ИССЛЕДОВАНИЕ ВАРИАНТА СТРУКТУРЫ НЕЧЕТКОГО ПИД-РЕГУЛЯТОРА ЧАСТОТЫ ВРАЩЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ГАЗОТУРБИННОЙ УСТАНОВКИ

Аннотация


Данная статья посвящена разработке и исследованию нечеткого ПИД-регулятора для двухвальной газотурбинной установки, использующейся в качестве привода электрогенератора. Рассматривается возможность совместного использования ПИД-управления и нечеткой логики, при этом сохраняется простота синтеза регулятора. Проведен краткий обзор часто используемых структур нечетких ПИД-регуляторов. Предложенный нечеткий ПИД-регулятор способен осуществлять управление в заранее определенном диапазоне нагрузки газотурбинной установки, сохраняя качество управления. При экспериментальной проверке использовалась нелинейная модель двухвальной газотурбинной установки, построенная по данным, полученным в результате эксплуатации реальной ГТУ. Приведены результаты моделирования, подтверждающие целесообразность использования выбранной структуры.

Об авторах

И. В Бахирев

Пермский национальный исследовательский политехнический университет

Email: bahirevy@mail.ru
614990, Пермь, Комсомольский пр., 29

Б. В Кавалеров

Пермский национальный исследовательский политехнический университет

Email: kbv@pstu.ru
614990, Пермь, Комсомольский пр., 29

Список литературы

  1. Хижняков Ю.Н., Южаков А.А. Нейро-нечеткий регулятор частоты газотурбинного двигателя // Приборы. - 2010. - № 5. - С. 17-21.
  2. Кавалеров Б.В., Бахирев И.В. Современные тенденции развития адаптивного управления и перспективы его применения для наземных газотурбинных установок // Энергетика. Инновационные направления в энергетике. CALS-технологии в энергетике: материалы VII Всерос. (с междунар. участием) науч.-техн. интернет-конф. - Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2014. - С. 132-139.
  3. Бахирев И.В., Кавалеров Б.В., Один К.А. Применение нейросетевой технологии при испытании и настройке систем управления ГТУ с использованием программного комплекса «ЭлектроДин» // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. - 2013. - № 7. - С. 96-105.
  4. Кавалеров Б.В., Один К.А., Даденков Д.А. Автоматическая настройка систем автоматического управления газотурбинными установками с использованием алгоритмов библиотеки Apache Commons Math [Электронный ресурс] // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - № 1. - URL: www.science-education.ru/115-12039 (дата обращения: 12.03.2014).
  5. Reznik L., Ghanayem O., Bourmistrov A. PID plus fuzzy controller structures as a design base for industrial applications // Source of the Document Engineering Applications of Artificial Intelligence. - 2000. - № 4(13). - P. 419-430.
  6. Chen C.-L., Chang F.-Y. Design and analysis of neural/fuzzy variable structural PID control systems // IEE Proceedings, Control Theory and Applications. - 1996. - № 2 (143). - Р. 200-208.
  7. Автоматизация настройки систем управления / В.Я. Ротач, В.Ф. Кузищин, А.С. Клюев [и др.]; под ред. В.Я. Ротача. - М.: Энергоатомиздат, 1984. - 272 с.

Статистика

Просмотры

Аннотация - 41

PDF (Russian) - 26

Ссылки

  • Ссылки не определены.

© Бахирев И.В., Кавалеров Б.В., 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах