Разработка зональной модели прогноза нефтегазоносности пласта ЮС1 по геохимическим параметрам

Аннотация


Осуществлено уточнение распределения геохимических свойств пород баженовской свиты по площади и разрезу, проведен поиск закономерностей и получены выводы, имеющие прогнозную силу. В связи с высокой стоимостью сплошного отбора керна и пиролиза образцов из интервалов баженовской свиты, разрозненностью и неоднородностью накопленной информации, а также высокой ценностью знаний о нефтегенерационных свойствах пород Баженовской свиты и изменениях их по площади существует необходимость повышения информативности базы данных геохимических исследований керна и адаптации ее применения в условиях ограниченного количества данных. Для решения данной проблемы была собрана и проанализирована база результатов геохимических исследований, состоящая из 5272 образцов 123 скважин 32 месторождений. В результате проведенного анализа были получены выводы о нефтегенерационных свойствах баженовской свиты в пределах территории исследования и степени зрелости органического вещества породы. Для прогнозирования геохимических параметров содержания свободных углеводородов, остаточного генерационного потенциала и общего органического углерода по данным ГИС были разработаны две регрессионные модели. На языке программирования Python был реализован алгоритм, позволяющий автоматизировать процесс расчета. Используя данный алгоритм и полученное уравнение регрессии, был проведен расчет геохимических параметров в 390 скважинах на территории исследования, не освещенных керновыми данными, что существенно увеличило детальность и информативность прогнозных карт распределения параметров по площади. Используя полученные данные, была разработана геолого-математическая модель прогноза нефтеносности по геохимическим параметрам. Разработанная модель отражает вероятность нефтеносности в зависимости от нефтематеринских свойств пород баженовской свиты на площади исследования. В разработанную модель прогноза вошли параметры содержания органического углерода в породе, современная температура пласта и мощность пород баженовской свиты.

Полный текст

Работа была выполнена в рамках комплексного исследования, посвященного выявлению закономерностей и прогнозу нефтеносности юрских отложений северной части Сургутского свода [1–4]. Исследование направлено на поиск перспектив нефтеносности с целью восполнения ресурсной базы и выявления первоочередных объектов для поисково-оценочного и разведочного бурения.Целью разработки модели прогноза по геохимическим параметрам является установление количественной связи между нефтематеринскими свойствами пород баженовской свиты и нефтеносностью верхнеюрских отложений.Нефтеносность юрских отложений исследуемой территории, подобно прочим нефтяным системам, подчиняется закономерностям и влиянию различных факторов, таких как: наличие углеводородов в системе, вертикальная и латеральная миграция углеводородов, наличие коллектора в пласте и ловушки для формирования скоплений углеводородов [5–8]. В данной работе основное внимание уделено изучению свойств нефтематеринской породы и ее влиянию на нефтеносность пласта ЮС1.Объектом исследования в данной работе является регионально нефтеносный пласт ЮС1 васюганской свиты северной части Сургутского свода в пределах деятельности ТПП «Когалымнефтегаз». Литологически представлен переслаиванием песчаников и алевролитов, подстилаемых глубоководными отложениями трансгрессивной серии, относящихся к низам васюганской свиты. Пласт ЮС1 является одним из основных объектов разработки на территории исследования и обладает высоким потенциалом нефтеносности [2].Генерационные свойства нефтематеринских пород являются одним из ключевых факторов, определяющих перспективы нефтеносности отложений. Ранее на территории исследования и смежных территориях был проведен ряд исследований, направленных на изучение свойств основной нефтегенерирующей толщи Западно-Сибирского бассейна – баженовской свиты, основные результаты которых представлены в работах [9–15].

Об авторах

А. О. Шадрин

Филиал ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг» «КогалымНИПИнефть» в г. Тюмени

Список литературы

  1. Shadrin A.O., Krivoshchekov S.N. Studying the Structural and Thickness Characteristics of the Sedimentary Mantle of the Northern Part of the Surgut Arch // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - IOP Publishing. - 2021. - Vol. 666, № 5. - P. 052056. doi: 10.1088/1755-1315/666/5/052056
  2. Шадрин А.О., Кривощеков С.Н. Разработка вероятностно-статистических моделей прогноза нефтеносности по структурным параметрам пласта ЮС1 в северной части Сургутского свода // Геология нефти и газа. - 2022. - № 2. - С. 53-65. doi: 10.31087/0016-7894-2022-2-53-65
  3. Шадрин А.О., Ахметова Л.В. Анализ влияния структурных параметров осадочного чехла на нефтегазоносность пласта ЮС1 северной части Сургутского свода // Нефть и газ - 2021: сборник трудов 75-й Международной молодежной научной конференции, Москва, 26-30 апреля 2021 года. - М.: Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина, 2021. - С. 349-359.
  4. Шадрин А. О. Прогноз нефтегазоносности пласта ЮС1 северной части Сургутского свода на основе проведения тренд-анализа // Проблемы разработки месторождений углеводородных и рудных полезных ископаемых. - 2020. - Т. 1. - С. 154-160.
  5. Путилов И.С., Галкин В.И. Разработка методики вероятностно-статистического прогноза нефтегазоносности локализованных структур (на примере южной части Пермского края) // Нефтяное хозяйство. - 2014. - № 4. - С. 26-29.
  6. Воеводкин В.Л., Галкин В.И., Кривощеков С.Н. Исследование влияния критериев нефтегазоносности и изученности территории Пермского края на распределение месторождений углеводородов // Нефтяное хозяйство. – 2012. – № 6. – С. 30–34.
  7. Дифференцированная вероятностная оценка генерационных процессов в отложениях доманикового типа Пермского края / В.И. Галкин, Т.В. Карасева, И.А. Козлова, М.А. Носов, С.Н. Кривощеков // Нефтяное хозяйство. – 2014. – № 12. – С. 103–105.
  8. Методика вероятностной оценки геологических рисков при поисках нефтяных месторождений для территорий с высокой плотностью промышленных открытий / А.Р. Курчиков, В.Н. Бородкин, С.В. Галкин, В.И. Галкин, А.В. Растегаев // Геология, геофизика и разработка нефтяных игазовых месторождений. – 2013. – № 10. – С. 4–13.
  9. О возрасте отложений аномальных разрезов пограничных слоев юры и мела по скважинам Северо-Конитлорского месторождения (предварительное сообщение) / Ю. В. Брадучан, Н. К. Глушко, В. К. Комиссаренко [и др.] // Вестник недропользователя ХМАО. – 2005. – № 16. – С. 20–24.
  10. Опыт петрографического анализа механизма формирования аномального разреза баженовской свиты на Имилорской площади Западной Сибири / В.Ф. Гришкевич, Н.Н. Гатина, А.О. Сидоренко, Е.В. Карпова // Литосфера. – 2019. – № 2 (19). – С. 209–227. doi: 10.24930/1681-9004-2019-19-2-209-227
  11. Шайхутдинова Г. Х. Петрографическое изучение миграции нефти на примере Имилорского месторождения (Когалымский нефтегазоносный район, Западная Сибирь) // Литосфера. – 2020. – № 4 (20). – С. 592–600. doi: 10.24930/1681-9004-2020-20-4-592-600
  12. Скачек К.Г., Осыка А.В., Гарифуллин И.И. Перспективы нефтеносности баженовской свиты Когалымского региона // Пути реализации нефтегазового потенциала ХМАО (седьмая научно-практическая конференция) / под ред. В.И. Карасева, Э.А. Ахпателова, В.А. Волкова. – ХантыМансийск, 2004. – Т. 1. – С. 162–170.
  13. Немова В.Д. Литология и коллекторские свойства отложений баженовского горизонта на западе Широтного Приобья: дис. канд. геол.-мин. наук: 25.00.06; 25.00.12. – М., 2012.
  14. Немова В.Д., Бедретдинов Р.Ю., Кирсанов А. Интерпретация данных ГИС В интервале баженовской свите в условиях ограниченного комплекса ГИС на территории Средне-Назымского месторождения // Петрофизика сложных коллекторов: проблемыи перспективы 2015. – М.: ООО «ЕАГЕ Геомодель», 2015. – С. 174–159.
  15. Немова В.Д., Гаврилов С.С. Исследования керна отложений баженовского горизонта, как основа для интерпретации данных сейсморазведки // Петрофизика сложных коллекторов: проблемы и перспективы 2014: сборник статей. – М.: ООО «ЕАГЕ Геомодель», 2014. – С. 212–230.
  16. Тиссо Б., Вельте Д. Образование и распространение нефти. – М.: Мир, 1981 – С. 13–95; 125–127; 149–158.
  17. The Petrophysics of Shale Gas Reservoirs: Technical Challenges and Pragmatic Solutions / V.K. Bust, A.A. Majid, J.U. Oletu, P.F. Worthington // IPTC 14631. – 2011. doi: 10.2523/IPTC-14631-MS
  18. Thaimar R., Ramirez J.D., Klein R.J. Comparative Study of Formation Evaluation Methods for Unconventional Shale-Gas Reservoirs: Application to the Haynesville Shale (Texas) // SPE 144062. – 2011. doi: 10.2118/144062-MS
  19. Оценка запасов «сланцевой нефти» с использованием геохимических параметров / М.В. Дахнова, С.В. Можегова, Е.С. Назарова, И.Л. Пайзанская // Геология нефти и газа. – 2015. – № 4. – С. 55–61.
  20. Jarvie D.M. Shale resource systems for oil and gas: Part 2: Shale-oil resource systems // Shale reservoirs – Giant resources for the 21st centurу: AAPG Memoir 97 / ed.: J.A.Breger. – 1997.
  21. Кирсанов А.М., Скворцов М.Б. «Определение подсчетных параметров по данным ГИС для оценки ресурсов баженовской свиты» // Нефтяная столица: материалы 4-й Международного молодежного научно-практического форума, Ханты-Мансийск, 24–25 марта 2021 г. – Ханты-Мансийск: Центр научно-технических решений, 2021. – С. 100–103.
  22. Automatic Determination Of Lithology From Well Logs / Pierre Delfiner [et al.] // SPE Formation Evaluation. – 1997. – Sep. – P. 303–310. doi: 10.2118/13290-PA
  23. Toumani A., Schmitz D., Schepers R. Automatic determination of lithology from well logs using fuzzy classification //56th EAEG Meeting. – EAGE Publications BV, 1994. – P. 47-00144.
  24. Application of machine learning in the identification of fluvial-lacustrine lithofacies from well logs: A case study from Sichuan Basin, China / D. Zheng [et al.] // Journal of Petroleum Science and Engineering. – 2022. – Vol. 215. – P. 110610. doi: 10.1016/j.petrol.2022.110610
  25. Probabilistic logging lithology characterization with random forest probability estimation / Y. Ao [et al.] // Computers and Geosciences. – 2020. – Vol. 144. – P. 104556. doi: 10.1016/j.cageo.2020.104556
  26. Alfred D., Vernik L. A new petrophysical model for organic shales // Petrophysics. – 2013. – Vol. 54, № 03. – P. 240–247.
  27. A new approach to calculate gas saturation in shale reservoirs / S. Chen [et al.] // Energy and Fuels. – 2022. – Vol. 36, № 4. – P. 1904–1915. doi: 10.1021/acs.energyfuels.1c04067
  28. The key parameter of shale oil resource evaluation: Oil content / M. Wang [et al.] // Petroleum Science. – 2022. – Vol. 19, № 4. – P. 1443–1459. doi: 10.1016/j.petsci.2022.03.006
  29. Schmoker J.W. Use of formation-density logs to determine organic carbon content in devonian shales of the western Appalacian basin // Bull, of US Geol. Surv. – 1993 (1909). – P. 71–74.
  30. Белоконь Т.В., Наборщикова И.И., Ерсулова И.С. Определение РОВ в породах по естественной гамма-активности // Эволюция нефтегазообразования в истории Земли: тез. Докл. IV Всесоюзного семинара. – М.: МГУ, 1984. – С. 236.
  31. Meyer B.L., Nederlof M.H. Identification of sours-rocks on wireline logs by density / resistivity and sonic transit time/ resistivity crossplots // Bulletin of the American Association of Petroleum Geologists. – 1984. – Vol. 68, no. 2. – P. 121–129.
  32. US Patent No 14/977.336 (22 Jun. 2022) / L. Mosse, E. Rylander, P. Craddock.
  33. Гришкевич В.Ф. Баженовский горизонт Западной Сибири: поиски новой гармонии: монография. – Тюмень: ТИУ, 2022. – 279 с.
  34. Гришкевич В.Ф. Аномальные разрезы баженовской свиты: модель образования и проблемы геометризации [Электронный ресурс] // Stvantic Schoolar: электронный журнал. – URL: https://www.semanticscholar.org/ (дата публикации: 25.03.2023). doi: 10.3997/2214-4609.201412065
  35. Гришкевич В.Ф., Лагутина С.В., Панина Е.В. Геомеханика образования аномальных разрезов баженовской свиты оползневого типа // Геология морей и океанов: материалы XXI Международной научной конференции (Школы) по морской геологии. – М., 2015. – С. 76–80.
  36. Микуленко К.И., Острый Г.Б. Оползневые образования в мезозойских отложениях Западно-Сибирской низменности. // Литология и полезные ископаемые. – 1968. – № 5. – С. 111–118.
  37. Мкртчян О.М. Новое в модели строения и формирования баженовской свиты Западной Сибири // Нефтегазовая геология и геофизика. – 1984. – № 7. – С. 1–6.
  38. Ясович Г.С. Перспективы нефтегазоносности зон развития аномальных разрезов баженовской свиты Среднего Приобья // Труды ЗапСибНИГНИ. – Тюмень, 1981. – Вып. 166. – С. 51–60.
  39. Ухлова Г.Д., Варламов С.Н. Аномальные разрезы баженовской свиты. – Lambert academic publishing, 2014. – 61 с.
  40. Варламов С.Н., Ухлова Г.Д. Модель формирования и прогноз нефтеносности аномальных разрезов баженовской свиты центральной части ЗападноСибирской плиты // Пути реализации нефтегазового потенциала ХМАО – Югры: материалы IX науч.-практ. конф. – Ханты-Мансийск, 2006. – Т. 1. – С. 174–184.
  41. Особенности геологического строения аномальных разрезов в верхнеюрских и ачимовских отложениях Кечимовского месторождения / И.С. Гутман, Е.А. Качкина, А.В. Шалупина [и др.]. // Нефть. Газ. Новации. – 2013. – № 2 (169). – С. 15–22.
  42. Соколовский А.П., Соколовский Р.А. Аномальные типы разрезов баженовской и тутлеймской свит в Западной Сибири Аномальные типы разрезов баженовской и тутлеймской свит в Западной Сибири // Вестник недропользователя ХМАО. – 2002. – № 11. – С. 64–69.
  43. Филиппович Ю.В. Типы и механизмы формирования аномальныхразрезов баженовского горизонта и ачимовской толщи // Вестник недропользователя ХМАО. – 1999. – № 4. – С. 30–34.
  44. Аномальные разрезы баженовской свиты: взгляд через полвека после обнаружения / А.А. Нежданов, С.Ф. Кулагина, В.А. Корнев, Ф.З. Хафизов // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. – 2017. – № 6. – С. 34–42.
  45. Баженовский горизонт Западной Сибири: строение, корреляция и толщины / С.В. Рыжкова, Л.М. Бурштейн, С.В. Ершов [и др.] // Геология и геофизика. – 2018. – № 7 (59). – С. 1055–1074. doi: 10.15372/GiG20180709
  46. Нестеров И.И. Новый тип коллекторов нефти и газа // Геология нефти и газа. – 1979. – № 10. – С. 26–29.

Статистика

Просмотры

Аннотация - 277

PDF (Russian) - 193

Ссылки

  • Ссылки не определены.

© Шадрин А.О., 2023

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах