Многоуровневая модель описания мартенситного превращения: формирование полиэдрической структуры мартенсита
- Авторы: Подседерцев А.Н1, Кондратьев Н.С1, Трусов П.В1, Макаревич Е.С1
- Учреждения:
- Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Российская Федерация
- Выпуск: № 2 (2024)
- Раздел: Статьи
- URL: https://ered.pstu.ru/index.php/mechanics/article/view/4226
- DOI: https://doi.org/10.15593/perm.mech/2024.2.09
- Цитировать
Аннотация
Многоуровневые модели неупругого деформирования, учитывающие эволюцию микроструктуры, являются перспективными для разработки технологий создания функциональных материалов-конструкций, имеющих оптимальные эксплуатационные характеристики. В работе обсуждается математическая формулировка прямой многоуровневой модели для описания неупругого деформирования представительного объема поликристалла (аналога макрообразца) с учетом формирования и эволюции мартенситной структуры в процессе превращения. В модель включено рассмотрение трех структурно-масштабных уровней. На макроуровне решается краевая задача, определяются поля напряжений, деформаций и других переменных модели. На мезоуровне-I рассматривается однородное зерно исходного аустенита, в котором за счет внешних воздействий происходит мартенситный переход. Для детализированного описания отклика материала на уровне зерна в рассмотрение вводится вспомогательный масштабный уровень – мезоуровень-II. На этом уровне явным образом исследуются геометрические особенности формирования пакетного мартенсита. Разработан оригинальный способ для описания полиэдрической структуры мартенсита, построение которой выполняется при достижении объемной доли новой фазы в зерне аустенита критического значения. Описание пакета как объединение полиэдров, состоящего из тонких пластин, позволяет ввести в модель геометрические характеристики элементов структуры, в частности границы пластинок и пакета, линейные размеры, объемы и др., дополнить их кристаллографическими ориентациями. Полученные геометрические характеристики мартенситного пакета с последующей обработкой передаются на уровень отдельного зерна. Это позволяет более детально учитывать реализующиеся в процессе взаимодействия фаз механизмы деформирования и упрочнения. Приводятся результаты формирования полиэдрической структуры пакета мартенсита в стали 08Х18Н10 (AISI 304) в численных экспериментах по одноосному деформированию при комнатной температуре и скорости деформирования 10–5c–1.
Полный текст
В современной промышленности широко используются методы термомеханической обработки (ТМО) большинства деталей и конструкций из поликристаллических металлов и сплавов [1–4]. Эффективное проведение ТМО сплавов требует совершенствования технологических режимов. В этом контексте актуальной задачей является разработка физически ориентированных математических моделей для корректного описания отклика материала с учетом физических механизмов и их носителей. Эти модели позволят корректно описывать формирование и изменения микроструктуры и свойств материала при различных термомеханических воздействиях, что, в свою очередь, позволит оптимизировать существующие и создавать новые методы ТМО для получения конечных изделий с требуемыми эксплуатационными характеристиками. В ходе ТМО металлов и сплавов реализуются различные физические механизмы и процессы, сопровождающие неупругую деформацию; к числу наиболее значимых относятся твердотельные фазовые превращения, рекристаллизация, возврат, двойникование и другие [5,6]. В процессе ТМО заготовкам из сплавов, которым свойственен полиморфизм, физическими механизмами перестроения структуры и релаксации упругих напряжений являются фазовые переходы, в частности, мартенситное превращение, которое приводит к существенным изменениям в фазовом составе и микроструктуре материала [7,8]. Мартенситное превращение наблюдается в титановых [9–12], медных [13,14], никелевых [15,16] и других сплавах [17–20]. Следует отметить, что наиболее широко эта способность материалов распространена в сплавах на основе железа [21–23]. Образование мартенсита представляет собой бездиффузионную перестройку исходной кристаллической решетки метастабильного аустенита, например гранецентрированной кубической решетки (ГЦК) в низкоуглеродистых сплавах на основе железа, в объемно-центрированную кубическую (ОЦК) решетку мартенсита [24,25]. Мартенсит, в отличие от других фазовых компонентов, характеризуется высокой твердостью, однако пластинки новой фазы обладают хрупкостью по сравнению с другими фазами. Мартенсит имеет определенную ориентацию кристаллической решетки, относительно родительской фазы, согласно известным ориентационным соотношениям [26,27]. При этом мартенситная фаза в зависимости от химического состава материала и параметров воздействия, имеет различную геометрическую форму (пластинки, линзы и др.) [28]. Таким образом, структура поликристаллов, содержащих мартенсит, представляет собой уникальный «природный композит», обладающий потенциалом для создания изделий с повышенными эксплуатационными характеристиками. Макросвойства образца напрямую зависят от внутренней структуры, в т.ч. от композитной структуры мартенсита. Мартенситное превращение реализуется во многих процессах ТМО, таких как закалка, ковка, прокатка, волочение и другие [29–32]. Существующие методы ТМО металлов имеют значительный потенциал для создания необходимой для эксплуатации структуры, следовательно, свойств материала в процессе его обработки, изготовлении конечных изделий [33,34]. Для решения этой проблемы необходимы математические модели, основанные на глубоком физическом описании поведения стали при реализации твердотельных фазовых превращений, и мартенситного перехода, в частности. Мартенситные превращения изучаются достаточно долгое время и для его моделирования применяются различные подходы и методы. Наиболее простыми являются модели макрофеноменологического типа [35–38]. В основе таких моделей лежит аппроксимация экспериментальных данных, полученных при исследовании мартенситных превращений, которая позволяет определить долю образовавшегося мартенсита в зависимости от внешних воздействий, при этом подобные модели применимы в узких диапазонах температурных и механических воздействий. Также подобный подход не позволяет описать формирование структуры мартенситной фазы, поскольку не учитывается гетерогенный характер зарождения мартенсита и развитие отдельных элементов новой фазы. Более эффективным способом исследования эволюционирующей структуры и отклика материала являются многоуровневые модели неупругого деформирования с внутренними переменными. Модели этого класса, основанные на описании физических механизмов на различных масштабных уровнях, являются более универсальными и точными [39–43]. Для описания физических механизмов и их носителей в многоуровневые модели вводятся внутренние переменные и эволюционные соотношения для них, которые описывают движущие силы фазового перехода, структуру материала, объемную долю различных вариантов мартенсита и др. Существует три основных класса этих моделей: статистические, прямые, самосогласованные. В статистических моделях, как правило, рассматривается макроточка – представительный объем макроуровня, состоящий из совокупности отдельных кристаллитов (зерен, субзерен, фрагментов), не связанных пространственно, но объединенных гипотезой связи (Фойгта, Рейса, Крёнера и др.) [44–46]. Такие модели являются вычислительно эффективными, процесс фазового превращения в них обычно описывается с использованием «смесевой» модели, т.е. для учета новой фазы вводятся дополнительные параметры состояния или переменные модели, характеризующие особенности многофазного материала «в среднем» (например, объемная доля мартенсита). В самосогласованных моделях рассматривается одиночное включение кристаллита (зерна, субзерна, фрагмента) в окружающую матрицу с осредненными физико-механическими характеристиками материала [47–50]. В самосогласованных моделях основным недостатком в применении к проблеме мартенситного превращения является представление окружающего континуума матрицей с осредненными свойствами, которая не отражает реального взаимодействия микроструктуры с окружением. Прямые модели являются наиболее точными, но и ресурсоемкими [51–53]. В прямых моделях решаются краевые задачи для определения полевых величин [39,54]. Применение прямых моделей к рассматриваемой проблеме неупругого деформирования многофазного материала позволяет явно учесть неоднородность полей напряжений и температуры из решения краевой задачи, и влияние анизотропии свойств на макроотклик материала. Однако существует проблема явного прямого моделирования структуры мартенсита, в связи с чем в большинстве моделей, применяемых для описания мартенситного превращения также используется «смесевая» модель для описания влияния мартенситной фазы на свойства материала [51–53]. Таким образом, основным недостатком существующих моделей является отсутствие возможности детального учета влияния текущего состояния мартенситной структуры на отклик материала, которое наблюдается экспериментально [55–61]. Явное моделирование структуры новой фазы позволит более корректно, с физической точки зрения описать мартенситное превращение. На основе данных о структуре мартенсита можно детально учесть реализующиеся в процессе взаимодействия фаз механизмы деформирования и упрочнения. В рамках данного исследования рассматривается пластинчатый мартенсит, который имеет сложную иерархическую структуру. Он состоит из тонких сдвойникованных пластинок [62], которые, как правило, располагаются параллельно друг другу. Эту структуру можно наблюдать на различных масштабах мартенсита [63]. Между аустенитом и мартенситом образуется совместная граница, называемая габитусной плоскостью, которая обладает минимальной поверхностной энергией [64,65]. Набор пластинок с одинаковой ориентацией называют блоком [66]. В свою очередь блоки c параллельными габитусными плоскостями, расположенные рядом называют пакетами. Существуют модели, способные явно описать зарождение мартенсита и формирование мартенситной структуры, например с использованием метода клеточных автоматов, в том числе на основе экспериментальных микрофотографий [53,67–69], или метода фазового поля на нижних масштабах для описания зарождения мартенсита [70–72] и др. Однако применяемые методы обладают рядом недостатков; в частности, объемная доля мартенсита и структура, получаемые в процессе моделирования с применением метода клеточных автоматов, напрямую зависят от правил перехода и размеров ячеек [53,69], а метод фазового поля детально и точно описывает зарождение мартенситной фазы, но является весьма ресурсоемким для описания всей совокупности пластин в зерне [71,72]. Таким образом, актуальной задачей является моделирование мартенситной структуры, под которым подразумевается разработка концептуальной и математической постановки, в рамках моделей неупругого деформирования, с учетом физических механизмов мартенситного превращения, а также разработка эффективных алгоритмов для формирования мартенситной структуры. Целью работы является разработка прямой математической многоуровневой модели неупругого деформирования с учетом мартенситного превращения и эволюции структуры новой фазы.Об авторах
А. Н Подседерцев
Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Российская Федерация
Н. С Кондратьев
Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Российская Федерация
П. В Трусов
Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Российская Федерация
Е. С Макаревич
Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Российская Федерация
Список литературы
- Essoussi H., Elmouhri S., Ettaqi S., Essadiqi E. Heat treatment effect on mechanical properties of AISI 304 austenitic stainless steel // Procedia Manufacturing. – 2019. – Vol. 32. – P. 883–888. – doi: 10.1016/j.promfg.2019.02.298
- Kumar A., Sharma R., Kumar S., Verma P. A review on machining performance of AISI 304 steel // Materials Today: Proceedings. – 2022. – Vol. 56. – P. 2945–2951. – doi: 10.1016/j.matpr.2021.11.003
- Lesyk D.A., Soyama H., Mordyuk B.N., Dzhemelinskyi V.V., Martinez S., Khripta N.I., Lamikiz A. Mechanical Surface Treatments of AISI 304 Stainless Steel: Effects on Surface Microrelief, Residual Stress, and Microstructure // J. of Materi Eng and Perform. – 2019. – Vol. 28, № 9. – P. 5307–5322. – doi: 10.1007/s11665-019-04273-y
- Uhríčik M., Oravcová M., Palček P., Oršulová T., Hanusová P. Analysis of dependence of internal damping on temperature of austenitic steels AISI 304 and AISI 316L // Transportation Research Procedia. – 2019. – Vol. 40. – P. 107–112. – doi: 10.1016/j.trpro.2019.07.018
- Yang G., Kim J.-K. An Overview of High Yield Strength Twinning-Induced Plasticity Steels: 1 // Metals. – Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2021. – Vol. 11, № 1. – P. 124. – doi: 10.3390/met11010124
- Zhou G., Li Z., Li D., Peng Y., Zurob H.S., Wu P. A polycrystal plasticity based discontinuous dynamic recrystallization simulation method and its application to copper // International Journal of Plasticity. – 2017. – Vol. 91. – P. 48–76. – doi: 10.1016/j.ijplas.2017.01.001
- Levitas V.I. Thermomechanical theory of martensitic phase transformations in inelastic materials // International Journal of Solids and Structures. – 1998. – Vol. 35, № 9. – P. 889–940. – doi: 10.1016/S0020-7683(97)00089-9
- Zhao J., Jiang Z. Thermomechanical processing of advanced high strength steels // Progress in Materials Science. – 2018. – Vol. 94. – P. 174–242. – doi: 10.1016/j.pmatsci.2018.01.006
- Bignon M., Bertrand E., Tancret F., Rivera-Díaz-del-Castillo P.E.J. Modelling martensitic transformation in titanium alloys: The influence of temperature and deformation // Materialia. – 2019. – Vol. 7. – P. 100382. – doi: 10.1016/j.mtla.2019.100382
- Gao P., Fan J., Sun F., Cheng J., Li L., Tang B., Kou H., Li J. Crystallography and asymmetry of tensile and compressive stress-induced martensitic transformation in metastable β titanium alloy Ti–7Mo–3Nb–3Cr–3Al // Journal of Alloys and Compounds. – 2019. – Vol. 809. – P. 151762. – doi: 10.1016/j.jallcom.2019.151762
- Pang E.L., Hildyard E.M., Connor L.D., Pickering E.J., Jones N.G. The effect of quench rate on the β-α″ martensitic transformation in Ti–Nb alloys // Materials Science and Engineering: A. – 2021. – Vol. 817. – P. 141240. – doi: 10.1016/j.msea.2021.141240
- Yi X., Wang H., Sun K., Gong Y., Meng X., Zhang H., Gao Z., Cai W. The microstructure and martensitic transformation of Ti–V–Al–B elevated temperature shape memory alloy tailored by thermo-mechanical treatment // Journal of Alloys and Compounds. – 2021. – Vol. 853. – P. 157059. – doi: 10.1016/j.jallcom.2020.157059
- Li H., Wang Q., Yin F., Cui C., Hao G., Jiao Z., Zheng N. Effects of Parent Phase Aging and Nb Element on the Microstructure, Martensitic Transformation, and Damping Behaviors of a Cu–Al–Mn Shape Memory Alloy // physica status solidi (a). – 2020. – Vol. 217, № 6. – P. 1900923. – doi: 10.1002/pssa.201900923
- Lu N.-H., Chen C.-H. Inhomogeneous martensitic transformation behavior and elastocaloric effect in a bicrystal Cu-Al-Mn shape memory alloy // Materials Science and Engineering: A. – 2021. – Vol. 800. – P. 140386. – doi: 10.1016/j.msea.2020.140386
- Chernenko V.A., Seguí C., Cesari E., Pons J., Kokorin V.V. Sequence of martensitic transformations in Ni-Mn-Ga alloys // Physical Review B. – 1998. – Vol. 57. – P. 2659–2662. – doi: 10.1103/PhysRevB.57.2659
- Huang X.-M., Wang L.-D., Liu H.-X., Yan H.-L., Jia N., Yang B., Li Z.-B., Zhang Y.-D., Esling C., Zhao X., Zuo L. Correlation between microstructure and martensitic transformation, mechanical properties and elastocaloric effect in Ni–Mn-based alloys // Intermetallics. – 2019. – Vol. 113. – P. 106579. – doi: 10.1016/j.intermet.2019.106579
- Duggin M.J. Further studies of martensitic transformations in gold-copper-zinc and copper-aluminium-nickel alloys // Acta Metallurgica. – 1966. – Vol. 14, № 2. – P. 123–129. – doi: 10.1016/0001-6160(66)90293-8
- Enami K., Nenno S., Shimizu K. Crystal Structure and Internal Twins of the Ni-36.8 at% Al Martensite // Transactions of the Japan Institute of Metals. – 1973. – Vol. 14, № 2. – P. 161–165. – doi: 10.2320/matertrans1960.14.161
- Jacobus K., Sehitoglu H., Balzer M. Effect of stress state on the stress-induced martensitic transformation in polycrystalline Ni-Ti alloy // Metall Mater Trans A. – 1996. – Vol. 27, № 10. – P. 3066–3073. – doi: 10.1007/BF02663855
- Swann P.R., Warlimont H. The electron-metallography and crystallography of copper-aluminum martensites // Acta Metallurgica. – 1963. – Vol. 11, № 6. – P. 511–527. – doi: 10.1016/0001-6160(63)90086-5
- Albutt K.J., Dalton D.E., Garber S. The Metallography of Thermally Strengthened Low Carbon Steels / Gefügeuntersuchung von niedrigkohlenstoffhaltigen Stählen nach thermischer Festigkeitserhöhung // Practical Metallography. – De Gruyter, 1968. – Vol. 5, № 5. – P. 264–278. – doi: 10.1515/pm-1968-050503
- Apple C.A., Caron R.N., Krauss G. Packet microstructure in Fe-0.2 pct C martensite // Metall Trans. – 1974. – Vol. 5, № 3. – P. 593–599. – doi: 10.1007/BF02644654
- Breedis J.F., Kaufman L. The formation of Hcp and Bcc phases in austenitic iron alloys // Metall Mater Trans B. – 1971. – Vol. 2, № 9. – P. 2359–2371. – doi: 10.1007/BF02814874
- He Y., Gao J., He Y., Shin K. The mechanisms of γ (fcc) → ε (hcp) → α′ (bcc) and direct γ (fcc) → α′ (bcc) martensitic transformation in a gradient austenitic stainless steel // J Mater Sci. – 2022. – Vol. 57, № 8. – P. 5230–5240. – doi: 10.1007/s10853-022-06936-z
- Shahmir H., Asghari-Rad P., Mehranpour M.S., Forghani F., Kim H.S., Nili-Ahmadabadi M. Evidence of FCC to HCP and BCC-martensitic transformations in a CoCrFeNiMn high-entropy alloy by severe plastic deformation // Materials Science and Engineering: A. – 2021. – Vol. 807. – P. 140875. – doi: 10.1016/j.msea.2021.140875
- Gundyrev V.M., Zeldovich V.I., Schastlivtsev V.M. Crystallographic Analysis and Mechanism of Martensitic Transformation in Fe Alloys // Phys. Metals Metallogr. – 2020. – Vol. 121, № 11. – P. 1045–1063. – doi: 10.1134/S0031918X20110046
- Kurdjumov G., Sachs G. Over the mechanisms of steel hardening // Z. Phys. – 1930. – Vol. 64, № 325–343
- Maki T. Microstructure and Mechanical Behaviour of Ferrous Martensite // Materials Science Forum. – Trans Tech Publications Ltd, 1990. – Vol. 56–58. – P. 157–168. – doi: 10.4028/www.scientific.net/MSF.56-58.157
- Cui Q., Liu J., Xu C., Xu Y., Huang H., Wen B., Lin X. Influence of High-pressure Quenching on the Microstructure, Martensite Transformation, and Mechanical Properties of 0.2 Mass% C Steel // ISIJ Int. – The Iron and Steel Institute of Japan, 2021. – Vol. 61, № 8. – P. 2292–2298. – doi: 10.2355/isijinternational.ISIJINT-2020-784
- Rezaee A., Kermanpur A., Najafizadeh A., Moallemi M., Samaei Baghbadorani H. Investigation of cold rolling variables on the formation of strain-induced martensite in 201L stainless steel // Materials Design (1980-2015). – 2013. – Vol. 46. – P. 49–53. – doi: 10.1016/j.matdes.2012.09.054
- Shamsolhodaei A., Zarei-Hanzaki A., Moghaddam M. Structural and functional properties of a semi equiatomic NiTi shape memory alloy processed by multi-axial forging // Materials Science and Engineering: A. – 2017. – Vol. 700. – P. 1–9. – doi: 10.1016/j.msea.2017.04.011
- Shi J., Hou L., Zuo J., Lu L., Cui H., Zhang J. Quantitative analysis of the martensite transformation and microstructure characterization during cryogenic rolling of a 304 austenitic stainless steel // Jinshu Xuebao/Acta Metallurgica Sinica. – 2016. – Vol. 52, № 8. – doi: 10.11900/0412.1961.2015.00635
- Allain S.Y.P., Bouaziz O., Pushkareva I., Scott C.P. Towards the microstructure design of DP steels: A generic size-sensitive mean-field mechanical model // Materials Science and Engineering: A. – 2015. – Vol. 637. – P. 222–234. – doi: 10.1016/j.msea.2015.04.017
- McDowell D.L., Dunne F.P.E. Microstructure-sensitive computational modeling of fatigue crack formation // International Journal of Fatigue. – 2010. – Vol. 32, № 9. – P. 1521–1542. – doi: 10.1016/j.ijfatigue.2010.01.003
- Avrami M. Kinetics of Phase Change. II Transformation‐Time Relations for Random Distribution of Nuclei // The Journal of Chemical Physics. – 1940. – Vol. 8, № 2. – P. 212–224. – doi: 10.1063/1.1750631
- Hsu (Xu Zuyao) T.Y. Additivity hypothesis and effects of stress on phase transformations in steel // Current Opinion in Solid State and Materials Science. – 2005. – doi: 10.1016/j.cossms.2006.02.011
- Inoue T., Wang Z. Coupling between stress, temperature, and metallic structures during processes involving phase transformations // Materials Science and Technology. – Taylor Francis, 1985. – Vol. 1, № 10. – P. 845–850. – doi: 10.1179/mst.1985.1.10.845
- Koistinen D.P., Marburger R.E. A general equation prescribing the extent of the austenite-martensite transformation in pure iron-carbon alloys and plain carbon steels // Acta Metallurgica. – 1959. – doi: 10.1016/0001-6160(59)90170-1
- Trusov P.V., Shveykin A.I. Multilevel crystal plasticity models of single- and polycrystals. Direct models // Phys Mesomech. – 2013. – Vol. 16, № 2. – P. 99–124. – doi: 10.1134/S1029959913020021
- Isupova I.L., Trusov P.V. Matematicheskoe modelirovanie fazovykh prevrashchenii v staliakh pri termomakhanicheskoi nagruzke [Mathematical modeling of phase transformations in steels during thermomechanical loading] // PNRPU Mechanics Bulletin. – 2013. – Vol. 3. – P. 127–157
- Pustovoit V.N., Dolgachev Iu.V. Issledovanie mekhanizma obrazovaniia zarodyshei martensita pri zakalke v magnitnom pole // Uprochniaiushchie tekhnologii i pokrytiia. – 2007. – № 3. – P. 4–7
- Trusov P.V., Shveikin A.I. Mnogourovnevye modeli mono-polikristallicheskikh materialov: teoriia, algoritmy, primery primeneniia. – SB RAS: Novosibirsk, 2019. – 605 p
- Trusov P.V., Shveikin A.I. Mnogourovnevye modeli mono-polikristallicheskikh materialov: teoriia, algoritmy, primery primeneniia. – SB RAS: Novosibirsk, 2019. – 605 p
- Tjahjanto D.D., Turteltaub S., Suiker A.S.J. Crystallographically based model for transformation-induced plasticity in multiphase carbon steels // Continuum Mechanics and Thermodynamics. – Springer, 2008. – Vol. 19. – P. 399–422. – doi: 10.1007/s00161-007-0061-x
- Turteltaub S., Suiker A.S.J. A multiscale thermomechanical model for cubic to tetragonal martensitic phase transformations // International Journal of Solids and Structures. – 2006. – doi: 10.1016/j.ijsolstr.2005.06.065
- Isupova I.L., Trusov P.V. Dvukhurovnevaia model dlia opisaniia povedeniia stalei pri termomekhanicheskom nagruzhenii s uchetom martensitnykh prevrashchenii: algoritm realizatsii modeli [A two-level model for description of steel behavior under thermomechanical loading in the range of martensitic transformations: algorithm for implementation of the model] // Computational continuum mechanics. – 2013. – Vol. 6, № 4. – P. 491–503. – doi: 10.7242/1999-6691/2013.6.4.54
- Guthikonda V.S., Elliott R.S. Modeling martensitic phase transformations in shape memory alloys with the self-consistent lattice dynamics approach // Journal of the Mechanics and Physics of Solids. – 2013. – Vol. 61, № 4. – P. 1010–1026. – doi: 10.1016/j.jmps.2012.12.003
- Han H.N., Lee C.G., Oh C.-S., Lee T.-H., Kim S.-J. A model for deformation behavior and mechanically induced martensitic transformation of metastable austenitic steel // Acta Materialia. – 2004. – Vol. 52, № 17. – P. 5203–5214. – doi: 10.1016/j.actamat.2004.07.031
- Lu Z.K., Weng G.J. A self-consistent model for the stress–strain behavior of shape-memory alloy polycrystals // Acta Materialia. – 1998. – Vol. 46, № 15. – P. 5423–5433. – doi: 10.1016/S1359-6454(98)00203-1
- Stringfellow R.G., Parks D.M. A self-consistent model of isotropic viscoplastic behavior in multiphase materials // International Journal of Plasticity. – 1991. – Vol. 7, № 6. – P. 529–547. – doi: 10.1016/0749-6419(91)90043-X
- Kouznetsova V.G., Geers M.G.D. A multi-scale model of martensitic transformation plasticity // Mechanics of Materials. – 2008. – doi: 10.1016/j.mechmat.2008.02.004
- Lee M.-G., Kim S.-J., Han H.N. Crystal plasticity finite element modeling of mechanically induced martensitic transformation (MIMT) in metastable austenite // International Journal of Plasticity. – 2010. – Vol. 26, № 5. – P. 688–710. – doi: 10.1016/j.ijplas.2009.10.001
- Trinh T.D., Iwamoto T. A Crystal Plasticity Simulation on Strain-Induced Martensitic Transformation in Crystalline TRIP Steel by Coupling with Cellular Automata: 8 // Metals. – Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2021. – Vol. 11, № 8. – P. 1316. – doi: 10.3390/met11081316
- Roters F., Eisenlohr P., Hantcherli L., Tjahjanto D.D., Bieler T.R., Raabe D. Overview of constitutive laws, kinematics, homogenization and multiscale methods in crystal plasticity finite-element modeling: Theory, experiments, applications // Acta Materialia. – 2010. – Vol. 58, № 4. – P. 1152–1211. – doi: 10.1016/j.actamat.2009.10.058
- Allain S., Bouaziz O., Takahashi M. Toward a New Interpretation of the Mechanical Behaviour of As-quenched Low Alloyed Martensitic Steels // ISIJ International. – 2012. – Vol. 52, № 4. – P. 717–722. – doi: 10.2355/isijinternational.52.717
- Badinier G., Sinclair C.W., Sauvage X., Wang X., Bylik V., Gouné M., Danoix F. Microstructural heterogeneity and its relationship to the strength of martensite // Materials Science and Engineering: A. – 2015. – Vol. 638. – P. 329–339. – doi: 10.1016/j.msea.2015.04.088
- Du C., Hoefnagels J.P.M., Vaes R., Geers M.G.D. Block and sub-block boundary strengthening in lath martensite // Scripta Materialia. – 2016. – Vol. 116. – P. 117–121. – doi: 10.1016/j.scriptamat.2016.01.043
- Morito S., Huang X., Furuhara T., Maki T., Hansen N. The morphology and crystallography of lath martensite in alloy steels // Acta Materialia. – 2006. – Vol. 54, № 19. – P. 5323–5331. – doi: 10.1016/j.actamat.2006.07.009
- Morito S., Yoshida H., Maki T., Huang X. Effect of block size on the strength of lath martensite in low carbon steels // Materials Science and Engineering: A. – 2006. – Vol. 438–440. – P. 237–240. – doi: 10.1016/j.msea.2005.12.048
- Morsdorf L., Tasan C.C., Ponge D., Raabe D. 3D structural and atomic-scale analysis of lath martensite: Effect of the transformation sequence // Acta Materialia. – 2015. – Vol. 95. – P. 366–377. – doi: 10.1016/j.actamat.2015.05.023
- Swarr T., Krauss G. The effect of structure on the deformation of as-quenched and tempered martensite in an Fe-0.2 pct C alloy // Metall Trans A. – 1976. – Vol. 7, № 1. – P. 41–48. – doi: 10.1007/BF02644037
- Zhang P., Chen Y., Xiao W., Ping D., Zhao X. Twin structure of the lath martensite in low carbon steel // Progress in Natural Science: Materials International. – 2016. – Vol. 26, № 2. – P. 169–172. – doi: 10.1016/j.pnsc.2016.03.004
- Kitahara H., Ueji R., Tsuji N., Minamino Y. Crystallographic features of lath martensite in low-carbon steel // Acta Materialia. – 2006. – Vol. 54, № 5. – P. 1279–1288. – doi: 10.1016/j.actamat.2005.11.001
- Kohn R.V., Müller S. Surface energy and microstructure in coherent phase transitions // Communications on Pure and Applied Mathematics. – 1994. – Vol. 47, № 4. – P. 405–435. – doi: 10.1002/cpa.3160470402
- Schwabe S., Niemann R., Backen A., Wolf D., Damm C., Walter T., Seiner H., Heczko O., Nielsch K., Fähler S. Building hierarchical martensite // Advanced Functional Materials. – Wiley Online Library, 2021. – Vol. 31, № 7. – P. 2005715
- Sun C., Fu P., Liu H., Liu H., Du N., Cao Y. The Effect of Lath Martensite Microstructures on the Strength of Medium-Carbon Low-Alloy Steel: 3 // Crystals. – Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2020. – Vol. 10, № 3. – P. 232. – doi: 10.3390/cryst10030232
- Iwamoto T., Tsuta T. Finite Element Simulation of Martensitic Transformation in Single-Crystal TRIP Steel Based on Crystal Plasticity Theory with Cellular Automata Approach // Key Engineering Materials. – Trans Tech Publications Ltd, 2004. – Vol. 274–276. – P. 679–684. – doi: 10.4028/www.scientific.net/KEM.274-276.679
- Sun F., Meade E.D., O’Dowd N.P. Strain gradient crystal plasticity modelling of size effects in a hierarchical martensitic steel using the Voronoi tessellation method // International Journal of Plasticity. – 2019. – Vol. 119. – P. 215–229. – doi: 10.1016/j.ijplas.2019.03.009
- Zhi Y., Liu W.J., Liu X. Simulation of Martensitic Transformation of High Strength and Elongation Steel by Cellular Automaton // Advanced Materials Research. – Trans Tech Publications Ltd, 2014. – Vol. 1004–1005. – P. 235–238. – doi: 10.4028/www.scientific.net/AMR.1004-1005.235
- Ozsoy I.B., Babacan N. Finite element simulations of microstructure evolution in stress-induced martensitic transformations // International Journal of Solids and Structures. – 2016. – Vol. 81. – P. 361–372. – doi: 10.1016/j.ijsolstr.2015.12.009
- Tůma K., Rezaee-Hajidehi M., Hron J., Farrell P.E., Stupkiewicz S. Phase-field modeling of multivariant martensitic transformation at finite-strain: Computational aspects and large-scale finite-element simulations // Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. – 2021. – Vol. 377. – P. 113705. – doi: 10.1016/j.cma.2021.113705
- Yeddu H.K., Malik A., Ågren J., Amberg G., Borgenstam A. Three-dimensional phase-field modeling of martensitic microstructure evolution in steels // Acta Materialia. – 2012. – Vol. 60, № 4. – P. 1538–1547. – doi: 10.1016/j.actamat.2011.11.039
- Krauss G., Marder A.R. The morphology of martensite in iron alloys // Metallurgical Transactions. – 1971. – doi: 10.1007/BF02814873
- Farias F., Alvarez-Armas I., Armas A.F. On the strain-induced martensitic transformation process of the commercial AISI 304 stainless steel during cyclic loading // International Journal of Fatigue. – Elsevier, 2020. – Vol. 140. – P. 105809
- Fricke L.V., Gerstein G., Kotzbauer A., Breidenstein B., Barton S., Maier H.J. High Strain Rate and Stress-State-Dependent Martensite Transformation in AISI 304 at Low Temperatures // Metals. – MDPI, 2022. – Vol. 12, № 5. – P. 747
- Cech R.E., Turnbull D. Heterogeneous Nucleation of the Martensite Transformation // JOM. – 1956. – Vol. 8, № 2. – P. 124–132. – doi: 10.1007/BF03377656
- Levitas V.I., Idesman A.V., Olson G.B. Continuum modeling of strain-induced martensitic transformation at shear-band intersections // Acta Materialia. – 1998. – Vol. 47, № 1. – P. 219–233. – doi: 10.1016/S1359-6454(98)00314-0
- Olson G.B., Cohen M. Stress-assisted isothermal martensitic transformation: application to TRIP steels // Metallurgical Transactions A. – Springer, 1982. – Vol. 13. – P. 1907–1914
- Easterling K.E., Thölén A.R. The nucleation of martensite in steel // Acta Metallurgica. – 1976. – Vol. 24, № 4. – P. 333–341. – doi: 10.1016/0001-6160(76)90008-0
- Tian Y., Lin S., Ko J.Y.P., Lienert U., Borgenstam A., Hedström P. Micromechanics and microstructure evolution during in situ uniaxial tensile loading of TRIP-assisted duplex stainless steels // Materials Science and Engineering: A. – 2018. – Vol. 734. – P. 281–290. – doi: 10.1016/j.msea.2018.07.040
- Olson G.B., Cohen M. A general mechanism of martensitic nucleation: Part I. General concepts and the FCC → HCP transformation // Metall Mater Trans A. – 1976. – Vol. 7, № 12. – P. 1897–1904. – doi: 10.1007/BF02659822
- Olson G.B., Cohen M. A general mechanism of martensitic nucleation: Part II. FCC → BCC and other martensitic transformations // Metall Mater Trans A. – 1976. – Vol. 7, № 12. – P. 1905–1914. – doi: 10.1007/BF02659823
- Olson G.B., Cohen M. A general mechanism of martensitic nucleation: Part III. Kinetics of martensitic nucleation // Metall Mater Trans A. – 1976. – Vol. 7, № 12. – P. 1915–1923. – doi: 10.1007/BF02659824
- Lecroisey F., Pineau A. Martensitic transformations induced by plastic deformation in the Fe-Ni-Cr-C system // Metallurgical Transactions. – 1972. – doi: 10.1007/BF02642042
- Wang J.L., Huang M.H., Xi X.H., Wang C.C., Xu W. Characteristics of nucleation and transformation sequence in deformation-induced martensitic transformation // Materials Characterization. – 2020. – Vol. 163. – P. 110234. – doi: 10.1016/j.matchar.2020.110234
- Kinney C.C., Pytlewski K.R., Khachaturyan A.G., Morris J.W. The microstructure of lath martensite in quenched 9Ni steel // Acta Materialia. – 2014. – Vol. 69. – P. 372–385. – doi: 10.1016/j.actamat.2014.01.058
- Mukherjee K., Sircar S., Dahotre N.B. Thermal effects associated with stress-induced martensitic transformation in a TiNi alloy // Materials Science and Engineering. – 1985. – Vol. 74, № 1. – P. 75–84. – doi: 10.1016/0025-5416(85)90111-9
- Trusov P.V., Shveykin A.I. On motion decomposition and constitutive relations in geometrically nonlinear elastoviscoplasticity of crystallites // Phys Mesomech. – 2017. – Vol. 20, № 4. – P. 377–391. – doi: 10.1134/S1029959917040026
- Trusov P.V., Shveikin A.I., Yants A.Yu. On the decomposition of motion, derivatives independent of the choice of reference frame and constitutive relations for large displacement gradients: a view from the perspective of multi-level modeling // Physical mesomechanics. – 2016. – Vol. 19, № 2. – P. 49-65
- Anand L. Single-crystal elasto-viscoplasticity: application to texture evolution in polycrystalline metals at large strains // Computer methods in applied mechanics and engineering. – Elsevier, 2004. – Vol. 193, № 48–51. – P. 5359–5383
- Bronkhorst C.A., Kalidindi S.R., Anand L. Polycrystalline plasticity and the evolution of crystallographic texture in FCC metals // Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series A: Physical and Engineering Sciences. – Royal Society, 1992. – Vol. 341, № 1662. – P. 443–477. – doi: 10.1098/rsta.1992.0111
- Liu J., Chen C., Feng Q., Fang X., Wang H., Liu F., Lu J., Raabe D. Dislocation activities at the martensite phase transformation interface in metastable austenitic stainless steel: An in-situ TEM study // Materials Science and Engineering: A. – 2017. – Vol. 703. – P. 236–243. – doi: 10.1016/j.msea.2017.06.107
- Ohmura T., Minor A.M., Stach E.A., Morris J.W. Dislocation–grain boundary interactions in martensitic steel observed through in situ nanoindentation in a transmission electron microscope // Journal of Materials Research. – Cambridge University Press, 2004. – Vol. 19, № 12. – P. 3626–3632. – doi: 10.1557/JMR.2004.0474
- Pan H., He Y., Zhang X. Interactions between Dislocations and Boundaries during Deformation: 4 // Materials. – Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2021. – Vol. 14, № 4. – P. 1012. – doi: 10.3390/ma14041012
- Long S., Liang Y., Jiang Y., Liang Y., Yang M., Yi Y. Effect of quenching temperature on martensite multi-level microstructures and properties of strength and toughness in 20CrNi2Mo steel // Materials Science and Engineering: A. – 2016. – Vol. 676. – P. 38–47. – doi: 10.1016/j.msea.2016.08.065
- Niashina N., Trusov P. Modelirovanie martensitnykh prevrashchenii v staliakh: kinematika mezourovnia // PNRPU Mechanics Bulletin. – 2014. – № 4. – P. 118–151
- Coleman B.D., Noll W. The Thermodynamics of Elastic Materials with Heat Conduction and Viscosity // The Foundations of Mechanics and Thermodynamics: Selected Papers / ed. Noll W. – Berlin, Heidelberg: Springer, 1974. – P. 145–156. – doi: 10.1007/978-3-642-65817-4_9
- Galindo-Nava E.I., Rivera-Díaz-del-Castillo P.E.J. A model for the microstructure behaviour and strength evolution in lath martensite // Acta Materialia. – 2015. – Vol. 98. – P. 81–93. – doi: 10.1016/j.actamat.2015.07.018
- Quey R., Dawson P.R., Barbe F. Large-scale 3D random polycrystals for the finite element method: Generation, meshing and remeshing // Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. – 2011. – Vol. 200, № 17. – P. 1729–1745. – doi: 10.1016/j.cma.2011.01.002
- Quey R., Renversade L. Optimal polyhedral description of 3D polycrystals: Method and application to statistical and synchrotron X-ray diffraction data // Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. – 2018. – Vol. 330. – P. 308–333. – doi: 10.1016/j.cma.2017.10.029
- Pun L., Soares G.C., Isakov M., Hokka M. Effects of strain rate on strain-induced martensite nucleation and growth in 301LN metastable austenitic steel // Materials Science and Engineering: A. – 2022. – Vol. 831. – P. 142218. – doi: 10.1016/j.msea.2021.142218
- Pereira A. de M., Cardoso M.C., Moreira L.P. Effects of Strain-Rate and Deformation Mode on Strain-Induced Martensite Transformation of AISI 304L Steel Sheet // Applied Mechanics and Materials. – Trans Tech Publications Ltd, 2016. – Vol. 835. – P. 216–221. – doi: 10.4028/www.scientific.net/AMM.835.216
- Li Y. Fatigue crack initiation (in 304L steel): influence of the microstructure and variable amplitude loading. – Ecole Centrale Paris, 2012
- Jia Y., Liang Y., Chen A., Pan D. Strain Hardening of a Layered and Nanostructured AISI 304 Stainless Steel // J. Iron Steel Res. Int. – 2014. – Vol. 21, № 4. – P. 439–443. – doi: 10.1016/S1006-706X(14)60068-6
- Naghizadeh M., Mirzadeh H. Effects of Grain Size on Mechanical Properties and Work-Hardening Behavior of AISI 304 Austenitic Stainless Steel // steel research international. – 2019. – Vol. 90, № 10. – P. 1900153. – doi: 10.1002/srin.201900153
- Rodríguez-Martínez J.A., Pesci R., Rusinek A. Experimental study on the martensitic transformation in AISI 304 steel sheets subjected to tension under wide ranges of strain rate at room temperature // Materials Science and Engineering: A. – 2011. – Vol. 528, № 18. – P. 5974–5982. – doi: 10.1016/j.msea.2011.04.030
- Shen Y.F., Li X.X., Sun X., Wang Y.D., Zuo L. Twinning and martensite in a 304 austenitic stainless steel // Materials Science and Engineering: A. – 2012. – Vol. 552. – P. 514–522. – doi: 10.1016/j.msea.2012.05.080
- Naraghi R. Martensitic Transformation in Austenitic Stainless Steels. – 2009