на входе и выходе системы охлаждения группы компрессоров. 2 1 Рис. 4. Перепад температуры теплоносителя 1 и температура воздуха окружающей среды 2 Визуальный анализ графиков показывает, что зависимость между температурой окружающей среды и разностью температур теплоносителя отсутствует, более точную картину взаимодействия факторов может дать только статистический подход или интеллектуальная оценка [19, 20]. При этом на графике разности температур возникают повторяющиеся области с примерно равным периодом. Пик этих изменений носит ступенчатый характер и возникает в часы работы дневной смены, когда работают компрессор мощностью 400 кВт и несколько компрессоров мощностью 130 кВт. Спад этих изменений приходится на ночную смену, когда работает в основном компрессор мощностью 400 кВт. На рис. 5 приведен пример визуализации потребления электрической энергии компрессором ВП-20/8МУ4 ГОСТ 5.28-67 мощностью 132 кВт и показан его энергетический вклад в тепловой режим системы охлаждения, составляющий примерно 20 % от тепла компрессора 2ВМ10-63/9 ГОСТ 23680-79 мощностью 400 кВт. Все измерения представлены в условных единицах измерения. 2 1 Рис. 5. Рассеиваемая тепловая энергия 1 и потребленная электрическая энергия 2 выбранного компрессора в условных единицах измерения Основные результаты энергомониторинга низкопотенциальных тепловых потоков системы охлаждения компрессорной станции показаны в таблице. Результаты энергомониторинга низкопотенциальных тепловых потоков системы охлаждения компрессорной станции Дата Средняя температура на выходе (T2) за сутки, оС Средняя температура на входе (T1) за сутки, оС Разность температур T2-T1, оС Суммарное кол-во тепловой энергии за сутки, Гкал 08.11.2016 23,2 10,4 12,8 7,7226 09.11.2016 24,2 9,8 14,4 8,6680 10.11.2016 23,9 9,6 14,3 8,5531 11.11.2016 22,2 7,3 14,9 8,9377 12.11.2016 26,6 11,5 15,1 9,0264 13.11.2016 28,6 12,9 15,7 9,4048 14.11.2016 27,6 11,8 15,8 9,4560 15.11.2016 24,7 10,4 14,3 8,5294 Выводы. Объем низкопотенциальной энергии тепловых потоков в системе охлаждения компрессорной станции крайне велик. Предварительные оценки показывают, что за год наблюдается тепловая эмиссия в объеме 3200 Гкал только для данного технологического объекта производства. Зная суммарное количество тепловой энергии, выбрасываемое в окружающую среду за сутки, и себестоимость 1 Гкал, можно рассчитать средние потери тепла за год в денежном эквиваленте и оценить целесообразность установки теплообменного оборудования или тепловых насосов. Исследование проведено при поддержке внутривузовского гранта ПНИПУ «Разработка методологии мониторинга и утилизации тепловых потоков как низкопотенциального ресурса предприятия» и является этапом разработки информационно-аналитической системы управления энергоресурсами АО «ПЗСП» как элемента системы энергетического менеджмента предприятия [21].

About the authors

A. V Kychkin

Perm National Research Polytechnic University

Email: aleksey.kychkin@gmail.com

V. V Noskov

Perm National Research Polytechnic University

Email: noskov_v_v_@mail.ru

References

  1. Теодоро К. От протоколирования трубопроводной сети к энергоэффективности // Черные металлы. - 2014. - № 4(988). - С. 102-104.
  2. Крюков О.В. Система и алгоритмы мониторинга приводных ЭГПА // Компрессорная техника и пневматика. - 2013. - № 6. - С. 8-17.
  3. Троицкий-Марков Т.Е., Сенновский Д.В. Принципы построения системы мониторинга энергоэффективности // Мониторинг. Наука и безопасность. - 2011. - Т. 4. - С. 34-39.
  4. Кычкин А.В. Синтез системы удаленного энергетического мониторинга производства // Металлург. - 2015. - № 9. - С. 20-27.
  5. Калашников Е.А., Лядова Л.Н. Система мониторинга источников энергопотребления METAS Control // Технологии Microsoft в теории и практике программирования: материалы конф. - Н. Новгород: Изд-во Нижегород. гос. ун-та им. Н.И. Лобачевского, 2010. - С. 183-185.
  6. Кычкин А.В. Программно-аппаратное обеспечение сетевого энергоучетного комплекса // Датчики и системы. - 2016. - № 7(205). - С. 24-32.
  7. Бабичев С.А., Захаров П.А., Крюков О.В. Автоматизированная система оперативного мониторинга приводных двигателей газоперекачивающих агрегатов // Автоматизация в промышленности. - 2009. - № 6. - С. 3-6.
  8. Хорошев Н.И. Оценка технического состояния силового маслонаполненного электротехнического оборудования в различных режимах его работы // Известия Томск. политехн. ун-та. Инжиниринг георесурсов. - 2013. - Т. 323. - № 4. - С. 162-167.
  9. Елтышев Д.К. Интеллектуальные модели комплексной оценки технического состояния высоковольтных выключателей // Информационно-управляющие системы. - 2016. - № 5(84). - С. 45-53.
  10. Программно-аппаратный комплекс удаленного мониторинга и анализа энергетических параметров / А.В. Ляхомский, Е.Н. Перфильева, А.В. Кычкин, Н. Генрих // Электротехника. - 2015. - № 6. - С. 13-19.
  11. Темичев А.А., Кычкин А.В. Программный симулятор ПЛК VIDA350 системы энергоменеджмента My-JEVis // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. -2011. - № 5. - С. 210-220.
  12. Кычкин А.В. Модель синтеза структуры автоматизированной системы сбора и обработки данных на базе беспроводных датчиков // Автоматизация и современные технологии. - 2009. - № 1. - С. 15-20.
  13. Костыгов А.М., Кычкин А.В. Структуризация удаленного мониторинга группы интеллектуальных подвижных платформ в реальном времени // Датчики и системы. - 2013. - № 9. - С. 65-69.
  14. Кычкин А.В. Протокол беспроводного сбора энергоданных для систем мониторинга реального времени // Вестник Южно-Урал. гос. ун-та. Сер. Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. - 2014. - Т. 14. - № 4. - С. 126-132.
  15. Кычкин А.В., Микрюков Г.П. Метод обработки результатов мониторинга группы энергопотребителей // Энергобезопасность и энергосбережение. - 2016. - № 6. - С. 9-14.
  16. Хорошев Н.И. Интеллектуальная поддержка принятия решений при эксплуатации энергетического оборудования на основе адаптивного кластерного анализа // Системы. Методы. Технологии. - 2016. - № 3. - С. 123-128.
  17. Кычкин А.В. Долгосрочный энергомониторинг на базе программной платформы OpenJEVis // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. - 2014. - № 1(9). - С. 5-15.
  18. Казанцев В.П., Хорошев Н.И. Адаптивные экстраполяторы нулевого порядка с переменным тактом квантования в адаптивных информационно-управляющих системах // Доклады Томск. гос. ун-та систем управления и радиоэлектроники. - 2015. - № 3(37). - С. 139-144.
  19. Елтышев Д.К. Интеллектуализация процесса диагностики состояния электротехнического оборудования // Информатика и системы управления. - 2015. - № 1(43). - С. 72-82.
  20. Елтышев Д.К. Экспертно-статистический метод оценки работоспособности электротехнического оборудования // Системы. Методы. Технологии. - 2015. - № 4(28). - С. 79-85.
  21. Кычкин А.В., Хорошев Н.И., Елтышев Д.К. Концепция автоматизированной информационной системы поддержки энергетического менеджмента // Энергобезопасность и энергосбережение. - 2013. - № 5. - С. 12-17.

Statistics

Views

Abstract - 17

PDF (Russian) - 9

Refbacks

  • There are currently no refbacks.

Copyright (c) 2017 Kychkin A.V., Noskov V.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies