Full Text

Две особенности нескальных грунтов, которые необходимо учитывать при проектировании согласно требованиям Федерального закона Российской Федерации № 384-ФЗ «Технический регламент о безопасности зданий и сооружений», а также рекомендациям Свода правил по проектированию и устройству оснований и фундаментов зданий и сооружений, заметно выделяют их в ряду строительных сред и материалов. Первая особенность - это их очевидная нелинейность, подмеченная еще при первых исследованиях грунтов на сжимаемость (например, зависимость сжимаемости грунтов от размеров и формы нагрузочных устройств) [1]. Как теперь уже хорошо известно, нелинейность деформирования в той или иной мере наблюдается у всех сред и материалов, о чем, в частности, сообщает известный исследователь и историк науки Джеймс Белл [2], констатируя, что «…скорее математическая простота, чем невнимание к “незначительным”, но хорошо установленным деталям эксперимента, дала толчок к принятию линейности…». Как раз наиболее полно нелинейный характер деформирования проявляется именно у нескальных грунтов, что выражается прежде всего в сложной зависимости их деформирования от формирующегося при нагружении напряженно-деформированного состояния (НДС), включающего в том числе и исторически сформировавшуюся (природную) составляющую напряжений. Сложный характер деформирования нескального грунта в пространстве инвариантов тензоров напряжений и деформаций изучался в середине и конце XX в. многими учеными [3-5]. Во многом первая особенность является следствием второй, по сути, уникальной особенности грунтов, а именно их природного происхождения вследствие сложного генезиса, сопровождавшегося формированием уникального природного напряженного состояния в грунтовых массивах. Это природное состояние со всеми повлиявшими на него инженерно-геологическими процессами (землетрясениями, давлением ледников и т.п.) невозможно напрямую измерить, а значит, нельзя искусственно воспроизвести в лабораторных условиях. Аналогичная ситуация возникает и при возведении из грунтов искусственных сооружений типа насыпей автомобильных и железных дорог, земляных плотин, искусственных островов, а также в результате, например, химического закрепления грунтов, поскольку во всех этих случаях в грунте также возникает уникальное напряженное состояние, недоступное для фиксации. Таким образом, механические исследования грунтов следует выполнять в условиях их залегания (in-situ). При этом определять надо не параметры линейной модели Гука, диаграмма которой изображена на рис. 1 в координатах инвариантов, а параметры нелинейных моделей, например модели Боткина, графически изображенной ниже в тех же координатах на рис. 2 и отражающей реальное деформирование грунта. Графики нелинейного деформирования грунтов были удачно аппроксимированы А.И. Боткиным [5] зависимостями вида (1) в которых отражено фундаментальное свойство грунтов, да и всех других сред и материалов, - непосредственная связь деформации среды с накоплением в ней дефектов, т.е нарушением ее прочности. Рис. 1. Графическая интерпретация (диаграмма) системы линейных деформационно-прочностных моделей грунта Гука и Мизеса (Кулона); на графике в скобках даны обозначения для версии Кулона Fig. 1. Graphical interpretation of the system of linear deformation-strength models of soil on Hooke and Mises (or Coulomb) theories; in brackets characters for Coulomb version are given Рис. 2. Упрощенная диаграмма нелинейной модели грунта Fig. 2. Simplified diagram of nonlinear soil model В формулах (1) A0, α, A, B, C - константы нелинейной модели грунта; s, e - первые инварианты тензоров напряжений и деформаций соответственно; si, ei - вторые инварианты девиаторных (формоизменение) частей тензоров напряжений и деформаций соответственно. В жесткостном параметре формоизменения G (модуль сдвига) совмещены условие прочности грунта в виде соотношения Мизеса (As + C) и гиперболическая форма деформации формоизменения, отражаемая с помощью знаменателя в виде суммы константы B и интенсивности сдвиговой деформации ei, а объемная жесткость грунта, характеризуемая модулем объемной деформации K, является функцией объемной части напряжений s; при этом в целом небольшое для большинства грунтов влияние на эту жесткость деформации формоизменения в виде так называемой контракции-дилатансии обычно учитывается в общей величине модуля K. Это развитие в исследовании механических свойств грунтов оправдано также преемственностью указанных моделей, поскольку феноменологическая нелинейная модель Боткина с жесткостными параметрами грунта K и G, зависящими от напряжений и деформаций, является логическим обобщением феноменологической и линейной моделей Гука с постоянными, не зависящими от напряжений и деформаций жесткостными параметрами K и G (или E и n). Несмотря на очевидность необходимости анализа геотехнических проблем в рамках нелинейных моделей, довольно сложный нелинейный вид жесткостных зависимостей, диктующий применение в расчетах итерационных процедур, и необходимость рассмотрения в этом анализе очень больших грунтовых массивов требовали применения либо мощных вычислительных инструментов, либо простых определяющих уравнений среды. По словам К. Терцаги [6], «нет ни одного материала, за исключением стали, механические свойства которого при напряжении в пределах упругости были бы настолько просты, что их можно было бы использовать в качестве основы для теоретических исследований. Поэтому каждая теория прикладной механики практически построена на ряде допущений, упрощающих механические свойства рассматриваемого механического материала. Эти допущения всегда находятся в известной степени в противоречии с природой; однако строго математические решения обычно слишком сложны для общего применения при расчете сооружений, и мы вынуждены в таких случаях искать дальнейшее упрощение в целях сокращения чисто счетной работы». В основном по этой причине в отсутствие мощных компьютеров основными инструментами математического анализа даже при статическом нагружении грунта были линейные деформационные модели (сначала модель Фусса-Винклера, затем модель Гука-Юнга-Кулона). Однако мощное развитие компьютеров в последние десятилетия, беспрецедентный рост их возможностей и доступности оказали огромное влияние на развитие методов исследования и проектирования в различных областях техники. В гражданском строительстве это, пожалуй, наиболее очевидно в геотехнике, где сложность математических соотношений, описывающих деформацию грунта, а также необходимость учета больших объемов грунтовой среды в анализе совместной работы сооружений и грунта требовали использования мощных компьютеров. В настоящее время проблема доступности мощных компьютеров в исследованиях и дизайне практически решена. Следующим вопросом, требующим решения в связи с особенностями формирования нескального грунта, была проблема определения параметров адекватной ему нелинейной модели из данных полевых испытаний, поскольку, как показывают результаты различных исследований, значения параметров нелинейной модели, в частности модели Боткина, полученные лабораторными методами при очень хорошем приближении к результатам модельных экспериментов в лабораторных лотках, дают слишком большие (до 100 % и более) отклонения при сопоставлении с результатами натурных измерений [7]. В качестве оборудования для полевых испытаний целесообразно использовать приборы с осесимметричной схемой нагружения, т.е. радиальные прессиометры (рис. 3) и круглые штампы, поскольку простая схема нагружения и простая расчетная схема повышают надежность результатов. К тому же решение двумерной прессиометрической задачи (рис. 4) снимает требование обеспечения плоской деформации, позволяет уменьшить длину прессиометра и более точно устанавливать его в слоях грунтов различной мощности. Рис. 3. Автоматический прессиометр для полевых испытаний грунтов в скважинах Fig. 3. Automatic pressuremeter device for in-situ tests in bore holes Рис. 4. Схема двумерной осесимметричной задачи [7] Fig. 4. Scheme of a two-dimensional axisymmetric problem [7] Проблема заключается в том, определение параметров по результатам полевых испытаний всегда сводится к решению так называемой обратной некорректной задачи [8], которая имеет вид z = A-1(u), (2) где z - совокупность определяемых параметров грунта; u - совокупность измеренных в опыте величин (обычно перемещений грунта); A-1 - оператор, обратный оператору A, действующему из пространства искомых параметров в пространство измеряемых величин. Из-за сложности и нелинейной формы зависимостей (1), а следовательно, и оператора A, а также из-за естественного разброса измеряемых величин (в данном случае перемещений грунта) обратная задача имеет неустойчивое решение, выражающееся в сильной зависимости определяемых величин от измеренных значений, в чем, собственно, и заключается ее некорректность. Такие задачи представляют наибольшую сложность для решения в классе некорректных задач [9] и для получения результата нуждаются в определенной регуляризации, например в использовании специфических особенностей объекта задачи, позволяющих создать устойчивую процедуру получения решения. Для обсуждаемой проблемы существует несколько таких особенностей. Первая из них - это высокая разрешающая способность модели Боткина при описании НДС в условиях статического нагружения грунта, что, как отмечалось выше, подтверждается многочисленными исследованиями [7, 10-12]. Следует отметить также, что именно с позиций модели Боткина нашло свое объяснение известное различие значений модуля деформации, устойчиво фиксируемое в различных видах испытания грунтов на сжимаемость [7, 12]. Адекватность численного моделирования НДС грунта в рамках модели Боткина позволила с применением в том числе метода наименьших квадратов получить формулу для вычисления природного значения одного из основных параметров нелинейной гиперболической модели [13]: (3) где BL - лабораторное значение параметра B, а ΔUi и ΔUic - фактические и численно смоделированные значения перемещений грунта при прессиометрическом или штамповых испытаниях соответственно. Таким образом, значение параметра B существует и единственно для конкретного полевого испытания. При этом важно, что в формуле (3) могут использоваться все измеренные в опыте значения перемещений, поскольку модель Боткина, в отличие от модели Гука, где для получения результата необходимо субъективно выбирать более или менее линейный участок деформирования, справедлива для всех этапов монотонного нагружения грунта. Далее, учитывая практически значимую точность определения прочностных параметров Кулона (для угла внутреннего трения dj = 1°, а для удельного сцепления dc =1,0 кПа), т.е. дискретный характер этих величин в практических расчетах, а значит, и дискретный характер параметров прочности Мизеса A и C, пропорциональных выше указанным параметрам Кулона [13], решение проблемы переводится в область ограниченного множества, что, в свою очередь, позволяет применить эффективный в случае некорректных задач метод перебора [8] результатов решения прямой осесимметричной задачи u = A(z), решение которой с использованием интегро-интерполяционного метода (обобщение метода Зейделя) и процедуры Рунге-Ромберга для повышения устойчивости и скорости численного решения приведено в работе [7]. Решения прямой задачи существуют и единственны, поскольку определяются при фиксированных параметрах грунтовой среды: параметр B определяется из полевого испытания; параметры объемной жесткости A0 и a принимаются по результатам близких к объемному обжатию стандартных компрессионных или стабилометрических испытаний образцов ненарушенной структуры; причем в этом случае лабораторный параметр a кривизны графика деформирования очень мало отличается от его полевого значения [7]; параметры прочности A и C являются входными независимыми величинами, вводимыми в решения с шагами, зависящими от указанного выше шага для параметра Кулона j и от достаточно устойчивого соотношения c/tgj, легко фиксируемого в различного вида испытаниях грунта на срез. В качестве искомых параметров нелинейной модели грунтовой среды принимается набор параметров z с минимальной невязкой ru (Az, u). Очевидно, что в силу существования решения прямой задачи такой набор параметров существует и единственен для конкретного полевого испытания. По большому счету исследуемый диапазон задаваемых параметров A и C может быть достаточно большим, поскольку при современных мощностях компьютеров и эффективном алгоритме решения прямой задачи, приведенном, например, в работе [7], количество просчитываемых вариантов прямой задачи не имеет существенного значения. Поскольку параметры объемного деформирования в прямую задачу вводятся из лабораторных данных, рекомендуется наиболее значимый из них и наиболее зависящий от природной структуры грунта параметр A0 на последнем этапе процедуры метода уточнять с помощью метода наименьших квадратов невязки ru (Azk, u) по одному параметру zk = A0. При этом может быть использована та же совокупность измеренных в полевом испытании перемещений грунта или данные параллельного испытания; могут быть использованы и некоторые другие вспомогательные несложные процедуры, повышающие надежность конечного результата. Одновременное же использование данных прессиометрических и штамповых испытаний позволяет определить еще один важный для грунтов [3] и особенно для проектирования плитных фундаментов сложной конфигурации параметр влияния вида напряженного состояния, поскольку сам параметр вида напряженного состояния µs при прессиометрическом нагружении грунта и при нагружении его штампом имеет крайние значения: +1 - при первом нагружении и -1 - при втором. Эффективность предложенного метода проиллюстрирована в работе [14] результатами независимого определения параметра B по графикам штамповых и прессиометрических испытаний одного и того же грунта на разных глубинах. При отличии полевых результатов от лабораторных на 30 % различие между данными полевых испытаний было в пределах 5 %, что, с одной стороны, свидетельствует о высокой степени адекватности модели Боткина при моделировании статического нагружения, учитывающей в том числе увеличение жесткости грунта с глубиной [7, 15], а, с другой стороны, об эффективности предлагаемого метода определения ее параметров. К тому же одним из основных достоинств применения нелинейных моделей грунта при обработке результатов полевых испытаний по сравнению с линейными является исключение из процедуры анализа результатов испытаний, локально применимых как по виду грунтов и их физическому состоянию, так и по типу их происхождения, корректирующих коэффициентов, поскольку нелинейные модели, в отличие от линейных, учитывают влияние НДС, в том числе и его вида, на жесткость и прочность грунта [7, 12]. Заключение 1. Приведенный в статье метод определения параметров одной из эффективных в плане простоты и в то же время разрешающей способности нелинейной модели грунта по данным его полевых испытаний радиальными прессиометрами и круглыми, в том числе небольших размеров, штампами открывает возможность скорейшего внедрения нелинейных моделей в практику проектирования согласно требованиям Федерального закона Российской Федерации № 384-ФЗ «Технический регламент о безопасности зданий и сооружений», а также рекомендациям нормативных документов. 2. Изложенный в статье общий подход, по сути, заключающийся в разделении определяемых параметров некорректной задачи, и его обоснование могут быть применены и для более сложных и общих нелинейных моделей 3. Нелинейные модели, являющиеся логическим обобщением моделей линейного деформирования, позволят учесть в геотехнических расчетах две главные особенности грунтов: сложность их деформирования и природное происхождение. 4. Одним из основных достоинств применения нелинейных моделей грунта при обработке результатов полевых испытаний по сравнению с линейными является исключение из процедуры анализа результатов испытаний корректирующих коэффициентов, поскольку нелинейные модели, в отличие от линейных, учитывают влияние НДС, в том числе и его вида, на жесткость и прочность грунта. 5. Для обеспечения эффективности перехода в геотехническом проектировании от линейных моделей к нелинейным на базе методов полевых испытаний грунтов следует повысить технологичность и надежность полевых испытаний, оптимизировав в том числе параметры их нагрузочных устройств. В этом отношении прессиометрический способ является наиболее перспективным, а применение для обработки его результатов нелинейного двумерного решения существенно повышает разрешающую способность способа с одновременным расширением диапазона его применения и упрощением технологии обработки данных.

About the authors

A. N Alekhin

Ural State University of Railway Transport

A. A Alekhin

Ural Federal University

References

Statistics

Views

Abstract - 109

Refbacks

• There are currently no refbacks.