FUZZY CONTROL OF THE HEAT-CARRIER TEMPERATURE

Abstract


The development of effective heat management systems of industrial and civil purpose is one of the important tasks energy policy of Russian Federation. There is a sufficient number of objects that are characterized by significant non-linearity and often lack an analytically acceptable given model. If some processes are poorly amenable to formalization of the object and the mathematical description, the existing control system using fuzzy logic controller separately or in parallel with the traditional control. Designed fuzzy controller of temperature, where the linguistic variable temperature deviation from the set value is accepted. Fuzzy regulator comprises: fazzifikator, fuzzy inference unit by Larsen and defazzifikator. In fazzifikator defined term set term of four located in the range 0-1. Fuzzy implication is made by Larsen. Fuzzy composition is made by Gostev. Defuzzification performed by the modified method of the centroid. Accuracy of the return flow temperature of the water 3-5 % of the predetermined value.

Full Text

Разработка эффективных систем управления теплопотреблением объектов промышленного и гражданского назначения является одной из важных задач энергетической политики РФ. Задача теплообменной системы горячего водоснабжения - обеспечить стабилизацию температуры обратного теплоносителя при отсутствии потребления либо изменении потребления при различных внешних возмущениях. В статье [1] рассмотрены основные направления оптимального управления нелинейных объектов, например, системы управления с переменной структурой, где показаны робастные свойства автоматических систем в скользящем режиме. Однако высокая частота переключения управляющего сигнала на траектории скольжения исключает его практическое применение. В [2-4] рассмотрена модифицированная релейная система регулирования с применением трехпозиционного релейного элемента с зоной нечувствительности, охваченного отрицательной интегральной связью. Как альтернатива включение модифицированного релейного элемента без зоны нечувствительности в контур управления регулируемого клапана позволило реализовать управляемое включение реверса автоколебаний и тем самым регулировать среднее значение положения регулируемого клапана. Модифицированный скользящий режим релейной системы позволил в условиях нестационарных внешних и параметрических возмущений минимизировать количество переключений и улучшить технические характеристики автоматизированных систем теплопотребления. Исследование автоматической системы регулирования теплопотребления с нестационарными режимами работы является предметом данной статьи. На рис. 1 приведена схема смешения теплоносителя, обладающего структурной нелинейностью и нелинейными свойствами регулирующего клапана. В схеме смешения показан обратный контур, включающий обратный вентиль (ОВ), регулируемый объект (РО), гидравлический насос (ГН). Если температура воды в обратном контуре понижается, то идет регулируемая подпитка обратного контура со стороны регулируемого клапана (РК) водой, температура которой выше заданного значения (регулирующее воздействие). В структурной схеме регулирования температуры воды обратного контура заложен принцип регулирования по отклонению. Обратный контур в дальнейшем формализуем как регулируемый объект с распределенными параметрами, вызванными теплоотдачей труб в окружающую среду, и транспортным запаздыванием. Данный объект относится к классу недетерминированных объектов и требует разработки нелинейного аппроксиматора. В качестве лингвистических переменных принято отклонение температуры воды обратного контура от заданного значения и регулирующее воздействие в виде изменения проходного сечения регулируемого клапана. Рис. 1. Схема смешения теплоносителя: НЭ - нагревательный элемент; НР - нечеткий регулятор; ОВ - обратный вентиль; РО - регулируемый объект; ГН - гидравлический насос; РК - регулируемый клапан На рис. 2. показана структурная схема регулирования горячей воды для подпитки обратного контура. Разработанный нечеткий регулятор температуры горячей воды, где в качестве лингвистической переменной принято отклонение температуры горячей воды от заданного значения, содержит: фаззификатор, блок нечеткого вывода по Ларсену, дефаззификатор. Рис. 2. Структурная схема системы регулирования температуры горячей температуры воды для подпитки обратного контура: Ф - фаззификатор; БНВ - блок нечеткого вывода; РО - регулируемый объект; ДФ - дефаззификатор В статье унимодальная функция принадлежности заменяется пропорцией вида [5, 6] , (1) где хвi, хнi - верхнее и нижнее значения параметра х; - текущее значение параметра х; u*- пропорциональное значение параметра х, которым является отклонение температуры Dt °C. Математическое описание терм-множества из четырех терм фаззификатора, размещенных на интервале 0-1, имеет вид: , (2) (3) (4) . (5) Согласно текущему значению определяются степени принадлежности . Используя импликацию по Ларсену, запишем функцию принадлежности (кривая 0-а-1, рис. 3) для текущего значения : (6) Аналогично, согласно импликации по Ларсену, запишем функцию принадлежности (кривая 0-в-1, см. рис. 3) для текущего значения : (7) Далее согласно импликации по Ларсену, запишем функцию принадлежности (кривая 0-г-1, см. рис. 3): (8) В конце согласно импликации по Ларсену, запишем функцию принадлежности (кривая 0-е-1, см. рис. 3): (9) Результирующая функция принадлежности согласно (6), (7), (8), (9) имеет вид: . (10) Рис. 3. Графическое изображение нечеткой импликации согласно алгоритму Ларсена и нечеткой композиции блока вывода нечеткого регулятора Для определения конкретного значения управляющего воздействия формируется «результирующая фигура», ограниченная результирующей функции принадлежности (10) (жирной линией 0-а-б-в-г-д-е-1, которая показана на рис. 3): . (11) Далее производится поиск координат «центра тяжести» результирующей фигуры согласно модифицированному методу центроида [7-9]: ; (12) , (13) где n - число разбиений; - площади текущих разбиений; , - координаты абсцисс текущих разбиений. Полученное значение согласно (12), (13) преобразуется в численное значение управляющего воздействия на объект управления. Точность поддержания температуры в обратном контуре составляет 3…5 % от заданного значения. Выводы 1. Разработана модифицированная система горячего водоснабжения промышленных и гражданских зданий, которая обеспечивает стабилизацию температуры обратного теплоносителя при отсутствии или наличии потребления либо изменении потребления при различных внешних возмущениях. 2. Разработан нечеткий регулятор температуры воды в обратном контуре водоснабжения промышленных и гражданских зданий, обеспечивающий точность поддержания температуры обратного контура 3-5 % от заданного значения.

About the authors

Yu. N Hizhnyakov

Perm National Research Polytechnic University

Email: Luda@at.pstu.ru

References

  1. Поляк В.Т. Развитие теории автоматического управления // Проблемы управления. - 2009. - № 3. - С. 13-18.
  2. Шилин А.А., Букреев В.Г. Динамическое определение траектории скольжения при релейном управлении нелинейным объектом // Проблемы управления. - 2013. - № 5. - С. 22-28.
  3. Шилин А.А., Букреев В.Г., Койков К.И. Математическая модель нелинейной теплообменной системы с запаздыванием // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2013. - № 6. - С. 15-22.
  4. Шилин А.А., Букреев В.Г. Упрощение модели сложной теплообменной системы для решения задачи релейного управления // Теплотехника. - 2014. - № 9. - С. 56-63.
  5. Гостев В.И. Проектирование нечетких регуляторов для систем автоматического управления. - СПб.: БХВ-Петербург, 2011. - 416 с.
  6. Гостев В.И. Нечеткие регуляторы в системах автоматического управления. - Киев: Радiоаматор, 2008. - 972 с.
  7. Леготкина Т.С., Хижняков Ю.Н. Модификация метода центроида // Вестник Ижевск. гос. техн. ун-та. - 2011. - № 1. - С. 122-125.
  8. Хижняков Ю.Н. Нечеткое, нейронное и гибридное управление: учеб. пособие. - Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2013. - 303 с.
  9. Хижняков Ю.Н. Алгоритмы нечеткого, нейронного и нейро-нечеткого управления в системах реального времени: учеб. пособие. - Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2013. - 156 с.

Statistics

Views

Abstract - 24

PDF (Russian) - 8

Refbacks

  • There are currently no refbacks.

Copyright (c) 2016 Hizhnyakov Y.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies