Development of Geological and Statistical Models for Forecasting the Confirmability of Structures in the Territory of the South of Perm Krai

Abstract


Today, 3D seismic surveys carried out in the south of Perm Krai are increasingly focused on identifying and preparing for deep drilling local geological structures, the amplitude of which is often comparable to the accuracy of structural constructions. Based on this, there is a need to develop a new geological and statistical approach that allows assessing the risks associated with the problem of unconfirmability of prepared objects by deep drilling. Minimizing such risks would reduce the number of negative results of exploration and appraisal drilling, which would directly affect the efficiency of the oil and gas producing enterprise in the field of geological exploration for oil and gas. This article proposes one of the options for developing a geological-statistical approach to assessing the accuracy of the structural constructions of the studied area, which allows drawing conclusions about the degree of exploration of the territory under consideration. Based on the results obtained, conclusions were drawn about the correspondence of the structural plans of the reflecting horizons of the southern part of the Perm region with each other. A comparison of the obtained boundary values of discrepancies with the errors of structural constructions estimated from the results of 3D CDP seismic surveys in the south of Perm Krai. This geological and statistical approach can be used to clarify the risks associated with the problem of unconfirmation of the geological and morphological characteristics of structures.

Full Text

Введение Рассматривается один из вариантов оценки точности структурных построений отражающих горизонтов по результатам анализа несоответствия амплитуд структур, подтвержденных бурением, от амплитуд структур, подготовленных к глубокому бурению. Минимизация рисков, связанных с проблемой неподтверждаемости подготовленных объектов глубоким бурением позволила бы снизить количество отрицательных результатов поисково-оценочного бурения, что напрямую повлияло бы на эффективность деятельности нефтегазодобывающего предприятия в области геолого-разведочных работ на нефть и газ [1]. Исследуемая выборка объединила структуры, подготовленные к глубокому бурению различными методами (структурное бурение, сейсморазведочные работы методом общей глубинной точки (МОГТ) 2D и 3D). Объем выборки является достаточным для проведения полноценного регрессионного анализа по отражающим горизонтам III (19 структур), IIП (99 структур), IIК (97 структур), IП (43 структуры), IК (21 структура) [2-8]. Для анализа характера расхождения амплитуд структур по данным бурения (АБ) от амплитуд структур, подготовленных к глубокому бурению по данным паспорта (АП), и оценки точности структурных построений по отражающим горизонтам III, IIП, IIК, IП, IК в программном обеспечении Statistica была выполнена пошаговая множественная регрессия для групп разного количества структур N, уже разбуренных на момент исследования на территории юга Пермского края [9-24]. Независимыми переменными в данном исследовании, помимо амплитуды структуры, подготовленной к глубокому бурению, по данным паспорта (АП) являлись такие геолого-морфологические характеристики, как длина (D) и ширина структуры (S), отношение ширины структуры к ее длине (S/D), площадь структуры по соответствующему отражающему горизонту (SОГ), интенсивность структуры (I), угол согласованности структуры и оси (или границей) ближайшего тектонического элемента (γ), расстояние от структуры до центра (L1Ц) и ближайшего края (L1К) тектонического элемента первого порядка, удаленность от центра тектонического элемента первого порядка (D1Ц, рассчитанное как отношение L1Ц к сумме L1Ц и L1К), а также расстояние от структуры до центра (L2Ц) и ближайшего края (L2К) тектонического элемента второго порядка [25-42]. В ходе пошагового увеличения N анализировалось влияние статистически значимых показателей на АБ [43-52]. Жирным шрифтом в таблицах выделены статистически значимые показатели, для которых значение p-критерия, характеризующего вероятность ошибки первого рода, меньше или равно 0,05. Обоснование граничных значений параметра |АБ - АП| по отражающему горизонту III В табл. 1 представлены результаты регрессионного исследования АБ = f(АП, S, D, S/D, SОГ, I, γ, L1Ц, L1К, D1Ц, L2Ц, L2К) при упорядоченном по возрастанию параметре |АБ - АП| по отражающему горизонту III. Как видно из данных таблицы, регрессия выполнялась для N от 9 до 19 структур включительно по отражающему горизонту III. Результаты данного регрессионного исследования для отражающего горизонта III позволили объединить полученные геолого-статистические модели, близкие по характеру влияния значимых показателей. Так, для отражающего горизонта III был выделен один класс структур. Статистически значимыми показателями, контролирующими модель в интервале N от 9 до 19, являются АП и фрагментарно SОГ, I, D1Ц. Коэффициент множественной корреляции (R2) в данном интервале изменяется в пределах от 0,523 до 1,000, постепенно уменьшаясь. Величина p-критерия в данном интервале сформированной геолого-статистической модели колеблется около 0,000-0,004. Поле корреляции B = f(|АБ - АП|) по результатам регрессионного анализа по отражающему горизонту III представлено на рис. 1, а. При анализе данных табл. 1, и рис. 1, а, видим, что кардинального перестроения геолого-статистической модели на рассматриваемом интервале |АБ - АП| от 4 до 14 м не наблюдается, что позволяет предположить наличие граничного значения параметра |АБ - АП| за пределами рассматриваемого диапазона. Обоснование граничных значений параметра |АБ - АП| по отражающему горизонту IIП В табл. 2 представлены результаты регрессионного исследования АБ = f(АП, S, D, S/D, SОГ, I, γ, L1Ц, L1К, D1Ц, L2Ц, L2К) при упорядоченном по возрастанию параметре |АБ - АП| по отражающему горизонту IIП. Таблица 1 Результаты регрессионного исследования АБ = f(АП, S, D, S/D, SОГ, I, γ, L1Ц, L1К, D1Ц, L2Ц, L2К) при упорядоченном по возрастанию параметре |АБ - АП| по отражающему горизонту III N п/п АП, м АБ, м |АБ - АП|, м B, доли ед. Коэффициенты при показателях, доли ед. R2, доли ед. p-кр., доли ед. SE, м АП SОГ I D S S/D γ L1Ц L1К D1Ц L2Ц L2К 1 6 6 0 2 14 14 0 3 21 21 0 4 6 7 1 5 7 8 1 6 9 7 2 7 12 14 2 8 9 6 3 9 7 3 4 -2,155 1,818 -3,076 -0,784 -0,616 0,050 -0,065 0,549 -0,463 1,000 0,000 10 7 3 4 0,782 1,566 -2,972 -0,953 0,149 0,063 0,030 0,993 0,002 0,797 11 9 13 4 -0,577 1,243 -0,416 0,030 0,095 0,960 0,000 1,437 12 25 20 5 -0,577 1,243 -0,416 0,030 0,095 0,960 0,000 1,437 13 9 3 6 2,553 0,828 -8,087 0,220 0,842 0,001 2,843 14 21 14 7 5,095 0,701 -7,260 0,237 0,810 0,001 3,014 15 17 9 8 5,174 0,687 -9,374 0,137 0,752 0,001 3,286 16 13 3 10 3,518 0,728 -8,259 0,136 0,638 0,001 3,703 17 14 3 11 5,007 0,651 -5,087 0,623 0,001 3,821 18 19 6 13 6,913 0,543 -9,016 0,529 0,004 4,236 19 22 8 14 7,944 0,505 -10,203 0,523 0,003 4,130 Таблица 2 Результаты регрессионного исследования АБ = f(АП, S, D, S/D, SОГ, I, γ, L1Ц, L1К, D1Ц, L2Ц, L2К) при упорядоченном по возрастанию параметре |АБ - АП| по отражающему горизонту IIП N п/п АП, м АБ, м |АБ - АП|, м B, доли ед. Коэффициенты при показателях, доли ед. R2, доли ед. p-кр., доли ед. SE, м АП SОГ I D S S/D γ L1Ц L1К D1Ц L2Ц L2К 1 6 6 0 2 12 12 0 3 12 12 0 4 14 14 0 5 16 16 0 6 18 18 0 7 20 20 0 8 20 20 0 0,000 1,000 1,000 0,000 9 8 7 1 -2,016 1,047 0,035 0,290 0,014 0,027 1,000 0,000 0,126 10 13 12 1 0,959 1,018 -1,857 0,010 -0,059 0,078 0,998 0,000 0,297 11 13 12 1 -3,789 1,042 1,154 0,007 0,050 0,040 0,998 0,000 0,328 12 14 13 1 -3,306 0,936 0,525 0,076 0,010 0,055 0,038 -0,017 0,999 0,000 0,219 13 15 14 1 -3,380 0,938 0,536 0,080 0,010 0,054 0,037 -0,012 0,999 0,000 0,199 14 20 19 1 -3,838 1,064 1,121 0,013 0,047 0,030 -0,012 0,997 0,000 0,327 15 20 19 1 -3,035 0,995 0,586 0,050 0,048 0,992 0,000 0,451 16 21 20 1 -7,770 1,077 -0,553 -0,044 2,505 -2,861 8,078 0,015 0,035 0,004 -0,032 0,998 0,000 0,325 17 17 18 1 -7,383 1,117 -0,432 -0,049 1,878 0,009 0,008 0,107 5,404 0,996 0,000 0,416 18 9 7 2 -3,592 1,083 -0,704 -0,019 1,605 0,042 0,028 0,989 0,000 0,609 19 9 7 2 -4,211 1,166 -0,586 -0,049 0,684 2,140 0,007 0,025 0,990 0,000 0,634 20 12 10 2 -4,476 1,167 -0,680 -0,046 1,044 2,486 0,026 -0,023 0,989 0,000 0,621 21 12 10 2 -4,621 1,211 -0,437 -0,061 3,206 0,008 0,025 -0,036 0,985 0,000 0,716 22 13 11 2 -3,250 1,066 1,573 0,022 0,973 0,000 0,830 23 15 13 2 -5,023 1,213 -0,472 -0,059 3,399 0,008 0,030 -0,030 0,980 0,000 0,786 24 18 16 2 -1,584 1,061 0,949 0,000 1,033 25 27 25 2 -1,452 1,048 0,945 0,000 1,056 26 14 16 2 -0,925 1,008 0,953 0,000 1,080 27 24 26 2 -0,808 1,057 -0,377 0,955 0,000 1,163 28 34 36 2 -0,579 1,085 -1,641 -0,036 0,973 0,000 1,144 29 13 10 3 -0,545 1,091 -1,790 -0,045 0,972 0,000 1,167 30 14 11 3 -0,652 1,094 -1,914 -0,039 0,968 0,000 1,218 31 15 12 3 -1,350 1,093 -0,035 0,964 0,000 1,254 32 18 14 4 -0,810 1,067 2,288 -0,051 -0,049 -0,036 0,953 0,000 1,494 33 20 16 4 -1,661 1,049 1,734 -0,035 0,939 0,000 1,609 34 7 11 4 -0,026 1,033 -0,051 0,929 0,000 1,683 35 10 5 5 -2,032 1,053 2,165 -0,039 0,929 0,000 1,743 36 10 5 5 -2,736 1,064 2,868 -0,037 0,930 0,000 1,761 37 11 6 5 -1,838 1,070 3,169 -0,057 -0,041 0,934 0,000 1,757 38 13 8 5 -1,202 1,083 1,102 -0,074 -0,040 0,929 0,000 1,808 39 11 11 5 -0,896 1,076 0,961 -0,074 -0,041 0,927 0,000 1,818 40 19 14 5 -1,202 1,083 1,102 -0,074 -0,040 0,929 0,000 1,808 41 22 17 5 -0,896 1,076 0,961 -0,074 -0,041 0,927 0,000 1,818 42 25 20 5 -0,802 1,057 0,790 -0,080 0,915 0,000 1,902 43 11 16 5 -2,412 1,039 3,366 -0,047 0,892 0,000 2,118 44 11 16 5 -1,876 1,019 3,371 -0,050 0,869 0,000 2,306 45 23 28 5 -4,665 1,013 5,819 0,855 0,000 2,476 46 31 36 5 -5,479 1,060 6,115 0,874 0,000 2,554 47 11 5 6 -5,757 1,074 6,036 0,869 0,000 2,628 48 18 12 6 -3,539 1,074 -0,692 4,369 0,860 0,000 2,723 49 22 16 6 -5,097 1,046 5,273 0,841 0,000 2,840 50 25 19 6 -4,271 1,040 -1,495 6,935 0,831 0,000 2,932 51 12 18 6 -4,178 1,012 -1,226 6,863 0,821 0,000 2,997 52 20 26 6 -2,751 1,006 5,660 -2,614 -0,063 0,817 0,000 3,110 53 10 3 7 -3,015 1,030 4,816 -0,054 0,815 0,000 3,148 54 12 5 7 -2,545 1,037 4,268 -0,067 0,813 0,000 3,187 55 14 7 7 -3,454 1,047 4,686 -0,053 0,802 0,000 3,287 56 15 8 7 -3,357 1,044 4,940 -2,917 0,792 0,000 3,361 57 24 17 7 -1,848 1,015 3,723 -3,628 0,777 0,000 3,447 58 10 17 7 -2,921 1,006 0,084 0,735 0,000 3,695 59 15 22 7 -2,502 1,003 0,071 0,712 0,000 3,855 60 17 24 7 -2,497 0,951 0,064 0,076 0,710 0,000 3,925 61 17 24 7 -2,693 0,961 0,056 0,093 0,700 0,000 4,013 62 19 26 7 -3,050 1,019 0,053 0,111 0,690 0,000 4,088 63 32 39 7 -3,764 1,072 0,109 0,723 0,000 4,157 64 10 2 8 -5,178 1,089 2,765 0,072 0,723 0,000 4,258 65 17 9 8 -5,041 1,077 2,893 0,079 -0,088 0,719 0,000 4,312 66 19 11 8 -5,390 1,068 3,476 0,084 -0,094 0,712 0,000 4,335 67 27 19 8 -2,519 1,075 -0,630 0,088 -0,090 0,704 0,000 4,369 68 18 26 8 -2,760 1,084 -0,720 0,106 -0,073 0,699 0,000 4,435 69 18 26 8 -3,030 1,086 -0,657 0,121 -0,074 0,691 0,000 4,513 70 20 28 8 -2,686 1,104 -0,778 0,104 -0,079 0,684 0,000 4,615 71 26 34 8 -2,233 1,120 -1,125 0,115 -0,077 0,695 0,000 4,664 72 17 8 9 -2,676 1,116 -1,043 0,113 0,679 0,000 4,747 73 20 11 9 -2,848 1,105 -1,000 0,123 0,669 0,000 4,798 74 20 11 9 -2,463 1,102 -1,240 0,126 0,663 0,000 4,813 75 11 20 9 -4,086 1,052 0,137 0,629 0,000 4,990 76 19 28 9 -3,818 1,062 0,137 -0,091 0,625 0,000 5,096 77 23 32 9 -4,219 1,077 0,152 -0,098 0,635 0,000 5,121 78 30 39 9 -4,846 1,109 0,162 -0,093 0,659 0,000 5,149 79 13 24 11 -4,024 1,094 0,141 -0,108 0,633 0,000 5,338 80 18 29 11 -5,906 1,082 0,922 0,141 0,620 0,000 5,468 81 20 8 12 -6,123 1,067 1,095 0,140 0,602 0,000 5,592 82 28 16 12 -17,864 0,968 5,275 -6,474 18,962 0,094 0,255 -0,338 0,596 0,000 5,711 83 3 15 12 -19,643 1,004 -1,388 6,932 -5,826 19,450 0,081 0,213 -0,288 0,614 0,000 5,659 84 33 45 12 -5,803 1,006 2,077 0,097 0,228 -0,321 0,601 0,000 5,918 85 15 2 13 -6,160 1,011 2,409 0,091 0,212 -0,308 0,590 0,000 6,060 86 15 2 13 -17,444 1,035 4,044 -4,331 18,805 0,292 -0,428 0,609 0,000 6,002 87 19 6 13 -15,593 1,018 -1,784 4,171 13,268 0,273 -0,416 0,597 0,000 6,100 88 22 8 14 -16,188 1,002 -1,654 4,131 14,209 0,290 -0,450 0,591 0,000 6,135 89 28 14 14 -13,042 0,961 1,522 10,600 0,097 0,306 -0,454 0,578 0,000 6,197 90 38 24 14 -10,807 0,865 1,422 10,403 0,123 0,229 -0,391 0,531 0,000 6,510 91 10 24 14 -12,594 0,927 1,748 10,494 0,099 0,294 -0,450 0,550 0,000 6,390 92 24 9 15 -10,451 0,841 1,392 10,563 0,107 0,238 -0,373 0,504 0,000 6,675 93 28 13 15 -10,598 0,820 1,428 10,852 0,111 0,258 -0,406 0,497 0,000 6,687 94 31 16 15 -10,380 0,803 1,326 11,252 0,109 0,267 -0,425 0,492 0,000 6,687 95 7 22 15 -9,714 0,776 1,279 11,335 0,101 0,288 -0,455 0,474 0,000 6,773 96 16 32 16 -7,464 0,769 2,767 6,829 0,097 0,315 -0,462 0,473 0,000 6,850 97 27 10 17 -5,447 0,780 8,268 0,085 0,333 -0,480 0,443 0,000 6,984 98 23 3 20 -5,467 0,761 8,133 0,115 0,306 -0,460 0,421 0,000 7,162 99 30 10 20 -5,139 0,723 7,727 0,123 0,337 -0,477 0,401 0,000 7,262 а б в г д Рис. 1. Поле корреляции B = f(|АБ - АП|) по результатам регрессионного анализа по отражающему горизонту: а - III; б - IIП; в - IIК; г - IП; д - IК Коэффициент множественной корреляции (R2) в данном интервале изменяется в пределах от 0,401 до 0,614, постепенно уменьшаясь. Величина p-критерия в данном интервале сформированной геолого-статистической модели колеблется около 0,000. Как видно из данных табл. 2, регрессия выполнялась для N от 8 до 99 структур включительно по отражающему горизонту IIП. Результаты данного регрессионного исследования для отражающего горизонта IIП позволили объединить полученные геолого-статистические модели, близкие по характеру влияния значимых показателей. Так, для отражающего горизонта IIП были выделены два класса структур. Класс «1» соответствует первой устойчивой геолого-статистической модели, прослеживающейся при N от 8 до 80. Статистически значимыми показателями, контролирующими модель в данном интервале, являются АП и фрагментарно, S, D, S/D, SОГ, I, γ, L1Ц, L1К. Коэффициент множественной корреляции (R2) в данном интервале изменяется в пределах от 0,620 до 1,000, постепенно уменьшаясь. Величина p-критерия в данном интервале сформированной геолого-статистической модели колеблется около 0,000. Перестроение геолого-статистической модели с первой на вторую происходит при N, равном 81. Класс «2» соответствует второй устойчивой геолого-статистической модели, прослеживающейся при N от 81 до 99. Статистически значимыми показателями, контролирующими модель в данном интервале, являются АП, S/D, L2К и фрагментарно S, D, L1К, L2Ц. Поле корреляции B = f(|АБ - АП|) по результатам регрессионного исследования по отражающему горизонту IIП представлено на рис. 1, б. Проанализировав табл. 2 и рис. 1, б, можно сделать вывод, что граничное значение параметра |АБ - АП| находится в диапазоне от 11 до 12 м (принято 11,5 м как среднее значение). Обоснование граничных значений параметра |АБ - АП| по отражающему горизонту IIК В табл. 3 представлены результаты регрессионного исследования АБ = f(АП, S, D, S/D, SОГ, I, γ, L1Ц, L1К, D1Ц, L2Ц, L2К) при упорядоченном по возрастанию параметре |АБ - АП| по отражающему горизонту IIК. Как видно из данных табл. 3, регрессия выполнялась для N от 8 до 97 структур включительно по отражающему горизонту IIК. Результаты данного регрессионного исследования для отражающего горизонта IIК позволили объединить полученные геолого-статистические модели, близкие по характеру влияния значимых показателей. Так, для отражающего горизонта IIК были выделены два класса структур. Класс «1» соответствует первой устойчивой геолого-статистической модели, прослеживающейся при N от 11 до 80. Статистически значимыми показателями, контролирующими модель в данном интервале, являются АП и фрагментарно, S, S/D, γ, L1К, D1Ц. Коэффициент множественной корреляции (R2) в данном интервале изменяется в пределах от 0,667 до 1,000, постепенно уменьшаясь. Величина p-критерия в данном интервале сформированной геолого-статистической модели колеблется около 0,000. Перестроение геолого-статистической модели с первой на вторую происходит при N, равном 81. Класс «2» соответствует второй устойчивой геолого-статистической модели, прослеживающейся при N от 81 до 97. Статистически значимыми показателями, контролирующими модель в данном интервале, являются АП, SОГ и фрагментарно L1К, D1Ц. Коэффициент множественной корреляции (R2) в данном интервале изменяется в пределах от 0,408 до 0,673, постепенно уменьшаясь. Величина p-критерия в данном интервале сформированной геолого-статистической модели колеблется около 0,000. Поле корреляции B = f(|АБ - АП|) по результатам регрессионного исследования по отражающему горизонту IIК представлено на рис. 1, в. Таблица 3 Результаты регрессионного исследования АБ = f(АП, S, D, S/D, SОГ, I, γ, L1Ц, L1К, D1Ц, L2Ц, L2К) при упорядоченном по возрастанию параметре |АБ - АП| по отражающему горизонту IIК N п/п АП, м АБ, м |АБ - АП|, м B, доли ед. Коэффициенты при показателях, доли ед. R2, доли ед. p-кр., доли ед. SE, м АП SОГ I D S S/D γ L1Ц L1К D1Ц L2Ц L2К 1 7 7 0 2 11 11 0 3 12 12 0 4 15 15 0 5 18 18 0 6 26 26 0 7 6 5 1 8 9 8 1 9 10 9 1 10 8 9 1 11 9 10 1 5,417 1,069 0,716 -0,117 -3,372 -0,017 0,019 0,011 -6,155 0,006 0,098 1,000 0,000 12 11 10 1 3,096 0,969 -4,067 -0,024 0,059 -2,455 0,075 0,029 0,999 0,000 0,317 13 11 10 1 0,463 1,037 -3,233 -0,007 0,053 0,993 0,000 0,577 14 12 11 1 0,291 1,037 -3,139 -0,007 0,057 0,991 0,000 0,594 15 11 12 1 0,217 1,032 -2,966 -0,010 0,067 0,989 0,000 0,619 16 13 12 1 0,061 1,032 -2,916 -0,008 0,068 0,987 0,000 0,643 17 14 13 1 0,058 1,032 -2,881 -0,008 0,067 0,987 0,000 0,616 18 15 14 1 0,850 1,029 -3,610 -0,014 -0,014 0,076 0,988 0,000 0,609 19 25 26 1 0,747 1,010 -2,999 -0,018 -0,015 0,069 0,050 -0,067 0,994 0,000 0,565 20 9 7 2 -0,903 1,050 -1,844 0,056 0,984 0,000 0,758 21 8 10 2 -1,007 1,018 0,032 0,971 0,000 0,978 22 12 10 2 -0,336 1,013 -2,360 0,049 0,037 0,973 0,000 0,980 23 12 10 2 -1,298 1,019 0,042 0,965 0,000 1,025 24 15 13 2 -1,215 1,011 0,038 0,960 0,000 1,076 25 17 19 2 -1,450 1,022 0,048 0,958 0,000 1,109 26 17 19 2 -1,621 1,029 0,055 0,958 0,000 1,119 27 17 19 2 -1,734 1,041 0,057 0,956 0,000 1,160 28 26 28 2 -1,939 1,057 0,058 0,965 0,000 1,150 29 27 29 2 -2,102 1,072 0,058 0,971 0,000 1,144 30 33 35 2 -2,207 1,084 0,056 0,979 0,000 1,129 31 9 6 3 -2,327 1,099 0,045 0,975 0,000 1,242 32 3 6 3 -3,973 1,093 2,889 0,020 0,021 0,972 0,000 1,351 33 10 7 3 -4,124 1,097 3,055 0,017 0,021 0,968 0,000 1,434 34 11 8 3 -2,944 1,080 3,074 0,962 0,000 1,495 35 13 10 3 -3,225 1,071 2,678 0,032 0,961 0,000 1,526 36 7 10 3 -3,361 1,058 3,144 0,039 0,959 0,000 1,551 37 14 11 3 -3,410 1,055 2,863 0,049 0,956 0,000 1,579 38 15 12 3 -3,749 1,052 3,508 0,056 -0,054 0,954 0,000 1,616 39 18 15 3 -3,833 1,046 4,090 0,041 -0,045 0,949 0,000 1,687 40 10 6 4 -6,817 1,156 -0,186 1,910 -5,269 12,408 0,044 0,951 0,000 1,702 41 12 8 4 -4,227 1,087 -0,099 4,707 0,057 -0,052 0,945 0,000 1,759 42 14 10 4 -4,446 1,087 -0,102 5,097 0,059 -0,065 0,943 0,000 1,763 43 16 12 4 -5,686 1,011 0,619 5,129 0,070 -0,070 0,942 0,000 1,755 44 17 13 4 -5,409 0,999 0,638 4,274 0,079 -0,050 0,933 0,000 1,857 45 10 14 4 -5,117 0,986 0,681 4,273 0,076 -0,059 0,921 0,000 2,001 46 10 14 4 -1,271 0,981 1,215 -1,205 0,075 0,899 0,000 2,208 47 19 15 4 -1,508 0,966 1,252 -1,111 0,084 0,895 0,000 2,219 48 13 17 4 -4,277 0,962 0,698 3,310 0,086 -0,067 0,896 0,000 2,218 49 13 17 4 -3,531 0,908 0,993 0,101 0,107 -0,054 0,884 0,000 2,323 50 15 19 4 -1,917 1,000 0,101 -0,060 0,876 0,000 2,348 51 8 3 5 -3,411 1,014 2,551 0,090 -0,068 0,879 0,000 2,371 52 12 7 5 -2,196 1,022 0,078 0,856 0,000 2,529 53 13 8 5 -2,332 1,023 0,081 0,850 0,000 2,570 54 14 9 5 -3,484 1,025 2,495 0,059 0,846 0,000 2,613 55 17 12 5 -3,530 1,016 2,530 0,064 0,840 0,000 2,642 56 11 16 5 -3,378 1,008 2,770 0,059 0,825 0,000 2,738 57 12 17 5 -1,909 1,000 0,077 0,805 0,000 2,845 58 14 19 5 -3,034 1,004 2,664 0,057 0,801 0,000 2,900 59 16 21 5 -3,252 0,998 2,297 0,046 0,070 0,799 0,000 2,951 60 26 31 5 -3,799 1,027 2,784 0,047 0,065 0,817 0,000 2,975 61 13 7 6 -3,884 1,026 2,510 0,051 0,071 0,809 0,000 3,032 62 22 16 6 -2,643 1,001 0,079 0,069 0,794 0,000 3,101 63 11 17 6 -3,106 0,974 0,412 0,080 0,082 0,780 0,000 3,207 64 15 21 6 -4,660 0,976 1,596 -3,590 6,222 0,060 0,091 0,784 0,000 3,243 65 18 24 6 -2,312 1,008 3,352 -0,020 0,059 0,764 0,000 3,364 66 19 25 6 -4,886 1,015 1,445 -3,230 7,691 0,084 0,775 0,000 3,357 67 20 26 6 -3,395 1,028 0,364 4,939 -0,020 0,771 0,000 3,410 68 10 3 7 -3,674 1,038 0,418 4,864 -0,021 0,767 0,000 3,473 69 13 6 7 -4,216 1,045 2,196 0,056 0,749 0,000 3,586 70 14 7 7 -4,376 1,044 2,222 0,059 0,740 0,000 3,649 71 15 8 7 -4,601 1,038 2,332 0,066 0,731 0,000 3,697 72 17 10 7 -4,480 1,029 2,344 0,059 0,718 0,000 3,768 73 21 14 7 -4,784 1,007 2,654 0,072 0,712 0,000 3,778 74 11 3 8 -5,065 1,016 2,746 0,069 0,707 0,000 3,843 75 8 8 8 -4,936 1,012 2,672 0,071 0,709 0,000 3,821 76 20 12 8 -3,618 0,981 2,286 -0,019 0,069 0,695 0,000 3,911 77 22 14 8 -4,841 0,969 2,830 0,082 0,684 0,000 3,926 78 13 21 8 -5,147 0,960 3,107 0,095 0,678 0,000 3,971 79 14 22 8 -5,401 0,955 3,309 0,106 0,672 0,000 4,017 80 10 1 9 -5,680 0,972 3,327 0,101 0,667 0,000 4,108 81 13 3 10 -3,725 0,978 1,753 -1,464 0,669 0,133 0,673 0,000 4,156 82 17 7 10 -3,520 0,970 2,056 -1,532 -0,065 0,145 0,661 0,000 4,224 83 10 20 10 -3,642 0,950 1,986 -1,406 0,164 0,643 0,000 4,302 84 12 22 10 -4,781 0,941 1,221 0,162 0,607 0,000 4,496 85 20 30 10 2,069 0,955 1,366 -7,540 0,631 0,000 4,473 86 29 39 10 1,087 1,025 1,318 -7,199 0,653 0,000 4,610 87 15 4 11 2,800 1,029 2,169 -1,768 -6,492 -0,082 0,651 0,000 4,697 88 17 6 11 7,722 1,033 2,893 -3,371 -5,098 -7,266 0,630 0,000 4,837 89 23 12 11 3,091 0,996 1,869 -1,232 0,097 -11,782 -0,081 0,623 0,000 4,881 90 21 9 12 3,645 0,974 2,083 -1,505 0,093 -11,799 -0,094 0,613 0,000 4,927 91 31 17 14 4,520 0,918 0,802 -0,021 0,088 -11,670 -0,158 0,572 0,000 5,159 92 36 22 14 12,517 0,867 2,400 -3,327 -5,644 -0,021 -8,366 -0,100 0,560 0,000 5,259 93 16 30 14 11,655 0,873 2,435 -3,360 -5,258 -8,176 -0,115 0,541 0,000 5,443 94 27 11 16 6,972 0,804 1,493 -1,373 0,089 -11,704 -0,141 0,510 0,000 5,592 95 26 7 19 -1,890 0,735 1,016 0,186 -0,143 0,456 0,000 5,821 96 25 5 20 5,364 0,726 3,006 -3,860 -5,283 0,187 -0,122 0,451 0,000 5,917 97 31 10 21 3,995 0,692 2,927 -2,558 -3,180 0,175 -0,154 0,408 0,000 6,120 Таблица 4 Результаты регрессионного исследования АБ = f(АП, S, D, S/D, SОГ, I, γ, L1Ц, L1К, D1Ц, L2Ц, L2К) при упорядоченном по возрастанию параметре |АБ - АП| по отражающему горизонту IП N п/п АП, м АБ, м |АБ - АП|, м B, доли ед. Коэффициенты при показателях, доли ед. R2, доли ед. p-кр., доли ед. SE, м АП SОГ I D S S/D γ L1Ц L1К D1Ц L2Ц L2К 1 7 7 0 2 7 7 0 3 9 9 0 4 3 2 1 5 3 4 1 6 6 5 1 7 6 7 1 8 7 8 1 9 9 8 1 10 2 4 2 8,029 0,554 -0,210 -0,029 -1,919 -0,034 -0,043 -0,015 -0,022 -0,080 1,000 0,000 11 6 4 2 14,061 -10,577 -0,030 -0,205 -0,175 0,935 0,001 0,729 12 6 4 2 10,198 0,861 -6,770 -0,021 -0,201 0,900 0,001 0,862 13 7 5 2 10,352 -0,282 1,500 -3,265 -1,207 -0,035 -0,025 -0,073 0,943 0,008 0,774 14 6 8 2 11,119 -0,400 1,305 -3,667 -0,332 -0,048 -0,028 0,938 0,001 0,713 15 11 9 2 1,904 0,727 -0,017 0,090 0,774 0,001 1,173 16 10 12 2 5,089 0,592 -5,559 0,033 0,782 0,000 1,348 17 15 13 2 3,930 0,695 -4,647 0,034 0,836 0,000 1,329 18 7 4 3 3,329 0,693 -4,146 0,044 0,785 0,000 1,507 19 8 5 3 3,757 0,668 -4,837 0,047 0,777 0,000 1,496 20 8 5 3 3,765 0,645 -4,975 0,055 0,755 0,000 1,532 21 9 6 3 3,831 0,615 -5,113 0,064 0,742 0,000 1,526 22 7 3 4 4,306 0,614 -5,906 0,056 0,721 0,000 1,599 23 7 3 4 4,149 0,608 -5,996 0,063 0,688 0,000 1,696 24 7 3 4 3,707 0,626 -0,054 -5,122 0,081 0,746 0,000 1,574 25 8 4 4 4,406 0,584 -6,471 0,070 0,694 0,000 1,660 26 4 8 4 3,018 0,644 -0,121 1,154 -3,786 -0,001 0,102 -0,089 0,154 0,768 0,000 1,624 27 7 11 4 6,310 0,683 -0,134 -2,875 -2,830 0,087 -0,122 0,208 0,679 0,001 1,912 28 12 7 5 6,686 0,606 -1,024 -0,112 -5,146 0,086 -0,108 0,196 0,648 0,002 1,955 29 3 8 5 7,534 0,544 -0,134 -3,364 -3,145 0,108 -0,118 0,166 0,615 0,002 2,009 30 15 20 5 9,653 0,786 -0,173 -4,282 -4,340 -0,116 0,248 0,685 0,000 2,343 31 10 3 7 8,186 0,560 -0,106 1,444 -4,950 -5,434 0,031 0,641 0,000 2,492 32 2 9 7 9,341 0,466 -0,113 1,630 -5,249 -6,044 0,029 0,623 0,000 2,517 33 11 18 7 6,240 0,463 -10,323 0,026 0,124 0,062 0,525 0,001 3,094 34 1 9 8 5,325 2,577 0,020 -5,811 0,415 0,001 3,266 35 6 14 8 5,594 2,577 0,020 -5,811 0,415 0,001 3,266 36 10 1 9 4,558 2,828 0,022 -5,399 0,407 0,001 3,422 37 14 5 9 4,430 2,824 0,023 -5,331 0,405 0,001 3,387 38 15 6 9 4,529 2,817 0,022 -5,468 0,404 0,000 3,344 39 22 9 13 4,651 2,777 0,022 -5,568 0,407 0,000 3,298 40 3 3 14 4,419 2,831 0,023 -5,459 0,418 0,000 3,262 41 3 17 14 4,154 2,510 0,039 -4,380 0,352 0,003 3,689 42 8 24 16 3,943 2,420 0,047 -3,460 0,245 0,013 4,523 43 18 1 17 3,614 2,362 0,051 -3,182 0,240 0,013 4,574 Проанализировав данные табл. 3 и рис. 1, в, можно сделать вывод, что граничное значение параметра |АБ - АП| находится в диапазоне от 9 до 10 м (принято 9,5 м как среднее значение). Обоснование граничных значений параметра |АБ - АП| по отражающему горизонту IП В табл. 4 представлены результаты регрессионного исследования АБ = f(АП, S, D, S/D, SОГ, I, γ, L1Ц, L1К, D1Ц, L2Ц, L2К) при упорядоченном по возрастанию параметре |АБ - АП| по отражающему горизонту IП. Как видно из данных табл. 4, регрессия выполнялась для N от 10 до 43 структур включительно по отражающему горизонту IП. Результаты данного регрессионного исследования для отражающего горизонта IП позволили объединить полученные геолого-статистические модели, близкие по характеру влияния значимых показателей. Так, для отражающего горизонта IП были выделены два класса структур. Класс «1» соответствует первой устойчивой геолого-статистической модели, прослеживающейся при N от 10 до 33. Статистически значимыми показателями, контролирующими модель в данном интервале, являются АП и фрагментарно S, S/D, SОГ, I, γ, L1К, D1Ц, L2Ц. Коэффициент множественной корреляции (R2) в данном интервале изменяется в пределах от 0,525 до 1,000, постепенно уменьшаясь. Величина p-критерия в данном интервале сформированной геолого-статистической модели колеблется около 0,000-0,008. Перестроение геолого-статистической модели с первой на вторую происходит при N, равном 34. Класс «2» соответствует второй устойчивой геолого-статистической модели, прослеживающейся при N от 34 до 43. Статистически значимыми показателями, контролирующими модель в данном интервале, являются D и фрагментарно γ, D1Ц. Коэффициент множественной корреляции (R2) в данном интервале изменяется в пределах от 0,240 до 0,418, постепенно уменьшаясь. Величина p-критерия в данном интервале сформированной геолого-статистической модели колеблется около 0,000-0,013. Поле корреляции B = f(|АБ - АП|) по результатам регрессионного анализа по отражающему горизонту IП представлено на рис. 1, г. Проанализировав данные табл. 4 и рис. 1, г, можно сделать вывод, что граничное значение параметра |АБ - АП| находится в диапазоне от 7 до 8 м (принято 7,5 м как среднее значение). Обоснование граничных значений параметра |АБ - АП| по отражающему горизонту IК В табл. 5 представлены результаты регрессионного исследования АБ = f(АП, S, D, S/D, SОГ, I, γ, L1Ц, L1К, D1Ц, L2Ц, L2К) при упорядоченном по возрастанию параметре |АБ - АП| по отражающему горизонту IК. Как видно из данных табл. 5, регрессия выполнялась для N от 8 до 21 структур включительно по отражающему горизонту IК. Результаты данного регрессионного исследования для отражающего горизонта IК позволили объединить полученные геолого-статистические модели, близкие по характеру влияния значимых показателей. Так, для отражающего горизонта IК были выделены два класса структур. Таблица 5 Результаты регрессионного исследования АБ = f(АП, S, D, S/D, SОГ, I, γ, L1Ц, L1К, D1Ц, L2Ц, L2К) при упорядоченном по возрастанию параметре |АБ - АП| по отражающему горизонту IК N п/п АП, м АБ, м |АБ - АП|, м B, доли ед. Коэффициенты при показателях, доли ед. R2, доли ед. p-кр., доли ед. SE, м АП SОГ I D S S/D γ L1Ц L1К D1Ц L2Ц L2К 1 4 4 0 2 6 6 0 3 8 8 0 4 9 9 0 5 2 3 1 6 2 3 1 7 4 5 1 8 11 10 1 -0,491 0,880 0,272 -0,025 0,763 0,116 -4,496 1,000 0,001 0,005 9 11 8 3 2,112 0,733 -0,087 0,956 0,000 0,637 10 12 9 3 2,246 0,717 -0,098 0,958 0,000 0,615 11 5 9 4 2,103 0,517 0,084 0,799 0,002 1,307 12 13 17 4 12,920 0,458 8,689 0,294 -8,126 -9,656 -0,042 -0,100 0,988 0,001 0,699 13 7 2 5 15,681 0,535 -0,494 -0,147 -0,315 0,850 0,002 1,903 14 9 4 5 16,212 0,525 -0,523 -0,150 -0,329 0,856 0,001 1,804 15 13 8 5 17,072 0,455 -0,538 -0,144 -0,367 0,836 0,001 1,830 16 13 7 6 18,466 0,343 -0,475 -0,158 -0,409 0,818 0,000 1,836 17 14 7 7 23,396 0,452 -0,333 -0,227 -0,578 0,144 0,818 0,001 1,837 18 4 13 9 12,720 -0,238 -0,890 35,457 0,511 0,016 2,883 19 20 10 10 13,357 -0,197 0,350 0,008 3,058 20 17 4 13 13,030 -0,184 0,373 0,004 2,988 21 18 2 16 14,384 -0,266 0,037 -10,189 0,328 0,073 3,344 Таблица 6 Сопоставление погрешности структурных построений отражающих горизонтов III, IIП, IIК, IП, IК по результатам сейсморазведочных работ МОГТ 3D с граничными значениями параметра |АБ - АП| Отражающий горизонт Граничное значение |АБ - АП|, м Точность структурных построений по результатам сейсморазведочных работ МОГТ 3D, м Среднее значение (min/max) Разница между средним значением точности структурных построений и граничным значением |АБ - АП|, м Южная часть Пермского края Северная часть Пермского края Южная часть Пермского края Северная часть Пермского края III > 14 18,9 (10/32,5) 28,9 (21,2/41) < 4,9 < 14,9 IIП 11.5 12,4 (6,4/16,8) 23,2 (12,9/33,9) 0,9 11,7 IIК 9,5 12,1 (8/17,4) 24,2 (13,2/34,2) 2,6 14,7 IП 7,5 10,1 (6/16,5) 22,3 (9,1/35) 2,6 14,8 IК 8 9,8 (7/15,1) 15,9 (15,9/15,9) 1,8 7,9 Класс «1» соответствует первой устойчивой геолого-статистической модели, прослеживающейся при N от 8 до 17. Статистически значимыми показателями, контролирующими модель в данном интервале, являются АП и фрагментарно АП, S, D, S/D, SОГ, I, γ, L1Ц, D1Ц, L2Ц. Коэффициент множественной корреляции (R2) в данном интервале изменяется в пределах от 0,799 до 1,000, постепенно уменьшаясь. Величина p-критерия в данном интервале сформированной геолого-статистической модели колеблется около 0,000-0,002. Перестроение геолого-статистической модели с первой на вторую происходит при N, равном 18. Класс «2» соответствует второй устойчивой геолого-статистической модели, прослеживающейся при N от 18 до 21. Статистически значимыми показателями, контролирующими модель в данном интервале, являются L1Ц и фрагментарно D1Ц. Коэффициент множественной корреляции (R2) в данном интервале изменяется в пределах от 0,328 до 0,511, постепенно уменьшаясь. Величина p-критерия в данном интервале сформированной геолого-статистической модели колеблется около 0,004-0,073. Поле корреляции B = f(|АБ - АП|) по результатам регрессионного анализа по отражающему горизонту IК представлено на рис. 1, д. Проанализировав табл. 5 и рис. 1, д, можно сделать вывод о том, что граничное значение параметра |АБ - АП| находится в диапазоне от 7 до 9 м (принято 8 м как среднее). Обоснование соответствия структурных планов отражающих горизонтов Для обоснования соответствия структурных планов отражающих горизонтов III, IIП, IIК, IП, IК между собой были построены сводные поля корреляции k(АП) = = f(|АБ - АП|), где k(АП) - величина коэффициента при АП (рис. 2). Для обоснования соответствия структурных планов отражающих горизонтов между собой были проанализированы уравнения линий тренда и диапазоны изменения величины коэффициента при АП по каждому отражающему горизонту: - уравнение линии тренда по отражающему горизонту III имеет вид k(АП) = 1,7352-0,0997∙|АБ - АП|, диапазон изменений k(АП) - от 0,505 до 1,818; - уравнение линии тренда по отражающему горизонту IIП имеет вид k(АП) = 1,1194-0,0129∙|АБ - АП|, диапазон изменений k(АП) - от 0,723 до 1,213; - уравнение линии тренда по отражающему горизонту IIК имеет вид k(АП) = 1,0822-0,0136∙|АБ - АП|, диапазон изменений k(АП) - от 0,692 до 1,156; - уравнение линии тренда по отражающему горизонту IП имеет вид k(АП) = 0,7272-0,0271∙|АБ - АП|, диапазон изменений k(АП) - от 0,463 до 0,786; - уравнение линии тренда по отражающему горизонту IК имеет вид k(АП) = 0,9934-0,1049∙|АБ - АП|, диапазон изменений k(АП) - от 0,343 до 0,880. Таким образом, по отражающим горизонтам IIП и IIК линии тренда k(АП) практически параллельны между собой, и k(АП) принимает значения в общем интервале от 0,692 до 1,213, тогда как по отражающим горизонтам IП и IК между линиями тренда k(АП) прослеживается явно ненулевой угол, зато k(АП) также принимает значения в общем интервале от 0,343 до 0,880 (необходимо учесть неодинаковый объем выборок для разных отражающих горизонтов). Исходя из приведенных данных, можно сделать вывод о соответствии структурных планов отдельно для пар отражающих горизонтов IIП - IIК и IП - IК и несоответствие их планов структурному плану отражающего горизонта III, что подтверждает концепцию геологического строения южной части Пермского края. Сопоставление полученных граничных значений с результатами расчета точности структурных построений, выполненных в рамках отчетов по сейсморазведке МОГТ 3D Для сопоставления полученных ранее граничных значений параметра |АБ - АП| с точностью структурных построений отражающих горизонтов III, IIП, IIК, IП, IК по результатам сейсморазведочных работ МОГТ 3D в южной части Пермского края было проанализировано 27 отчетов по сейсморазведочным работам МОГТ 3D за период с 2007 по 2019 г. на предмет оценки точности структурных построений отражающих горизонтов [53, 54]. Во всех исследуемых отчетах оценка точности структурных построений была проведена в соответствии с требованиями, изложенными в документе «Инструкция по оценке качества структурных построений и надежности выявленных объектов по данным сейсморазведки МОВ-ОГТ, 1984 г.» [55]. Как видно из данных табл. 6, структурные построения, как и рассчитанные ранее граничные значения параметра |АБ - АП|, имеют минимальную погрешность на вышележащих горизонтах и максимальную погрешность на нижележащих горизонтах. Для сравнения в табл. 6 приведены значения погрешности структурных построений северной части Пермского края (по данным девяти отчетов по результатам сейсморазведочных работ 3D, проведенных в то же время). Для южной части Пермского края характерна малая разница между средним значением точности структурных построений, рассчитанной по результатам сейсморазведочных работ МОГТ 3D, и граничным значением |АБ - АП| (для отражающего горизонта III - не более 4,9 м, для IIП - 0,9 м, для IIК - 2,6 м, для IП - 2,6 м, для IК - 1,8 м), тогда как для северной части Пермского края характерна большая (для отражающего горизонта III - не более 14,9 м, для IIП - 11,7 м, для IIК - 14,7 м, для IП - 14,8 м, для IК - 7,9 м). Малая разница между средним значением точности структурных построений, рассчитанной по результатам сейсморазведочных работ МОГТ 3D для южной части Пермского края, и граничным значением |АБ - АП|, полученном в данном исследовании, позволяет Рис. 2. Совмещенное поле корреляции k(АП) = f(|АБ - АП|) по результатам регрессионного анализа сделать вывод повышенной степени изученности южной части Пермского края, по сравнению с его северной частью, а также о применимости используемых геолого-статистических методов, подтверждающих соответствие структурных планов основных отражающих горизонтов, преимущественно для южной части Пермского края. Заключение В данном исследовании был рассмотрен один из вариантов разработки геолого-статистического подхода к оценке точности структурных построений изучаемой выборки на основе анализа зависимостей амплитуд структур по данным поисково-оценочного бурения от различных геолого-морфологических показателей. Для каждой модели были определены и описаны характер и степень влияния значимых показателей на подтверждаемость амплитуды бурением. Данный подход позволил сделать выводы о степени изученности рассматриваемой территории, на основе полученных результатов сделаны выводы о соответствии структурных планов отражающих горизонтов южной части Пермского края между собой. Таким образом, в южной части Пермского края прослеживается соответствие структурных планов отдельно для пар отражающих горизонтов IIП - IIК и IП - IК и несоответствие их планов структурному плану отражающего горизонта III, что подтверждает концепцию геологического строения изучаемой территории. Полученные граничные значения невязок сопоставлены с погрешностями структурных построений, оцененными по результатам выполнения сейсморазведочных работ МОГТ 3D в Пермском крае, на основе чего сделаны выводы о высокой степени изученности южной части Пермского края, по сравнению с его северной частью. Данный геолого-статистический подход может применяться для уточнения рисков, связанных с проблемой неподтверждаемости геолого-морфологических характеристик структур глубоким бурением.

About the authors

E. S. Kolesnikov

NEFTGASISSLEDOVANIE LLC

References

  1. Геолого-экономическая оценка нефтегазовых объектов (на примере Пермского края) / Н.Ю. Нечаева, В.В. Макаловский, Ю.А. Яковлев, А.В. Распопов, А.И. Четыркин, Н.И. Кылосова. - Пермь: ООО «Издательский дом «Пресстайм», 2006 - 146 с.
  2. Винниковский, С.А. Закономерности размещения и условий формирования залежей нефти и газа Волго-Уральской области. - Т.II. Пермская область и Удмуртская АССР / С.А. Винниковский, Л.В. Шаронов. - М.: Недра, 1977. - 272 с.
  3. Воеводкин, В.Л. Исследование влияния критериев нефтегазоносности и изученности территории Пермского края на распределение месторождений углеводородов / В.Л. Воеводкин, В.И. Галкин, С.Н. Кривощеков // Нефтяное хозяйство. - 2012. - № 6. - С. 30-34.
  4. Геологическое строение Камско-Кинельской впадины в связи с нефтегазоносностью и угленосностью Пермского области / C.А. Винниковский [и др.] // Геология и нефтегазоносность Камско-Кинельских прогибов. - Казань: Изд-во Казан. ун-та, 1970.
  5. Макаловский, В.В. Новые представления о геологическом строении и обоснование направлений нефтепоисковых работ в Пермском Приуралье: дис. … канд. геол.-мин. Наук / В.В. Макаловский. - Пермь, 1985 - 187 с.
  6. Отложения доманикового типа - возможный источник нетрадиционных углеводородов для Пермского края: обзор, перспективы, рекомендации / М.А. Носов, В.И. Галкин, С.Н. Кривощеков, О.А. Мелкишев // Нефтяное хозяйство. - 2012. - №10. - С. 90-91.
  7. Особенности геологического строения и нефтеносность Камско-Кинельских прогибов на территории Пермской области / К.С. Шершнев, Л.Л. Благиных, Ю.А. Дулепов [и др.] // - Геология и освоение ресурсов нефти в Камско-Кинельской системе прогибов. - М.: Наука, 1991ю - С. 79-84.
  8. Проворов, В.М. История геологического развития территории Пермской области / В.М. Проворов // Общая и региональная геология, геология морей и океанов, геол. Картирование: обзор ООО Геоинформцентр. - М., 2003. - 38 с.
  9. Жуков, Ю.А. Анализ и уточнение сырьевой базы нефти, газа и конденсата Пермской области: отчет о НИР / Ю.А. Жуков. - Пермь: ПермНИПИнефть, 2000.
  10. Варушкин, С.В. Комплексирование результатов геолого-геофизических исследований в целях повышения эффективности геологоразведочных работ / С.В. Варушкин, А.С. Чухлов // Геология в развивающемся мире: матер. 11-й Междунар. науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых: в 3 кн. / отв. ред. А.Б. Трапезникова. - Пермь: ПГНИУ, 2018 - Т.1. - С. 213-217.
  11. Галкин, В.И. Разработка статистической модели прогноза подтверждаемости амплитуд структур, подготовленных по отложениям среднего карбона на территории Пермского края / В.И. Галкин, А.С. Суворова // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. - 2023. - Т. 334, № 8. - С. 129-136. doi: 10.18799/24131830/2023/8/4065
  12. Галкин, С.В. Вероятностный прогноз геологических рисков при поисках месторождений нефти и газа / С.В. Галкин. - Пермь: Книжный мир, 2009. - 224 с.
  13. Галкин, С.В. Опыт и результаты применения вероятностно-статистических критериев при оценке перспектив нефтегазаносности антиклинальных объектов Пермской области / С.В. Галкин // Геология, геофизика и разработка нефтяных месторождений. - 2002. - № 3. - С. 4-9.
  14. Галкин, В.И. Разработка статистической модели для оценки степени перспективности приобретения нефтяного участка (на примере территории Пермского края) / В.И. Галкин, А.О. Алексеев, С.И. Соловьев // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. - 2016 - №1. - С. 29-32.
  15. Галкин, В.И. Районирование территории Пермского края по степени перспективности приобретения нефтяных участков недр / В.И. Галкин, С.И. Соловьев // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. - 2015 - №16. - С. 14-23. doi: 10.15593/2224-9923/2015.16.2
  16. Яковлев, Ю.А. О переоценке ресурсов и ранжировании фонда выявленных и подготовленных структур Пермского края / Ю.А. Яковлев, В.В. Мелкомуков, В.В. Макаловский // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. - 2007 - №9. - С. 4-6.
  17. Определение перспективных направлений поисков месторождений нефти и газа в Пермском крае с помощью вероятностно-статистических методов / В.И. Галкин, А.В. Растегаев, С.В. Галкин, В.Л Воеводкин. // Наука - производству. - 2006. - № 1. - С. 1-5.
  18. Оценка эффективности локального прогноза нефтегазоносности на территории Пермской области / В.И. Галкин, О.А. Шурубор, А.В. Растегаев, С.В. Галкин // Вестник Пермского государственного технического университета. Нефть и газ. - 2000. - Т. 2, № 3. - С. 28-34.
  19. Галкин, В.И. Прогнозная оценка подтверждаемости структур, подготовленных сейсморазведкой / В.И. Галкин, А.В. Растегаев, С.В. Галкин // Вестник Пермского государственного технического университета. Нефть и газ. - 2000. - Т. 2. - № 4. - С. 19-24.
  20. Путилов, И.С. Разработка методики вероятностно-статистического прогноза нефтегазоносности локализованных структур (напримере южной части Пермского края) / И.С. Путилов, В.И. Галкин // Нефтяное хозяйство. - 2014. - №4. - С. 26-29.
  21. Растегаев, А.В. Научное обоснование методов прогноза подтверждаемости структур, подготовленных сейсморазведкой к глубокому нефтепоисковому бурению : дис.. д-р. геол.-мин. наук / А.В. Растегаев. - Пермь, 2000.
  22. Растегаев, А.В. Прогнозирование подтверждаемости структур, подготовленных сейсморазведкой, на примере Бымско-Кунгурской впадины / А.В. Растегаев // Вестник Пермского государственного технического университета. Нефть и газ. - 2000. - Т. 2, № 3. - С. 3-7.
  23. Соснин, Н.Е. Разработка статистических моделей для прогноза нефтеносности (на примере терригенных девонских отложений Северо-Татарского свода) / Н.Е. Соснин // Вестник Пермского научно-исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. - 2012. - № 5. - С. 16-25.
  24. Шайхутдинов, А.Н. Разработка вероятностных моделей для прогноза нефтегазоносности верхнеюрских отложений (на примере территории деятельности ТПП «Когалымнефтегаз») / А.Н. Шайхутдинов // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. - 2014. - № 11. - С. 11-28. doi: 10.15593/2224-9923/2014.11.2
  25. Дифференцированная вероятностная оценка генерационных процессов в отложениях доманикового типа Пермского края / В.И. Галкин, Т.В. Карасева, И.А. Козлова, М.А. Носов, С.Н. Кривощеков // Нефтяное хозяйство. - 2014. - № 12. - С. 103-105.
  26. К обоснованию построения моделей зонального прогноза нефтегазоносности для нижне-средневизейского комплекса Пермского края / В.И. Галкин, И.А. Козлова, С.Н. Кривощеков, О.А. Мелкишев // Нефтяное хозяйство. - 2015. - № 8 - С. 32-35.
  27. К вопросу построения геолого-математических моделей соотношений промышленных запасов и ресурсов для территории Пермской области / М.Э. Мерсон, В.Л. Воеводкин, В.И. Галкин, А.В. Растегаев, И.А. Козлова // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. - 2005. - № 9-10. - С. 15-18.
  28. Кошкин, К.А. Разработка вероятностно-статистических моделей для оценки перспектив нефтегазоносности пластов Тл2-б и Бб Пожвинского участка / К.А. Кошкин // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. - 2018. - Т. 17, № 1. - С. 4-16. doi: 10.15593/2224-9923/2018.1.1
  29. Кривощеков, С.Н. Разработка регионально-зональных критериев прогноза нефтегазоносности территории Пермского Прикамья вероятностно-статистическими методами / С.Н. Кривощеков // Нефтяное хозяйство. - 2011. - № 10. - С. 10-14.
  30. Кривощеков, С.Н. Определение перспективных участков геологоразведочных работ на нефть вероятностно-статистическими методами на примере территории Пермского края / С.Н. Кривощеков, В.И. Галкин, И.А. Козлова // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. - 2012. - №4. - С. 7-14.
  31. Кривощѐков, С.Н. Перспективы нефтегазоносности отложений доманикового типа на территории Пермского края / С.Н. Кривощѐков, А.А. Кочнев, И.В. Санников // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. - 2013. - № 9 - С. 18-26. doi: 10.15593/2224-9923/2013.9.2
  32. Кривощеков, С.Н. Применение вероятностно-статистических методов при зональном прогнозе нефтегазоносности визейских отложений юго-востока Пермского края / С.Н. Кривощеков, М.А. Носов, А.Н. Петров // Научные исследования и инновации. - 2010 - Т.4, №1. - С.16-20.
  33. Мелкишев, О.А. Выделение и использование антиклинальных и синклинальных областей для зонального прогноза нефтегазоносности (на примере отложений визейского терригенного нефтегазоносного комплекса на юге Пермского края) / О.А. Мелкишев // Нефтепромысловое дело. - 2015 - № 6 - С. 15-19.
  34. Мелкишев, О.А. Исследование особенностей распределения нефтегазоносности на юге Пермского края (в пределах Башкирского свода) / О.А. Мелкишев // Проблемы разработки месторождений углеводородных и рудных полезных ископаемых. - 2014. - № 1. - С. 48-51.
  35. Зональный прогноз нефтегазоносности девонского терригенного нефтегазоносного комплекса на юге Пермского края / О.А. Мелкишев, В.И. Галкин, Е.Е. Кожевникова, Т.В. Карасева // Нефтяное хозяйство. -2014. - № 6. - С. 4-8.
  36. Мерсон, М.Э. Использование геолого-математических методов для прогноза нефтегазоносности локальных структур: учебное пособие / М.Э. Мерсон, В.И. Галкин, А.В. Растегаев. - Пермь: Изд-во Пермского государственного технического университета, 2006. - 291 с.
  37. Armstrong, M. Basic Linear Geostatistics / M. Armstrong. - Springer, 1998. - 155 p.
  38. Horne, R.N. Modern well test analysis: A computer Aided Approach / R.N. Horne. - 2nd ed. - Palo Alto: PetrowayInc, 2006 - 257 p.
  39. Houze, O. Dinamie data analysis / O. Houze, D. Viturat, O.S. Fjaere. - Paris: Kappa Engineering, 2008 - 694 p.
  40. Huber, P.J. Robust statistics procedures / P.J. Huber. - Philadelphia: SIAM, 1977. - 56 p.
  41. Huber, P.J. Robust statistics / P.J. Huber. - N.Y.: Wiley. - 308 p.
  42. Isaaks, E.H. An Introduction to Applied Geostatistics / E.H. Isaaks, R.M. Srivastava. - Oxford University Press, 1989 - 561 p.
  43. Kaufman, M.G. Statistical issues in the assessment of undiscovered oil and gas resources / M.G. Kaufman. - MITCEEPR, 1992 - 30 p.
  44. Montgomery, D.C.Introduction to liner regression analysis / D.C. Montgomery, E.A. Peck. - New York: John Wiley & Sons, 1982. - 504 p.
  45. Геостатистика: теория и практика / В. В. Демьянов, Е. А. Савельева; под ред. Р. В. Арутюняна; Ин-т проблем безопасного развития атомной энергетики РАН. - М.: Наука, 2010. - 327 с.
  46. Геостатистический анализ данных в экологии и природопользовании (с применением пакета R) / А.А. Савельев, С.С. Мухарамова, А.Г. Пилюгин, Н.А. Чижикова. - Казань: Казанский университет, 2012. - 120 с.
  47. Давыденко, А.Ю. Вероятностно-статистические методы в геолого-геофизических приложениях / А.Ю. Давыденко. - Иркутск, 2007. - 29 с.
  48. Девис, Дж.С. Статистический анализ данных в геологии / Дж.С. Девис. - М.: Недра, 1990. - Кн. 1. - 319 с.
  49. Девис, Дж.С. Статистический анализ данных в геологии / Дж.С. Девис. - М.: Недра, 1990. - Кн. 2- 426 с.
  50. Дементьев, Л.Ф. Математические методы и ЭВМ в нефтегазовой геологии: учеб. пособие для вузов / Л.Ф. Дементьев. - М.: Недра, 1983.
  51. Дементьев, Л.Ф. Системные исследования в нефтегазопромысловой геологии: учеб. пособие для вузов / Л.Ф. Дементьев. - М.: Недра, 1988. - 204 с.
  52. Кригинг и базовые модели геостатистики / В.В. Демьянов, М.Ф. Каневский, Е.А. Савельева, В.А. Тимонин, С.Ю. Чернов. - М., ВИНИТИ, 1999. - 13 с.
  53. Галкин, В.И. О необходимости учета геолого-тектонических условий при подготовке структур к глубокому бурению сейсморазведкой / В.И. Галкин, А.В. Растегаев // Вестник Пермского государственного технического университета. Нефть и газ. - 2000. - Т. 2, № 3. - С. 13-18.
  54. Лунев, В.Г. Разработка и совершенствование методов прогнозирования нефтеперспективных объектов в визейской терригенной толще Пермского Прикамья на основе сейсмогеологического моделирования и сейсмофациального анализа: дис. … канд. геол.-мин. наук / Лунев Владимир Георгиевич. - Пермь, 1986.
  55. Инструкция по оценке качества структурных построений и надежности выявленных и подготовленных объектов по данным сейсморазведки МОВ-ОГТ (при работах на нефть и газ) / ВНИИГеофизика. - М., 1984.

Statistics

Views

Abstract - 78

PDF (Russian) - 30

PDF (English) - 15

Refbacks

  • There are currently no refbacks.

Copyright (c) 2024 Kolesnikov E.S.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies