Прикладная математика и вопросы управления

Рассматривается алгоритм идентификации статического объекта управления с априорными ограничениями. В статье исследуется работа специального алгоритма идентификации, учитывающего имеющуюся информацию о параметрах объекта управления. Алгоритм требует использования большого объема вычислительных ресурсов. Однако в наше время такие вычислительные мощности доступны большинству пользователей. Приводится пример алгоритма идентификации статического объекта управления с априорными ограничениями.

Рассматривается математическая модель колебаний термоупругой пластины при некоторых допущениях. В ее основе лежит неклассическое уравнение математической физики, кроме того, уравнение является уравнением соболевского типа. Как известно, задача Коши для уравнения соболевского типа не является разрешимой припроизвольных начальных значениях. В статье рассматривается задача Шоуолтера-Сидорова, которая разрешима при произвольных начальных значениях и более «подходяща» для уравнений соболевского типа. Исследуемая математическая модель в подходящим образом выбранных функциональных пространствах может быть редуцирована к абстрактному уравнению соболевского типа третьего порядка с относительно ( n , p )-секториальным оператором в правой части. Основным подходом к исследованию является метод построения разрешающих полугрупп.

Рассмотрена проблема оперативного управления и технологической координации в металлургической отрасли. Сталеплавильное производством отличается сложной системой связей, представляющей трудности для планирования деятельности предприятия. В рамках оперативного управления производством была выделена подзадача диспетчирования производства, мониторинга нарушения плана и создания корректирующих действий относительно запланированного состояния. Для эффективного решения задачи авторами предлагается подход на основе мультиагентных технологий. В качестве механизма межагентного взаимодействия используются элементы теории детерминированного хаоса. Предполагается, что разработанный метод межагентного взаимодействия позволит решить задачу оптимизации средств и методов моделирования сложной структуры производственных потоков с целью анализа их применимости для моделирования структуры их производств хаоса для увеличения роста производственных показателей.

Данная статья посвящена вопросу обработки статистических данных, полученных при анализе клавиатурного почерка пользователя информационной системы. Рассмотрены основные характеристики клавиатурного почерка. Приведены обзор и сравнительный анализ методов обработки потока данных с целью выявления скрытых зависимостей клавиатурного почерка. Для решения данной задачи предлагается применение как классических статистических методов, например факторного анализа, так и методов искусственного интеллекта - искусственных нейронных сетей и иммунных сетей.

В статье предлагается применять аутсорсинг как защитную меру в случае высокой вероятности реализации рисков ИТ-сервисов. Рассчитывается экономическая эффективность от внедрения ИТ-аутсорсинга на малом предприятии, которая доказывает целесообразность его внедрения. Также дается постановка задачи разработки системы страхования от рисков и приводятся условия, при которых выгодно использовать эту защитную меру.