Full Text

Введение В настоящее время активная хозяйственная деятельность человека приводит к значительному техногенному загрязнению. В ряде случаев в результате аварийных происшествий происходит загрязнение геологической среды углеводородами, что приводит к изменению физико-механических свойств грунтов и отрицательно сказывается на экосистеме в целом [1-3]. Исследования, проведенные И. Мазуром [4], показывают, что потери нефти в результате аварийных проливов составляют около 3 % от ее годовой добычи. Из вышесказанного становится ясно, что знание глубины проникновения и закономерностей распределения пролитых углеводородов в грунтах важно и актуально. Анализ работ зарубежных авторов показал, что достаточно много публикаций посвящено проникновению углеводородов в почвы. За последние 50 лет количество публикаций на тему загрязнения углеводородами почв составило более 10 000 (по данным реферативной базы данных Scopus), причем с каждым годом количество статей увеличивается, а в 2014 г. этому вопросу было посвящено 987 статей в журналах из базы Scopus. Детализируя запрос в рамках интересующей проблемы (распределение углеводородов в грунтах при аварийных разливах нефтепродуктов), реферативная база данных Scopus находит около 150 работ, причем с каждым годом интерес к этой проблеме не угасает. В 2012 г. этому было посвящено 12, а в 2016 - 16 работ. Статистика показывает, что проблема распространения углеводородов в грунтах в настоящее время очень актуальна. Больше всего работ, посвященных предмету исследования, опубликовано в США, на втором месте - Китай, затем Канада, Нигерия, Великобритания (рис. 1, а). РФ занимает в этом списке 23-е место. Это связано прежде всего с тем, что российские ученые достаточно мало публикуются в журналах из списка Scopus, а не с отсутствием наработок по этому вопросу. Большая часть работ (> 80 %) опубликована в журналах по наукам о земле и окружающей природной среде (рис. 1, б). Рис. 1. Публикационная активность стран по предмету исследования (а); отраслевая принадлежность опубликованных работ (б) Вопросы углеводородного загрязнения окружающей среды изучали различные исследователи, а в 1979 г. существовала целая программа CONCAWE, посвященная защите грунтовых вод от загрязнения нефтепродуктами. Вопросами изучения скорости фильтрации углеводородом занимались и занимаются: M.F. Fingas, S. Grimaz, S. Allen, J. Stewart, G. Dolcetti, S. Halmemies, S. Gröndhal, K. Nenonen, T. Tuhkanen, J.M. Keller, C.S. Simmons, V. Malk, S. Simpanen, Q. Zhang, G. Wang, N. Sugiura, A. Akbari, M. Ardestani, J. Shayegan, B. Zogala, R. Dubiel, W.M. Zuberek, M. Rusin-Zogala, M. Steininger, R. Iturbe, C. Flores, A. Castro, L.G. Torres и др. [5-15]. S. Halmemies, S. Gröndhal, K. Nenonen, T. Tuhkanen исследовали время проникновения масла в различные грунты в лабораторных условиях [9]. Наиболее полно состояние изученности вопроса по исследованию глубины проникновения углеводородов в грунты отражено в совместной работе английских и итальянских ученых S. Grimaz, S. Allen, J.R. Stewart, G. Dolcetti «Экспресс-оценка скорости проникновения углеводородов в почвы сразу же после аварийного разлива для целей быстрого реагирования». В ней приводится экспресс-метод для прогнозирования скорости проникновения углеводородов в почву после аварийного разлива на землю. Предложенная ими модель применима при соблюдении следующих условий: а) испарение происходит только с поверхности бассейна до тех пор, пока масло не проникло в грунт; б) вязкость масла и плотность остаются постоянными в течение времени; в) адвективные процессы являются доминирующими в инфильтрации; г) закон Дарси приемлем для определения скорости проникновения в почву [9]. Экспериментальные исследования распределения углеводородов в грунтах в лабораторных условиях опубликованы в работах [1, 16-20]. В них рассчитаны модели, позволяющие прогнозировать скорость фильтрации углеводородов во времени: - для песка средней крупности Vп.с.с = 24,0391 - 0,7733t, где Vп.с.с - скорость фильтрации масла в песках сухих средней крупности, мм/сут; t - время фильтрации, сут; - для песка мелкого Vп.м.с = 16,5558 - 0,5321t, где Vп.м.с - скорость фильтрации масла в песках мелких, мм/сут; t - время фильтрации, сут; - для глины Vг.с = 8,101 - 0,2309t, где Vг.с - скорость фильтрации масла в глинах, мм/сут; t - время фильтрации, сут. В связи с тем что лабораторные исследования проводились с грунтом в воздушно-сухом состоянии одного фракционного состава, то эти эксперименты не отражают реальных природных условий и являются первым шагом в понимании закономерностей распределения углеводородов по разрезу. Поэтому возникла задача исследования закономерностей распределения углеводородов в полевых условиях. В этой статье приводятся результаты геостатистической обработки данных проведенных полевых работ. Целью исследования является выявление закономерностей и построение математических моделей распределения углеводородов по разрезу на территориях нефтеперерабатывающих предприятий, позволяющих прогнозировать глубину загрязнения в случае аварийных разливов. Полученная информация позволит оценить изменения несущей способности грунтов при углеводородном загрязнении [2, 19, 21, 22]. Изучение особенностей распределения углеводородов в грунтовом массиве основывается на выявлении природно-техногенных закономерностей, которые описываются с помощью математического аппарата [16, 23-25]. Тем самым дается методологический подход к изучению этих закономерностей в зависимости от геологических условий территорий, подверженных риску аварийного разлива нефтепродуктов. Исходные данные для выявления закономерностей и построения математических моделей Для выявления закономерностей и построения математических моделей использовались полевые и экспериментальные данные, полученные при выполнении работ по очистке загрязненной нефтепродуктами территории нефтеперерабатывающего предприятия [16, 17, 20]. Для определения содержания углеводородов в грунтах были проведены полевые исследования, включающие в себя бурение скважин, отбор монолитов, изучение кернового материала, гидрогеологических, геоморфологических и других условий. Для целей оптимизации разведочной сети использовались данные об изменчивости наименее выдержанных геолого-разведочных параметров (углеводородов) исследуемой территории. Параметры размещения скважин определялись из следующих соображений. На первом этапе опробование производилось равномерно по площади с учетом источников возможного загрязнения (цех этилбензола - корпус 401; емкости с готовой продукцией - корпуса 404 и 405), а также по данным опроса работников о проливах органических соединений в грунт. На втором этапе производилось уплотнение сети скважин. Максимальное их количество было пробурено на площадке цеха 31-го химзавода (рис. 2). Всего на территории исследований было пробурено 250 скважин, которыми вскрыты антропогенные и четвертичные отложения, а также породы шешминского горизонта, из которых отобрано более 1160 проб для определения содержания углеводородов. Скважина и ее номер Рис. 2. Схема расположения скважин Количественное содержание нефтепродуктов в грунтах проводилось хроматографическим способом на хроматографе «Хром» с пламенно-ионизационным детектором по общепринятой методике. Краткий физико-географический очерк Рельеф участка характеризуется наличием выровненных поверхностей и склонов, образовавшихся в результате плоскостного смыва, глубинной и боковой эрозией р. Камы, ее притоков и временных водотоков. В геоморфологическом отношении в пределах участка выделяются: склон IV левобережной надпойменной террасы р. Камы (правый борт долины р. Пыж); III надпойменная терраса р. Камы, осложненная долиной р. Пыж. По доминирующим склоноформирующим процессам большая часть склона IV надпойменной террасы относится к делювиальному, а юго-западная, обращенная к долине р. Пыж и являющаяся ее правобережным бортом, представляет эрозионный склон. Особенности геологического строения исследуемой территории Антропогенные отложения представлены в основном песками и щебенистым материалом. Мощность этих отложений изменяется от 0 до 1,3 м. Породы четвертичного возраста представлены суглинками, песками и дресвяно-щебенистым грунтом (рис. 3). Рис. 3. Геологический разрез по скважинам Суглинки темно-бурого цвета, от твердой до полутвердой консистенции, плотные, с включениями щебня аргиллита. Мощность суглинка изменяется от 0,8 до 3,7 м. Наибольшая мощность вскрыта скважинами 16-18, а наименьшая - скважинами 7, 8, 15. Пески серого цвета, влажные, мелко- и среднезернистые, средней плотности. Пески имеют локальное распространение (скважины 7, 15, 17, 19). Максимальная вскрытая мощность достигает 1,7 м. Дресвяно-щебенистый грунт представлен обломками аргиллита с суглинистым заполнителем до 20 %. Он также имеет локальное распространение, максимальная мощность вскрыта скважиной 2 и составляет 1,3 м. Породы шешминского возраста представлены песчаниками и алевролитами. Песчаники серого цвета, тонкозернистые, плотные, трещиноватые, на глинисто-известковом цементе. Мощность песчаников изменяется от 0,5 до 3,8 м. Алевролиты темно-вишневого цвета, средней крепости, трещиноватые, их мощность изменяется также в широких пределах - от 0 до 3,8 м. Методика исследований Изучение особенностей распределения загрязняющих веществ по разрезу проводилось в следующей последовательности: - изучалось геологическое строение территории; - анализировалось количественное содержание нефтепродуктов в почвогрунтах, полученное в результате полевых исследований; - использовались геологические, вероятностно-статистические и геостатистические методы для установления закономерностей распределения углеводородов в грунтовом массиве. Результаты исследования Статистические характеристики результатов количественного содержания нефтепродуктов приведены в табл. 1. Таблица 1 Основные статистические характеристики изучаемых веществ, мг/100 г почвы Показатель Среднее значение Стандартное отклонение Минимальное отклонение Максимальное отклонение Кол-во проб Бензол 1,01 0,70 0,01 3,67 59 Толуол 0,18 0,43 0,01 1,99 57 Этилбензол 0,74 0,97 0,01 3,23 27 М-параксилол 0,25 0,42 0,004 3,14 71 Ортоксилол 0,15 0,12 0,005 0,84 70 Стирол 0,45 1,22 0,006 6,00 43 Изомасляный альдегид 10,21 11,16 0,40 44,80 16 Изобутиловый спирт 20,65 17,11 2,50 51,21 16 Бутиловый спирт 15,56 24,60 1,60 92,80 30 2-этилгексанол 39,77 74,37 2,00 172,57 5 2-этилгексаналь 34,56 72,19 1,90 244,00 11 Глубина отбора проб, м 2,32 1,99 0,1 9,0 - Ароматические углеводороды - бесцветные жидкости со специфическим запахом, легче воды и в ней не растворяются, однако легко растворяются в органических растворителях - спирте, эфире, ацетоне. Физические свойства некоторых аренов представлены в табл. 2. Анализ распределения углеводородов по разрезу показывает, что в исследуемой толще бензол не имеет закономерного распределения. Метапараксилолы обнаружены в значительном количестве образцов, при этом наблюдается неявно выраженная тенденция: с увеличением глубины их содержание уменьшается. Размах выборки по этому показателю ниже, чем у бензола. Ортоксилол также содержится во многих пробах, его распределение по разрезу подчиняется той же закономерности, что и у метапараксилолов. Стирол, этилбензол и толуол обнаружены в небольших количествах образцов, поэтому явно выраженную закономерность их распределения по разрезу установить достаточно сложно. На рис. 4 представлена трехмерная модель распределения углеводородов в грунтовом массиве, созданная в программе Voxler. Таблица 2 Физические свойства некоторых аренов Название Формула Температура плавления, °C Температура кипения, °C Плотность при 20 °C Динамическая вязкость при 20 °C, Па·с Бензол C6H6 +5,5 80,1 0,8790 0,652 Толуол (метилбензол) С6Н5СH3 -95,0 110,6 0,8669 0,584 Этилбензол С6Н5С2H5 -95,0 136,2 0,8670 0,596 орто- -25,18 144,41 0,8802 0,707 мета- -47,87 139,10 0,8642 0,548 пара- 13,26 138,35 0,8611 0,571 Стирол (винилбензол) С6Н5CH = СН2 -30,6 145,2 0,9060 0,749 Рис. 4. 3D-модель распределения углеводородов В результате выполненных исследований распределения концентраций углеводородов на различных уровнях разреза построены графики плотностей (рис. 5), из которых видно, что на глубине 0,25 м плотность распределения концентраций двухмодальна. При концентрации от 0 до 7 мг/100 г почвы закон распределения симметричен при модальной концентрации 1,5 г/100г почвы. На глубине 0,25 м интервал концентраций 7-10 мг/100г почвы не наблюдается. Вид кривой свидетельствует о существовании низких и высоких концентраций углеводородов. На глубине 0,75 м наблюдается асимметричное одномодальное их распределение в интервале концентраций 0-10 мг/100 г почвы. На глубине 1,25 м распределение концентраций почти равномерно в интервале 0,5-3,5 мг/100 г почвы, а на глубине 1,75 м распределение одномодальное в интервале 0-5 мг/100 г почвы. На глубине 2,75 м наблюдается распределение с большим диапазоном изменений концентраций. На глубине 3,5 м распределение одномодальное при очень малых значениях концентраций. Рис. 5. Распределение концентрации углеводородов по глубине Начиная с глубины 4,25 м наблюдается хаотичное распределение концентраций углеводородов при значениях менее 15 мг/100 г почвы. При концентрациях более 15 мг/100 г почвы частоты встречаемости на разных уровнях разрезов имеют следующие значения: 4,25 м - 0,22; 5,25 м - 0,25; 5,75 м - 0,57; 6,25-6,75 м - 0,67. Таким образом, с увеличением глубины частость появления высоких концентраций возрастает. Выполненный анализ позволяет установить два уровня распределения углеводородов по разрезу. Первый уровень - углеводороды распределяются практически непрерывно и характеризуются выраженными модальными концентрациями. Второй уровень (начиная с глубины 4,25 м) - не наблюдается статистически непрерывных распределений углеводородов из-за малой представительности выборки. Однако с глубиной наблюдается повышение встречаемости их высоких концентраций. Анализ показал, что нулевые концентрации практически равномерно распределяются по глубине (рис. 6). Концентрация С = 0,5 мг/100 г почвы наиболее часто встречается в интервале 0,5-3,0 м. С = 1,5 мг/100 г почвы характеризуется одномодальным распределением на глубинах 0-2,5 м. Распределение концентраций 3,5 мг/100 г почвы аналогично вышеописанным. Начиная с концентрации 4,5 мг/100 г почвы и выше распределение по глубине хаотичное. Анализ полученных кривых показывает, что идет направленное изменение законов Рис. 6. Вертикальное распределение концентрации углеводородов (мг/100 г почвы) распределения от равномерного (С = 0) через симметричное (С = 0,5 мг/100 г почвы), асимметричное (С = 1,5-3,5 мг/100 г почвы) к хаотичному (С = 4,5 мг/100 г почвы). Установленная тенденция указывает на динамику изменений концентраций углеводородов по разрезу. Таким образом, традиционные геологические методы не позволяют достаточно надежно выявить закономерности распределения углеводородов по разрезу исследуемой толщи. Для решения поставленной задачи использованы вероятностно-статистические методы, в частности регрессионный анализ [16], который проводился по трем выборкам. В первую вошли скважины, где наблюдается тенденция уменьшения содержания с увеличением глубины. Во вторую такие, в которых содержание углеводородов с глубиной увеличивается. Для третьей выборки отмечается хаотичное изменение углеводородов с глубиной отбора проб. Изучение взаимосвязей производилось с помощью линейной и нелинейной регрессий по девяти наиболее часто используемым в математической статистике уравнениям. Для первого варианта уравнение регрессии имеет следующий вид: K = 0,353 + 0,923/x при r = 0,79, где K - концентрация углеводородов, мг/100 г почвы. Проверим, как описывает полученная статистическая модель реальное распределение концентраций по глубине. Установлено, что из 19 скважин, пробуренных в пределах западного участка территории, в 12 реальное распределение суммы концентраций соответствует полученной модели, т.е. с глубиной концентрации углеводороды убывают. В скв. 6, 10, 14, 19 концентрации с глубиной возрастают, т.е. имеет место инверсия модели. Данная группа скважин составляет вторую выборку для построения математической модели, связывающей изменение концентраций углеводородов с глубиной. Расчетное уравнение регрессии для второй выборки имеет следующий вид: K = -1,454 + 1,126·h при r = 0,79. Распределение углеводородов по глубине в скв. 15, 16 соответствует третьей принятой модели. На рис. 7 приведено сопоставление полученных моделей распределения углеводородов с геологическими условиями. Первая модель соответствует условиям, когда суглинок залегает непосредственно на трещиноватых аргиллитах, алевролитах и песчаниках, при этом его мощность составляет 2-3 м. Вторая модель присуща условиям, когда суглинок залегает на высокопроницаемом щебенистом грунте, который подстилает также аргиллиты, алевролиты и песчаники. При этом мощность суглинка не превышает 1,2-1,5 м. Распределение углеводородов в скв. 15, 16 относится к третьей модели, является незакономерным, обусловлено небольшой мощностью суглинков, подстилающих различные грунты (пески, гравелистые породы), которые залегают на аргиллитах, алевролитах и песчаниках. Рис. 7. Модели распределения углеводородов: а - геологический разрез; б - графики распределения углеводородов; С - концентрация углеводородов в почвогрунтах, мг/100 г почвы; h - глубина, м; r - коэффициент корреляции На основе вышесказанного можно описать механизм распределения углеводородов по разрезу массива пород. При попадании на земную поверхность под воздействием гравитационных сил углеводороды фильтруются в массив пород [26, 27]. Если не происходит дополнительное поступление углеводородов в породы, процесс фильтрации заканчивается при достижении равновесия между гравитационными силами и силами, препятствующими миграции углеводородов. Если уровень грунтовых вод достаточно высок, а масса углеводородов велика, то углеводороды ложатся на водоносный горизонт, который является флюидоупором. Затем происходит перераспределение углеводородов по разрезу. За счет гравитационных сил идет их накопление в верхней приконтактной зоне водоносного горизонта, а за счет капиллярного поднятия происходит их накопление в приповерхностной зоне разреза. На такой процесс распределения углеводородов, естественно, существенное влияние оказывает тип пород и прежде всего их сорбционная способность, фильтрационные свойства (пористость и проницаемость) и водонасыщенность. В случае, если приповерхностная зона земли сложена песками, которые имеют низкую сорбционную способность к углеводородам, высокую открытую пористость и высокие фильтрационные свойства, зона загрязнения углеводородами будет минимальная по сравнению с тем, если бы она была сложена из глин или суглинков (см. рис. 7) [28-30]. Для оценки влияния типов грунтов на наличие аномальных концентраций проделан следующий анализ. По карте суммарных изоконцентраций в пределах западной части территории выделены две группы скважин. Первая - с повышенными концентрациями и вторая - с фоновыми концентрациями углеводородов. На основании данных двух выборок построены гистограммы по мощностям различного типа грунтов и средней глубины их залегания. Анализировались следующие виды пород: почвенно-растительный слой, суглинок, щебенистый грунт аргиллита, насыпной грунт, алевролит, песчаник, песок. Затем определялась их индивидуальная информативность по критериям t и F с доверительной вероятностью 0,95. Информативными показателями оказались мощность суглинка (m2) и в определенной мере глубина залегания песчаников. Затем гистограммы по мощности были перестроены в вероятностную кривую, анализ которой позволил выявить следующую закономерность: с увеличением мощности суглинка вероятность P(A) высоких концентраций углеводородов закономерно возрастает. В результате статистической обработки установлено, что на содержание углеводородов на глубине 1 м влияет наличие насыпного грунта. Нами проведен анализ зависимости количества углеводородов на глубине 1 м от мощности насыпного грунта и установлено, что при наличии последнего в среднем количество углеводородов значительно выше, чем в случае отсутствия насыпного грунта. Выводы Выявлены три модели распределения углеводородов по разрезу, которые контролируются геологическими условиями (литологией и глубиной залегания водоносного горизонта). На основании выявленных закономерностей разработаны математические модели, позволяющие по геологическим показателям: мощности суглинка и щебенистого грунта, а также глубине залегания песчаников - прогнозировать степень загрязнения грунтов углеводородами.

About the authors

Pavel A. Krasilnikov

Author for correspondence.
Email: Kafedra.ingeo@gmail.com
15 Bukireva st., Perm, 614068, Russian Federation

PhD in Geological Sciences, Associate Professor at the Department of Engineering Geology and Protection of Mineral Deposits

Valerii V. Seredin

Email: Kafedra.ingeo@gmail.com
15 Bukireva st., Perm, 614068, Russian Federation

Doctor of Geological and Mineralogical Sciences, Professor, Head of the Department of Engineering Geology and Protection of Mineral Deposits

References

Statistics

Views

Abstract - 218

PDF (Russian) - 33

PDF (English) - 29

Refbacks

• There are currently no refbacks.