STRUCTURE VARIANT INVESTIGATION OF FUZZY PID ROTATION SPEED CONTROLLER FOR ELECTRICITY GTU
- Authors: Bahirev I.V1, Kavalerov B.V1
- Affiliations:
- Perm National Research Polytechnic University
- Issue: No 1 (2014)
- Pages: 16-24
- Section: Articles
- URL: https://ered.pstu.ru/index.php/elinf/article/view/2776
- DOI: https://doi.org/10.15593/вестник%20пермского%20национального%20исследовательского%20политехнического%20университета.%20электротехника,%20информационные%20технологии,%20системы%20управления.v0i1.2776
- Cite item
Abstract
This article focuses on the development and research of fuzzy PID controller for two-shaft gas turbine plant is used as an electric drive. The possibility of sharing the PID control and fuzzy logic, while retaining the ease of synthesis of the controller. A brief overview of commonly used structures of fuzzy PID controllers. The proposed fuzzy PID controller is able to be controlled at a predetermined load range of the gas turbine plant, preserving the quality of management. In the experimental verification used a nonlinear model of two-shaft gas turbine plant, based on data obtained from the operation of a real gas turbine. Simulation results confirming the usefulness of the selected structure.
About the authors
I. V Bahirev
Perm National Research Polytechnic University
Email: bahirevy@mail.ru
614990, Perm, 29, Komsomolsky pr
B. V Kavalerov
Perm National Research Polytechnic University
Email: kbv@pstu.ru
614990, Perm, 29, Komsomolsky pr
References
- Хижняков Ю.Н., Южаков А.А. Нейро-нечеткий регулятор частоты газотурбинного двигателя // Приборы. - 2010. - № 5. - С. 17-21.
- Кавалеров Б.В., Бахирев И.В. Современные тенденции развития адаптивного управления и перспективы его применения для наземных газотурбинных установок // Энергетика. Инновационные направления в энергетике. CALS-технологии в энергетике: материалы VII Всерос. (с междунар. участием) науч.-техн. интернет-конф. - Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2014. - С. 132-139.
- Бахирев И.В., Кавалеров Б.В., Один К.А. Применение нейросетевой технологии при испытании и настройке систем управления ГТУ с использованием программного комплекса «ЭлектроДин» // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. - 2013. - № 7. - С. 96-105.
- Кавалеров Б.В., Один К.А., Даденков Д.А. Автоматическая настройка систем автоматического управления газотурбинными установками с использованием алгоритмов библиотеки Apache Commons Math [Электронный ресурс] // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - № 1. - URL: www.science-education.ru/115-12039 (дата обращения: 12.03.2014).
- Reznik L., Ghanayem O., Bourmistrov A. PID plus fuzzy controller structures as a design base for industrial applications // Source of the Document Engineering Applications of Artificial Intelligence. - 2000. - № 4(13). - P. 419-430.
- Chen C.-L., Chang F.-Y. Design and analysis of neural/fuzzy variable structural PID control systems // IEE Proceedings, Control Theory and Applications. - 1996. - № 2 (143). - Р. 200-208.
- Автоматизация настройки систем управления / В.Я. Ротач, В.Ф. Кузищин, А.С. Клюев [и др.]; под ред. В.Я. Ротача. - М.: Энергоатомиздат, 1984. - 272 с.
Statistics
Views
Abstract - 17
PDF (Russian) - 7
Refbacks
- There are currently no refbacks.
