Разработка геолого-статистических моделей для прогноза подтверждаемости структур на территории юга Пермского края

Аннотация


На сегодняшний день сейсморазведочные работы 3D, проводимые на территории юга Пермского края, все больше ориентированы на выявление и подготовку к глубокому бурению локальных геологических структур, амплитуда которых часто сопоставима с точностью структурных построений. Исходя из этого, возникает необходимость разработки нового геолого-статистического подхода, позволяющего оценить риски, связанные с проблемой неподтверждаемости подготовленных объектов глубоким бурением. Минимизация таких рисков позволила бы снизить количество отрицательных результатов поисково-оценочного бурения, что напрямую повлияло бы на эффективность деятельности нефтегазодобывающего предприятия в области геолого-разведочных работ на нефть и газ. Предлагается один из вариантов разработки геолого-статистического подхода к оценке точности структурных построений изучаемой выборки, позволяющий сделать выводы о степени изученности рассматриваемой территории. На основе полученных результатов сделаны выводы о соответствии структурных планов отражающих горизонтов южной части Пермского края между собой; также приводится сопоставление полученных граничных значений невязок с погрешностями структурных построений, оцененными по результатам выполнения сейсморазведочных работ МОГТ 3D в южной части Пермского края. Данный геолого-статистический подход может применяться для уточнения рисков, связанных с проблемой неподтверждаемости геолого-морфологических характеристик структур.

Полный текст

Введение Рассматривается один из вариантов оценки точности структурных построений отражающих горизонтов по результатам анализа несоответствия амплитуд структур, подтвержденных бурением, от амплитуд структур, подготовленных к глубокому бурению. Минимизация рисков, связанных с проблемой неподтверждаемости подготовленных объектов глубоким бурением позволила бы снизить количество отрицательных результатов поисково-оценочного бурения, что напрямую повлияло бы на эффективность деятельности нефтегазодобывающего предприятия в области геолого-разведочных работ на нефть и газ [1]. Исследуемая выборка объединила структуры, подготовленные к глубокому бурению различными методами (структурное бурение, сейсморазведочные работы методом общей глубинной точки (МОГТ) 2D и 3D). Объем выборки является достаточным для проведения полноценного регрессионного анализа по отражающим горизонтам III (19 структур), IIП (99 структур), IIК (97 структур), IП (43 структуры), IК (21 структура) [2-8]. Для анализа характера расхождения амплитуд структур по данным бурения (АБ) от амплитуд структур, подготовленных к глубокому бурению по данным паспорта (АП), и оценки точности структурных построений по отражающим горизонтам III, IIП, IIК, IП, IК в программном обеспечении Statistica была выполнена пошаговая множественная регрессия для групп разного количества структур N, уже разбуренных на момент исследования на территории юга Пермского края [9-24]. Независимыми переменными в данном исследовании, помимо амплитуды структуры, подготовленной к глубокому бурению, по данным паспорта (АП) являлись такие геолого-морфологические характеристики, как длина (D) и ширина структуры (S), отношение ширины структуры к ее длине (S/D), площадь структуры по соответствующему отражающему горизонту (SОГ), интенсивность структуры (I), угол согласованности структуры и оси (или границей) ближайшего тектонического элемента (γ), расстояние от структуры до центра (L1Ц) и ближайшего края (L1К) тектонического элемента первого порядка, удаленность от центра тектонического элемента первого порядка (D1Ц, рассчитанное как отношение L1Ц к сумме L1Ц и L1К), а также расстояние от структуры до центра (L2Ц) и ближайшего края (L2К) тектонического элемента второго порядка [25-42]. В ходе пошагового увеличения N анализировалось влияние статистически значимых показателей на АБ [43-52]. Жирным шрифтом в таблицах выделены статистически значимые показатели, для которых значение p-критерия, характеризующего вероятность ошибки первого рода, меньше или равно 0,05. Обоснование граничных значений параметра |АБ - АП| по отражающему горизонту III В табл. 1 представлены результаты регрессионного исследования АБ = f(АП, S, D, S/D, SОГ, I, γ, L1Ц, L1К, D1Ц, L2Ц, L2К) при упорядоченном по возрастанию параметре |АБ - АП| по отражающему горизонту III. Как видно из данных таблицы, регрессия выполнялась для N от 9 до 19 структур включительно по отражающему горизонту III. Результаты данного регрессионного исследования для отражающего горизонта III позволили объединить полученные геолого-статистические модели, близкие по характеру влияния значимых показателей. Так, для отражающего горизонта III был выделен один класс структур. Статистически значимыми показателями, контролирующими модель в интервале N от 9 до 19, являются АП и фрагментарно SОГ, I, D1Ц. Коэффициент множественной корреляции (R2) в данном интервале изменяется в пределах от 0,523 до 1,000, постепенно уменьшаясь. Величина p-критерия в данном интервале сформированной геолого-статистической модели колеблется около 0,000-0,004. Поле корреляции B = f(|АБ - АП|) по результатам регрессионного анализа по отражающему горизонту III представлено на рис. 1, а. При анализе данных табл. 1, и рис. 1, а, видим, что кардинального перестроения геолого-статистической модели на рассматриваемом интервале |АБ - АП| от 4 до 14 м не наблюдается, что позволяет предположить наличие граничного значения параметра |АБ - АП| за пределами рассматриваемого диапазона. Обоснование граничных значений параметра |АБ - АП| по отражающему горизонту IIП В табл. 2 представлены результаты регрессионного исследования АБ = f(АП, S, D, S/D, SОГ, I, γ, L1Ц, L1К, D1Ц, L2Ц, L2К) при упорядоченном по возрастанию параметре |АБ - АП| по отражающему горизонту IIП. Таблица 1 Результаты регрессионного исследования АБ = f(АП, S, D, S/D, SОГ, I, γ, L1Ц, L1К, D1Ц, L2Ц, L2К) при упорядоченном по возрастанию параметре |АБ - АП| по отражающему горизонту III N п/п АП, м АБ, м |АБ - АП|, м B, доли ед. Коэффициенты при показателях, доли ед. R2, доли ед. p-кр., доли ед. SE, м АП SОГ I D S S/D γ L1Ц L1К D1Ц L2Ц L2К 1 6 6 0 2 14 14 0 3 21 21 0 4 6 7 1 5 7 8 1 6 9 7 2 7 12 14 2 8 9 6 3 9 7 3 4 -2,155 1,818 -3,076 -0,784 -0,616 0,050 -0,065 0,549 -0,463 1,000 0,000 10 7 3 4 0,782 1,566 -2,972 -0,953 0,149 0,063 0,030 0,993 0,002 0,797 11 9 13 4 -0,577 1,243 -0,416 0,030 0,095 0,960 0,000 1,437 12 25 20 5 -0,577 1,243 -0,416 0,030 0,095 0,960 0,000 1,437 13 9 3 6 2,553 0,828 -8,087 0,220 0,842 0,001 2,843 14 21 14 7 5,095 0,701 -7,260 0,237 0,810 0,001 3,014 15 17 9 8 5,174 0,687 -9,374 0,137 0,752 0,001 3,286 16 13 3 10 3,518 0,728 -8,259 0,136 0,638 0,001 3,703 17 14 3 11 5,007 0,651 -5,087 0,623 0,001 3,821 18 19 6 13 6,913 0,543 -9,016 0,529 0,004 4,236 19 22 8 14 7,944 0,505 -10,203 0,523 0,003 4,130 Таблица 2 Результаты регрессионного исследования АБ = f(АП, S, D, S/D, SОГ, I, γ, L1Ц, L1К, D1Ц, L2Ц, L2К) при упорядоченном по возрастанию параметре |АБ - АП| по отражающему горизонту IIП N п/п АП, м АБ, м |АБ - АП|, м B, доли ед. Коэффициенты при показателях, доли ед. R2, доли ед. p-кр., доли ед. SE, м АП SОГ I D S S/D γ L1Ц L1К D1Ц L2Ц L2К 1 6 6 0 2 12 12 0 3 12 12 0 4 14 14 0 5 16 16 0 6 18 18 0 7 20 20 0 8 20 20 0 0,000 1,000 1,000 0,000 9 8 7 1 -2,016 1,047 0,035 0,290 0,014 0,027 1,000 0,000 0,126 10 13 12 1 0,959 1,018 -1,857 0,010 -0,059 0,078 0,998 0,000 0,297 11 13 12 1 -3,789 1,042 1,154 0,007 0,050 0,040 0,998 0,000 0,328 12 14 13 1 -3,306 0,936 0,525 0,076 0,010 0,055 0,038 -0,017 0,999 0,000 0,219 13 15 14 1 -3,380 0,938 0,536 0,080 0,010 0,054 0,037 -0,012 0,999 0,000 0,199 14 20 19 1 -3,838 1,064 1,121 0,013 0,047 0,030 -0,012 0,997 0,000 0,327 15 20 19 1 -3,035 0,995 0,586 0,050 0,048 0,992 0,000 0,451 16 21 20 1 -7,770 1,077 -0,553 -0,044 2,505 -2,861 8,078 0,015 0,035 0,004 -0,032 0,998 0,000 0,325 17 17 18 1 -7,383 1,117 -0,432 -0,049 1,878 0,009 0,008 0,107 5,404 0,996 0,000 0,416 18 9 7 2 -3,592 1,083 -0,704 -0,019 1,605 0,042 0,028 0,989 0,000 0,609 19 9 7 2 -4,211 1,166 -0,586 -0,049 0,684 2,140 0,007 0,025 0,990 0,000 0,634 20 12 10 2 -4,476 1,167 -0,680 -0,046 1,044 2,486 0,026 -0,023 0,989 0,000 0,621 21 12 10 2 -4,621 1,211 -0,437 -0,061 3,206 0,008 0,025 -0,036 0,985 0,000 0,716 22 13 11 2 -3,250 1,066 1,573 0,022 0,973 0,000 0,830 23 15 13 2 -5,023 1,213 -0,472 -0,059 3,399 0,008 0,030 -0,030 0,980 0,000 0,786 24 18 16 2 -1,584 1,061 0,949 0,000 1,033 25 27 25 2 -1,452 1,048 0,945 0,000 1,056 26 14 16 2 -0,925 1,008 0,953 0,000 1,080 27 24 26 2 -0,808 1,057 -0,377 0,955 0,000 1,163 28 34 36 2 -0,579 1,085 -1,641 -0,036 0,973 0,000 1,144 29 13 10 3 -0,545 1,091 -1,790 -0,045 0,972 0,000 1,167 30 14 11 3 -0,652 1,094 -1,914 -0,039 0,968 0,000 1,218 31 15 12 3 -1,350 1,093 -0,035 0,964 0,000 1,254 32 18 14 4 -0,810 1,067 2,288 -0,051 -0,049 -0,036 0,953 0,000 1,494 33 20 16 4 -1,661 1,049 1,734 -0,035 0,939 0,000 1,609 34 7 11 4 -0,026 1,033 -0,051 0,929 0,000 1,683 35 10 5 5 -2,032 1,053 2,165 -0,039 0,929 0,000 1,743 36 10 5 5 -2,736 1,064 2,868 -0,037 0,930 0,000 1,761 37 11 6 5 -1,838 1,070 3,169 -0,057 -0,041 0,934 0,000 1,757 38 13 8 5 -1,202 1,083 1,102 -0,074 -0,040 0,929 0,000 1,808 39 11 11 5 -0,896 1,076 0,961 -0,074 -0,041 0,927 0,000 1,818 40 19 14 5 -1,202 1,083 1,102 -0,074 -0,040 0,929 0,000 1,808 41 22 17 5 -0,896 1,076 0,961 -0,074 -0,041 0,927 0,000 1,818 42 25 20 5 -0,802 1,057 0,790 -0,080 0,915 0,000 1,902 43 11 16 5 -2,412 1,039 3,366 -0,047 0,892 0,000 2,118 44 11 16 5 -1,876 1,019 3,371 -0,050 0,869 0,000 2,306 45 23 28 5 -4,665 1,013 5,819 0,855 0,000 2,476 46 31 36 5 -5,479 1,060 6,115 0,874 0,000 2,554 47 11 5 6 -5,757 1,074 6,036 0,869 0,000 2,628 48 18 12 6 -3,539 1,074 -0,692 4,369 0,860 0,000 2,723 49 22 16 6 -5,097 1,046 5,273 0,841 0,000 2,840 50 25 19 6 -4,271 1,040 -1,495 6,935 0,831 0,000 2,932 51 12 18 6 -4,178 1,012 -1,226 6,863 0,821 0,000 2,997 52 20 26 6 -2,751 1,006 5,660 -2,614 -0,063 0,817 0,000 3,110 53 10 3 7 -3,015 1,030 4,816 -0,054 0,815 0,000 3,148 54 12 5 7 -2,545 1,037 4,268 -0,067 0,813 0,000 3,187 55 14 7 7 -3,454 1,047 4,686 -0,053 0,802 0,000 3,287 56 15 8 7 -3,357 1,044 4,940 -2,917 0,792 0,000 3,361 57 24 17 7 -1,848 1,015 3,723 -3,628 0,777 0,000 3,447 58 10 17 7 -2,921 1,006 0,084 0,735 0,000 3,695 59 15 22 7 -2,502 1,003 0,071 0,712 0,000 3,855 60 17 24 7 -2,497 0,951 0,064 0,076 0,710 0,000 3,925 61 17 24 7 -2,693 0,961 0,056 0,093 0,700 0,000 4,013 62 19 26 7 -3,050 1,019 0,053 0,111 0,690 0,000 4,088 63 32 39 7 -3,764 1,072 0,109 0,723 0,000 4,157 64 10 2 8 -5,178 1,089 2,765 0,072 0,723 0,000 4,258 65 17 9 8 -5,041 1,077 2,893 0,079 -0,088 0,719 0,000 4,312 66 19 11 8 -5,390 1,068 3,476 0,084 -0,094 0,712 0,000 4,335 67 27 19 8 -2,519 1,075 -0,630 0,088 -0,090 0,704 0,000 4,369 68 18 26 8 -2,760 1,084 -0,720 0,106 -0,073 0,699 0,000 4,435 69 18 26 8 -3,030 1,086 -0,657 0,121 -0,074 0,691 0,000 4,513 70 20 28 8 -2,686 1,104 -0,778 0,104 -0,079 0,684 0,000 4,615 71 26 34 8 -2,233 1,120 -1,125 0,115 -0,077 0,695 0,000 4,664 72 17 8 9 -2,676 1,116 -1,043 0,113 0,679 0,000 4,747 73 20 11 9 -2,848 1,105 -1,000 0,123 0,669 0,000 4,798 74 20 11 9 -2,463 1,102 -1,240 0,126 0,663 0,000 4,813 75 11 20 9 -4,086 1,052 0,137 0,629 0,000 4,990 76 19 28 9 -3,818 1,062 0,137 -0,091 0,625 0,000 5,096 77 23 32 9 -4,219 1,077 0,152 -0,098 0,635 0,000 5,121 78 30 39 9 -4,846 1,109 0,162 -0,093 0,659 0,000 5,149 79 13 24 11 -4,024 1,094 0,141 -0,108 0,633 0,000 5,338 80 18 29 11 -5,906 1,082 0,922 0,141 0,620 0,000 5,468 81 20 8 12 -6,123 1,067 1,095 0,140 0,602 0,000 5,592 82 28 16 12 -17,864 0,968 5,275 -6,474 18,962 0,094 0,255 -0,338 0,596 0,000 5,711 83 3 15 12 -19,643 1,004 -1,388 6,932 -5,826 19,450 0,081 0,213 -0,288 0,614 0,000 5,659 84 33 45 12 -5,803 1,006 2,077 0,097 0,228 -0,321 0,601 0,000 5,918 85 15 2 13 -6,160 1,011 2,409 0,091 0,212 -0,308 0,590 0,000 6,060 86 15 2 13 -17,444 1,035 4,044 -4,331 18,805 0,292 -0,428 0,609 0,000 6,002 87 19 6 13 -15,593 1,018 -1,784 4,171 13,268 0,273 -0,416 0,597 0,000 6,100 88 22 8 14 -16,188 1,002 -1,654 4,131 14,209 0,290 -0,450 0,591 0,000 6,135 89 28 14 14 -13,042 0,961 1,522 10,600 0,097 0,306 -0,454 0,578 0,000 6,197 90 38 24 14 -10,807 0,865 1,422 10,403 0,123 0,229 -0,391 0,531 0,000 6,510 91 10 24 14 -12,594 0,927 1,748 10,494 0,099 0,294 -0,450 0,550 0,000 6,390 92 24 9 15 -10,451 0,841 1,392 10,563 0,107 0,238 -0,373 0,504 0,000 6,675 93 28 13 15 -10,598 0,820 1,428 10,852 0,111 0,258 -0,406 0,497 0,000 6,687 94 31 16 15 -10,380 0,803 1,326 11,252 0,109 0,267 -0,425 0,492 0,000 6,687 95 7 22 15 -9,714 0,776 1,279 11,335 0,101 0,288 -0,455 0,474 0,000 6,773 96 16 32 16 -7,464 0,769 2,767 6,829 0,097 0,315 -0,462 0,473 0,000 6,850 97 27 10 17 -5,447 0,780 8,268 0,085 0,333 -0,480 0,443 0,000 6,984 98 23 3 20 -5,467 0,761 8,133 0,115 0,306 -0,460 0,421 0,000 7,162 99 30 10 20 -5,139 0,723 7,727 0,123 0,337 -0,477 0,401 0,000 7,262 а б в г д Рис. 1. Поле корреляции B = f(|АБ - АП|) по результатам регрессионного анализа по отражающему горизонту: а - III; б - IIП; в - IIК; г - IП; д - IК Коэффициент множественной корреляции (R2) в данном интервале изменяется в пределах от 0,401 до 0,614, постепенно уменьшаясь. Величина p-критерия в данном интервале сформированной геолого-статистической модели колеблется около 0,000. Как видно из данных табл. 2, регрессия выполнялась для N от 8 до 99 структур включительно по отражающему горизонту IIП. Результаты данного регрессионного исследования для отражающего горизонта IIП позволили объединить полученные геолого-статистические модели, близкие по характеру влияния значимых показателей. Так, для отражающего горизонта IIП были выделены два класса структур. Класс «1» соответствует первой устойчивой геолого-статистической модели, прослеживающейся при N от 8 до 80. Статистически значимыми показателями, контролирующими модель в данном интервале, являются АП и фрагментарно, S, D, S/D, SОГ, I, γ, L1Ц, L1К. Коэффициент множественной корреляции (R2) в данном интервале изменяется в пределах от 0,620 до 1,000, постепенно уменьшаясь. Величина p-критерия в данном интервале сформированной геолого-статистической модели колеблется около 0,000. Перестроение геолого-статистической модели с первой на вторую происходит при N, равном 81. Класс «2» соответствует второй устойчивой геолого-статистической модели, прослеживающейся при N от 81 до 99. Статистически значимыми показателями, контролирующими модель в данном интервале, являются АП, S/D, L2К и фрагментарно S, D, L1К, L2Ц. Поле корреляции B = f(|АБ - АП|) по результатам регрессионного исследования по отражающему горизонту IIП представлено на рис. 1, б. Проанализировав табл. 2 и рис. 1, б, можно сделать вывод, что граничное значение параметра |АБ - АП| находится в диапазоне от 11 до 12 м (принято 11,5 м как среднее значение). Обоснование граничных значений параметра |АБ - АП| по отражающему горизонту IIК В табл. 3 представлены результаты регрессионного исследования АБ = f(АП, S, D, S/D, SОГ, I, γ, L1Ц, L1К, D1Ц, L2Ц, L2К) при упорядоченном по возрастанию параметре |АБ - АП| по отражающему горизонту IIК. Как видно из данных табл. 3, регрессия выполнялась для N от 8 до 97 структур включительно по отражающему горизонту IIК. Результаты данного регрессионного исследования для отражающего горизонта IIК позволили объединить полученные геолого-статистические модели, близкие по характеру влияния значимых показателей. Так, для отражающего горизонта IIК были выделены два класса структур. Класс «1» соответствует первой устойчивой геолого-статистической модели, прослеживающейся при N от 11 до 80. Статистически значимыми показателями, контролирующими модель в данном интервале, являются АП и фрагментарно, S, S/D, γ, L1К, D1Ц. Коэффициент множественной корреляции (R2) в данном интервале изменяется в пределах от 0,667 до 1,000, постепенно уменьшаясь. Величина p-критерия в данном интервале сформированной геолого-статистической модели колеблется около 0,000. Перестроение геолого-статистической модели с первой на вторую происходит при N, равном 81. Класс «2» соответствует второй устойчивой геолого-статистической модели, прослеживающейся при N от 81 до 97. Статистически значимыми показателями, контролирующими модель в данном интервале, являются АП, SОГ и фрагментарно L1К, D1Ц. Коэффициент множественной корреляции (R2) в данном интервале изменяется в пределах от 0,408 до 0,673, постепенно уменьшаясь. Величина p-критерия в данном интервале сформированной геолого-статистической модели колеблется около 0,000. Поле корреляции B = f(|АБ - АП|) по результатам регрессионного исследования по отражающему горизонту IIК представлено на рис. 1, в. Таблица 3 Результаты регрессионного исследования АБ = f(АП, S, D, S/D, SОГ, I, γ, L1Ц, L1К, D1Ц, L2Ц, L2К) при упорядоченном по возрастанию параметре |АБ - АП| по отражающему горизонту IIК N п/п АП, м АБ, м |АБ - АП|, м B, доли ед. Коэффициенты при показателях, доли ед. R2, доли ед. p-кр., доли ед. SE, м АП SОГ I D S S/D γ L1Ц L1К D1Ц L2Ц L2К 1 7 7 0 2 11 11 0 3 12 12 0 4 15 15 0 5 18 18 0 6 26 26 0 7 6 5 1 8 9 8 1 9 10 9 1 10 8 9 1 11 9 10 1 5,417 1,069 0,716 -0,117 -3,372 -0,017 0,019 0,011 -6,155 0,006 0,098 1,000 0,000 12 11 10 1 3,096 0,969 -4,067 -0,024 0,059 -2,455 0,075 0,029 0,999 0,000 0,317 13 11 10 1 0,463 1,037 -3,233 -0,007 0,053 0,993 0,000 0,577 14 12 11 1 0,291 1,037 -3,139 -0,007 0,057 0,991 0,000 0,594 15 11 12 1 0,217 1,032 -2,966 -0,010 0,067 0,989 0,000 0,619 16 13 12 1 0,061 1,032 -2,916 -0,008 0,068 0,987 0,000 0,643 17 14 13 1 0,058 1,032 -2,881 -0,008 0,067 0,987 0,000 0,616 18 15 14 1 0,850 1,029 -3,610 -0,014 -0,014 0,076 0,988 0,000 0,609 19 25 26 1 0,747 1,010 -2,999 -0,018 -0,015 0,069 0,050 -0,067 0,994 0,000 0,565 20 9 7 2 -0,903 1,050 -1,844 0,056 0,984 0,000 0,758 21 8 10 2 -1,007 1,018 0,032 0,971 0,000 0,978 22 12 10 2 -0,336 1,013 -2,360 0,049 0,037 0,973 0,000 0,980 23 12 10 2 -1,298 1,019 0,042 0,965 0,000 1,025 24 15 13 2 -1,215 1,011 0,038 0,960 0,000 1,076 25 17 19 2 -1,450 1,022 0,048 0,958 0,000 1,109 26 17 19 2 -1,621 1,029 0,055 0,958 0,000 1,119 27 17 19 2 -1,734 1,041 0,057 0,956 0,000 1,160 28 26 28 2 -1,939 1,057 0,058 0,965 0,000 1,150 29 27 29 2 -2,102 1,072 0,058 0,971 0,000 1,144 30 33 35 2 -2,207 1,084 0,056 0,979 0,000 1,129 31 9 6 3 -2,327 1,099 0,045 0,975 0,000 1,242 32 3 6 3 -3,973 1,093 2,889 0,020 0,021 0,972 0,000 1,351 33 10 7 3 -4,124 1,097 3,055 0,017 0,021 0,968 0,000 1,434 34 11 8 3 -2,944 1,080 3,074 0,962 0,000 1,495 35 13 10 3 -3,225 1,071 2,678 0,032 0,961 0,000 1,526 36 7 10 3 -3,361 1,058 3,144 0,039 0,959 0,000 1,551 37 14 11 3 -3,410 1,055 2,863 0,049 0,956 0,000 1,579 38 15 12 3 -3,749 1,052 3,508 0,056 -0,054 0,954 0,000 1,616 39 18 15 3 -3,833 1,046 4,090 0,041 -0,045 0,949 0,000 1,687 40 10 6 4 -6,817 1,156 -0,186 1,910 -5,269 12,408 0,044 0,951 0,000 1,702 41 12 8 4 -4,227 1,087 -0,099 4,707 0,057 -0,052 0,945 0,000 1,759 42 14 10 4 -4,446 1,087 -0,102 5,097 0,059 -0,065 0,943 0,000 1,763 43 16 12 4 -5,686 1,011 0,619 5,129 0,070 -0,070 0,942 0,000 1,755 44 17 13 4 -5,409 0,999 0,638 4,274 0,079 -0,050 0,933 0,000 1,857 45 10 14 4 -5,117 0,986 0,681 4,273 0,076 -0,059 0,921 0,000 2,001 46 10 14 4 -1,271 0,981 1,215 -1,205 0,075 0,899 0,000 2,208 47 19 15 4 -1,508 0,966 1,252 -1,111 0,084 0,895 0,000 2,219 48 13 17 4 -4,277 0,962 0,698 3,310 0,086 -0,067 0,896 0,000 2,218 49 13 17 4 -3,531 0,908 0,993 0,101 0,107 -0,054 0,884 0,000 2,323 50 15 19 4 -1,917 1,000 0,101 -0,060 0,876 0,000 2,348 51 8 3 5 -3,411 1,014 2,551 0,090 -0,068 0,879 0,000 2,371 52 12 7 5 -2,196 1,022 0,078 0,856 0,000 2,529 53 13 8 5 -2,332 1,023 0,081 0,850 0,000 2,570 54 14 9 5 -3,484 1,025 2,495 0,059 0,846 0,000 2,613 55 17 12 5 -3,530 1,016 2,530 0,064 0,840 0,000 2,642 56 11 16 5 -3,378 1,008 2,770 0,059 0,825 0,000 2,738 57 12 17 5 -1,909 1,000 0,077 0,805 0,000 2,845 58 14 19 5 -3,034 1,004 2,664 0,057 0,801 0,000 2,900 59 16 21 5 -3,252 0,998 2,297 0,046 0,070 0,799 0,000 2,951 60 26 31 5 -3,799 1,027 2,784 0,047 0,065 0,817 0,000 2,975 61 13 7 6 -3,884 1,026 2,510 0,051 0,071 0,809 0,000 3,032 62 22 16 6 -2,643 1,001 0,079 0,069 0,794 0,000 3,101 63 11 17 6 -3,106 0,974 0,412 0,080 0,082 0,780 0,000 3,207 64 15 21 6 -4,660 0,976 1,596 -3,590 6,222 0,060 0,091 0,784 0,000 3,243 65 18 24 6 -2,312 1,008 3,352 -0,020 0,059 0,764 0,000 3,364 66 19 25 6 -4,886 1,015 1,445 -3,230 7,691 0,084 0,775 0,000 3,357 67 20 26 6 -3,395 1,028 0,364 4,939 -0,020 0,771 0,000 3,410 68 10 3 7 -3,674 1,038 0,418 4,864 -0,021 0,767 0,000 3,473 69 13 6 7 -4,216 1,045 2,196 0,056 0,749 0,000 3,586 70 14 7 7 -4,376 1,044 2,222 0,059 0,740 0,000 3,649 71 15 8 7 -4,601 1,038 2,332 0,066 0,731 0,000 3,697 72 17 10 7 -4,480 1,029 2,344 0,059 0,718 0,000 3,768 73 21 14 7 -4,784 1,007 2,654 0,072 0,712 0,000 3,778 74 11 3 8 -5,065 1,016 2,746 0,069 0,707 0,000 3,843 75 8 8 8 -4,936 1,012 2,672 0,071 0,709 0,000 3,821 76 20 12 8 -3,618 0,981 2,286 -0,019 0,069 0,695 0,000 3,911 77 22 14 8 -4,841 0,969 2,830 0,082 0,684 0,000 3,926 78 13 21 8 -5,147 0,960 3,107 0,095 0,678 0,000 3,971 79 14 22 8 -5,401 0,955 3,309 0,106 0,672 0,000 4,017 80 10 1 9 -5,680 0,972 3,327 0,101 0,667 0,000 4,108 81 13 3 10 -3,725 0,978 1,753 -1,464 0,669 0,133 0,673 0,000 4,156 82 17 7 10 -3,520 0,970 2,056 -1,532 -0,065 0,145 0,661 0,000 4,224 83 10 20 10 -3,642 0,950 1,986 -1,406 0,164 0,643 0,000 4,302 84 12 22 10 -4,781 0,941 1,221 0,162 0,607 0,000 4,496 85 20 30 10 2,069 0,955 1,366 -7,540 0,631 0,000 4,473 86 29 39 10 1,087 1,025 1,318 -7,199 0,653 0,000 4,610 87 15 4 11 2,800 1,029 2,169 -1,768 -6,492 -0,082 0,651 0,000 4,697 88 17 6 11 7,722 1,033 2,893 -3,371 -5,098 -7,266 0,630 0,000 4,837 89 23 12 11 3,091 0,996 1,869 -1,232 0,097 -11,782 -0,081 0,623 0,000 4,881 90 21 9 12 3,645 0,974 2,083 -1,505 0,093 -11,799 -0,094 0,613 0,000 4,927 91 31 17 14 4,520 0,918 0,802 -0,021 0,088 -11,670 -0,158 0,572 0,000 5,159 92 36 22 14 12,517 0,867 2,400 -3,327 -5,644 -0,021 -8,366 -0,100 0,560 0,000 5,259 93 16 30 14 11,655 0,873 2,435 -3,360 -5,258 -8,176 -0,115 0,541 0,000 5,443 94 27 11 16 6,972 0,804 1,493 -1,373 0,089 -11,704 -0,141 0,510 0,000 5,592 95 26 7 19 -1,890 0,735 1,016 0,186 -0,143 0,456 0,000 5,821 96 25 5 20 5,364 0,726 3,006 -3,860 -5,283 0,187 -0,122 0,451 0,000 5,917 97 31 10 21 3,995 0,692 2,927 -2,558 -3,180 0,175 -0,154 0,408 0,000 6,120 Таблица 4 Результаты регрессионного исследования АБ = f(АП, S, D, S/D, SОГ, I, γ, L1Ц, L1К, D1Ц, L2Ц, L2К) при упорядоченном по возрастанию параметре |АБ - АП| по отражающему горизонту IП N п/п АП, м АБ, м |АБ - АП|, м B, доли ед. Коэффициенты при показателях, доли ед. R2, доли ед. p-кр., доли ед. SE, м АП SОГ I D S S/D γ L1Ц L1К D1Ц L2Ц L2К 1 7 7 0 2 7 7 0 3 9 9 0 4 3 2 1 5 3 4 1 6 6 5 1 7 6 7 1 8 7 8 1 9 9 8 1 10 2 4 2 8,029 0,554 -0,210 -0,029 -1,919 -0,034 -0,043 -0,015 -0,022 -0,080 1,000 0,000 11 6 4 2 14,061 -10,577 -0,030 -0,205 -0,175 0,935 0,001 0,729 12 6 4 2 10,198 0,861 -6,770 -0,021 -0,201 0,900 0,001 0,862 13 7 5 2 10,352 -0,282 1,500 -3,265 -1,207 -0,035 -0,025 -0,073 0,943 0,008 0,774 14 6 8 2 11,119 -0,400 1,305 -3,667 -0,332 -0,048 -0,028 0,938 0,001 0,713 15 11 9 2 1,904 0,727 -0,017 0,090 0,774 0,001 1,173 16 10 12 2 5,089 0,592 -5,559 0,033 0,782 0,000 1,348 17 15 13 2 3,930 0,695 -4,647 0,034 0,836 0,000 1,329 18 7 4 3 3,329 0,693 -4,146 0,044 0,785 0,000 1,507 19 8 5 3 3,757 0,668 -4,837 0,047 0,777 0,000 1,496 20 8 5 3 3,765 0,645 -4,975 0,055 0,755 0,000 1,532 21 9 6 3 3,831 0,615 -5,113 0,064 0,742 0,000 1,526 22 7 3 4 4,306 0,614 -5,906 0,056 0,721 0,000 1,599 23 7 3 4 4,149 0,608 -5,996 0,063 0,688 0,000 1,696 24 7 3 4 3,707 0,626 -0,054 -5,122 0,081 0,746 0,000 1,574 25 8 4 4 4,406 0,584 -6,471 0,070 0,694 0,000 1,660 26 4 8 4 3,018 0,644 -0,121 1,154 -3,786 -0,001 0,102 -0,089 0,154 0,768 0,000 1,624 27 7 11 4 6,310 0,683 -0,134 -2,875 -2,830 0,087 -0,122 0,208 0,679 0,001 1,912 28 12 7 5 6,686 0,606 -1,024 -0,112 -5,146 0,086 -0,108 0,196 0,648 0,002 1,955 29 3 8 5 7,534 0,544 -0,134 -3,364 -3,145 0,108 -0,118 0,166 0,615 0,002 2,009 30 15 20 5 9,653 0,786 -0,173 -4,282 -4,340 -0,116 0,248 0,685 0,000 2,343 31 10 3 7 8,186 0,560 -0,106 1,444 -4,950 -5,434 0,031 0,641 0,000 2,492 32 2 9 7 9,341 0,466 -0,113 1,630 -5,249 -6,044 0,029 0,623 0,000 2,517 33 11 18 7 6,240 0,463 -10,323 0,026 0,124 0,062 0,525 0,001 3,094 34 1 9 8 5,325 2,577 0,020 -5,811 0,415 0,001 3,266 35 6 14 8 5,594 2,577 0,020 -5,811 0,415 0,001 3,266 36 10 1 9 4,558 2,828 0,022 -5,399 0,407 0,001 3,422 37 14 5 9 4,430 2,824 0,023 -5,331 0,405 0,001 3,387 38 15 6 9 4,529 2,817 0,022 -5,468 0,404 0,000 3,344 39 22 9 13 4,651 2,777 0,022 -5,568 0,407 0,000 3,298 40 3 3 14 4,419 2,831 0,023 -5,459 0,418 0,000 3,262 41 3 17 14 4,154 2,510 0,039 -4,380 0,352 0,003 3,689 42 8 24 16 3,943 2,420 0,047 -3,460 0,245 0,013 4,523 43 18 1 17 3,614 2,362 0,051 -3,182 0,240 0,013 4,574 Проанализировав данные табл. 3 и рис. 1, в, можно сделать вывод, что граничное значение параметра |АБ - АП| находится в диапазоне от 9 до 10 м (принято 9,5 м как среднее значение). Обоснование граничных значений параметра |АБ - АП| по отражающему горизонту IП В табл. 4 представлены результаты регрессионного исследования АБ = f(АП, S, D, S/D, SОГ, I, γ, L1Ц, L1К, D1Ц, L2Ц, L2К) при упорядоченном по возрастанию параметре |АБ - АП| по отражающему горизонту IП. Как видно из данных табл. 4, регрессия выполнялась для N от 10 до 43 структур включительно по отражающему горизонту IП. Результаты данного регрессионного исследования для отражающего горизонта IП позволили объединить полученные геолого-статистические модели, близкие по характеру влияния значимых показателей. Так, для отражающего горизонта IП были выделены два класса структур. Класс «1» соответствует первой устойчивой геолого-статистической модели, прослеживающейся при N от 10 до 33. Статистически значимыми показателями, контролирующими модель в данном интервале, являются АП и фрагментарно S, S/D, SОГ, I, γ, L1К, D1Ц, L2Ц. Коэффициент множественной корреляции (R2) в данном интервале изменяется в пределах от 0,525 до 1,000, постепенно уменьшаясь. Величина p-критерия в данном интервале сформированной геолого-статистической модели колеблется около 0,000-0,008. Перестроение геолого-статистической модели с первой на вторую происходит при N, равном 34. Класс «2» соответствует второй устойчивой геолого-статистической модели, прослеживающейся при N от 34 до 43. Статистически значимыми показателями, контролирующими модель в данном интервале, являются D и фрагментарно γ, D1Ц. Коэффициент множественной корреляции (R2) в данном интервале изменяется в пределах от 0,240 до 0,418, постепенно уменьшаясь. Величина p-критерия в данном интервале сформированной геолого-статистической модели колеблется около 0,000-0,013. Поле корреляции B = f(|АБ - АП|) по результатам регрессионного анализа по отражающему горизонту IП представлено на рис. 1, г. Проанализировав данные табл. 4 и рис. 1, г, можно сделать вывод, что граничное значение параметра |АБ - АП| находится в диапазоне от 7 до 8 м (принято 7,5 м как среднее значение). Обоснование граничных значений параметра |АБ - АП| по отражающему горизонту IК В табл. 5 представлены результаты регрессионного исследования АБ = f(АП, S, D, S/D, SОГ, I, γ, L1Ц, L1К, D1Ц, L2Ц, L2К) при упорядоченном по возрастанию параметре |АБ - АП| по отражающему горизонту IК. Как видно из данных табл. 5, регрессия выполнялась для N от 8 до 21 структур включительно по отражающему горизонту IК. Результаты данного регрессионного исследования для отражающего горизонта IК позволили объединить полученные геолого-статистические модели, близкие по характеру влияния значимых показателей. Так, для отражающего горизонта IК были выделены два класса структур. Таблица 5 Результаты регрессионного исследования АБ = f(АП, S, D, S/D, SОГ, I, γ, L1Ц, L1К, D1Ц, L2Ц, L2К) при упорядоченном по возрастанию параметре |АБ - АП| по отражающему горизонту IК N п/п АП, м АБ, м |АБ - АП|, м B, доли ед. Коэффициенты при показателях, доли ед. R2, доли ед. p-кр., доли ед. SE, м АП SОГ I D S S/D γ L1Ц L1К D1Ц L2Ц L2К 1 4 4 0 2 6 6 0 3 8 8 0 4 9 9 0 5 2 3 1 6 2 3 1 7 4 5 1 8 11 10 1 -0,491 0,880 0,272 -0,025 0,763 0,116 -4,496 1,000 0,001 0,005 9 11 8 3 2,112 0,733 -0,087 0,956 0,000 0,637 10 12 9 3 2,246 0,717 -0,098 0,958 0,000 0,615 11 5 9 4 2,103 0,517 0,084 0,799 0,002 1,307 12 13 17 4 12,920 0,458 8,689 0,294 -8,126 -9,656 -0,042 -0,100 0,988 0,001 0,699 13 7 2 5 15,681 0,535 -0,494 -0,147 -0,315 0,850 0,002 1,903 14 9 4 5 16,212 0,525 -0,523 -0,150 -0,329 0,856 0,001 1,804 15 13 8 5 17,072 0,455 -0,538 -0,144 -0,367 0,836 0,001 1,830 16 13 7 6 18,466 0,343 -0,475 -0,158 -0,409 0,818 0,000 1,836 17 14 7 7 23,396 0,452 -0,333 -0,227 -0,578 0,144 0,818 0,001 1,837 18 4 13 9 12,720 -0,238 -0,890 35,457 0,511 0,016 2,883 19 20 10 10 13,357 -0,197 0,350 0,008 3,058 20 17 4 13 13,030 -0,184 0,373 0,004 2,988 21 18 2 16 14,384 -0,266 0,037 -10,189 0,328 0,073 3,344 Таблица 6 Сопоставление погрешности структурных построений отражающих горизонтов III, IIП, IIК, IП, IК по результатам сейсморазведочных работ МОГТ 3D с граничными значениями параметра |АБ - АП| Отражающий горизонт Граничное значение |АБ - АП|, м Точность структурных построений по результатам сейсморазведочных работ МОГТ 3D, м Среднее значение (min/max) Разница между средним значением точности структурных построений и граничным значением |АБ - АП|, м Южная часть Пермского края Северная часть Пермского края Южная часть Пермского края Северная часть Пермского края III > 14 18,9 (10/32,5) 28,9 (21,2/41) < 4,9 < 14,9 IIП 11.5 12,4 (6,4/16,8) 23,2 (12,9/33,9) 0,9 11,7 IIК 9,5 12,1 (8/17,4) 24,2 (13,2/34,2) 2,6 14,7 IП 7,5 10,1 (6/16,5) 22,3 (9,1/35) 2,6 14,8 IК 8 9,8 (7/15,1) 15,9 (15,9/15,9) 1,8 7,9 Класс «1» соответствует первой устойчивой геолого-статистической модели, прослеживающейся при N от 8 до 17. Статистически значимыми показателями, контролирующими модель в данном интервале, являются АП и фрагментарно АП, S, D, S/D, SОГ, I, γ, L1Ц, D1Ц, L2Ц. Коэффициент множественной корреляции (R2) в данном интервале изменяется в пределах от 0,799 до 1,000, постепенно уменьшаясь. Величина p-критерия в данном интервале сформированной геолого-статистической модели колеблется около 0,000-0,002. Перестроение геолого-статистической модели с первой на вторую происходит при N, равном 18. Класс «2» соответствует второй устойчивой геолого-статистической модели, прослеживающейся при N от 18 до 21. Статистически значимыми показателями, контролирующими модель в данном интервале, являются L1Ц и фрагментарно D1Ц. Коэффициент множественной корреляции (R2) в данном интервале изменяется в пределах от 0,328 до 0,511, постепенно уменьшаясь. Величина p-критерия в данном интервале сформированной геолого-статистической модели колеблется около 0,004-0,073. Поле корреляции B = f(|АБ - АП|) по результатам регрессионного анализа по отражающему горизонту IК представлено на рис. 1, д. Проанализировав табл. 5 и рис. 1, д, можно сделать вывод о том, что граничное значение параметра |АБ - АП| находится в диапазоне от 7 до 9 м (принято 8 м как среднее). Обоснование соответствия структурных планов отражающих горизонтов Для обоснования соответствия структурных планов отражающих горизонтов III, IIП, IIК, IП, IК между собой были построены сводные поля корреляции k(АП) = = f(|АБ - АП|), где k(АП) - величина коэффициента при АП (рис. 2). Для обоснования соответствия структурных планов отражающих горизонтов между собой были проанализированы уравнения линий тренда и диапазоны изменения величины коэффициента при АП по каждому отражающему горизонту: - уравнение линии тренда по отражающему горизонту III имеет вид k(АП) = 1,7352-0,0997∙|АБ - АП|, диапазон изменений k(АП) - от 0,505 до 1,818; - уравнение линии тренда по отражающему горизонту IIП имеет вид k(АП) = 1,1194-0,0129∙|АБ - АП|, диапазон изменений k(АП) - от 0,723 до 1,213; - уравнение линии тренда по отражающему горизонту IIК имеет вид k(АП) = 1,0822-0,0136∙|АБ - АП|, диапазон изменений k(АП) - от 0,692 до 1,156; - уравнение линии тренда по отражающему горизонту IП имеет вид k(АП) = 0,7272-0,0271∙|АБ - АП|, диапазон изменений k(АП) - от 0,463 до 0,786; - уравнение линии тренда по отражающему горизонту IК имеет вид k(АП) = 0,9934-0,1049∙|АБ - АП|, диапазон изменений k(АП) - от 0,343 до 0,880. Таким образом, по отражающим горизонтам IIП и IIК линии тренда k(АП) практически параллельны между собой, и k(АП) принимает значения в общем интервале от 0,692 до 1,213, тогда как по отражающим горизонтам IП и IК между линиями тренда k(АП) прослеживается явно ненулевой угол, зато k(АП) также принимает значения в общем интервале от 0,343 до 0,880 (необходимо учесть неодинаковый объем выборок для разных отражающих горизонтов). Исходя из приведенных данных, можно сделать вывод о соответствии структурных планов отдельно для пар отражающих горизонтов IIП - IIК и IП - IК и несоответствие их планов структурному плану отражающего горизонта III, что подтверждает концепцию геологического строения южной части Пермского края. Сопоставление полученных граничных значений с результатами расчета точности структурных построений, выполненных в рамках отчетов по сейсморазведке МОГТ 3D Для сопоставления полученных ранее граничных значений параметра |АБ - АП| с точностью структурных построений отражающих горизонтов III, IIП, IIК, IП, IК по результатам сейсморазведочных работ МОГТ 3D в южной части Пермского края было проанализировано 27 отчетов по сейсморазведочным работам МОГТ 3D за период с 2007 по 2019 г. на предмет оценки точности структурных построений отражающих горизонтов [53, 54]. Во всех исследуемых отчетах оценка точности структурных построений была проведена в соответствии с требованиями, изложенными в документе «Инструкция по оценке качества структурных построений и надежности выявленных объектов по данным сейсморазведки МОВ-ОГТ, 1984 г.» [55]. Как видно из данных табл. 6, структурные построения, как и рассчитанные ранее граничные значения параметра |АБ - АП|, имеют минимальную погрешность на вышележащих горизонтах и максимальную погрешность на нижележащих горизонтах. Для сравнения в табл. 6 приведены значения погрешности структурных построений северной части Пермского края (по данным девяти отчетов по результатам сейсморазведочных работ 3D, проведенных в то же время). Для южной части Пермского края характерна малая разница между средним значением точности структурных построений, рассчитанной по результатам сейсморазведочных работ МОГТ 3D, и граничным значением |АБ - АП| (для отражающего горизонта III - не более 4,9 м, для IIП - 0,9 м, для IIК - 2,6 м, для IП - 2,6 м, для IК - 1,8 м), тогда как для северной части Пермского края характерна большая (для отражающего горизонта III - не более 14,9 м, для IIП - 11,7 м, для IIК - 14,7 м, для IП - 14,8 м, для IК - 7,9 м). Малая разница между средним значением точности структурных построений, рассчитанной по результатам сейсморазведочных работ МОГТ 3D для южной части Пермского края, и граничным значением |АБ - АП|, полученном в данном исследовании, позволяет Рис. 2. Совмещенное поле корреляции k(АП) = f(|АБ - АП|) по результатам регрессионного анализа сделать вывод повышенной степени изученности южной части Пермского края, по сравнению с его северной частью, а также о применимости используемых геолого-статистических методов, подтверждающих соответствие структурных планов основных отражающих горизонтов, преимущественно для южной части Пермского края. Заключение В данном исследовании был рассмотрен один из вариантов разработки геолого-статистического подхода к оценке точности структурных построений изучаемой выборки на основе анализа зависимостей амплитуд структур по данным поисково-оценочного бурения от различных геолого-морфологических показателей. Для каждой модели были определены и описаны характер и степень влияния значимых показателей на подтверждаемость амплитуды бурением. Данный подход позволил сделать выводы о степени изученности рассматриваемой территории, на основе полученных результатов сделаны выводы о соответствии структурных планов отражающих горизонтов южной части Пермского края между собой. Таким образом, в южной части Пермского края прослеживается соответствие структурных планов отдельно для пар отражающих горизонтов IIП - IIК и IП - IК и несоответствие их планов структурному плану отражающего горизонта III, что подтверждает концепцию геологического строения изучаемой территории. Полученные граничные значения невязок сопоставлены с погрешностями структурных построений, оцененными по результатам выполнения сейсморазведочных работ МОГТ 3D в Пермском крае, на основе чего сделаны выводы о высокой степени изученности южной части Пермского края, по сравнению с его северной частью. Данный геолого-статистический подход может применяться для уточнения рисков, связанных с проблемой неподтверждаемости геолого-морфологических характеристик структур глубоким бурением.

Об авторах

Е. С. Колесников

ООО «НЕФТЬГАЗИССЛЕДОВАНИЕ»

Список литературы

  1. Геолого-экономическая оценка нефтегазовых объектов (на примере Пермского края) / Н.Ю. Нечаева, В.В. Макаловский, Ю.А. Яковлев, А.В. Распопов, А.И. Четыркин, Н.И. Кылосова. - Пермь: ООО «Издательский дом «Пресстайм», 2006 - 146 с.
  2. Винниковский, С.А. Закономерности размещения и условий формирования залежей нефти и газа Волго-Уральской области. - Т.II. Пермская область и Удмуртская АССР / С.А. Винниковский, Л.В. Шаронов. - М.: Недра, 1977. - 272 с.
  3. Воеводкин, В.Л. Исследование влияния критериев нефтегазоносности и изученности территории Пермского края на распределение месторождений углеводородов / В.Л. Воеводкин, В.И. Галкин, С.Н. Кривощеков // Нефтяное хозяйство. - 2012. - № 6. - С. 30-34.
  4. Геологическое строение Камско-Кинельской впадины в связи с нефтегазоносностью и угленосностью Пермского области / C.А. Винниковский [и др.] // Геология и нефтегазоносность Камско-Кинельских прогибов. - Казань: Изд-во Казан. ун-та, 1970.
  5. Макаловский, В.В. Новые представления о геологическом строении и обоснование направлений нефтепоисковых работ в Пермском Приуралье: дис. … канд. геол.-мин. Наук / В.В. Макаловский. - Пермь, 1985 - 187 с.
  6. Отложения доманикового типа - возможный источник нетрадиционных углеводородов для Пермского края: обзор, перспективы, рекомендации / М.А. Носов, В.И. Галкин, С.Н. Кривощеков, О.А. Мелкишев // Нефтяное хозяйство. - 2012. - №10. - С. 90-91.
  7. Особенности геологического строения и нефтеносность Камско-Кинельских прогибов на территории Пермской области / К.С. Шершнев, Л.Л. Благиных, Ю.А. Дулепов [и др.] // - Геология и освоение ресурсов нефти в Камско-Кинельской системе прогибов. - М.: Наука, 1991ю - С. 79-84.
  8. Проворов, В.М. История геологического развития территории Пермской области / В.М. Проворов // Общая и региональная геология, геология морей и океанов, геол. Картирование: обзор ООО Геоинформцентр. - М., 2003. - 38 с.
  9. Жуков, Ю.А. Анализ и уточнение сырьевой базы нефти, газа и конденсата Пермской области: отчет о НИР / Ю.А. Жуков. - Пермь: ПермНИПИнефть, 2000.
  10. Варушкин, С.В. Комплексирование результатов геолого-геофизических исследований в целях повышения эффективности геологоразведочных работ / С.В. Варушкин, А.С. Чухлов // Геология в развивающемся мире: матер. 11-й Междунар. науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых: в 3 кн. / отв. ред. А.Б. Трапезникова. - Пермь: ПГНИУ, 2018 - Т.1. - С. 213-217.
  11. Галкин, В.И. Разработка статистической модели прогноза подтверждаемости амплитуд структур, подготовленных по отложениям среднего карбона на территории Пермского края / В.И. Галкин, А.С. Суворова // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. - 2023. - Т. 334, № 8. - С. 129-136. doi: 10.18799/24131830/2023/8/4065
  12. Галкин, С.В. Вероятностный прогноз геологических рисков при поисках месторождений нефти и газа / С.В. Галкин. - Пермь: Книжный мир, 2009. - 224 с.
  13. Галкин, С.В. Опыт и результаты применения вероятностно-статистических критериев при оценке перспектив нефтегазаносности антиклинальных объектов Пермской области / С.В. Галкин // Геология, геофизика и разработка нефтяных месторождений. - 2002. - № 3. - С. 4-9.
  14. Галкин, В.И. Разработка статистической модели для оценки степени перспективности приобретения нефтяного участка (на примере территории Пермского края) / В.И. Галкин, А.О. Алексеев, С.И. Соловьев // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. - 2016 - №1. - С. 29-32.
  15. Галкин, В.И. Районирование территории Пермского края по степени перспективности приобретения нефтяных участков недр / В.И. Галкин, С.И. Соловьев // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. - 2015 - №16. - С. 14-23. doi: 10.15593/2224-9923/2015.16.2
  16. Яковлев, Ю.А. О переоценке ресурсов и ранжировании фонда выявленных и подготовленных структур Пермского края / Ю.А. Яковлев, В.В. Мелкомуков, В.В. Макаловский // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. - 2007 - №9. - С. 4-6.
  17. Определение перспективных направлений поисков месторождений нефти и газа в Пермском крае с помощью вероятностно-статистических методов / В.И. Галкин, А.В. Растегаев, С.В. Галкин, В.Л Воеводкин. // Наука - производству. - 2006. - № 1. - С. 1-5.
  18. Оценка эффективности локального прогноза нефтегазоносности на территории Пермской области / В.И. Галкин, О.А. Шурубор, А.В. Растегаев, С.В. Галкин // Вестник Пермского государственного технического университета. Нефть и газ. - 2000. - Т. 2, № 3. - С. 28-34.
  19. Галкин, В.И. Прогнозная оценка подтверждаемости структур, подготовленных сейсморазведкой / В.И. Галкин, А.В. Растегаев, С.В. Галкин // Вестник Пермского государственного технического университета. Нефть и газ. - 2000. - Т. 2. - № 4. - С. 19-24.
  20. Путилов, И.С. Разработка методики вероятностно-статистического прогноза нефтегазоносности локализованных структур (напримере южной части Пермского края) / И.С. Путилов, В.И. Галкин // Нефтяное хозяйство. - 2014. - №4. - С. 26-29.
  21. Растегаев, А.В. Научное обоснование методов прогноза подтверждаемости структур, подготовленных сейсморазведкой к глубокому нефтепоисковому бурению : дис.. д-р. геол.-мин. наук / А.В. Растегаев. - Пермь, 2000.
  22. Растегаев, А.В. Прогнозирование подтверждаемости структур, подготовленных сейсморазведкой, на примере Бымско-Кунгурской впадины / А.В. Растегаев // Вестник Пермского государственного технического университета. Нефть и газ. - 2000. - Т. 2, № 3. - С. 3-7.
  23. Соснин, Н.Е. Разработка статистических моделей для прогноза нефтеносности (на примере терригенных девонских отложений Северо-Татарского свода) / Н.Е. Соснин // Вестник Пермского научно-исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. - 2012. - № 5. - С. 16-25.
  24. Шайхутдинов, А.Н. Разработка вероятностных моделей для прогноза нефтегазоносности верхнеюрских отложений (на примере территории деятельности ТПП «Когалымнефтегаз») / А.Н. Шайхутдинов // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. - 2014. - № 11. - С. 11-28. doi: 10.15593/2224-9923/2014.11.2
  25. Дифференцированная вероятностная оценка генерационных процессов в отложениях доманикового типа Пермского края / В.И. Галкин, Т.В. Карасева, И.А. Козлова, М.А. Носов, С.Н. Кривощеков // Нефтяное хозяйство. - 2014. - № 12. - С. 103-105.
  26. К обоснованию построения моделей зонального прогноза нефтегазоносности для нижне-средневизейского комплекса Пермского края / В.И. Галкин, И.А. Козлова, С.Н. Кривощеков, О.А. Мелкишев // Нефтяное хозяйство. - 2015. - № 8 - С. 32-35.
  27. К вопросу построения геолого-математических моделей соотношений промышленных запасов и ресурсов для территории Пермской области / М.Э. Мерсон, В.Л. Воеводкин, В.И. Галкин, А.В. Растегаев, И.А. Козлова // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. - 2005. - № 9-10. - С. 15-18.
  28. Кошкин, К.А. Разработка вероятностно-статистических моделей для оценки перспектив нефтегазоносности пластов Тл2-б и Бб Пожвинского участка / К.А. Кошкин // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. - 2018. - Т. 17, № 1. - С. 4-16. doi: 10.15593/2224-9923/2018.1.1
  29. Кривощеков, С.Н. Разработка регионально-зональных критериев прогноза нефтегазоносности территории Пермского Прикамья вероятностно-статистическими методами / С.Н. Кривощеков // Нефтяное хозяйство. - 2011. - № 10. - С. 10-14.
  30. Кривощеков, С.Н. Определение перспективных участков геологоразведочных работ на нефть вероятностно-статистическими методами на примере территории Пермского края / С.Н. Кривощеков, В.И. Галкин, И.А. Козлова // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. - 2012. - №4. - С. 7-14.
  31. Кривощѐков, С.Н. Перспективы нефтегазоносности отложений доманикового типа на территории Пермского края / С.Н. Кривощѐков, А.А. Кочнев, И.В. Санников // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. - 2013. - № 9 - С. 18-26. doi: 10.15593/2224-9923/2013.9.2
  32. Кривощеков, С.Н. Применение вероятностно-статистических методов при зональном прогнозе нефтегазоносности визейских отложений юго-востока Пермского края / С.Н. Кривощеков, М.А. Носов, А.Н. Петров // Научные исследования и инновации. - 2010 - Т.4, №1. - С.16-20.
  33. Мелкишев, О.А. Выделение и использование антиклинальных и синклинальных областей для зонального прогноза нефтегазоносности (на примере отложений визейского терригенного нефтегазоносного комплекса на юге Пермского края) / О.А. Мелкишев // Нефтепромысловое дело. - 2015 - № 6 - С. 15-19.
  34. Мелкишев, О.А. Исследование особенностей распределения нефтегазоносности на юге Пермского края (в пределах Башкирского свода) / О.А. Мелкишев // Проблемы разработки месторождений углеводородных и рудных полезных ископаемых. - 2014. - № 1. - С. 48-51.
  35. Зональный прогноз нефтегазоносности девонского терригенного нефтегазоносного комплекса на юге Пермского края / О.А. Мелкишев, В.И. Галкин, Е.Е. Кожевникова, Т.В. Карасева // Нефтяное хозяйство. -2014. - № 6. - С. 4-8.
  36. Мерсон, М.Э. Использование геолого-математических методов для прогноза нефтегазоносности локальных структур: учебное пособие / М.Э. Мерсон, В.И. Галкин, А.В. Растегаев. - Пермь: Изд-во Пермского государственного технического университета, 2006. - 291 с.
  37. Armstrong, M. Basic Linear Geostatistics / M. Armstrong. - Springer, 1998. - 155 p.
  38. Horne, R.N. Modern well test analysis: A computer Aided Approach / R.N. Horne. - 2nd ed. - Palo Alto: PetrowayInc, 2006 - 257 p.
  39. Houze, O. Dinamie data analysis / O. Houze, D. Viturat, O.S. Fjaere. - Paris: Kappa Engineering, 2008 - 694 p.
  40. Huber, P.J. Robust statistics procedures / P.J. Huber. - Philadelphia: SIAM, 1977. - 56 p.
  41. Huber, P.J. Robust statistics / P.J. Huber. - N.Y.: Wiley. - 308 p.
  42. Isaaks, E.H. An Introduction to Applied Geostatistics / E.H. Isaaks, R.M. Srivastava. - Oxford University Press, 1989 - 561 p.
  43. Kaufman, M.G. Statistical issues in the assessment of undiscovered oil and gas resources / M.G. Kaufman. - MITCEEPR, 1992 - 30 p.
  44. Montgomery, D.C.Introduction to liner regression analysis / D.C. Montgomery, E.A. Peck. - New York: John Wiley & Sons, 1982. - 504 p.
  45. Геостатистика: теория и практика / В. В. Демьянов, Е. А. Савельева; под ред. Р. В. Арутюняна; Ин-т проблем безопасного развития атомной энергетики РАН. - М.: Наука, 2010. - 327 с.
  46. Геостатистический анализ данных в экологии и природопользовании (с применением пакета R) / А.А. Савельев, С.С. Мухарамова, А.Г. Пилюгин, Н.А. Чижикова. - Казань: Казанский университет, 2012. - 120 с.
  47. Давыденко, А.Ю. Вероятностно-статистические методы в геолого-геофизических приложениях / А.Ю. Давыденко. - Иркутск, 2007. - 29 с.
  48. Девис, Дж.С. Статистический анализ данных в геологии / Дж.С. Девис. - М.: Недра, 1990. - Кн. 1. - 319 с.
  49. Девис, Дж.С. Статистический анализ данных в геологии / Дж.С. Девис. - М.: Недра, 1990. - Кн. 2- 426 с.
  50. Дементьев, Л.Ф. Математические методы и ЭВМ в нефтегазовой геологии: учеб. пособие для вузов / Л.Ф. Дементьев. - М.: Недра, 1983.
  51. Дементьев, Л.Ф. Системные исследования в нефтегазопромысловой геологии: учеб. пособие для вузов / Л.Ф. Дементьев. - М.: Недра, 1988. - 204 с.
  52. Кригинг и базовые модели геостатистики / В.В. Демьянов, М.Ф. Каневский, Е.А. Савельева, В.А. Тимонин, С.Ю. Чернов. - М., ВИНИТИ, 1999. - 13 с.
  53. Галкин, В.И. О необходимости учета геолого-тектонических условий при подготовке структур к глубокому бурению сейсморазведкой / В.И. Галкин, А.В. Растегаев // Вестник Пермского государственного технического университета. Нефть и газ. - 2000. - Т. 2, № 3. - С. 13-18.
  54. Лунев, В.Г. Разработка и совершенствование методов прогнозирования нефтеперспективных объектов в визейской терригенной толще Пермского Прикамья на основе сейсмогеологического моделирования и сейсмофациального анализа: дис. … канд. геол.-мин. наук / Лунев Владимир Георгиевич. - Пермь, 1986.
  55. Инструкция по оценке качества структурных построений и надежности выявленных и подготовленных объектов по данным сейсморазведки МОВ-ОГТ (при работах на нефть и газ) / ВНИИГеофизика. - М., 1984.

Статистика

Просмотры

Аннотация - 78

PDF (Russian) - 30

PDF (English) - 15

Ссылки

  • Ссылки не определены.

© Колесников Е.С., 2024

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах