№ 2 (2021)

МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕРМОДИНАМИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ТВЕРДОГО ТЕЛА АСИМПТОТИЧЕСКИМ МЕТОДОМ
Степашкина А.С.

Аннотация

Для решения дифференциального уравнения теплопроводности Фурье применяют метод разделения переменных, с учетом граничных условий сводят решение проблемы к задаче Штурма - Лиувилля. Хорошо также известен операторный метод, решение уравнения теплопроводностис помощью функции Грина. Предложен метод решения дифференциального уравнения теплопроводности Фурье асимптотическим методом с помощью преобразования Лапласа и применения в дальнейшем для образа функции разложения в ряд Лорана для твердотельной сплошной пластины. Получена теоретическая зависимость изменения температуры от времени, на которой можно выделить два участка: начальный - линейный, на больших значениях времени - нелинейный. С использованием асимптотического разложения предложены выражения для определения коэффициента теплопроводности твердого тела и коэффициента теплоотдачи твердого тела окружающей среде, а также методика определения термодинамических параметров твердого тела. Проведен эксперимент, в котором предварительно нагретое твердое тело погружают в калориметрическую камеру, заполненную водой меньшей температуры. Нагретое твердое тело отдает теплоту воде. С помощью термопар получают зависимость температуры воды от времени, определяют линейный и нелинейные участки изменения температуры. Далее по полученным теоретическим выражениям находят значения коэффициента теплопроводности твердого тела и коэффициент теплоотдачи твердого тела воде. Показано, что по модели, предложенной в работе, экспериментально определенные значения коэффициента теплопроводности и удельной теплоемкости для медной пластины близки к известным табличным значениям. При этом расчетное и табличные значения коэффициента теплоотдачи меди воде имеют существенную разницу, что требует дополнительных исследований.
Прикладная математика и вопросы управления. 2021;(2):9-22
views
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЕФОРМАЦИОННОГО ПОВЕДЕНИЯ СЛОЯ ИЗ ПОЛИМЕРНОГО МАТЕРИАЛА С ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ УГЛУБЛЕНИЕМ ПОД СМАЗКУ
Каменских А.А., Струкова В.И.

Аннотация

Выполнено математическое моделирование деформационного поведения плоского слоя полимерного материала стальной полированной плитой в рамках фрикционного контакта. Рассмотрено влияние геометрической конфигурации технологического углубления под смазочный материал на деформирование контактного узла. Объем смазочного материала в расчетной схеме не учитывается, что соответствует неблагоприятному случаю отсутствия смазки в углублении. Выполнено создание параметризированной модели части полимерного слоя с одним технологическим углублением, отличающимся радиусом скругления основания от 0,5 до 2 мм, с шагом 0,25 мм. В рамках исследования установлено влияние геометрии технологического углубления на деформирование его профиля при нагрузках от 5 до 90 МПа. Установлены изменения площади сечения углубления, максимальный уровень интенсивности пластических деформаций, контактное давление, контактное касательное напряжение и площадь контактного взаимодействия от нагрузки и радиуса скругления. При нагрузках более 40-50 МПа происходит перераспределение параметров зоны контакта из-за увеличения площади контактного взаимодействия для всех вариантов скругления основания технологического углубления под смазочный материал. Конструкция с радиусом скругления 2 мм обладает рядом преимуществ: минимальное деформирование площади технологического углубления, минимальный уровень максимальной интенсивности пластических деформаций, максимальная площадь контактного взаимодействия и т.д.
Прикладная математика и вопросы управления. 2021;(2):23-40
views
НЕКОТОРЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РЕШЕНИЯ НЕСТАЦИОНАРНОЙ ЗАДАЧИ ДИФФУЗИИ ГАЗА В ПОЛИЭТИЛЕНЕ
Онискив В.Д., Яковлев А.Ю.

Аннотация

Рассмотрены задачи диффузии молекулярного кислорода и этилена в аморфно-кристаллическом полиэтилене. Температура среды считается постоянной, а процесс диффузии описывается классическими уравнениями Фика в частных производных. Полагается, что полученный из полиэтиленовых гранул с помощью процесса термомеханической экструзии материал находится в ограниченном герметичном контейнере. Непроницаемость оболочки контейнера приводит к необходимости учета параметров газа в свободном от материала объеме. Задача имеет нелинейный и нестационарный характер, при этом предполагается, что скорость межфазовых процессов на границе «газ - полиэтилен» существенно превышает скорость диффузии. С использованием метода конечных элементов получены численные результаты, опиисывающие процесс вакуумирования кислорода из полиэтилена и процесс диффузии этилена в материал, при разных значениях внешнего давления газа пенетранта. Определены основные характеристики указанных процессов. Рассмотрен эффективный вариант двойного вакуумирования, позволяющий получать значительно меньшую концентрацию кислорода в полиэтилене. Результаты имеют практическую значимость для оценки параметров производства высококачественных термоусаживаемых полиэтиленовых трубок, получаемых по технологии радиационного воздействия гамма-квантами в защитной среде инертного газа.
Прикладная математика и вопросы управления. 2021;(2):41-51
views
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АЛГОРИТМА УСЛОВНЫХ ЧЕРЕДУЮЩИХСЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ОЖИДАНИЙ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ С ЦЕЛЬЮ ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ВЫХОДНЫХ ПРОДУКТОВ
Можаровский И.С., Самотылова С.А., Баулин Е.С.

Аннотация

С целью повышения эффективности производства и улучшения качества товарного продукта рассматривается задача построения математических моделей для оценки показателей качества выходных продуктов в условиях нелинейности технологического процесса. Использование существующих параметрических подходов при построении таких моделей ограничено необходимостью получения аналитически заданной функциональной зависимости (известной или заданной структуры) с последовательным уточнением значений ее коэффициентов. В свою очередь, это приводит к получению математической модели для оценки показателей качества выходных продуктов низкого качества. В случае нелинейности технологического процесса наиболее перспективными являются непараметрические методы, такие как алгоритм чередующихся условных математических ожиданий. Предлагается использовать алгоритм условных чередующихся математических ожиданий для определения структуры связей, вид которых первоначально неизвестен, и выявить нелинейные функциональные зависимости на основе преобразований используемых переменных. Показана эффективность предлагаемого подхода при построении математической модели на синтетическом примере. Предлагаемый подход протестирован на массообменном технологическом объекте процесса производства высокооктановой добавки бензинов - метил-трет-бутилового эфира. Удалось повысить точность математической модели для оценки концентрации метанола в выходном продукте до 67,2 % MAE, в сравнении с моделью, полученной методом нейронной сети.
Прикладная математика и вопросы управления. 2021;(2):52-70
views
ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ПРОДУКЦИОННЫХ ПРАВИЛ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ
Погодаев А.К., Хабибуллина Е.Л., Инютин Д.М.

Аннотация

Развитие урбанизации, стремительное увеличение жителей больших городов и как следствие - возросший темп жизни населения напрямую отразились на количестве транспортных средств. Именно поэтому интеллектуальные методы управления транспортными потоками, нацеленные на оптимизацию пропускной способности, набирают все большую популярность. Применение указанных методов позволяет с высокой эффективностью использовать уже имеющиеся дороги и автострады без необходимости построения дополнительных полос, развязок, кольцевых дорог и так далее, что, в частности, постулируется стратегией Национальной технологической инициативы Российской Федерации. Целью данного исследования является построение алгоритма, суть которого заключается в формировании продукционных правил для управления транспортным потоком путем направленного воздействия на его параметры. Таким образом, эксперты могут оценивать влияние определенных характеристик на те, которыми можно управлять. Построение алгоритма происходит с помощью формирования нейросетевых моделей с последующим использованием метода нахождения наибольшего значения весовых коэффициентов и алгоритма Гарсона. Поскольку использование алгоритма подразумевает оценку экспертной группы, он должен обладать логическим (словесным) выводом правил, например, в следующем виде: «ЕСЛИ уклон - минимальный, ширина дорожного полотна - максимальная, …, ТО процент тяжелых транспортных средств - минимальный». Данное преобразование осуществляется посредством использования функции принадлежности, которая позволяет полностью описать степень принадлежности определенного параметра к определенному нечеткому подмножеству. В задачах управления транспортными потоками рекомендуется использовать функцию принадлежности треугольной формы. Исследование содержит результаты вычислительных экспериментов по определению оптимального разбиения входных параметров на нечеткие значения для построения корректных, удовлетворяющих реальным условиям правил. При построении алгоритма особое внимание необходимо уделить оценке качества нейросетевой модели, так как она является основным механизмом. Для этого используются такие методы оценки, как среднеквадратическая ошибка (RMSE) и логистическая функция ошибки (LogLoss). В качестве исходного набора данных для численного исследования были использованы данные, полученные от петлевых и радарных детекторов, которые описывают пропускную способность в зонах долгосрочной работы на участках транспортных коридоров. Для определения наиболее значимых параметров транспортного потока используется анализ чувствительности, основанный на применении формулы конечных приращений.
Прикладная математика и вопросы управления. 2021;(2):73-92
views
СРАВНЕНИЕ МЕТОДОВ ВЫЯВЛЕНИЯ РОЛЕЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ В ОНЛАЙНОВЫХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ
Рабчевский А.Н., Ясницкий Л.Н., Заякин В.С.

Аннотация

Развитие социальных сетей привело к тому, что они стали использоваться как инструмент пропаганды и мобилизации пользователей для участия в протестном движении и политических акциях, направленных на подрыв устоев общества и свержение действующей власти. Воздействие на социальные сети со стороны организаторов протестных движений становится все более целенаправленным и организованным. В контексте обеспечения общественной безопасности и противодействия деструктивным воздействиям на социальные сети все более актуальной становится задача выявления структуры целенаправленного воздействия на социальную сеть. Важными элементами такой структуры являются роли, которые выполняют пользователи социальной сети, участвующие в протестном движении. Представлены данные исследования информации о пользователях социальной сети «ВКонтакте» Пермского края, опубликовавших материалы протестной тематики в течение 2020 г. Представлены описания ролей пользователей социальной сети на основе данных об их публикационной активности. Описаны существующие методы выявления ролей пользователей онлайновых социальных сетей на основе кластеризации и нейросетевой классификации. Указаны проблемы, связанные с подготовкой датасетов для качественного обучения нейронных сетей. Авторами выполнены исследования по выявлению ролей пользователей с использованием различных методов кластеризации, а также предложены оригинальные методы численной оценки ролей пользователей и экспертной нейросетевой классификации ролей пользователей на основе искусственно синтезированных датасетов. Представлены результаты сравнения различных методов кластеризации, метода численной оценки и метода экспертной нейросетевой классификации, указаны их достоинства и недостатки. Показана высокая корреляция между методом численной оценки и методом экспертной нейросетевой классификации. Отмечена более высокая эффективность метода экспертной нейросетевой классификации ролей пользователей социальных сетей по сравнению с различными методами кластеризации. В заключении указаны оптимальные области применения предложенных методов классификации ролей пользователей социальных сетей и намечены направления дальнейших исследований.
Прикладная математика и вопросы управления. 2021;(2):93-111
views
УПРАВЛЕНИЕ РАБОТОЙ ГРЕЮЩЕГО КАБЕЛЯ НА ОСНОВЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПРОЦЕССОВ ТЕПЛОМАССОПЕРЕНОСА В НЕФТЯНОЙ СКВАЖИНЕ
Костарев Н.А., Труфанова Н.М.

Аннотация

Рассматривается задача управления процессом тепловой депарафинизации нефтегазовых скважин с помощью греющего кабеля. Предложена осесимметричная математическая модель процессов тепломассопереноса в нефтяной скважине, реализация которой позволяет оценить распределение температуры на стенке насосно-компрессорной трубы, определить участок возможного отложения асфальтосмолопарафиновых веществ и необходимые условия для предотвращения их образования. Математическая модель представляет собой систему дифференциальных уравнений, основанную на законах сохранения энергии, массы и количества движения. Рассмотрены основные принципы управления греющим кабелем, применяемые в современных термоэлектрических установках. Показана неэффективность данных методов, которая приводит к повышенному энергопотреблению и ускоренному старению греющего кабеля. Предлагается принципиально новый алгоритм управления работой греющего кабеля, основанный на моделировании процессов тепломассопереноса в нефтяной скважине. Применение данного алгоритма позволяет с достаточно высокой точностью получить распределение температуры внутри скважины и определить необходимое время и мощность нагрева для предотвращения отложения асфальтосмолопарафиновых веществ на стенках насосно-компрессорных труб. Алгоритм управления реализуется с учетом технологических параметров добычи, оказывающих существенное влияние на распределение температуры в скважине, и адаптируется под их возможное изменение, вызванное неоднородностью нефтегазового пласта. Предложенный алгоритм управления нагревательным кабелем позволяет снизить энергопотребление, являющееся основным недостатком тепловой депарафинизации нефтяных скважин, с помощью резистивного нагрева и предотвратить преждевременный выход из строя оборудования, вызванный возможным перегревом греющей кабельной линии. Результаты, представленные в работе, могут быть полезны при разработке и эксплуатации нефтегазовых скважин, осложненных асфальтосмолопарафиновыми отложениями. Применение предложенной математической модели позволяет оценить эффективность тепловой депарафинизации скважин греющим кабелем на этапе разработки месторождения и сделать выводы об эффективности данного метода борьбы с парафиновыми отложениями. Алгоритм управления, основанный на предложенной математической модели, позволяет эффективно использовать оборудование и снизить капитальные затраты на электроэнергию и межремонтный период скважины.
Прикладная математика и вопросы управления. 2021;(2):115-132
views
МЕТОД ВЫБОРА НАИЛУЧШЕГО ИСПОЛНИТЕЛЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ СЛУЖЕБНЫХ ЗАДАЧ НА ОСНОВЕ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА
Баканова А.

Аннотация

В связи с развитием информационных продуктов в сфере получения корпоративных знаний и мониторинга компетенций возникают проблемы относительно взаимодействия различных областей управления человеческими ресурсами. Основным вопросом является формирование тесной связи между корпоративным образованием и рабочей деятельностью сотрудника. На сегодняшний день формирование базы компетенций связано с имеющимися должностями и ролями для сотрудников в организации. Таким образом, контроль компетенций в первую очередь осуществляется на начальном этапе набора и адаптации персонала. Дальнейшее развитие компетенций сотрудника связано с обучением. Но, как показывает практика, компания вынуждена применять радикальные методы для поддержки мотивации сотрудника к получению новых знаний и компетенций. При этом остается открытым вопрос заинтересованности самой организации в обучении сотрудников. Тем не менее обучение сотрудников напрямую влияет на повышение качества выполнения работы и финансовую стабильность любой организации. Предлагается метод, обеспечивающий повышение производительности сотрудников в сочетании с поддержкой мотивации к развитию и обучению. Целью разработки такого метода является необходимость обеспечить заинтересованность в обучении и развитии как сотрудников, так и самой организации. В этом случае целесообразно объединить этот процесс с рабочей деятельностью. А расширение базы компетенций возможно подкрепить созданием внутриорганизационных компетенций и детальным анализом рабочей деятельности через призму компетентностного подхода. Основная деятельность метода направлена на поиск подходящего исполнителя для решения служебных задач. В разработке используется онтологический подход, который позволяет осуществлять семантический анализ требований к рабочим задачам и проектам и подобрать наиболее актуальные критерии для выбора исполнителя. В этом случае кандидат на выполнение рабочей задачи подбирается в первую очередь согласно имеющимся у него компетенциям и условиям, которые он готов соблюдать. Данный подход также позволяет использовать систему рейтингов для организации персонализированного обучения и найти подход к устранению дефицита компетенций в компании, а также обеспечить взаимозаменяемость исполнителей и бесперебойность рабочего процесса. Индивидуальные траектории обучения в этом случае могут быть сформированы для подготовки кадров к выполнению конкретных рабочих задач. А анализ наличия компетенций в организации может выявить слабые места рабочей деятельности и произвести целенаправленное обучение сотрудников.
Прикладная математика и вопросы управления. 2021;(2):133-144
views
МЕТОД АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГЕНЕРАЦИИ ВОЗДЕЙСТВИЙ СОБЫТИЙНО-ОРИЕНТИРОВАННЫХ ИГРОВЫХ МЕХАНИК В РАМКАХ РЕАЛИЗАЦИИ КОРПОРАТИВНОЙ СИСТЕМЫ ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧЕНИЯ
Логинов К.В.

Аннотация

Посвящена проблеме отсутствия гибкого унифицированного подхода к реализации систем корпоративного электронного обучения с применением игровых механик. Целью работы является разработка нового метода автоматической генерации воздействий событийно-ориентированных игровых механик. Предложенный метод базируется на формальной модели описания событийно-ориентированной игровой механики и продукционных правилах отображения. Такой подход позволяет рассматривать воздействие событийно-ориентированной игровой механики как объект управления, обеспечивая возможность унификации правил генерации воздействий всего класса событийно-ориентированных игровых механик. Приводится описание информационной модели системы управления электронным корпоративным обучением, удовлетворяющей спецификации стандарта xAPI (Experience API) и позволяющей имплементировать предложенный метод автоматической генерации воздействий событийно-ориентированных игровых механик в рамках процесса прохождения обучающих курсов. Предложенная информационная модель позволяет реализовать подход смешанного обучения и использования мобильных технологий. Освещены особенности программной реализации системы управления обучением, спроектированной на основе предложенной информационной модели, удовлетворяющей стандарту xAPI и реализующей разработанный метод автоматической генерации воздействий событийно-ориентированных игровых механик. Предлагается рассматривать подкомпоненты компонента провайдера задач (Activity Provider) как отдельные микросервисы, обмен сообщениями между которыми осуществляется с помощью REST API-интерфейсов. Данные о совершении пользователем действий, регистрируемых системой, также отправляются в хранилище учебных записей (LRS) посредством REST API-интерфейсов. Библиотека продукционных правил реализована в вилле отдельного компонента, в котором правила генерации событий и воздействий игровых механик записываются с помощью расширенного языка нотации Gherkin и соотносятся с определенной программной функцией, реализующей отправку событий воздействий событийно-ориентированных игровых механик. Проведение экспериментов и апробации предложенного метода автоматической генерации воздействий событийно-ориентированных игровых механик доказали эффективность предложенного метода. Анализ результатов проведения корпоративного обучения с применением предложенных решений согласно четырехуровневой модели Киркпатрика показал, что каждый из четырех уровней данной модели оценки эффективности был успешно достигнут.
Прикладная математика и вопросы управления. 2021;(2):145-167
views
ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ С ДЛИННОЙ ПАМЯТЬЮ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДОХОДНОСТИ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПОРТФЕЛЕЙ
Гарафутдинов Р.В.

Аннотация

Настоящая статья продолжает исследования в рамках научного направления по эконофизике на кафедре информационных систем и математических методов в экономике экономического факультета ПГНИУ. Описывается способ формирования инвестиционных портфелей из четырех активов на основе прогнозных доходностей, полученных с применением эконометрических моделей с длинной памятью, и проверяется гипотеза о том, что оптимизация структуры портфеля по прогнозным доходностям, полученным с помощью таких моделей (на примере ARFIMA), позволяет улучшать характеристики портфеля в сравнении с оптимизацией по историческим доходностям. Для апробации способа и проверки гипотез сформированы различные варианты портфелей из четырех финансовых инструментов. В ходе исследования получены следующие результаты. Параметры портфелей при оптимизации по прогнозным данным в среднем не ухудшаются и в ряде случаев улучшаются, потому что оптимизатор чаще определяет наиболее доходные активы и придает им больший вес. Определение наиболее доходных активов на основе прогнозных доходностей оптимизатору удается лучше, чем наименее рискованных, потому что авторегрессионные модели предсказывают тенденцию развития показателя, а не его волатильность. Сформулированы возможные направления дальнейших исследований: усовершенствование методики, а именно: выполнение предпрогнозного фрактального анализа рядов, наложение более жестких ограничений по риску, применение других прогнозирующих моделей, ребалансировка портфеля; проведение исследований на данных фондового рынка США, заведомо более развитого в сравнении с российским; использование в качестве бенчмарка для оценки эффективности портфелей фондовых индексов.
Прикладная математика и вопросы управления. 2021;(2):171-191
views

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах