Разработка архитектуры системы сбора и хранения информации об испытаниях ГАЗОТУРБИННЫХ УСТАНОВОК

Аннотация


В данной статье описана архитектура автоматизированного проведения испытаний и сбора данных газотурбинных установок. Выявлены недостатки существующих решений по сбору данных об испытаниях. В соответствии с современными требованиями постэкспериментального анализа данных рассмотрены промышленные решения по сбору и хранению данных, а также специфика собственных разработок промышленных предприятий. После проведения анализа предложено решение разработки единого хранилища данных о жизненном цикле испытаний. Показана целесообразность предлагаемого решения на примере интеграции с системами поддержки жизненного цикла (ЖЦ) установок, создания научно-исследовательских и конструкторских систем, систем визуализации данных и повышения производительности систем обработки данных в процессе анализа. Предложено выделение глобального и локального уровней на верхнем уровне трехуровневой архитектуры. Локальный уровень выполняет задачи оперативного сбора данных, глобальный уровень обеспечивает хранение и обработку всей необходимой информации о проведении испытания: конфигурационную, служебную и оперативную.

Об авторах

Д. А Попов

Пермский национальный исследовательский политехнический университет

Email: popov@msa.pstu.ru
614990, Пермь, Комсомольский пр., 29

Список литературы

  1. Зеленков Ю.А., Чувилин В.Ю., Журавлев В.Е. Комплексная автоматизация испытаний газотурбинных двигателей // Вестник Уфимск. гос. авиац. техн. ун-та. - 2011. - Т. 2, № 42. - С. 126-131.
  2. Boyer S.A. Scada: Supervisory Control And Data Acquisition // The Instrumentation, Systems, and Automation Society. - New York, 2009. - Vol. 4. - P. 19-41.
  3. Database C. Logging Data with National Instruments Citadel. - Austin, 2012. - P. 1-7.
  4. National Instruments, available at: http://russia.ni.com (accessed 02 April 2014).
  5. Inmon W.H. Corporate Information Factory. - New York: John Wiley & Sons, 2001. - Vol. 2. - P. 30-41.
  6. Microsoft. SQL Server 2012-2014-Explore, available at: http://www.microsoft.com/en-us/server-cloud/products/sql-server/ #fbid=WcDQjQq-qxo.
  7. Citadel 5 Remote Database Access Using COM+ and ADO, available at: http://www.ni.com/white-paper/3093/en.
  8. Попов Д.А., Шмидт И.А. Разработка функциональной структуры программного комплекса испытаний газотурбинных установок для газоперекачки // Автоматизированные системы управления и информационные технологии. - Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2012. - С. 455-458.
  9. Brewer E.A. Certain freedom // Proceeding of the 29th ACM SIGACT-SIGOPS: symposium on Principles of distributed computing - PODC’10. - New York: ACM Press, 2010. - С. 335-335.
  10. Попов Д.А., Шмидт И.А. Разработка системы управления архивными данными испытаний газотурбинных установок большой мощности // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - Т. 1. - C. 1-6.
  11. Попов Д.А., Шмидт И.А. Оперативный сбор параметров при испытаниях различных типов ГТУ на базе оборудования National Instruments // Научно-технический вестник Поволжья. - 2014. - Т. 2. - С. 192-196.
  12. Dean J., Ghemawat S. MapReduce : Simplified Data Processing on Large Clusters // Commun. ACM. - New York, 2008. - Т. 51, № 1. -

Статистика

Просмотры

Аннотация - 52

PDF (Russian) - 21

Ссылки

  • Ссылки не определены.

© Попов Д.А., 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах