Многовариантное моделирование систем перфорации нагнетательного фонда

Аннотация


Верхневизейско-башкирский нефтегазоносный комплекс вносит значительный вклад в объем добычи нефти в Пермском крае. Объекты разработки рассматриваемого нефтегазоносного комплекса характеризуются сложным геологическим строением с высокой неоднородностью пластов. На большинстве рассматриваемых эксплуатационных объектов отмечается снижение пластового давления в зонах отбора добывающих скважин, что обусловлено недостаточным влиянием применяемых систем заводнения для его поддержания. Одним из факторов, оказывающих негативное влияние на эффективность системы заводнения, является неравномерное влияние нагнетательных скважин на добывающие в условиях разработки высокорасчлененного пласта. При разработке эксплуатационных объектов большим действующим фондом добывающих и нагнетательных скважин стоит задача поиска наиболее оптимальной схемы влияния нагнетательных скважин на добывающие. Высокая вариативность возможных сочетаний интервалов перфорации из-за значительной расчлененности и невыдержанности распространения пропластков коллекторов по площади существенно осложняет решение этой задачи.Авторами предложен подход к оптимизации системы поддержания пластового давления на основе многовариантных расчетов с использованием постоянно действующей геолого-гидродинамической модели. Суть подхода заключается в сравнении множества сценариев перераспределения закачиваемого агента по разрезу путем перебора вариантов с различными интервалами перфорации на нагнетательном фонде. Выбор рекомендуемого варианта реализуется на основе сочетания двух факторов – максимизации добычи нефти и восстановлении либо стабилизации пластового давления по залежи. С помощью предлагаемого подхода сформированы комплексные геолого-технические мероприятия на нагнетательном фонде. Они включают в себя изоляцию интервалов закачки, по которым потенциально может быть прорыв воды, либо интервалов, не оказывающих влияние на добывающие скважины, а также дострел неохваченных перфорацией интервалов пласта. Применение предлагаемого подхода позволяет повысить эффективность текущей системы поддержания пластового давления за счет увеличения пластового давления, вовлечения в процесс вытеснения закачиваемой водой новых интервалов и снижения риска прорыва воды.

Полный текст

6

Об авторах

А. В Распопов

ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг»

М. А Филатов

ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг»

С. В Кривонос

ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг»

О. В Тимофеев

ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг»

Д. О Бартов

ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг»

Список литературы

  1. Оптимальная стратегия заводнения на объектах нижнего карбона / И Г. Фаттахов, А.С. Семанов, А.И. Семенова, З.А. Гарифуллина // Нефтепромысловое дело. – 2022. – № 7. – С. 5–12. doi: 10.33285/0207-2351-2022-7(643)-5-12
  2. Мазаев, В.В. Разработка неоднородных по проницаемости коллекторов с использованием нестационарного полимерного заводнения / В.В. Мазаев, Д.В. Толстолыткин, Ю.В. Земцов // Нефтяное хозяйство. – 2023. – № 4. – С. 71–75. doi: 10.24887/0028-2448-2023-4-71-75
  3. Королев, М.С. Оценка эффективности и оптимизация систем поддержания пластового давления / М.С. Королев, С.С. Королев // Территория Нефтегаз. – 2009. – № 8. – С. 74–78.
  4. Wo Yuen, B.B. Optimization production / injection and accelerating recovery of Mature field through fracture simulation model / B.B. Wo Yuen, S.A. Al-Garni, N.F. Najjar // International Petroleum Technology Conference. – Doha, Qatar, 2005. doi: 10.2523/IPTC-10433-MS
  5. Waterflooding surveillance and optimization for a super-giant carbonate reservoir / Ch. Wei, Y. Li, B. Song [et al.] // SPE Annual Technical Conference and Exhibition. – Amsterdam, 2014. doi: 10.2118/170621-MS
  6. Yang, H.D. Dilute Surfactant IOR-Design Improvement for Massive, Fractured Carbonate Applications / H.D. Yang, E.E. Wadleigh // SPE International Petroleum Conference and Exhibition in Mexico. – Villahermosa, Mexico, 2000. doi: 10.2118/59009-MS
  7. Improved Oil Recovery from Carbonate Reservoirs by Chemical Stimulation / X. Xie, W.W. Weiss, Z. Tong, N.R. Morrow // SPE/DOE 14th Symposium on IOR. – Tulsa, Oklahoma, USA, 2004. doi: 10.2118/89424-PA
  8. Воеводкин, В.Л. Динамика добычи нефти в Пермском крае: тенденции и извлеченные уроки / В.Л. Воеводкин, Д.В. Антонов // Нефтяное хозяйство. – 2021. – № 8. – С. 44–49. doi: 10.24887/0028-2448-2021-8-44-49
  9. Воеводкин, В.Л. Факторы роста добычи нефти в Пермском крае в 2000-х годах. Совершенствование разработки зрелых месторождений / В.Л. Воеводкин, Д.В. Антонов // Нефтяное хозяйство. – 2021. – № 10. – С. 52–58. doi: 10.24887/0028-2448-2021-10-52-58
  10. Викторин, В.Д. Разработка нефтяных месторождений, приуроченных к карбонатным коллекторам / В.Д. Викторин, Н.А. Лыков. – М.: Недра, 1980. – 183 c.
  11. Королев, М.С. Разработка и исследование технико-технологических параметров регулирования систем поддержания пластового давления: дис. … канд. техн. наук. – Тюмень, 2008. – 164 с.
  12. Тиаб, Дж. Петрофизика: теория и практика изучения коллекторских свойств горных пород и движения пластовых флюидов / Дж. Тиаб, Эрл Ч. Доналдсон; пер. с англ. – М.: Премиум Инжиниринг. – 2009. – 868 c.
  13. Manrique, E.J. EOR field experiences in carbonate reservoirs in the United States / SPE/DOE Symposium on Improved Oil Recovery / E.J. Manrique, M.E. Gurfinkel, V.E. Muci. – Tulsa, Oklahoma, USA, 2003. doi: 10.2118/100063-PA
  14. Розбаев, Д.А. Метод повышения эффективности реализуемой системы заводнения на месторождении Западной Сибири / Д.А. Розбаев // Пути реализации нефтегазового потенциала Западной Сибири: материалы XXVI науч.-практ. конф. – Ханты-Мансийск, 2023. – С. 177–183.
  15. Об определении коэффициента эффективности закачки в карбонатных коллекторах месторождений Республики Башкортостан / М.Н. Харисов, В.Ш. Мухаметшин, А.Г. Малов [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2024. – № 5. – С. 116–120. doi: 10.24887/0028-2448-2024-5-116-120
  16. Полякова, Н.И. Комплексный подход к применению методов анализа эффективности системы заводнения нефтяных пластов / Н.И. Полякова, Ю.А. Максимова, П.Н. Зятиков // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2020. – Т. 331, № 10. – С. 91–98. doi: 10.18799/24131830/2020/10/2853
  17. Optimization of Smart Water Flooding in Carbonate Reservoir / M. Fani, H. Al-Hadrami, P. Pourafshary [et al.] // Paper presented at the Abu Dhabi International Petroleum Exhibition & Conference. – Abu Dhabi, UAE, 2018. doi: 10.2118/193014-MS
  18. Рахмаев, Л.Г. О возможности оптимизации режима закачки нагнетательных скважин в условиях Восточно-Лениногорской площади Ромашкинского месторождения / Л.Г. Рахмаев, Р.Х. Низаев, Ю.А. Гуторов // Нефтяная провинция. – 2016. – № 3 (7). – С. 61–86. doi: 10.25689/NP.2016.3.61-86
  19. Анализ и снижение неопределенности параметра проницаемости при моделировании карбонатного резервуара / Н.Д. Козырев, С.Н. Кривощеков, А.А. Кочнев, Е.С. Ожгибесов, П.О. Чалова, А.Н. Боталов // Недропользование. – 2024. – Т. 24, № 1. – С. 18–26. doi: 10.15593/2712-8008/2024.1.3
  20. Нарыгин, Э.И. Опыт проведения многовариантных расчетов с автоматизированной системой построения гидродинамической модели месторождения / Э.И. Нарыгин, А.П. Коваленко, К.Б. Кузив // Экспозиция Нефть Газ. – 2022. – № 5. – С. 22–26. doi: 10.24412/2076-6785-2022-5-22-26
  21. Розбаев, Д.А. Опыт оптимизации режимов добычи и закачки на месторождении Большехетской впадины / Д.А. Розбаев, Э.Т. Бабаев // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2023. – № 5 (377). – С. 49–54. doi: 10.33285/2413-5011-2023-5(377)-49-54
  22. Анализ эффективности заводнения месторождений на поздней стадии разработки / И.Г. Фаттахов, А.С. Семанов, А.И. Семанова [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2023. – № 8. – С. 42–46. doi: 10.24887/0028-2448-2023-8-42-46
  23. A fast method of waterflooding performance forecast for largescale thick carbonate reservoirs / Y. Li, Q. Zhang, D. Wang, B. Song, P. Liu // Journal of Petroleum Science and Engineering. – 2020. – Vol. 192. – P. 107227. doi: 10.1016/j.petrol.2020.107227
  24. Song, X. Optimum development options and strategies for water injection development of carbonate reservoirs in the Middle East / X. Song, Y. Li // Petroleum Exploration and Development. – 2018. – Vol. 45, no. 4. – P. 723–734. doi: 10.1016/S1876-3804(18)30075-2
  25. Inter-well interferences and their influencing factors during water flooding in fractured-vuggy carbonate reservoirs / J. Wang, W. Zhao, H. Liu [et al.] // Petroleum Exploration and Development. – 2020. – Vol. 47, no. 5. – P. 1062–1073. doi: 10.1016/S1876- 3804(20)60117-3
  26. Абрамов, Т.А. Определение непроницаемости барьеров по результатам гидропрослушивания / Т.А. Абрамов, Д.Э. Исламов, М.Л. Карнаухов // Нефтепромысловое дело. – 2013. – № 12. – С. 36–41.
  27. Гуляев, Д.Н. Анализ взаимовлияния скважин по результатам мониторинга на основе секторного моделирования / Д.Н. Гуляев, В.В. Кокурина, М.И. Кременецкий // Нефтяное хозяйство. – 2012. – № 5. – С. 82–85.
  28. Проблематика оценки взаимовлияния добывающих и нагнетательных скважин на основе математического моделирования / С.В. Степанов, С.В. Соколов, А.А. Ручкин, А.В. Степанов, А.В. Князев, А.В. Корытов // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. – 2018. – Т. 4, № 3. – С. 146–164. doi: 10.21684/2411-7978-2018-4-3-146-164
  29. Quantitative well placement optimization of five-spot patterns in an anisotropic oil reservoir / W. Xie, X. Wang, C. Li, Y. Zhou // International Journal of Oil, Gas and Coal Technology. – 2019. – Vol. 21, no. 3. – P. 333–356. doi: 10.1504/IJOGCT.2019.100226
  30. The petroleum system: a new classification scheme based on reservoir qualities / J.-Zh. Zhao, J. Li, W.-T. Wu, Q. Cao, Y.-B. Bai, Ch. Er // Petroleum Science. – 2019. – Vol. 16, iss. 2. – P. 229–251. doi: 10.1007/s12182-018-0286-2
  31. Study of the relationship between fractures and highly productive shale gas zones, Longmaxi Formation, Jiaoshiba area in Eastern Sichuan / Y.-F. Li, W. Sun, X.-W. Liu, D.W. Zhang, Y.-Ch. Wang, Z.-Y. Liu // Petroleum Science. – 2018. – Vol. 15, iss. 3. – P. 498–509. doi: 10.1007/s12182-018-0249-7
  32. Performance-based fractal fracture model for complex fracture network simulation / W.-D. Wang, Y.-L. Su, Q. Zhang, G. Xiang, S.-M. Cui // Petroleum Science. – 2018. – Vol. 15, iss. 1. – P. 126–134. doi: 10.1007/s12182-017-0202-1
  33. Soleimani, M. Naturally fractured hydrocarbon reservoir simulation by elastic fracture modeling / M. Soleimani // Petroleum Science. – 2017. – Vol. 14, iss. 2. – P. 286–301. doi: 10.1007/s12182-017-0162-5
  34. CRM-модель для анализа обводнения группы скважин при заводнении с учетом взаимовлияния добывающих скважин / И.В. Афанаскин, С.Г. Вольпин, М.Ю. Ахапкин, Ю.М. Штейнберг // Нефтепромысловое дело. – 2023. – № 9 (657). – С. 22–29. doi: 10.33285/0207-2351-2023-9(657)-22-29
  35. Мартюшев, Д.А. Экспресс-оценка взаимодействия между добывающими и нагнетательными скважинами на турне-фаменской залежи Озерного месторождения / Д.А. Мартюшев, П.Ю. Илюшин // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2016. – Т. 15, № 18. – С. 33–41. doi: 10.15593/2224-9923/2016.18.4
  36. Архипов, А.С. Скважинная интерференция как метод анализа эффективности системы заводнения на карбонатном типе коллектора / А.С. Архипов, М.И. Кузьмин // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2023. – Т. 334, № 2. – С. 154–163. doi: 10.18799/24131830/2023/2/3701
  37. Заммам, М. Разработка методики перераспределения объемов закачиваемой воды между скважинами для повышения эффективности заводнения: дис. … канд. техн. наук: 25.00.17. – М., 2024. – 128 с.
  38. Grif, A.M. Determination of the effect of injection wells on production wells in their work dynamics by using hydrodynamic modeling / A.M. Grif, M.G. Persova, Yu.G. Soloveichik // Science Bulletin of the Novosibirsk State Technical University. – 2019. – No. 4 (77). – P. 31–44. doi: 10.17212/1814-1196-2019-4-31-44
  39. Как повысить эффективность системы поддержания пластового давления при разработке месторождений / Р.Р. Ахметзянов, А.А. Жильцов, В.В. Самойлов [и др.] // Территория Нефтегаз. – 2015. – № 2. – С. 14–17.
  40. Оптимизация системы поддержания пластового давления для разработки залежей нефти башкирских отложений Пермского края / А.В. Распопов, М.А. Филатов, С.В. Кривонос, О.В. Тимофеев // Нефтепромысловое дело. – 2024. – № 10 (670). – С. 42–49.
  41. Бекенов, Е.М. Оптимизация системы заводнения месторождения Тюлюс (Республика Казахстан) / Е.М. Бекенов, Р.А. Юсубалиев, Г.Ш. Досказиева // Газовая промышленность. – 2018. – № 8 (772). – С. 42–47.
  42. Zholdybayeva, A.T. Study of tertiary methods for enhancing oil recovery in carbonate reservoir fields / A.T. Zholdybayeva, K.M. Kunzharikova, M.V. Pokhilyuk // Kazakhstan journal for oil & gas industry. – 2024. – No. 6 (2). – P. 61–76. doi: 10.54859/kjogi108726
  43. Козырев, Н.Д. Оценка влияния параметров неопределенности на прогнозирование показателей разработки / Н.Д. Козырев, А.Ю. Вишняков, И.С. Путилов // Недропользование. – 2020. – Т. 20, № 4. – С. 356–368. doi: 10.15593/2712-8008/2020.4.5
  44. Козырев, Н.Д. Применение технологии многовариантного моделирования с целью прогнозирования технологических показателей разработки в условиях неопределенности свойств пласта / Н.Д. Козырев // Проблемы разработки месторождений углеводородных и рудных полезных ископаемых. – 2022. – Т. 1. – С. 242–249.
  45. Выбор рациональной системы разработки газонефтяных месторождений с помощью многовариантного моделирования / М.Б. Полозов, К.Р. Потапов, Н.Г. Трубицына, С.Ю. Борхович // Экспозиция Нефть Газ. – 2021. – № 3 (82). – С. 29–32. doi: 10.24412/2076-6785-2021-3-29-32
  46. Zheng-Xiao, X. A Review of Development Methods and EOR Technologies for Carbonate Reservoirs / X. Zheng-Xiao // Petroleum Science. – 2020. – Vol. 17, issue 4. – P. 990–1013. doi: 10.1007/s12182-020-00467-5

Статистика

Просмотры

Аннотация - 9

PDF (Russian) - 6

PDF (English) - 3

Ссылки

  • Ссылки не определены.

© Распопов А.В., Филатов М.А., Кривонос С.В., Тимофеев О.В., Бартов Д.О., 2025

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах