Оценка характера насыщения продуктивных пластов на основе анализа геологических параметров

Аннотация


Контроль за характером насыщения продуктивных пластов является одной из ключевых задач нефтепромысловой геологии и мониторинга разработки месторождений нефти и газа. Наличие данной информации позволяет оперативно принимать решения по эффективному управлению разработкой активов, планировать проведение геолого-технологических мероприятий. На практике контроль за характером насыщения осуществляют при проведении геофизических исследований скважин. При этом наличие в конструкции скважины обсадной колонны, свойственное практически всему действующему добывающему фонду Пермского края, снижает информативность большинства методов геофизических исследований скважин и минимизирует количество эффективных инструментов решения поставленной задачи. В настоящее время наиболее достоверную оценку характера насыщения получают при проведении импульсного нейтрон-нейтронного каротажа, однако и данный метод обладает некоторыми ограничениями в практическом применении.Актуальной задачей является разработка косвенной методики оперативной оценки характера насыщения пластов, основанной на статистической обработке накопленных данных геофизических исследований скважин и комплекса геолого-технологических параметров, определяющих текущую насыщенность пластов. Для разработки методики в настоящей статье использован подход, заключающийся в построении комплексной вероятностной модели, основанной на учете совместного влияния каждого их используемых геолого-технологических параметров на изучаемый процесс. Начальный этап исследования позволил оценить степень влияния каждого из показателей, а также выделить наиболее информативные, оказывающие значимое влияние на текущую насыщенность пластов. Построенную далее комплексную модель предлагается использовать в качестве основы разрабатываемой методики, преимуществом которой является простота применения. Разработанная методика не является альтернативой импульсному нейтрон-нейтронному каротажу и рекомендуется к использованию при отсутствии материалов или возможности проведения геофизических исследований скважин.

Полный текст

4

Об авторах

П. Ю Чудинов

Пермский национальный исследовательский политехнический университет; ООО «ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ»

В. И Галкин

Пермский национальный исследовательский политехнический университет

И. Н Пономарёва

Пермский национальный исследовательский политехнический университет

Список литературы

  1. Локализация и вовлечение в разработку остаточных извлекаемых запасов многопластового нефтяного месторождения / Р.Н. Бурханов, А.А. Лутфуллин, И.Р. Раупов [и др.] // Записки Горного института. – 2024. – Т. 268. – С. 599–612.
  2. Выявление целиков остаточной нефти в межскважинном пространстве с помощью гидродинамических исследований скважин / П.В. Крыганов, М.Л. Бахмутский, С.Г. Вольпин, И.В. Афанаскин // Нефтепромысловое дело. – 2020. – № 12 (624). – С. 56–63. doi: 10.30713/0207-2351-2020-12(624)-56-63
  3. Газизянов, А.Р. Выявление остаточных запасов на локальных поднятиях фундамента месторождения Белый Тигр / А.Р. Газизянов, А.Г. Чвертков, А.В. Губаев // Нефтяное хозяйство. – 2023. – № 2. – С. 17–19. doi: 10.24887/0028-2448-2023-2-17-19
  4. Herlinger, R. Jr. Residual oil saturation in Pre–salt Brazilian carbonates: A multi–approach core–to–log case study / R.Jr. Herlinger, L.A.F. Bonzanini, A.C. Vidal // Journal of South American Earth Sciences. – 2024. – Vol. 140, no. 104905. doi: 10.1016/j.jsames.2024.104905
  5. Residual oil saturation investigation in Barra Velha Formation reservoirs from the Santos Basin, Offshore Brazil: A sedimentological approach / R. Herlinger, L.F. De Ros, R. Surmas [et al.] // Sedimentary Geology. – 2023. – Vol. 448, no. 106372. doi: 10.1016/j.sedgeo.2023.106372
  6. Reservoir heterogeneity controls of CO2–EOR and storage potentials in residual oil zones: Insights from numerical simulations / Y.-Y. Wang, X.-G. Wang, R.-C. Dong [et al.] // Petroleum Science. – 2023. – Vol. 20, no. 5. – P. 2879–2891. doi: 10.1016/j.petsci.2023.03.023
  7. Utilization mechanism of foam flooding and distribution situation of residual oil in fractured–vuggy carbonate reservoirs / Y.-C. Wen, J.-R. Hou, X.-L. Xiao [et al.] // Petroleum Science. – 2023. – Vol. 20, no. 3. – P. 1620–1639. doi: 10.1016/j.petsci.2022.11.020
  8. Anionic surfactant with enhanced interfacial wettability control capability for residual oil development / L. Li, X. Jin, J. Chen [et al.] // Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects. – 2022. – Vol. 655, no. 130073. doi: 10.1016/j.colsurfa.2022.130073
  9. Application analysis on the different neutron gamma density (NGD) logging methods / Q. Zhang, F. Zhang, C. Yuan [et al.] // Applied Radiation and Isotopes. – 2021. – Vol. 172, no. 109672. doi: 10.1016/j.apradiso.2021.109672
  10. Developing Best Practices for Evaluating Fluid Saturations with Pulsed Neutron Capture Logging Across Multiple Active CO2–EOR Fields / D. Chace, J. Abou-Saleh, Y. Kim [et al.] // Energy Procedia. – 2017. – Vol. 114. – P. 3636–3648. doi: 10.1016/j.egypro.2017.03.1495
  11. Применение технологий нейтронного каротажа скважин при разработке нефтегазоконденсатных месторождений. Состояние и перспективы развития / В.В. Черепанов, С.К. Ахмедсафин, С.А. Кирсанов [и др.] // Газовая промышленность. – 2019. – № S1 (782). – С. 44–49.
  12. A method of monitoring gas saturation in carbon dioxide injection heavy oil reservoirs by pulsed neutron logging technology / J. Fan, F. Zhang, L. Tian [et al.] // Petroleum Exploration and Development. – 2021. – Vol. 48, no. 6. – P. 1420–1429. doi: 10.1016/S1876–3804(21)60298–7
  13. Коноплев, Ю.В. Технология контроля за разработкой нефтегазовой залежи на завершающей стадии эксплуатации / Ю.В. Коноплев, Е.И. Захарченко // Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море. – 2024. – № 11 (383). – С. 55–60.
  14. Оценка коэффициента вытеснения для девонских отложений по результатам специализированных исследований скважин / И.М. Индрупский, К.В. Коваленко, Д.М. Газизова [и др.] // Георесурсы. – 2023. – № 25 (2). – C. 236–244. doi: 10.18599/grs.2023.2.17
  15. Изучение текущей нефтегазонасыщенности по анализу данных ГИС на месторождении Пираллахы Адасы / М.М. Искендеров, Х.И. Шакаров, А.И. Худузаде [и др.] // Азербайджанское нефтяное хозяйство. – 2021. – № 5. – С. 4–9. doi: 10.37474/0365-8554/2021-5-4-9
  16. Опыт применения методов импульсного нейтронного каротажа при оценке текущей нефтенасыщенности в скважинах на месторождениях ООО «БАШНЕФТЬ–ДОБЫЧА» / К.А. Машкин, А.Г. Коротченко, В.Л. Глухов [и др.] // Нефть. Газ. Новации. – 2019. – № 2. – С. 32–37.
  17. Новая технология определения характера текущей насыщенности продуктивных коллекторов по комплексу ГИС и ядерно-физических методов при контроле за разработкой нефтегазовых месторождений / В.В. Баженов, Р.Н. Абдуллин, Б.Ф. Ахметов [и др.] // Нефть. Газ. Новации. – 2021. – № 4 (245). – С. 70–73.
  18. Simulation of gas-water identification in sandstone hydrogen reservoirs based on pulsed neutron logging / P. Wu, X. Zhao, H. Ling [et al.] // International Journal of Hydrogen Energy. – 2024. – Vol. 62. – P. 835–848. doi: 10.1016/j.ijhydene.2024.03.039
  19. Improving the accuracy of CO2 sequestration monitoring in depleted gas reservoirs using the pulsed neutron-gamma logging technique / X. Song, W. Wu, H. Zhang [et al.] // International Journal of Greenhouse Gas Control. – 2024. – Vol. 132, no. 104080. doi: 10.1016/j.ijggc.2024.104080
  20. Лобанков, В.М. Количественная интерпретация данных нейтронного каротажа как измерительный процесс / В.М. Лобанков, В.Х. Алхашман // Каротажник. – 2023. – № 1 (321). – С. 88–94.
  21. A method for evaluating gas saturation with pulsed neutron logging in cased holes / J. Liu, S. Liu, F. Zhang [et al.] // Journal of Natural Gas Science and Engineering. – 2018. – Vol. 59. – P. 354–362. doi: 10.1016/j.jngse.2018.09.018
  22. A method for determining density based on gamma ray and fast neutron detection using a Cs2LiYCl6 detector in neutron-gamma density logging / Q. Zhang, F. Zhang, R.P. Gardner [et al.] // Applied Radiation and Isotopes. – 2018. – Vol. 142. – P. 77–84. doi: 10.1016/j.apradiso.2018.09.011
  23. Богдан, В.А. Метрологические исследования аппаратуры ДРСТ–3–90 и СРК–01 на эталонах пористости горных пород / В.А. Богдан, А.А. Беляев, В.М. Лобанков // Каротажник. – 2016. – № 12 (270). – С. 114–129.
  24. Алхашман, В.Х. Проблемы импульсного нейтронного каротажа при геофизическом контроле разработки месторождений / В.Х. Алхашман, В.М. Лобанков // Проблемы сбора, подготовки и транспорта нефти и нефтепродуктов. – 2020. – № 1 (123). – С. 9–17. doi: 10.17122/ntj-oil-2020-1-9-17
  25. Deng, R. Numerical simulation and evaluation of residual oil saturation in waterflooded reservoirs / R. Deng, J. Dong, L. Dang // Fuel. – 2025. – Vol. 384. doi: 10.1016/j.fuel.2024.134018
  26. Никитина, А.Д. Использование данных импульсных нейтронных методов для количественной оценки коэффицента газонасыщенности отложений березовской свиты / А.Д. Никитина, И.О. Ошняков, Д.А. Митрофанов // Каротажник. – 2023. – № 5 (325). – С. 122–130.
  27. Петрофизическая настройка методики обработки данных импульсного нейтронного каротажа для повышения эффективности прогноза нефтенасыщенности пластов / О.Р. Привалова, Э.Ф. Байбурина, В.С. Белохин [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2023. – № 12. – С. 94–99. doi: 10.24887/0028-2448-2023-12-94-99
  28. Применение аппаратуры импульсного нейтрон–нейтронного каротажа для системного промыслово-геофизического контроля за разработкой нефтегазовых залежей Кубани / Ю.В. Коноплёв, А.А. Лазарева, Е.И. Захарченко [и др.] // Каротажник. – 2021. – № 7 (313). – С. 63–69.
  29. A new method of gas reservoir evaluation based on neutron cross section logging / X. Fu, W. Wu, H. Wang [et al.] // Journal of Petroleum Science and Engineering. – 2022. – Vol. 208, part E, no. 109750. doi: 10.1016/j.petrol.2021.109750
  30. Novikov, V.А. Study of the Influence of Well Operation Parameters of a Carbonate Reservoir Oil Formation on the Coefficient of Productivity Using Statistical Methods of Analysis / V.A. Novikov, D.A. Martyushev // Georesursy. – 2024. – No. 26 (4). – P. 187–199. doi: 10.18599/grs.2024.4.10
  31. Statistical analysis of geological factors controlling bed–bounded fracture density in heterolithic shale reservoirs: The example of the Woodford Shale Formation (Oklahoma, USA) / J. Zhang, Y. Zeng, D. Becerra [at al.] // Journal of Petroleum Science and Engineering. – 2021. – Vol. 200, no. 108237. doi: 10.1016/j.petrol.2020.108237
  32. The utility of statistical analysis in structural geology / N.M. Roberts, B. Tikoff, J.R. Davis [et al.] // Journal of Structural Geology. – 2019. – Vol. 125. – P. 64–73. doi: 10.1016/j.jsg.2018.05.030
  33. Evaluation of recoverable reserves based on dynamic data for horizontal wells in unconventional oil reservoir / L. Zhang, F. Lai, X. Xu [et al.] // Geoenergy Science and Engineering. – 2025. – Vol. 244, no. 213493. doi: 10.1016/j.geoen.2024.213493
  34. Use of neural networks for data reconciliation and virtual flow metering in oil wells / M.F. de S. Alves, G.L. Rabello, D.Q.F. de Menezes [et al.] // Geoenergy Science and Engineering. – 2025. – Vol. 246, no. 213543. doi: 10.1016/j.geoen.2024.213543
  35. Ghanitoos, H. Prediction of drill penetration rate in drilling oil wells using mathematical and neurofuzzy modeling methods / H. Ghanitoos, M. Goharimanesh, A. Akbari // Energy Reports. – 2024. – Vol. 11. – P. 145–152. doi: 10.1016/j.egyr.2023.11.006
  36. Кулешова, Л.С. Использование методов геолого–статистического моделирования для снятия неопределенностей при формировании алгоритма вовлечения в разработку остаточных запасов нефти залежей Волго-Уральской нефтегазоносной провинции / Л.С. Кулешова, Р.А. Гилязетдинов, В.В. Мухаметшин // Нефть. Газ. Новации. – 2023. – № 12 (277). – С. 39–45.
  37. Ponomareva, I.N. A new approach to predict the formation pressure using multiple regression analysis: Case study from Sukharev oil field reservoir – Russia / I.N. Ponomareva, D.A. Martyushev, S.K. Govindarajan // Journal of King University – Engineering Sciences. – 2024. – No. 36 (8). – P. 694–700. doi: 10.1016/j.jksues.2022.03.005
  38. Galkin, V.I. Prediction of reservoir pressure and study of its behavior in the development of oil fields based on the construction of multilevel multidimensional probabilistic–statistical models / V.I. Galkin, I.N. Ponomareva, D.A. Martyushev // Georesursy. – 2021. – No. 23 (3). – P. 73–82. doi: 10.18599/grs.2021.3.10
  39. Liu, H. A probability model for churn flow in vertical pipes: predicting the distribution of disturbance wave scale and void fraction / H. Liu, R. Guo, D. Sun // International Journal of Multiphase Flow. – 2025. – No. 105150. doi: 10.1016/j.ijmultiphaseflow.2025.105150
  40. Нерадовский, Л.Г. Вероятностная модель прогноза прочности песчаников методом дистанционного индуктивного зондирования в криолитозоне Южной Якутии (на примере г. Нерюнгри) / Л.Г. Нерадовский // Криосфера Земли. – 2022. – Т. 26, № 6. – С. 43–57. doi: 10.15372/KZ20220605
  41. Опыт применения вероятностного подхода при формировании оптимального варианта разработки объекта БВ7 Южно-Выинтойского месторождения / А.Ю. Сенцов, С.В. Молоканов, И.В. Рябов [и др.] // Нефтепромысловое дело. – 2020. – № 10 (622). – С. 70–74. doi: 10.30713/0207-2351-2020-10(622)-70-74
  42. Полякова, Н.С. Формирование оптимального варианта разработки в условиях геологической неопределенности объекта с применением вероятностного подхода на примере объекта БВ7 Южно-Выинтойского месторождения / Н.С. Полякова, А.Ю. Сенцов, И.В. Рябов // Нефтепромысловое дело. – 2020. – № 2 (614). – С. 5–11. doi: 10.30713/0207-2351-2019-5(605)-5-10
  43. Татаринов, И.А. Вероятностно-статистическая оценка зональной нефтегазоносности Пермского Свода по геохимическим критериям / И.А. Татаринов // Недропользование. – 2022. – Т. 22, № 1. – С. 2–8. doi: 10.15593/2712-8008/2022.1.1
  44. Статистическое обоснование формирования значений скин-фактора при проведении кислотных обработок в слоисто-неоднородных башкирских отложениях Пермского Края / А.С. Казанцев, Е.С. Ожгибесов, В.И. Галкин [и др.] // Недропользование. – 2024. – Т. 24, № 4. – С. 212–218. doi: 10.15593/2712-8008/2024.4.5
  45. Martyushev, D.A. Study of regularities of distribution of filtering properties within complexly constructed carbonate reservoirs / D.A. Martyushev, V.I. Galkin, I.N. Ponomareva // Bulletin of the Tomsk Polytechnic University, Geo Assets Engineering. – 2021. – Vol. 332 (11). – P. 117–123. doi: 10.18799/24131830/2021/11/3069

Статистика

Просмотры

Аннотация - 11

PDF (Russian) - 7

PDF (English) - 5

Ссылки

  • Ссылки не определены.

© Чудинов П.Ю., Галкин В.И., Пономарёва И.Н., 2025

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах